zhipu

GLM-5

GLM-5, Zhipu AI'nın 200k context window ile uzun vadeli agentic görevlerde, kodlamada ve faktörel doğrulukta mükemmel performans sergileyen 744B parameters'lık...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIKodlama AI
zhipu logozhipuGLM11 Şubat 2026
Bağlam
200Ktoken
Maks. çıktı
128Ktoken
Giriş fiyatı
$1.00/ 1M
Çıkış fiyatı
$3.20/ 1M
Modalite:Text
Yetenekler:AraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
68.2%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). GLM-5 bu benchmark'ta 68.2% puan aldı.
HLE
32%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. GLM-5 bu benchmark'ta 32% puan aldı.
MMLU
85%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 85% puan aldı.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. GLM-5 bu benchmark'ta 70.4% puan aldı.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. GLM-5 bu benchmark'ta 48% puan aldı.
IFEval
88%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 88% puan aldı.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 84% puan aldı.
MATH
88%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. GLM-5 bu benchmark'ta 88% puan aldı.
GSM8k
97%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 97% puan aldı.
MGSM
90%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 90% puan aldı.
MathVista
0%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. GLM-5 bu benchmark'ta 77.8% puan aldı.
HumanEval
90%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. GLM-5 bu benchmark'ta 90% puan aldı.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. GLM-5 bu benchmark'ta 52% puan aldı.
MMMU
0%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
ChartQA
0%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
DocVQA
0%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. GLM-5 bu benchmark'ta 56.2% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. GLM-5 bu benchmark'ta 12% puan aldı.

GLM-5 Hakkında

GLM-5'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

GLM-5, Zhipu AI'nın open-weight sistemler için Agentic Engineering standartlarını yeniden tanımlamak üzere tasarlanmış yeni nesil flagship foundation model'idir. 40 milyar aktif parameters içeren 744 milyar parameters'lık devasa bir Mixture of Experts (MoE) mimarisi üzerine inşa edilen bu model, Claude 4.5 gibi kapalı kaynaklı devlerle arasındaki performans farkını kapatan ilk open-weights model'dir. Mantık yoğunluğu ve yazılım mühendisliği konularında uzmanlaşan model, SWE-Bench Verified üzerinde %77,8'lik bir başarı oranıyla kırılma noktası yaratmıştır.

Teknik olarak GLM-5, token verimliliğini optimize etmek ve bellek yükünü %33 oranında azaltmak için gelişmiş Multi-head Latent Attention (MLA) ve Sparse Attention mekanizmalarını entegre eder. Tamamen yerli 100.000 adet Huawei Ascend çipinden oluşan bir küme (cluster) üzerinde 28,5 trilyon token ile eğitilen GLM-5, yüksek segment reasoning yeteneğinin üst düzey NVIDIA donanımlarına bağımlı kalmadan da mümkün olduğunu kanıtlamaktadır. 200.000 token'lık context window ve özel 'Thinking Mode' özelliği ile yüksek hassasiyetli teknik iş akışları için sağlam ve halüsinasyon oranı düşük çıktılar sağlar.

Güvenilirlik için optimize edilen GLM-5, uzun vadeli yürütmeler boyunca kalıcı durumu koruyabilen otonom teknik agent'lar için bir temel görevi görür. Esnek MIT lisansı ve 1 milyon girdi token'ı başına 1,00 $ olan rekabetçi fiyatlandırması, onu kapalı kaynaklı alternatiflerin kısıtlayıcı şartları olmadan yerel dağıtım veya büyük ölçekli API entegrasyonu arayan işletmeler için ideal bir seçenek haline getirir.

GLM-5

GLM-5 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için GLM-5'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Karmaşık Sistem Mühendisliği

Otonom bağımlılık yönetimi ile mikroservis mimarileri tasarlama ve sürdürme.

Uzun Vadeli Agentic Görevler

Bir saati aşan yürütme süreleri için kalıcı bellek gerektiren çok aşamalı teknik iş akışlarını yürütme.

Eski Kod Tabanı Taşıma

200k token'lık bir pencere boyunca tüm depoları refactoring işleminden geçirme ve güncelliğini yitirmiş bağımlılıkları güncelleme.

Düşük Halüsinasyonlu Teknik Araştırma

Faktörel doğruluğun ve bilmediği yerde çekimser kalmanın hayati önem taşıdığı yüksek hassasiyetli teknik araştırmalar yapma.

Otonom Terminal İşlemleri

Güvenlik denetimlerini ve sistem yönetimi komutlarını otonom olarak çalıştırabilen geliştirici agent'lara güç verme.

Çift Dilli Küresel Dağıtım

Ölçeklenebilir yerelleştirilmiş kurumsal uygulamalar için üst düzey İngilizce ve Çince reasoning sağlama.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Üst Düzey Agentic Zeka: Çok aşamalı görev yürütme konusunda open-weight modeller arasında en yüksek Agentic Index puanını (63) elde eder.
Yerel Multimodal Desteği Yok: GPT-4o gibi multimodal rakiplerde bulunan vision, ses ve video işleme yeteneklerinden yoksundur.
Düşük Halüsinasyon Oranı: Önceki nesillere kıyasla halüsinasyonlarda %56 azalma göstererek faktörel doğruluğa öncelik verir.
Aşırı Barındırma Gereksinimleri: 1.5TB'lık BF16 ağırlıkları, bulut altyapısı olmadan neredeyse tüm kullanıcılar için yerel dağıtımı imkansız kılar.
Deasa MoE Verimliliği: 744B parameters'lık mimari flagship düzeyinde mantık yoğunluğu sağlarken, MLA bellek yükünü %33 oranında azaltır.
Yüksek Inference Gecikmesi: İlk token'a kadar geçen süre (latency), küçük 'flash' modellere kıyasla halka açık API'lerde yüksek olabilir (7 saniyenin üzerinde).
Esnek MIT Lisansı: Gerçek bir open-source lisansıyla yayınlanarak, kısıtlayıcı kullanıcı şartları olmadan sınırsız ticari kullanıma olanak tanır.
Frontend Tasarım Nüansları: Mantık konusunda mükemmel olsa da, Claude ile karşılaştırıldığında ince ayarlı CSS estetik düzenlemelerinde bazen zorlanabilir.

API Hızlı Başlangıç

zai/glm-5

Belgeleri Görüntüle
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar GLM-5 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun GLM-5 hakkında ne düşündüğünü görün

"GLM-5 yeni open-weight lideri! Intelligence Index'te 50 puan alarak aradaki farkı önemli ölçüde kapattı."
Artificial Analysis
x
"Bu model inanılmaz. Bir saatten fazla süren bir işi başarıyla tamamladım... beni büyüledi."
Theo - t3.gg
youtube
"GLM-5 sıfır NVIDIA çipi kullandı, 745B params'a sahip ve maliyeti 1 milyon girdi token'ı başına 1$. Gelecek bu."
Legendary
x
"Halüsinasyon oranı şaşırtıcı; size yalan söylemektense 'bilmiyorum' demeye çok daha meyilli."
DevUser456
reddit
"Zhipu AI, open-source kodlama modelleri için meydan okumayı başlattı."
AIExplorer
hackernews
"Nihayet, karmaşık bir görevin ortasında aklını kaçırmayan bir open-weight model."
CodeMaster
reddit

GLM-5 Hakkında Videolar

GLM-5 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Özellikle kodlama işleri için şimdiye kadar gördüğüm açık ara en iyi open-weight model.

Bir saatten uzun süren bir işi başarıyla yürüten ilk open-weight model olması beni benden aldı.

Bugüne kadar halüsinasyon oranı en düşük model gibi görünüyor.

Open-weight modellerin prodüksiyonda neler yapabileceği konusunda devasa bir kayma görüyoruz.

Uzun araç kullanım oturumları sırasında bu modelin kararlılığı gerçekten emsalsiz.

Buradaki kodlama hissi çok ama çok güçlü... Zaten bir efsane olan GLM 4.7 ile kıyaslanabilir düzeyde.

UI mockup'ında dynamic island'ın tanıtılması çok havalı ve beklenmedik bir özellikti.

Karmaşık mantık konusunda kendi sınıfındaki neredeyse tüm diğer modellerden daha iyi performans gösteriyor.

Buradaki reasoning derinliği bana o1'i ilk kullandığım zamanı hatırlatıyor, ama bu bir open-weight model.

Yalnızca metin tabanlı bir model olmasına rağmen, koddaki görsel mantığı birçok vision modelinden daha iyi yönetiyor.

Bellek kullanımı hızla düştü... Daha önce yaptıklarımıza kıyasla 33 kat bellek iyileştirmesi elde ettik.

Reasoning etkinleştirildiğinde araba yıkama mantık testini geçerek Claude ve GPT-4o'yu geride bıraktı.

Bunu dağıtmak ciddi bir sunucu rafı gerektiriyor ama watt başına performans inanılmaz.

Eski depo taşıma işlemimi tek bir halüsinasyonlu kütüphane adı üretmeden tamamladı.

Thinking Mode sadece bir pazarlama taktiği değil; çıktı kalitesini temelden değiştiriyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

GLM-5 için Pro İpuçları

GLM-5'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Thinking Mode'u Etkinleştirin

GLM-5, reasoning özelliği etkinleştirildiğinde 'araba yıkama' testi gibi karmaşık mantık bulmacalarında önemli ölçüde daha iyi performans gösterir.

MIT Lisansından Yararlanın

Kısıtlamasız ticari geliştirme ve dahili barındırma için esnek lisanslamanın avantajlarını kullanın.

Araç Kullanımı Optimizasyonu

Agentic araç yürütmede yüksek kararlılık için özel olarak tasarlandığından, GLM-5'i çok aşamalı görevlerde kullanın.

Context Window Kullanımı

Depo genelinde güvenlik denetimleri veya refactoring gerçekleştirmek için tüm kod tabanlarını 200k'lık pencereye aktarın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

GLM-5 Hakkında Sık Sorulan Sorular

GLM-5 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun