moonshot

Kimi K3

Kimi K3 คือ model 2.8T MoE ของ Moonshot AI ที่มาพร้อม context window ขนาด 1M tokens, ระบบ vision แบบ multimodal และประสิทธิภาพการ coding ระดับ frontier สำหรับ...

Open WeightsMultimodalCodingMoEReasoning
moonshot logomoonshotKimiJuly 16, 2026
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
4Kโทเคน
ราคาอินพุต
$3.00/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$15.00/ 1M
โหมด:TextImageVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
93.5%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Kimi K3 ได้คะแนน 93.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
44.3%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Kimi K3 ได้คะแนน 44.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
89.2%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Kimi K3 ได้คะแนน 89.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Kimi K3 ได้คะแนน 78.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
48%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Kimi K3 ได้คะแนน 48% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
89.1%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Kimi K3 ได้คะแนน 89.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
88%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Kimi K3 ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
81.2%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Kimi K3 ได้คะแนน 81.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
96.8%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Kimi K3 ได้คะแนน 96.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
94.2%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Kimi K3 ได้คะแนน 94.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
70.2%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Kimi K3 ได้คะแนน 70.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Kimi K3 ได้คะแนน 49% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
92.5%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Kimi K3 ได้คะแนน 92.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Kimi K3 ได้คะแนน 68% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
72%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Kimi K3 ได้คะแนน 72% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Kimi K3 ได้คะแนน 59.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
88.4%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Kimi K3 ได้คะแนน 88.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
93.6%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Kimi K3 ได้คะแนน 93.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Kimi K3 ได้คะแนน 88.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Kimi K3 ได้คะแนน 8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Kimi K3

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Kimi K3 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

สถาปัตยกรรมและขนาด

Kimi K3 เป็น flagship model รุ่นที่สามจาก Moonshot AI โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 2.8 ล้านล้าน parameters model จะเปิดใช้งาน 16 จาก 896 experts ต่อ 1 token ทำให้ประมวลผลได้รวดเร็วโดยไม่สูญเสียความลึกของ intelligence ที่มาพร้อมกับจำนวน parameters มหาศาล นอกจากนี้ยังมีการใช้ Kimi Delta Attention และ attention residuals เพื่อรักษาความแม่นยำทางข้อเท็จจริงและความเสถียรตลอดช่วง context window ขนาด 1,048,576 tokens

ความสามารถ Multimodal

ตัว model เป็น multimodal โดยธรรมชาติ สามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ และเฟรมวิดีโอภายใน framework เดียวกัน การรวมฟีเจอร์นี้ช่วยให้รองรับกระบวนการทำงานแบบ agentic ที่ซับซ้อนได้ เช่น การตรวจสอบ code ที่สร้างขึ้นด้วยภาพ หรือการวิเคราะห์วิดีโอทางเทคนิคขนาดยาวเพื่อดึงข้อมูล Kimi K3 ถูกออกแบบมาเพื่อภารกิจระยะยาวโดยเฉพาะ รวมถึงการวิจัยอัตโนมัติและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน ซึ่ง visual feedback loops มีความจำเป็นอย่างยิ่ง

ตำแหน่งทางการตลาด

Kimi K3 เข้าแข่งขันโดยตรงกับ closed-source model เช่น Claude 3.5 Opus และระบบระดับ GPT-5 โดยทำอันดับได้สูงบน LMArena Frontend Code Board ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในการพัฒนาเว็บและการสร้างงาน 3D แบบ procedural ด้วยการผสมผสานระหว่าง open weights กับการคิดวิเคราะห์ระดับ frontier ทำให้ model นี้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาในการสร้างระบบอัตโนมัติเฉพาะทางที่ต้องการความเข้าใจเชิงเทคนิคที่ลึกซึ้งและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

Kimi K3

กรณีการใช้งานสำหรับ Kimi K3

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Kimi K3 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การเขียน code แบบ Agentic ระยะยาว

การดำเนินการเขียน code อัตโนมัติต่อเนื่องหลายชั่วโมง ซึ่งต้องอาศัยการเรียกใช้เครื่องมือหลายพันครั้งและการแก้ไขตนเองจากผลลัพธ์ของ terminal

การพัฒนาเกม 3D แบบ Procedural

การสร้างสภาพแวดล้อม 3D บนเบราว์เซอร์ที่ใช้งานได้จริงโดยใช้ 3JS และ WebGPU จากคำสั่งภาษาธรรมชาติระดับสูง

การออกแบบชิปแบบอัตโนมัติ

การใช้เครื่องมือ EDA แบบ open-source เพื่อออกแบบ ปรับแต่ง และตรวจสอบชิป ASIC เฉพาะทางในการรันงานอัตโนมัติ 24-48 ชั่วโมง

การสังเคราะห์งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์

การทบทวนคลังงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอกจำนวนมหาศาลเพื่อนำมาใช้คำนวณด้านฟิสิกส์ดาราศาสตร์หรือเคมีที่ซับซ้อน

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบ

การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างแดชบอร์ดงานวิจัยและรายงานบนเว็บที่สามารถโต้ตอบได้

การประสานงาน Multi-Agent

การประสานงานเครือข่าย agent ที่มีความหลากหลายเพื่อจัดการงานค้นหาและดำเนินการแบบขนานขนาดใหญ่

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ประสิทธิภาพด้าน Coding ระดับ Frontier: ครองอันดับ 1 บน LMArena Frontend Code Board ซึ่งเหนือกว่ายักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมทั้งในด้านการเขียน code เชิงสร้างสรรค์และการพัฒนา UI
Latency ของ Output Throughput: สร้าง output ได้ที่ 17-20 tokens ต่อวินาที ซึ่งถือว่าช้ากว่า model เฉพาะทางขนาดเล็กอย่างเห็นได้ชัด
ความเสถียรใน Context ขนาดใหญ่: คงความแม่นยำได้ถึง 90.4% ตลอดช่วง context window ขนาด 1M tokens โดยใช้ Delta Attention เพื่อป้องกันการสูญหายของข้อมูล
ขีดจำกัด Hardware สำหรับ Inference: การรัน model นี้ในเครื่องต้องใช้ compute cluster ที่มี VRAM สูงกว่า 1.5TB ทำให้ไม่สามารถใช้งานบนอุปกรณ์ทั่วไปได้
ความเป็น Multimodal Agency ตั้งแต่กำเนิด: ประมวลผลวิดีโอและรูปภาพภายใน framework เดียวกัน ช่วยให้ model สามารถแก้ไขงานต่างๆ ได้ด้วยตัวเองผ่าน visual feedback
ค่า Overhead ของ Reasoning Token: ขั้นตอนการคิดที่ซับซ้อนอาจส่งผลให้เวลาการรอ token แรก (time-to-first-token) สูงถึง 8 วินาที
ขนาด Parameter มหาศาล: ด้วยจำนวน 2.8 ล้านล้าน parameters ทำให้เป็น model แบบ open-weights ที่ใหญ่ที่สุดที่มีอยู่ มอบความรู้ทางเทคนิคเฉพาะทางที่ลึกซึ้ง
ช่องว่างในความถูกต้องเชิงข้อเท็จจริง: คะแนน SimpleQA ที่ 48% บ่งชี้ว่า model อาจมีปัญหาในการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่มีความละเอียดสูง แม้จะมีทักษะการใช้เหตุผลที่แข็งแกร่ง

เริ่มต้นด่วน API

moonshotai/kimi-k3

ดูเอกสาร
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Kimi K3

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Kimi K3

Kimi K3 สร้างเกมซับซ้อนให้ผมได้ใน 3 ขั้นตอนโดยใช้ 600k tokens ยุคที่ห้องแล็บในจีนตามหลังห่างไกลนั้นสิ้นสุดลงอย่างเป็นทางการแล้ว
AICodeKing
youtube
ความสามารถในการทำงานระยะยาวนั้นบ้ามาก มันทำงานผ่านข้อผิดพลาดหลายอย่างในงาน fine-tuning โดยไม่ขอคำใบ้จากผมเลยสักนิด
DevGuru_88
reddit
มันคือ 'Linux moment' สำหรับ model ด้านการคิด (reasoning model) เรากำลังเห็นตรรกะระดับ frontier ที่ใช้งานได้ในรูปแบบ open weights
SiliconValleyWatcher
hackernews
K3 ทำให้ระดับ Opus ดูล้าสมัยไปเลยสำหรับการเขียน code มันอยู่ในระดับแถวหน้าสุดแต่มีต้นทุนต่อการทำงานที่ถูกกว่ามาก
TechReporter_X
twitter
model นี้มีให้ใช้บน Kimi Code ตั้งแต่ช่วงเปิดตัว มีสองรุ่น: K3 Max สำหรับแชท และ K3 Swarm Max สำหรับการประมวลผลแบบขนาน
ivanfioravanti
twitter
ผมค่อนข้างมั่นใจว่ากำลังใช้ขีดจำกัดของสิ่งที่หน่วยความจำ 1.5TB ทำได้สำหรับ model ขนาด 2.5T parameters ที่มี context 1M
mweinbach
twitter

วิดีโอเกี่ยวกับ Kimi K3

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Kimi K3

นี่คือ model ที่ชื่อว่า Kimiko 3, 2.8 ล้านล้าน parameters และเป็น model ที่เทียบชั้นกับ Opus ได้เลย

Kimiko 3 มีการจัดลำดับข้อมูลที่ดีกว่า ทำให้ได้รับ intelligence มากขึ้นภายใต้ทรัพยากร compute เท่าเดิม

ผลการ benchmark แนะนำว่ามันกำลังเอาชนะ Fable 5 ในด้านการเขียน code

ผมสนใจว่ามันจะจัดการกับ context window เต็ม 1 ล้านในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร

ข้อเท็จจริงที่ว่ามันเป็น open weights ถือเป็นการพัฒนาครั้งใหญ่สำหรับระบบนิเวศนี้

ตรรกะเรื่องลิฟต์นั้นถูกต้อง คนรออย่างเหมาะสมและถูกรับไปทีละคน... K3 อยู่ในระดับเดียวกับ top model เลย

ทันทีที่คุณให้งานที่ซับซ้อนและยาวนานแก่ K3 มันจะก้าวข้ามทั้ง Opus และ GPT-5.6 ไปเลย

มันสร้างเกมที่ซับซ้อนให้ผมได้ใน 3 ขั้นตอนโดยใช้ 600k tokens

ความสามารถ vision ทำให้มันแก้ไขบั๊กทางสายตาได้แบบเรียลไทม์

ราคานั้นถือว่าแข่งขันได้ดีมากเมื่อเทียบกับ frontier model ตัวอื่นๆ

Kimi K3 ไม่ได้แค่ไล่ตาม Opus และ GPT-5.5 ทัน แต่มันไล่ตาม Fable และ GPT-5.6 ทันแล้ว

มีการยกระดับครั้งใหญ่เมื่อเทียบจาก GLM 5.2 มาเป็น Kimi K3 ในเรื่องการสร้าง UI asset

Parameters 2.8 ล้านล้านอธิบายว่าทำไมมันถึงฉลาดในด้านตรรกะได้ขนาดนี้

มันสามารถประมวลผลเฟรมวิดีโอเพื่อตรวจสอบ code ได้

Moonshot AI เป็นผู้นำการเคลื่อนไหวแบบ open-weights ในขณะนี้อย่างแน่นอน

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Kimi K3

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Kimi K3 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้ประโยชน์จาก Kimi CLI

K3 ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดีเยี่ยมสำหรับการใช้งานผ่าน Kimi CLI ซึ่ง interface นี้มอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับงานประเภท agentic ในระยะยาว

ใช้ Visual Feedback Loops

ลองป้อนภาพหน้าจอของ UI ที่ model สร้างขึ้นให้แก่ตัว model เอง ความสามารถ vision ของมันจะช่วยให้ระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดทางสายตาได้แบบเรียลไทม์

ปรับแต่งเพื่อการทำ Caching

ใช้ประโยชน์จาก prompt caching เพื่อลดต้นทุน input ลงสูงสุดถึง 90% สำหรับบล็อก context ที่มีการใช้งานซ้ำในเอกสารขนาดใหญ่

ตั้งค่า Thinking Effort

ปรับ reasoning parameter เป็น 'max effort' สำหรับงานพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์หรือการออกแบบชิป เพื่อใช้งานตรรกะการ routing ของ MoE ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Kimi K3

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Kimi K3