NoCodeList Nasıl Scrape Edilir: Kapsamlı Web Scraping Rehberi
350'den fazla no-code aracı, fiyatlandırma ve özellik verilerini çıkarmak için NoCodeList'i scrape edin. SaaS alanında rakip analizi ve teknoloji pazar...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
NoCodeList Hakkında
NoCodeList'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Önde Gelen No-Code Kaynak Merkezi
NoCodeList, Drew Thomas tarafından küratörlüğü yapılan, no-code ve low-code endüstrisi için önde gelen bir dizin ve kaynak merkezidir. Girişimcilerin, geliştiricilerin ve işletmelerin geleneksel kod yazmadan dijital ürünler oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanmış 350'den fazla yazılım aracı, 130 ajans ve sayısız kaynak içeren kapsamlı bir veritabanı olarak hizmet verir. Platform; araçları Web Uygulamaları, API'ler ve Veritabanları gibi belirli kategorilere ayırarak her aracın faydası ve hedef kitlesi hakkında ayrıntılı bilgiler sunar.
Teknoloji Analizi İçin Yapılandırılmış Veriler
Web sitesi; fiyatlandırma katmanları, desteklenen platformlar, tipik müşteri profilleri ve ekip incelemeleri dahil olmak üzere her liste için yüksek düzeyde yapılandırılmış veriler sağlar. Bu ayrıntı seviyesi, no-code ekosisteminin mevcut manzarasını anlamak isteyen herkes için burayı temel bir site haline getirir. Site, Bildr kullanılarak bizzat no-code teknolojisiyle inşa edilmiştir; bu da onu içeriğin JavaScript aracılığıyla dinamik olarak yüklendiği bir Single Page Application (SPA) yapar.
Bu Verileri Scrape Etmek Neden Önemli?
NoCodeList verilerini çekmek; gelişen teknoloji trendlerini belirleyen pazar araştırmacıları, rekabet analizi yapan SaaS kurucuları ve yazılım şirketleri veya ajanslar arayan lead üreticileri için değerlidir. Kullanıcılar bu verileri bir araya getirerek karşılaştırma motorları oluşturabilir, zaman içindeki fiyat değişikliklerini takip edebilir veya yeni araçların veya hizmetlerin sunulabileceği pazardaki boşlukları belirleyebilir.
Neden NoCodeList Kazımalı?
NoCodeList'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
No-code yazılım alanındaki trend kategoriler üzerinde kapsamlı pazar araştırması yapın.
350'den fazla araçta rakip fiyatlandırma yapılarını ve yıllık indirim stratejilerini izleyin.
Az sayıda listelenmiş uygulama ortağı olan yazılımları belirleyerek uzmanlaşmış ajanslar için lead'ler oluşturun.
Özelleşmiş bir karşılaştırma platformu oluşturmak için araç özelliklerini ve derecelendirmelerini bir araya getirin.
Yeni araç eklemelerini izleyerek 'citizen developer' hareketinin evrimini takip edin.
SaaS maliyetlerinin zaman içinde nasıl dalgalandığını görmek için tarihsel fiyat analizi yapın.
Kazıma Zorlukları
NoCodeList kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
JavaScript Render İşlemi
Bildr ile oluşturulmuş bir SPA olduğu için içerik ilk statik HTML kaynağında bulunmaz.
Dinamik Selector'lar
Kullanıcı arayüzü öğeleri genellikle değişebilen, otomatik oluşturulmuş veya semantik olmayan CSS sınıfları kullanır.
Lazy Loading
Dizin, DOM'u tüm listelerle doldurmak için kaydırma veya 'Daha Fazla Yükle' tıklamaları gerektirir.
Anti-Bot Zorlukları
Cloudflare koruması, uygun header'lar olmadan standart otomatik istekleri engelleyebilir.
AI ile NoCodeList Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya NoCodeList üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız NoCodeList'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan NoCodeList'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya NoCodeList üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız NoCodeList'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Yerel JS Render Desteği: Ek konfigürasyon gerektirmeden dinamik Bildr ortamını zahmetsizce yönetir.
- Görsel Etkileşim: 'Daha Fazla Yükle' butonları veya kategori filtreleri için tıklamaları kod yazmadan kolayca ayarlayın.
- Otomatik Veri Yapılandırma: Karmaşık dinamik öğeleri doğrudan temiz CSV veya JSON formatlarına eşler.
- Anti-Bot Yönetimi: Standart Cloudflare zorluklarını ve tarayıcı header'larını otomatik olarak yönetir.
NoCodeList için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan NoCodeList kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
NoCodeList için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan NoCodeList kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: NoCodeList JS yoğunluklu bir SPA'dır; requests yalnızca kabuk yapısını alır.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# SPA'larda bile genellikle isim ve açıklama içeren SEO meta etiketlerini çıkarma
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Araç: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Açıklama: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping başarısız oldu: {e}")Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile NoCodeList Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: NoCodeList JS yoğunluklu bir SPA'dır; requests yalnızca kabuk yapısını alır.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# SPA'larda bile genellikle isim ve açıklama içeren SEO meta etiketlerini çıkarma
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Araç: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Açıklama: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping başarısız oldu: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# JavaScript'i işlemek için tarayıcıyı başlatma
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
# Dinamik içeriğin tamamen render edilmesini bekle
page.wait_for_selector("h1")
# DOM'dan render edilmiş verileri çıkarma
data = {
"name": page.inner_text("h1"),
"pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
"description": page.inner_text("div.blog")
}
print(data)
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
name = 'nocodelist'
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(
"https://nocodelist.co/",
meta={
"playwright": True,
"playwright_page_methods": [
# SPA içindeki tıklanabilir kartların görünmesini bekleme
PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
]
}
)
def parse(self, response):
# Scrapy-Playwright tam olarak render edilmiş HTML'i döndürür
for item in response.css('.clickable-element'):
yield {
'tool_name': item.css('div::text').get(),
'link': item.attrib.get('href')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Tüm dinamik bileşenlerin yüklendiğinden emin olmak için networkidle2 kullanımı
await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
};
});
console.log(results);
await browser.close();
})();NoCodeList Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
NoCodeList verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
SaaS Rakip İstihbarat Merkezi
Yazılım kurucuları, rakip no-code araçlarının fiyatlandırmasını ve özellik setlerini izlemek için verileri kullanabilir.
Nasıl uygulanır:
- 1Nişinizle ilgili NoCodeList kategorilerini scrape edin.
- 2Belirlenen tüm rakipler için aylık ve yıllık fiyatlandırma verilerini çıkarın.
- 3 'En Değerli Özellikleri' ayrıntılı bir karşılaştırma matrisinde kategorize edin.
- 4Rakiplerin fiyatlandırma katmanlarını ne zaman güncellediğini belirlemek için haftalık bir delta kontrolü ayarlayın.
NoCodeList sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
NoCodeList Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- SaaS Rakip İstihbarat Merkezi
Yazılım kurucuları, rakip no-code araçlarının fiyatlandırmasını ve özellik setlerini izlemek için verileri kullanabilir.
- Nişinizle ilgili NoCodeList kategorilerini scrape edin.
- Belirlenen tüm rakipler için aylık ve yıllık fiyatlandırma verilerini çıkarın.
- 'En Değerli Özellikleri' ayrıntılı bir karşılaştırma matrisinde kategorize edin.
- Rakiplerin fiyatlandırma katmanlarını ne zaman güncellediğini belirlemek için haftalık bir delta kontrolü ayarlayın.
- No-Code Ajans Lead Üretimi
İş geliştirme ekipleri, sertifikalı ajans ortakları olmayan yazılım araçlarını belirleyebilir.
- Yazılım listelerini tarayın ve 'Agencies specialize in' (Ajans uzmanlıkları) alanını çıkarın.
- Hiç ajans listelenmeyen veya çok az ajans listelenen yüksek büyüme potansiyelli araçları filtreleyin.
- Aracın popülerliğini harici sosyal trafik verileriyle çapraz referanslayın.
- Bir ajans ortaklık programı önermek için yazılım şirketiyle iletişime geçin.
- Niş Teknoloji Rehberi Oluşturma
Pazarlamacılar; Emlak veya Fintech gibi sektörler için hiper-spesifik 'En İyiler' listeleri oluşturabilir.
- 'Typical Customers' (Tipik Müşteriler) özniteliği dahil tüm veritabanını scrape edin.
- Verileri 'FinTech' veya 'Emlak' gibi sektöre özgü anahtar kelimelere göre filtreleyin.
- Filtrelenmiş listeyi Webflow gibi yeni bir CMS'ye aktarın.
- Yüksek SEO değerine sahip niş bir dizin oluşturmak için orijinal editoryal içerik ekleyin.
- Tarihsel SaaS Fiyatlandırma Analizi
Pazar analistleri, fiyatlandırma verilerini izleyerek no-code ekonomisindeki enflasyonu takip edebilir.
- Sitedeki tüm yazılım fiyatlandırma katmanlarının tam bir temel taramasını gerçekleştirin.
- Çıkarılan verileri bir zaman serisi veritabanında saklayın.
- Güncellemeleri yakalamak için taramayı her çeyrekte tekrarlayın.
- Farklı kategorilerdeki 'Starter' ve 'Pro' planlarındaki yüzde değişimini analiz edin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
NoCodeList Kazımak için Pro İpuçları
NoCodeList'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
JavaScript yoğunluklu içeriğin tamamen render edildiğinden emin olmak için Playwright veya Automatio gibi tarayıcı tabanlı araçlar kullanın.
Backend API çağrılarından JSON verilerini doğrudan yakalayıp yakalayamayacağınızı görmek için tarayıcınızın DevTools'undaki Network sekmesini izleyin.
Ana dizini scrape ediyorsanız, tüm araçları yakalamak için en alta kaydırma (scroll-to-bottom) veya 'daha fazla yükle' tıklama döngüsü uygulayın.
İlk yüklemede yalnızca temel araç başlıklarına ve açıklamalarına ihtiyacınız varsa, verileri 'meta' etiketlerinden çıkarmaya odaklanın.
Tüm dizini tek bir oturumda tararken rate limiting (hız sınırlama) sorunundan kaçınmak için user agent'ları döndürün ve residential proxy'ler kullanın.
Tam veritabanını her seferinde yeniden taramak yerine, artımlı scrape işlemleri gerçekleştirmek için 'Recently Added' (Son Eklenenler) bölümünü kullanın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
NoCodeList Hakkında Sık Sorulan Sorular
NoCodeList hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun