openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini คือ model ขนาดเล็กที่ประหยัดค่าใช้จ่ายที่สุดของ OpenAI โดยให้ความฉลาดระดับ GPT-4 พร้อมความเร็วที่เหนือกว่าและ multimodal vision...

model ขนาดเล็กประหยัดค่าใช้จ่ายรองรับการประมวลผลภาพAI ความเร็วสูงmultimodal
openai logoopenaiGPT-4July 18, 2024
บริบท
128Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
16Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.15/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$0.60/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่ง
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
40.2%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% GPT-4o mini ได้คะแนน 40.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
2.3%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง GPT-4o mini ได้คะแนน 2.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
82%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา GPT-4o mini ได้คะแนน 82% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น GPT-4o mini ได้คะแนน 57% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง GPT-4o mini ได้คะแนน 8.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
76.5%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด GPT-4o mini ได้คะแนน 76.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
5%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง GPT-4o mini ได้คะแนน 5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
50.2%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส GPT-4o mini ได้คะแนน 50.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
91.3%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา GPT-4o mini ได้คะแนน 91.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
87%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา GPT-4o mini ได้คะแนน 87% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
42%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ GPT-4o mini ได้คะแนน 42% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python GPT-4o mini ได้คะแนน 8.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
87.2%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง GPT-4o mini ได้คะแนน 87.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง GPT-4o mini ได้คะแนน 32.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
59.4%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย GPT-4o mini ได้คะแนน 59.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น GPT-4o mini ได้คะแนน 34% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
78%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ GPT-4o mini ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
88%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร GPT-4o mini ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line GPT-4o mini ได้คะแนน 40% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ GPT-4o mini ได้คะแนน 8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ GPT-4o mini

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GPT-4o mini คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

มาตรฐานใหม่สำหรับ model ขนาดเล็ก

GPT-4o mini คือก้าวกระโดดที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพของ AI โดยถูกออกแบบมาเพื่อแทนที่ GPT-3.5 Turbo ในฐานะ model หลักสำหรับนักพัฒนา ด้วยสถาปัตยกรรมแบบ native multimodal ทำให้มันมี ประสิทธิภาพระดับ GPT-4 ในขณะที่ใช้ต้นทุนและมี latency เพียงเสี้ยวเดียว มีจุดเด่นที่ context window ขนาดใหญ่ถึง 128,000 tokens และรองรับการสร้าง output ที่ซับซ้อนได้สูงสุด 16,384 tokens เหมาะสำหรับการประมวลผลเอกสารขนาดยาวและข้อมูลจำนวนมหาศาล

ความฉลาดที่มาพร้อมความคุ้มค่า

ต่างจาก model ขนาดเล็กในรุ่นก่อนๆ ที่มักลดทอนความฉลาดเพื่อแลกกับความเร็ว GPT-4o mini ยังคงรักษาขีดความสามารถด้าน reasoning ในระดับสูงทั้งในงานด้านข้อความและ vision โดยมี ราคาถูกกว่า 60% เมื่อเทียบกับ GPT-3.5 Turbo และมีความสามารถมากกว่าอย่างชัดเจน ด้วยคะแนน 82% บน benchmark MMLU model นี้ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการ latency ต่ำและความน่าเชื่อถือสูง เช่น ระบบช่วยเหลือลูกค้าแบบ real-time และเครื่องมือจำแนกข้อมูลขนาดใหญ่

GPT-4o mini

กรณีการใช้งานสำหรับ GPT-4o mini

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GPT-4o mini เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

ระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติ

ติดตั้ง chatbot ที่มี latency ต่ำและคุ้มค่า ซึ่งสามารถจัดการคำถามทั่วไปได้หลายพันรายการด้วยความแม่นยำสูง

การดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง

แปลงข้อความหรือข้อมูลรูปภาพที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากให้เป็นรูปแบบ JSON สำหรับฐานข้อมูล

การแปลภาษาแบบ Real-Time

เพิ่มประสิทธิภาพให้แอปส่งข้อความด้วยการแปลภาษาที่รวดเร็วเกือบทันทีในหลายสิบภาษาด้วยต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำที่สุด

การสรุปเอกสาร

สรุปรายงานฉบับยาวและบันทึกการประชุมโดยใช้ context window ขนาด 128k ที่กว้างขวาง

การวิเคราะห์ภาพและ OCR

ดึงข้อความจากรูปภาพ วิเคราะห์แผนภูมิ และอธิบายเนื้อหาภาพเพื่อจุดประสงค์ด้านการเข้าถึง

การสร้างโปรโตไทป์อย่างรวดเร็ว

สร้างและปรับปรุงแอปพลิเคชัน AI อย่างรวดเร็วด้วยการใช้จ่าย API ที่น้อยที่สุดก่อนจะขยับขยายไปใช้ model ที่ใหญ่ขึ้น

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ความคุ้มค่าต่อประสิทธิภาพที่เหนือชั้น: ด้วยราคา $0.15/1M input tokens ช่วยลดต้นทุนได้ถึง 99% เมื่อเทียบกับ GPT-4 ในขณะที่ยังคงรักษาระดับ logic ที่ยอดเยี่ยม
ความลึกของ reasoning ที่จำกัด: ไม่มีความสามารถด้าน reasoning แบบ chain-of-thought ขั้นสูงเหมือนที่พบใน model อย่าง OpenAI o1
Latency การตอบกลับต่ำ: ออกแบบมาเพื่อความเร็ว ให้การตอบกลับที่เกือบทันทีซึ่งสำคัญมากสำหรับตัวแทนสนทนาแบบ real-time
ข้อจำกัดของ output token: ขีดจำกัด output ที่ 16,384 tokens นั้นต่ำกว่า model เฉพาะทางที่ให้ output ได้เต็ม 128k เท่ากัน
multimodal vision ในตัว: ต่างจาก model ขนาดเล็กในอดีต model นี้ประมวลผลรูปภาพได้ในตัวพร้อมคะแนนสูงใน ChartQA (78.0)
ช่องว่างในการเขียน code ที่ซับซ้อน: ยังมีความยากลำบากในการออกแบบโครงสร้างระดับสูงและการ debug ใน repository ขนาดใหญ่ที่มีหลายไฟล์
การปฏิบัติตามคำสั่งที่ยอดเยี่ยม: ทำคะแนนได้ 76.5% ใน IFEval แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เหนือกว่าในการปฏิบัติตามกฎการจัดรูปแบบที่ซับซ้อน
ไม่รองรับ input เสียงแบบ native: ไม่รองรับการประมวลผลเสียงเป็นเสียงโดยตรงผ่าน API สำหรับข้อความและ vision มาตรฐาน

เริ่มต้นด่วน API

openai/gpt-4o-mini

ดูเอกสาร
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o-mini",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Analyze this data and return JSON." },
    ],
    response_format: { type: "json_object" },
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GPT-4o mini

GPT-4o mini คือจุดสิ้นสุดของ GPT-3.5 อย่างแท้จริง มันเร็วกว่า ถูกกว่า และฉลาดกว่า ไม่มีเหตุผลที่จะใช้ model เก่าอีกต่อไป
rowqi
reddit
OpenAI เปลี่ยนเกมด้วยการตั้งราคาจริงๆ 15 เซนต์สำหรับหนึ่งล้าน tokens นั้นบ้ามากสำหรับระดับ logic ขนาดนี้
peterm1598
hackernews
ฉันเห็นการตอบกลับเกือบทันทีสำหรับ chatbot ของฉัน latency ของ 4o-mini นั้นน่าประทับใจมากเมื่อเทียบกับราคา
WesternCat5211
twitter
GPT-4o mini เปิดตัวได้ 4 วัน ตอนนี้ประมวลผลไปแล้วมากกว่า 2 หมื่นล้าน tokens ต่อวัน!
Sam Altman
twitter
ประสิทธิภาพด้าน vision สำหรับของที่ราคาถูกขนาดนี้คือเรื่องจริง มันจัดการแผนภูมิได้ดีกว่า model ระดับ flagship บางตัวเมื่อปีที่แล้วเสียอีก
VisionDev99
reddit
มันปฏิบัติตามคำสั่งระบบได้อย่างสมบูรณ์แบบสำหรับการดึงข้อมูล JSON เป็นการอัปเกรดความน่าเชื่อถือครั้งใหญ่จาก 3.5 Turbo
LLM_Master
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ยุคของ model ขนาดเล็กมาถึงแล้ว

ราคาอยู่ที่ 15 เซนต์ต่อล้าน input tokens... มันถูกอย่างไม่น่าเชื่อ

GPT-4o mini เร็วมาก... เร็วอย่างเหลือเชื่อ

model นี้มาแทนที่ GPT-3.5 Turbo และราคาถูกกว่า 60%

ดูความเร็วในการสร้างข้อความสิ มันเกือบจะทันทีทันใด

GPT-4o mini ฟรี เร็ว และดีจริงๆ

GPT-3.5 หายไปแล้ว... มันถูกแทนที่ด้วย GPT-4o mini

ดูความเร็วสิ เร็วกว่าเดิมมากใช่ไหม

มันเป็น multimodal model ซึ่งหมายความว่ามันสามารถมองเห็นรูปภาพได้

มันทำคะแนนได้ดีกว่า GPT-3.5 Turbo และแม้แต่ GPT-4 ในบาง benchmark

OpenAI ได้ปล่อยคู่แข่งที่ดูเหมือนว่าจะเอาชนะ model อื่นๆ ได้หลายตัว

เป็น model ที่พวกเขาปรับแต่งมาเพื่อให้ราคาถูกที่สุด

การที่สามารถสร้าง output ได้ครั้งละ 16,000 tokens เป็นสิ่งที่มีประโยชน์มาก

context window อยู่ที่ 128k ซึ่งยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชัน RAG

มาตรการความปลอดภัยใน model นี้ถูกสร้างขึ้นมาตั้งแต่เริ่มต้น

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GPT-4o mini

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GPT-4o mini และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

คำสั่งระบบโดยตรง

ให้ system prompt ที่กระชับเพื่อควบคุม model ให้ส่ง output ในรูปแบบที่ต้องการ เช่น JSON หรือ Markdown

การรวมบริบท (Batching Context)

ใช้ประโยชน์จาก context window ขนาด 128k โดยการรวมงานขนาดเล็กที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันใน prompt เดียวเพื่อลดต้นทุนส่วนเกิน

การระบุรายละเอียดภาพ

ระบุลักษณะทางภาพที่ต้องการเมื่อประมวลผลรูปภาพเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการดึงข้อมูล metadata

การใช้ Streaming เพื่อ UX

เปิดใช้งาน parameter แบบ stream เสมอเพื่อให้ user ได้เห็นการตอบกลับของ token ในทันที

การปรับจูน Temperature

ตั้งค่า temperature เป็น 0 สำหรับงานข้อมูลที่มีโครงสร้าง เพื่อให้ได้ output ที่แน่นอนและสม่ำเสมอ

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.50/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT-4o mini

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GPT-4o mini