zhipu

GLM-5

GLM-5, 200k context window ile uzun vadeli agentic görevlerde, kodlamada ve olgusal doğrulukta mükemmel olan Zhipu AI'ın 744B parametreli open-weight güç...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AICoding AI
zhipu logozhipuGLM11 Şubat 2026
Bağlam
200Ktoken
Maks. çıktı
128Ktoken
Giriş fiyatı
$1.00/ 1M
Çıkış fiyatı
$3.20/ 1M
Modalite:Text
Yetenekler:AraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
68.2%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). GLM-5 bu benchmark'ta 68.2% puan aldı.
HLE
32%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. GLM-5 bu benchmark'ta 32% puan aldı.
MMLU
85%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 85% puan aldı.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. GLM-5 bu benchmark'ta 70.4% puan aldı.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. GLM-5 bu benchmark'ta 48% puan aldı.
IFEval
88%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 88% puan aldı.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 84% puan aldı.
MATH
88%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. GLM-5 bu benchmark'ta 88% puan aldı.
GSM8k
97%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 97% puan aldı.
MGSM
90%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 90% puan aldı.
MathVista
0%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. GLM-5 bu benchmark'ta 77.8% puan aldı.
HumanEval
90%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. GLM-5 bu benchmark'ta 90% puan aldı.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. GLM-5 bu benchmark'ta 52% puan aldı.
MMMU
0%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
ChartQA
0%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
DocVQA
0%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. GLM-5 bu benchmark'ta 0% puan aldı.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. GLM-5 bu benchmark'ta 56.2% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. GLM-5 bu benchmark'ta 12% puan aldı.

GLM-5 Hakkında

GLM-5'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

GLM-5, otonom agentic iş akışları ve karmaşık sistem mühendisliği için tasarlanmış Zhipu AI'ın amiral gemisi temel modelidir. Performans ve hızı dengelemek için inference sırasında 40 milyar parametresi aktif olan devasa bir 744 milyar parametreli Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır. Model, yazılım mühendisliği görevlerinde SWE-bench Verified üzerinde %77,8 puan alarak proprietary frontier modellerle eşdeğer olduğunu gösteren ilk open-weight sistemdir.

Model, 100.000 Huawei Ascend çipinden oluşan yerel bir küme kullanılarak 28,5 trilyon token üzerinde eğitilmiştir. 200.000 token'lık context window genelinde mantıksal tutarlılığı korumak için Multi-head Latent Attention (MLA) ve DeepSeek Sparse Attention (DSA) gibi özel mekanizmaları entegre eder. Bu teknik yapı, GLM-5'in bu boyuttaki yoğun modellerde tipik olarak görülen yüksek gecikme süresi olmadan uzun vadeli planlama ve kaynak yönetimini işlemesine olanak tanır.

Zhipu AI, GLM-5'i MIT lisansı altında yayınlayarak kurumsal kullanıcıların hassas veri işleme için ağırlıkları yerel olarak dağıtmalarına olanak tanıdı. Milyon token başına sadece 1,00 $'lık giriş maliyetiyle, Claude 4.5 gibi rakip modellere göre 6 kat fiyat avantajı sunar. Model, öncekilere kıyasla halüsinasyon oranlarını önemli ölçüde azaltan özel bir Thinking Mode içermektedir.

GLM-5

GLM-5 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için GLM-5'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otonom Yazılım Mühendisliği

SWE-bench Verified üzerindeki %77,8'lik puanını kullanarak karmaşık GitHub sorunlarını çözme ve depo genelinde refactor işlemleri gerçekleştirme.

Kurumsal Araç Orkestrasyonu

Finans ve hukuk sektörlerindeki arka ofis otomasyonunu yönetmek için iç API'ler genelinde çok adımlı agentic iş akışlarını yürütme.

Uzun Bağlamlı Depo (Repository) Analizi

200.000 token'lık pencereyi kullanarak tüm dokümantasyon setlerini veya çok dosyalık codebase'leri tek geçişte alıp analiz etme.

Kişisel Yapay Zeka İş Arkadaşları

E-postaları, takvimleri ve arka plan görevlerini 7/24 yüksek güvenilirlikle yönetmek için OpenClaw gibi open-source agent'lara güç verme.

Kurum İçi (On-Premise) Özel Zeka

Hassas kurumsal operasyonlar için tam veri gizliliğini sağlamak amacıyla open-weight modeli MIT lisansı altında yerel olarak dağıtma.

Maliyet Verimli Agent Ölçeklendirme

Reasoning derinliğinden ödün vermeden, frontier model'lere kıyasla 6-8 kat daha düşük maliyetlerle yüksek hacimli agentic oturumları çalıştırma.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Üst Düzey Kodlama Performansı: SWE-bench Verified'da %77,8 puan alarak otonom yazılım mühendisliği için Claude Opus gibi devlerle eşleşir.
Doğal Vision Desteği Yok: Modelin görüntüleri veya görsel veriyi doğrudan işleme yeteneği yoktur; bu durum modern multimodal UI/UX iş akışlarında kullanımını kısıtlar.
6 Kat Fiyat Avantajı: Milyon giriş token'ı başına sadece 1,00 $ fiyatla frontier seviyesinde reasoning sunarak yüksek ölçekli agentic dağıtımlarını ekonomik kılar.
Terminal Görev Gecikmesi: Terminal-Bench 2.0 üzerindeki performansı %56,2'dir ve en üst düzey proprietary rakiplerinin biraz gerisinde kalır.
MIT Lisanslı Ağırlıklar: Hugging Face'teki tam open-weight erişilebilirliği, Huawei Ascend veya NVIDIA donanımlarında özel yerel dağıtıma olanak tanır.
Halüsinasyon Sıklığı: İlk benchmark'lar, belirli karmaşık reasoning görevleri için halüsinasyon oranlarının %30 civarında olduğunu, en iyi rakiplerde ise bu oranın daha düşük olduğunu göstermektedir.
Devasa Context Kapasitesi: 128K çıkış token'ı ile desteklenen 200K token'lık pencere, depo genelinde analiz ve uzun formatlı üretimler için idealdir.
Donanım Farklılıkları: Huawei Ascend donanımı üzerinde eğitilmesi, standart NVIDIA tabanlı yazılım yığınlarında dağıtıldığında küçük performans farklılıklarına yol açabilir.

API Hızlı Başlangıç

zai/glm-5

Belgeleri Görüntüle
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Bu depo yapısını analiz et ve GraphQL'e göre refactor et." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar GLM-5 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun GLM-5 hakkında ne düşündüğünü görün

GLM-5, kodlama konusunda Claude Opus seviyesine yakın performans gösteren 744B parametreli bir open-source model... ancak fiyat farkı önemli.
Odd-Coconut-2067
reddit
200.000 token'lık pencere iş akışınızı değiştiriyor: Tek bir refactor için 20'den fazla dosyayı analiz edin veya karmaşık PR farklarını tek geçişte inceleyin.
AskCodi
reddit
Claude API çağrılarına ayda ~90$ harcamaktan, GLM-5 ile 15$'ın altına düştüm ve kalitede anlamlı bir düşüş fark etmedim.
IulianHI
reddit
Halüsinasyon oranı %30 seviyelerinde, Gemini 3 Pro'nun %88 olmasına kıyasla.
Sid
youtube
GLM-5, 4.7'yi test etmeyi bitiremeden piyasaya çıktı ve reasoning sıçraması günlük kodlamada gerçekten fark ediliyor.
able_wong
twitter
Zhipu'nun bunu MIT altında yayınlaması, yerel LLM topluluğu için çok büyük bir hamle.
dev_tester
twitter

GLM-5 Hakkında Videolar

GLM-5 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

5.2 codec ve Opus 4.5 gibi modellerle kafa kafaya.

Bir saatten uzun süren bir işi sorunsuz çalıştırdığım ilk open-weight model.

Halüsinasyon oranı %30 seviyelerinde, Gemini 3 Pro'nun %88 olmasına kıyasla.

Reasoning yoğunluğu GLM-4'ten önemli ölçüde daha yüksek.

İç kodlama görevlerim için temel olarak Claude 3.5 Sonnet'in yerini alıyor.

Parametre sayısını kelimenin tam anlamıyla iki katına çıkardılar... 744'e kadar.

Çok daha büyük olmasına rağmen, eski modelden daha hızlı olmasa da neredeyse aynı hızda çalışıyor.

Öz-düzeltme. Küçümseyici olma. Ona geçerli bir soru gibi davran.

Sparse attention mekanizması, bu kadar büyük bir model için bellek kullanımını düşük tutuyor.

Open-weight erişilebilirliği, bunu yerel barındırma için yeni şampiyon yapıyor.

Slime adında kendi RL motorlarını yarattılar.

200.000 token'lık bir context window, kurumsal yapay zekanın ne anlama geldiğini değiştiriyor.

SWE-bench verified'da 77,8 alarak 76,2 puanlı Gemini 3 Pro'yu geride bırakıyor.

Zhipu AI, yerli donanımın dünya standartlarında modeller eğitebileceğini kanıtlıyor.

Buradaki ana odak noktası sadece basit sohbet değil, agentic mühendislik.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

GLM-5 için Pro İpuçları

GLM-5'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Agentic Modu Etkinleştirin

GLM-5, basit sohbet yanıtlarından ziyade otonom mühendislik için optimize edildiğinden, prompt'larınızda çok adımlı planlar tanımlayın.

Yerel Donanım Tahsisi

Optimal throughput için yeterli miktarda VRAM veya MindSpore framework'ü ile yerel Huawei Ascend donanımının kullanılabilir olduğundan emin olun.

Yedek (Fallback) Zincirleri Uygulayın

GLM-5'i ana reasoning modeliniz olarak yapılandırın ve daha basit talimatlar için GLM-4.7-Flash'ı maliyet etkin bir yedek olarak kullanın.

Yapılandırılmış Çıktı Kullanın

GLM-5, teslim edilecek işler için net şema gereksinimleri verildiğinde hassas .docx ve .xlsx formatları oluşturma konusunda oldukça başarılıdır.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

GLM-5 Hakkında Sık Sorulan Sorular

GLM-5 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun