openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini ซึ่งเป็น small model ที่คุ้มค่าที่สุดจาก OpenAI มอบความฉลาดแบบ multimodal และประสิทธิภาพความเร็วสูงในราคาที่ถูกกว่าอย่างเห็นได้ชัด

Small ModelCost-EfficientVision-CapableFast AIMultimodal
openai logoopenaiGPT-4o18 กรกฎาคม 2024
บริบท
128Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
16Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.15/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$0.60/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่ง
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
40.2%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% GPT-4o mini ได้คะแนน 40.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
2.3%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง GPT-4o mini ได้คะแนน 2.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
82%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา GPT-4o mini ได้คะแนน 82% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น GPT-4o mini ได้คะแนน 57% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง GPT-4o mini ได้คะแนน 8.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
76.5%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด GPT-4o mini ได้คะแนน 76.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
5%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง GPT-4o mini ได้คะแนน 5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
50.2%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส GPT-4o mini ได้คะแนน 50.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
91.3%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา GPT-4o mini ได้คะแนน 91.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
87%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา GPT-4o mini ได้คะแนน 87% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
42%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ GPT-4o mini ได้คะแนน 42% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python GPT-4o mini ได้คะแนน 8.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
87.2%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง GPT-4o mini ได้คะแนน 87.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง GPT-4o mini ได้คะแนน 32.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
59.4%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย GPT-4o mini ได้คะแนน 59.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น GPT-4o mini ได้คะแนน 34% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
78%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ GPT-4o mini ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
88%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร GPT-4o mini ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line GPT-4o mini ได้คะแนน 40% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ GPT-4o mini ได้คะแนน 8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ GPT-4o mini

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GPT-4o mini คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

มาตรฐานใหม่สำหรับโมเดลขนาดเล็ก

GPT-4o mini ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้านประสิทธิภาพของ AI โดยถูกออกแบบมาเพื่อแทนที่ GPT-3.5 Turbo ในฐานะโมเดลหลักสำหรับนักพัฒนา ด้วยสถาปัตยกรรม multimodal ในตัว มันมอบ ประสิทธิภาพระดับเดียวกับ GPT-4 ในราคาและ latency ที่ถูกกว่ามาก รองรับ context window ขนาดมหึมาถึง 128,000 tokens และรองรับ output ที่ซับซ้อนสูงสุดถึง 16,384 tokens ทำให้เหมาะสำหรับการประมวลผลเอกสารยาวๆ และข้อมูลปริมาณมหาศาล

ความฉลาดที่จับต้องได้

ไม่เหมือนกับโมเดลขนาดเล็กในอดีตที่มักยอมแลกความฉลาดเพื่อความเร็ว GPT-4o mini ยังคงรักษาความสามารถในการใช้เหตุผลที่สูงทั้งในงานข้อความและวิสัยทัศน์ (vision) โดยมีราคา ถูกกว่า GPT-3.5 Turbo ถึง 60% แต่มีความสามารถสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด ด้วยคะแนน MMLU ถึง 82% โมเดลนี้ถูกปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการ latency ต่ำและความน่าเชื่อถือสูง เช่น ระบบช่วยลูกค้าแบบเรียลไทม์และระบบคัดแยกข้อมูลขนาดใหญ่

GPT-4o mini

กรณีการใช้งานสำหรับ GPT-4o mini

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GPT-4o mini เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

ระบบสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ

จัดการคำถามลูกค้าจำนวนมากด้วย latency ต่ำและความแม่นยำสูงในราคาที่ประหยัดกว่า

การสรุปเนื้อหา

ประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่หรือเนื้อหาแบบยาวให้เป็นบทสรุปที่กระชับด้วย context window ขนาด 128k

การดึงข้อมูล

แปลงข้อความหรือรูปภาพที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น JSON เพื่อนำเข้าสู่ฐานข้อมูล

การแปลภาษา

ให้บริการแปลภาษาแบบเรียลไทม์ข้ามหลายสิบภาษาสำหรับแอปพลิเคชันแชทและการสื่อสารระดับโลก

ผู้ช่วยสอนเสริมทักษะ

ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยการเรียนรู้แบบโต้ตอบสำหรับนักเรียนที่ต้องการความช่วยเหลือในวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และภาษา

งานด้าน Vision พื้นฐาน

วิเคราะห์ภาพเพื่อระบุวัตถุ ดึงข้อความผ่าน OCR หรือให้คำบรรยายภาพเพื่อการเข้าถึงข้อมูล

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ความคุ้มค่าระดับยอดเยี่ยม: ด้วยราคา $0.15 ต่อล้าน input tokens ทำให้ได้ประสิทธิภาพด้านการใช้เหตุผลในระดับ frontier ด้วยคะแนน MMLU ถึง 82%
ช่องว่างในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน: ยังตามหลังโมเดลขนาดใหญ่กว่าอย่าง GPT-4o หรือ o1 ในด้านวิทยาศาสตร์ระดับเชี่ยวชาญ โดยทำคะแนน GPQA ได้ 40.2%
ความเร็วและ Throughput สูง: โมเดลตอบสนองด้วย latency ที่ต่ำมาก จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับ User Interface ที่ต้องการความรวดเร็ว
ข้อจำกัดด้านการเขียนโปรแกรม: ขาดความเข้าใจเชิงสถาปัตยกรรมระดับลึกสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับ Claude 3.5 Sonnet
Context Window ขนาดใหญ่: รองรับ context window เต็มขนาด 128k ทำให้สามารถประมวลผลเอกสารที่ซับซ้อนได้ซึ่งหาได้ยากในโมเดลขนาดเล็ก
ขนาด Output Window ที่จำกัด: ข้อจำกัด output ที่ 16k อาจเป็นอุปสรรคต่องานที่ต้องเขียนโค้ดปริมาณมหาศาลหรือการเขียนเนื้อหาที่ยาวระดับหนังสือ
รองรับ Native Vision: มาพร้อมความสามารถแบบ multimodal ในโมเดลขนาดเล็ก โดดเด่นในด้านการวิเคราะห์ภาพและงาน OCR
ความเสถียรของข้อเท็จจริง: โมเดลขนาดเล็กยังคงมีแนวโน้มที่จะเกิดอาการหลอน (hallucinations) ในโดเมนเฉพาะทางได้มากกว่าโมเดลเรือธง

เริ่มต้นด่วน API

openai/gpt-4o-mini

ดูเอกสาร
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "อธิบายฟิสิกส์ควอนตัม" }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GPT-4o mini

GPT-4o mini แทบจะฆ่าตลาดการ fine-tuning โมเดลรุ่นเก่าสำหรับงาน RAG พื้นฐานไปเลย เพราะต้นทุนถูกเกินกว่าจะละเลยได้
AI_Dev_Central
reddit
ความเร็วมันเหลือเชื่อมาก ฉันได้ token ตอบกลับทันทีสำหรับ agent แปลภาษาของฉัน
TechCruncher
twitter
OpenAI บีบให้ Anthropic และ Google ต้องขยับตัวด้วยการตั้งราคานี้ $0.15 ต่อ 1M tokens ถือเป็นเกณฑ์ราคาใหม่ของตลาด
hn_reader_99
hackernews
ฉันเปลี่ยนจาก 3.5 มาเป็น mini และเห็นความสามารถด้านตรรกะที่ดีขึ้นอย่างชัดเจนในการทดสอบช่วง 5 นาทีแรก
PromptEngineerPro
youtube
ในที่สุดมันก็ถูกพอที่จะใช้ LLMs สำหรับการทำความสะอาดข้อมูลเบื้องต้นในสเกลใหญ่โดยไม่ต้องเสียค่า cloud แพงๆ
DataVizWiz
reddit
ประสิทธิภาพด้าน vision สำหรับ OCR จริงๆ แล้วดีกว่าโมเดลเฉพาะทางบางตัวที่ราคาแพงกว่าถึง 10 เท่า
VisionDev
twitter

วิดีโอเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ในกรณีเหล่านี้ ตอนนี้ GPT-4o mini ก็มี knowledge cutoff date เหมือนกับโมเดลส่วนใหญ่ที่มีความรู้ถึงเดือนตุลาคม 2023 ซึ่งค่อนข้างใหม่สำหรับ LLM เหล่านี้ คือน้อยกว่าหนึ่งปี

ถ้าคุณใช้ GPT-4o มาสร้างแอปแล้วรู้สึกว่ามันแพงเกินไป คุณอาจจะอยากลองดาวน์เกรดเพื่อประหยัดเงินค่าใช้งาน API ให้ถูกลงมาก ซึ่งเรื่องนี้เกี่ยวข้องกับ API และ

ดูความเร็วนั่นสิ เร็วกว่ามากใช่ไหม ดังนั้นมันจึงยอดเยี่ยมมาก โดยเฉพาะสำหรับคนที่ใช้ ChatGPT แบบฟรี ตอนนี้พวกเขามีโมเดลที่ดี เร็ว และฟรีแล้ว โอเค

ถ้าคุณกำลังทำอะไรเกี่ยวกับ vision มันจะช้ากว่ารุ่น flagship จริงๆ

ขอแนะนำ small model ที่คุ้มค่าที่สุดของเรา GPT-4o mini ทำคะแนน MMLU ได้ 82% และปัจจุบันทำผลงานได้ดีกว่า GPT-4

2.5 วินาทีสำหรับ GPT-4o mini และ 4.6 วินาทีสำหรับ GPT-4o ตามข้อมูลของ GPT-4o mini

มันรองรับ output tokens สูงสุด 16,000 tokens ต่อหนึ่ง request ซึ่งเทียบเท่ากับประมาณ 12,000 คำ

modality ต่างๆ แต่ GPT-4o mini ที่เพิ่งปล่อยออกมานี้รองรับแค่ text และ vision เท่านั้น ไม่ใช่ video หรือ audio และใช่

ข่าวดีก็คือมันรองรับ output tokens สูงสุด 16,000 tokens ต่อหนึ่ง request ซึ่งคิดเป็นประมาณ 12,000 คำ ซึ่งน่าประทับใจทีเดียว มันมีความรู้ถึง

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GPT-4o mini

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GPT-4o mini และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้สำหรับงาน RAG

ใช้ประโยชน์จากราคา input ที่ต่ำเพื่อทำ Retrieval Augmented Generation (RAG) ในปริมาณมากโดยไม่มีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป

จัดโครงสร้างด้วย JSON Mode

ใช้ JSON mode หรือพารามิเตอร์ function calling เพื่อให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะมีโครงสร้างที่สม่ำเสมอสำหรับ workflow หลังบ้าน

การประมวลผลแบบ Batch

ใช้ OpenAI Batch API กับโมเดลนี้เพื่อลดต้นทุนลงอีก 50% สำหรับงานที่ไม่เร่งด่วน

การปรับแต่ง Temperature

ตั้งค่า temperature ให้ต่ำระหว่าง 0.1 ถึง 0.3 สำหรับงานที่ต้องการดึงข้อมูลตามข้อเท็จจริงเพื่อเพิ่มความแม่นยำสูงสุด

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
google

Gemini 3.6 Flash

Google

Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.

1M context
$1.50/$7.50/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
deepseek

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.

1M context
$0.14/$0.28/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash delivers 1M context, native vision, and 400 tok/s inference at $0.15 per million input tokens on an asymmetric MoE architecture.

1M context
$0.15/$0.60/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GPT-4o mini