Tasarım İlhamı İçin Lapa Ninja Verileri Nasıl Çekilir
7.300'den fazla landing page tasarımı, kategorileri ve yüksek çözünürlüklü ekran görüntülerini çıkarmak için Lapa Ninja'yı nasıl scrape edeceğinizi öğrenin....
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
Lapa Ninja Hakkında
Lapa Ninja'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Dünyanın Önde Gelen Landing Page Galerisi
Lapa Ninja, 2015 yılında yayına giren lider bir landing page galerisi ve tasarım kaynağıdır. Küratörlüğünü yaptığı 7.300'den fazla landing page tasarımı ve 15.000'den fazla tam sayfa web sitesi ekran görüntüsü ile ilham arayan UI/UX profesyonelleri için temel bir kaynaktır. Platform; içerikleri sektöre, renge, yıla ve platforma göre düzenleyerek güncel web tasarım trendlerine kapsamlı bir bakış sunar.
Veriler Neden Değerli
Web sitesi; SaaS, E-ticaret, Portföy ve AI destekli platformlar dahil olmak üzere çeşitli kategoriler için yaşayan bir arşiv görevi görür. Scraper kullanıcıları için bu veriler pazar araştırması açısından inanılmaz değerlidir; çünkü en iyi performans gösteren şirketlerin ana sayfalarını nasıl yapılandırdığına, hangi yazı tiplerini (typefaces) kullandığına ve sektörde şu anda hangi tasarım sistemlerinin (Webflow veya Framer gibi) baskın olduğuna dair yapılandırılmış bir bakış sunar.
Kürasyon ve Yapı
Genel tasarım sitelerinin aksine Lapa Ninja, fonksiyonel landing page odaklıdır. Her giriş; renk paletleri ve yazı tipi seçimleri gibi teknik meta verilerle etiketlenerek sadece görsellerin ötesine geçen, son derece spesifik veri çıkarımına olanak tanır. Bu da onu tasarım zekası veritabanları oluşturmak veya web tasarımı için machine learning modelleri eğitmek için ideal bir kaynak haline getirir.
Neden Lapa Ninja Kazımalı?
Lapa Ninja'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Farklı sektörlerdeki UI/UX tasarım trendlerini analiz etmek
Rakip landing page yapılarını ve CTA yerleşimlerini izlemek
Dahili yaratıcı mood board'lar için tasarım ilhamı toplamak
AI tabanlı web tasarım üretimi veya sınıflandırması için bir veri seti oluşturmak
Webflow ve Framer gibi web platformlarının popülaritesini zaman içinde takip etmek
Kazıma Zorlukları
Lapa Ninja kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Sonsuz kaydırma mekaniği gelişmiş tarayıcı otomasyonu gerektirir
Görsellerin lazy-loading olması kademeli kaydırmayı zorunlu kılar
Büyük ekran görüntüsü dosyaları hız sınırlarını veya bant genişliği limitlerini tetikleyebilir
Arama ve filtreleme sonuçlarının dinamik olarak oluşturulması (rendering)
AI ile Lapa Ninja Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Lapa Ninja üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Lapa Ninja'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Lapa Ninja'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Lapa Ninja üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Lapa Ninja'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Sonsuz kaydırma ve lazy-loaded varlıkları zahmetsizce yönetir
- Bulut tabanlı yürütme, ekran görüntülerini indirirken yerel bant genişliği sorunlarını önler
- Yeni tasarım eklemelerini günlük olarak otomatik algılamak ve çekmek için çalışma planlayın
- Google Sheets veya Airtable gibi yapılandırılmış formatlara kolay dışa aktarma sağlar
Lapa Ninja için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Lapa Ninja kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Lapa Ninja için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Lapa Ninja kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Tarayıcıyı taklit etmek için header'ları ayarla
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://www.lapa.ninja/'
try:
# İstek gönder
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML'i parse et
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
posts = soup.select('.post-item')
# Döngüye al ve yazdır
for post in posts:
title = post.select_one('h3').text.strip()
print(f'Tasarım Bulundu: {title}')
except Exception as e:
print(f'İstek başarısız oldu: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Lapa Ninja Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Tarayıcıyı taklit etmek için header'ları ayarla
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://www.lapa.ninja/'
try:
# İstek gönder
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML'i parse et
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
posts = soup.select('.post-item')
# Döngüye al ve yazdır
for post in posts:
title = post.select_one('h3').text.strip()
print(f'Tasarım Bulundu: {title}')
except Exception as e:
print(f'İstek başarısız oldu: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_lapa():
with sync_playwright() as p:
# Headless tarayıcıyı başlat
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.lapa.ninja/post/')
# Sonsuz kaydırmayı yönet
for _ in range(5):
page.evaluate('window.scrollBy(0, 1500)')
page.wait_for_timeout(2000)
# Tasarım başlıklarını çıkar
titles = page.locator('.post-item h3').all_text_contents()
print(f'{len(titles)} tasarım çıkarıldı')
browser.close()
scrape_lapa()Python + Scrapy
import scrapy
class LapaSpider(scrapy.Spider):
name = 'lapa_ninja'
start_urls = ['https://www.lapa.ninja/post/']
def parse(self, response):
# Her tasarım öğesi için döngü başlat
for post in response.css('.post-item'):
yield {
'title': post.css('h3::text').get(),
'link': post.css('a::attr(href)').get(),
'image': post.css('img::attr(src)').get()
}
# Varsa basit sayfalama bağlantısını takip et
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Network idle koşuluyla ana sayfaya git
await page.goto('https://www.lapa.ninja/', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Document evaluation kullanarak başlıkları çıkar
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.post-item h3')).map(h => h.innerText);
});
console.log('Tasarım Başlıkları:', data);
await browser.close();
})();Lapa Ninja Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Lapa Ninja verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Tasarım Trendi Analizi
Pazarlama ajansları, bento grid'ler veya karanlık mod (dark mode) gibi tasarım estetiklerinin nişler arasındaki gelişimini takip edebilir.
Nasıl uygulanır:
- 1SaaS kategorisindeki tüm listeleri aylık olarak çekin
- 2Renk paletlerini ve yazı tipi seçimlerini çıkarın
- 3Stil değişimlerini görselleştirmek için 12 aylık verileri karşılaştırın
Lapa Ninja sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Lapa Ninja Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Tasarım Trendi Analizi
Pazarlama ajansları, bento grid'ler veya karanlık mod (dark mode) gibi tasarım estetiklerinin nişler arasındaki gelişimini takip edebilir.
- SaaS kategorisindeki tüm listeleri aylık olarak çekin
- Renk paletlerini ve yazı tipi seçimlerini çıkarın
- Stil değişimlerini görselleştirmek için 12 aylık verileri karşılaştırın
- AI Model Eğitimi
Geliştiriciler, UI/UX üretim modellerini eğitmek için küratörlü landing page'lerden oluşan yüksek kaliteli bir veri seti oluşturabilirler.
- Tam sayfa ekran görüntülerini ve ilgili kategorilerini çekin
- Ekran görüntülerini çıkarılan meta verilerle (yazı tipleri, platformlar) eşleştirin
- Eşleştirilen verileri bir generatif tasarım modeline besleyin
- Tasarımcılar İçin Lead Generation
Freelance tasarımcılar, landing page'lerini birkaç yıldır güncellememiş şirketleri bulabilirler.
- Sonuçları Yıl özelliğine göre filtreleyin (örneğin, 2018-2020)
- Kaynak web sitesi URL'sini çıkarın
- Mevcut canlı sitenin eski ekran görüntüsüyle eşleşip eşleşmediğini doğrulayın ve yeniden tasarım için iletişime geçin
- Pazar Payı Araştırması
Pazar araştırmacıları, hangi web sitesi oluşturucularının (Webflow, Framer, Wix) pazarı kazandığını takip edebilir.
- 2020'den bu yana tüm tasarımlar için Platform özelliğini çekin
- Platform başına yıllık sayımı toplayın
- Startup ekosisteminde en hızlı büyüyen tasarım teknolojisini belirleyin
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Lapa Ninja Kazımak için Pro İpuçları
Lapa Ninja'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Lazy-loaded görsellerin tetiklendiğinden emin olmak için her seferinde 500 piksellik kademeli kaydırma kullanın
Daha verimli delta-scraping için /year/2025/ gibi belirli yıl alt klasörlerini hedefleyin
Sayfa oluşturma süresinden tasarruf etmek için görselleri doğrudan kaynakta bulunan CDN URL'lerinden çıkarın
Hız sınırlayıcıların (rate limiters) radarına takılmamak için 1-3 saniye arasında rastgele gecikmeler uygulayın
Binlerce yüksek çözünürlüklü ekran görüntüsü indirmeyi planlıyorsanız residential proxy'ler kullanın
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Lapa Ninja Hakkında Sık Sorulan Sorular
Lapa Ninja hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun