
GLM-5
GLM-5, 200k context window ile uzun vadeli agentic görevlerde, kodlamada ve olgusal doğrulukta mükemmel olan Zhipu AI'ın 744B parametreli open-weight güç...
GLM-5 Hakkında
GLM-5'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.
GLM-5, otonom agentic iş akışları ve karmaşık sistem mühendisliği için tasarlanmış Zhipu AI'ın amiral gemisi temel modelidir. Performans ve hızı dengelemek için inference sırasında 40 milyar parametresi aktif olan devasa bir 744 milyar parametreli Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır. Model, yazılım mühendisliği görevlerinde SWE-bench Verified üzerinde %77,8 puan alarak proprietary frontier modellerle eşdeğer olduğunu gösteren ilk open-weight sistemdir.
Model, 100.000 Huawei Ascend çipinden oluşan yerel bir küme kullanılarak 28,5 trilyon token üzerinde eğitilmiştir. 200.000 token'lık context window genelinde mantıksal tutarlılığı korumak için Multi-head Latent Attention (MLA) ve DeepSeek Sparse Attention (DSA) gibi özel mekanizmaları entegre eder. Bu teknik yapı, GLM-5'in bu boyuttaki yoğun modellerde tipik olarak görülen yüksek gecikme süresi olmadan uzun vadeli planlama ve kaynak yönetimini işlemesine olanak tanır.
Zhipu AI, GLM-5'i MIT lisansı altında yayınlayarak kurumsal kullanıcıların hassas veri işleme için ağırlıkları yerel olarak dağıtmalarına olanak tanıdı. Milyon token başına sadece 1,00 $'lık giriş maliyetiyle, Claude 4.5 gibi rakip modellere göre 6 kat fiyat avantajı sunar. Model, öncekilere kıyasla halüsinasyon oranlarını önemli ölçüde azaltan özel bir Thinking Mode içermektedir.

GLM-5 için Kullanım Alanları
Harika sonuçlar elde etmek için GLM-5'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.
Otonom Yazılım Mühendisliği
SWE-bench Verified üzerindeki %77,8'lik puanını kullanarak karmaşık GitHub sorunlarını çözme ve depo genelinde refactor işlemleri gerçekleştirme.
Kurumsal Araç Orkestrasyonu
Finans ve hukuk sektörlerindeki arka ofis otomasyonunu yönetmek için iç API'ler genelinde çok adımlı agentic iş akışlarını yürütme.
Uzun Bağlamlı Depo (Repository) Analizi
200.000 token'lık pencereyi kullanarak tüm dokümantasyon setlerini veya çok dosyalık codebase'leri tek geçişte alıp analiz etme.
Kişisel Yapay Zeka İş Arkadaşları
E-postaları, takvimleri ve arka plan görevlerini 7/24 yüksek güvenilirlikle yönetmek için OpenClaw gibi open-source agent'lara güç verme.
Kurum İçi (On-Premise) Özel Zeka
Hassas kurumsal operasyonlar için tam veri gizliliğini sağlamak amacıyla open-weight modeli MIT lisansı altında yerel olarak dağıtma.
Maliyet Verimli Agent Ölçeklendirme
Reasoning derinliğinden ödün vermeden, frontier model'lere kıyasla 6-8 kat daha düşük maliyetlerle yüksek hacimli agentic oturumları çalıştırma.
Güçlü Yönler
Sınırlamalar
API Hızlı Başlangıç
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Bu depo yapısını analiz et ve GraphQL'e göre refactor et." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.
İnsanlar GLM-5 Hakkında Ne Diyor
Topluluğun GLM-5 hakkında ne düşündüğünü görün
“GLM-5, kodlama konusunda Claude Opus seviyesine yakın performans gösteren 744B parametreli bir open-source model... ancak fiyat farkı önemli.”
“200.000 token'lık pencere iş akışınızı değiştiriyor: Tek bir refactor için 20'den fazla dosyayı analiz edin veya karmaşık PR farklarını tek geçişte inceleyin.”
“Claude API çağrılarına ayda ~90$ harcamaktan, GLM-5 ile 15$'ın altına düştüm ve kalitede anlamlı bir düşüş fark etmedim.”
“Halüsinasyon oranı %30 seviyelerinde, Gemini 3 Pro'nun %88 olmasına kıyasla.”
“GLM-5, 4.7'yi test etmeyi bitiremeden piyasaya çıktı ve reasoning sıçraması günlük kodlamada gerçekten fark ediliyor.”
“Zhipu'nun bunu MIT altında yayınlaması, yerel LLM topluluğu için çok büyük bir hamle.”
GLM-5 Hakkında Videolar
GLM-5 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin
“5.2 codec ve Opus 4.5 gibi modellerle kafa kafaya.”
“Bir saatten uzun süren bir işi sorunsuz çalıştırdığım ilk open-weight model.”
“Halüsinasyon oranı %30 seviyelerinde, Gemini 3 Pro'nun %88 olmasına kıyasla.”
“Reasoning yoğunluğu GLM-4'ten önemli ölçüde daha yüksek.”
“İç kodlama görevlerim için temel olarak Claude 3.5 Sonnet'in yerini alıyor.”
“Parametre sayısını kelimenin tam anlamıyla iki katına çıkardılar... 744'e kadar.”
“Çok daha büyük olmasına rağmen, eski modelden daha hızlı olmasa da neredeyse aynı hızda çalışıyor.”
“Öz-düzeltme. Küçümseyici olma. Ona geçerli bir soru gibi davran.”
“Sparse attention mekanizması, bu kadar büyük bir model için bellek kullanımını düşük tutuyor.”
“Open-weight erişilebilirliği, bunu yerel barındırma için yeni şampiyon yapıyor.”
“Slime adında kendi RL motorlarını yarattılar.”
“200.000 token'lık bir context window, kurumsal yapay zekanın ne anlama geldiğini değiştiriyor.”
“SWE-bench verified'da 77,8 alarak 76,2 puanlı Gemini 3 Pro'yu geride bırakıyor.”
“Zhipu AI, yerli donanımın dünya standartlarında modeller eğitebileceğini kanıtlıyor.”
“Buradaki ana odak noktası sadece basit sohbet değil, agentic mühendislik.”
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
GLM-5 için Pro İpuçları
GLM-5'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.
Agentic Modu Etkinleştirin
GLM-5, basit sohbet yanıtlarından ziyade otonom mühendislik için optimize edildiğinden, prompt'larınızda çok adımlı planlar tanımlayın.
Yerel Donanım Tahsisi
Optimal throughput için yeterli miktarda VRAM veya MindSpore framework'ü ile yerel Huawei Ascend donanımının kullanılabilir olduğundan emin olun.
Yedek (Fallback) Zincirleri Uygulayın
GLM-5'i ana reasoning modeliniz olarak yapılandırın ve daha basit talimatlar için GLM-4.7-Flash'ı maliyet etkin bir yedek olarak kullanın.
Yapılandırılmış Çıktı Kullanın
GLM-5, teslim edilecek işler için net şema gereksinimleri verildiğinde hassas .docx ve .xlsx formatları oluşturma konusunda oldukça başarılıdır.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
GLM-5 Hakkında Sık Sorulan Sorular
GLM-5 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun