Exploit-DB Nasıl Scrape Edilir | Exploit Database Web Scraper
Siber güvenlik araştırmalarını ve otomatik tehdit istihbaratı akışlarını beslemek için Exploit-DB'den zafiyet verileri, exploit kodları ve CVE referanslarını...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- JavaScript zorluğu
- İçeriğe erişmek için JavaScript yürütme gerektirir. Basit istekler başarısız olur; Playwright veya Puppeteer gibi başsız tarayıcı gereklidir.
Exploit Database Hakkında
Exploit Database'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Kapsamlı Zafiyet Deposu
Exploit Database (Exploit-DB), sızma testi uzmanları ve zafiyet araştırmacıları tarafından kullanılmak üzere geliştirilmiş, halka açık exploit'lerin ve ilgili savunmasız yazılımların CVE uyumlu bir arşividir. OffSec (Offensive Security) tarafından sürdürülen bu platform, siber güvenlik topluluğunun çeşitli platform ve uygulamalarda proof-of-concept kodlarını ve araştırmalarını paylaşması için merkezi bir merkez görevi görür. Depo, dünya çapındaki güvenlik uzmanları için en güvenilir kaynaklardan biridir.
Veri Kategorizasyonu ve Derinliği
Web sitesi verileri; Uzak Exploit'ler, Web Uygulamaları, Yerel Exploit'ler ve Shellcode'lar gibi granüler kategorilerde düzenler. Her giriş tipik olarak exploit başlığı, tarih, yazar, platform, ilişkili CVE ID ve ham exploit kodunu içerir. Bu yapılandırılmış yaklaşım, araştırmacıların farklı zafiyet türleri ve bunların tarihsel bağlamları arasında hızla geçiş yapmasına olanak tanır.
Güvenlik Operasyonları İçin Stratejik Değer
Bu verileri scrape etmek, bilinen exploit'leri dahili zafiyetlerle ilişkilendirmek için Güvenlik Operasyon Merkezleri (SOC'ler) ve tehdit istihbaratı ekipleri için son derece değerlidir. PoC kodu ve meta verilerin çıkarılmasını otomatikleştirerek kuruluşlar özel güvenlik imzaları oluşturabilir, zafiyet yönetimi yaşam döngülerini geliştirebilir ve sağlam tehdit istihbaratı akışları oluşturabilir.
Neden Exploit Database Kazımalı?
Exploit Database'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Gerçek Zamanlı Tehdit İstihbaratı Toplama
Zafiyet Veritabanı Senkronizasyonu
Otomatik Güvenlik Araştırma ve Geliştirme
Zafiyet Tarayıcıları ile Entegrasyon
Tarihsel Saldırı Trend Analizi
Özel Güvenlik İmzaları Oluşturma
Kazıma Zorlukları
Exploit Database kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Gelişmiş TLS fingerprinting gerektiren agresif Cloudflare koruması
DataTables için AJAX aracılığıyla dinamik içerik yükleme
Yüksek frekanslı istekler için sık IP engelleme
Ham PoC kodu indirmelerinde katı hız sınırlaması
Exploit detayları için karmaşık iç içe geçmiş HTML yapısı
AI ile Exploit Database Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Exploit Database üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Exploit Database'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Exploit Database'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Exploit Database üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Exploit Database'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Cloudflare ve JavaScript engellerini otomatik olarak yönetir
- Temiz DataTables extraction işlemi için yerel olarak yürütülür
- 7/24 zero-day izleme için planlanmış çalışmalar
- Kodsuz (no-code) arayüz, karmaşık atlatma bakımını ortadan kaldırır
- SOC entegrasyonu için yapılandırılmış JSON formatına doğrudan dışa aktarma
Exploit Database için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Exploit Database kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Exploit Database için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Exploit Database kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB Cloudflare kullanır; basit istekler engellenebilir
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Not: Ana veriler AJAX ile yüklenir, ilk HTML sadece bir iskelettir
print('Sayfa Başlığı:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Hata oluştu: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Exploit Database Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB Cloudflare kullanır; basit istekler engellenebilir
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Not: Ana veriler AJAX ile yüklenir, ilk HTML sadece bir iskelettir
print('Sayfa Başlığı:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Hata oluştu: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.exploit-db.com/')
# DataTables'ın AJAX üzerinden dolmasını bekle
page.wait_for_selector('table#exploits-table')
rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
for row in rows[:5]:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_exploit_db()Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
name = 'exploit_spider'
start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
def parse(self, response):
# Scrapy, bu site için scrapy-playwright gibi bir JS middleware'e ihtiyaç duyar
for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
yield {
'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
'id': exploit.css('td.id::text').get(),
'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
return rows.map(row => row.innerText);
});
console.log(results.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Exploit Database Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Exploit Database verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Gerçek Zamanlı Tehdit İstihbaratı Akışı
Güvenlik ekiplerini ortaya çıkan tehditler hakkında uyarmak için sürekli bir yeni exploit akışı oluşturun.
Nasıl uygulanır:
- 1Ana sayfanın günlük olarak planlanmış bir scrape işlemini ayarlayın
- 2Yeni EDB-ID'leri önceden çekilen kayıtlarla karşılaştırın
- 3Yeni kritik exploit'ler için Slack veya e-posta uyarılarını tetikleyin
Exploit Database sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Exploit Database Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Gerçek Zamanlı Tehdit İstihbaratı Akışı
Güvenlik ekiplerini ortaya çıkan tehditler hakkında uyarmak için sürekli bir yeni exploit akışı oluşturun.
- Ana sayfanın günlük olarak planlanmış bir scrape işlemini ayarlayın
- Yeni EDB-ID'leri önceden çekilen kayıtlarla karşılaştırın
- Yeni kritik exploit'ler için Slack veya e-posta uyarılarını tetikleyin
- Zafiyet Korelasyonu ve Yamalama
BT ekiplerinin, çalışan exploit kodunun varlığına göre yazılım yamalarına öncelik vermesine yardımcı olun.
- CVE ID'lerini ve ilgili exploit meta verilerini çıkarın
- Dahili yazılım envanter listeleriyle çapraz referans oluşturun
- Halka açık exploit'leri bulunan sistemleri acil yamalama için işaretleyin
- Otomatik SIEM İmza Oluşturma
Saldırı tespiti için savunma imzaları geliştirmek üzere proof-of-concept shellcode'larını çıkarın.
- Bireysel exploit sayfalarına gidin ve ham kodu scrape edin
- Kodu benzersiz bayt modelleri veya ağ dizeleri için analiz edin
- Çıkarılan modelleri SIEM veya IDS/IPS kural oluşturucularına aktarın
- Tarihsel Zafiyet Trend Analizi
Hangi platformların zaman içinde en çok hedef alındığını anlamak için on yıllık exploit verilerini analiz edin.
- Tarihler, platformlar ve türler dahil tüm arşivi scrape edin
- Verileri platforma ve yıla göre gruplandırın
- Tableau veya PowerBI gibi BI araçlarını kullanarak saldırı trendlerini görselleştirin
- Akademik Siber Güvenlik Veri Setleri
Exploit güvenilirliğini tahmin eden machine learning model'leri için yüksek kaliteli, yapılandırılmış veriler sağlayın.
- Doğrulanmış ve doğrulanmamış exploit'leri scrape edin
- Ham kaynak kodunu ve meta veri özelliklerini çıkarın
- Başarılı exploit'lerle ilişkili kod kalıplarını sınıflandırmak için model'leri eğitin
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Exploit Database Kazımak için Pro İpuçları
Exploit Database'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Yüksek hacimli bir scraping işlemine başlamadan önce toplu CSV verileri için resmi GitLab deposunu kontrol edin.
Cloudflare engellerini etkili bir şekilde aşmak için stealth eklentileriyle donatılmış bir headless browser kullanın.
IP engellemelerinden kaçınmak için istekler arasında en az 10-15 saniyelik bir gecikme uygulayın.
Daha temiz JSON çıktısı almak için sitenin DataTables tarafından kullanılan belirli AJAX uç noktalarını hedefleyin.
Meşru güvenlik araştırmacısı trafiğini taklit etmek için yüksek kaliteli residential proxy'ler kullanın.
Veritabanı tutarlılığını sağlamak için extraction işleminden hemen sonra CVE ID'lerini temizleyin ve normalize edin.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Exploit Database Hakkında Sık Sorulan Sorular
Exploit Database hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun