moonshot

Kimi K3

Kimi K3, 1M token context window, yerel multimodal vision ve karmaşık agent'lar için frontier-tier kodlama performansı sunan Moonshot AI'ın 2.8T MoE modelidir.

Open WeightsMultimodalKodlamaMoEReasoning
moonshot logomoonshotKimi16 Temmuz 2026
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
4Ktoken
Giriş fiyatı
$3.00/ 1M
Çıkış fiyatı
$15.00/ 1M
Modalite:TextImageVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
93.5%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Kimi K3 bu benchmark'ta 93.5% puan aldı.
HLE
44.3%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Kimi K3 bu benchmark'ta 44.3% puan aldı.
MMLU
89.2%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Kimi K3 bu benchmark'ta 89.2% puan aldı.
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Kimi K3 bu benchmark'ta 78.5% puan aldı.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Kimi K3 bu benchmark'ta 48% puan aldı.
IFEval
89.1%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Kimi K3 bu benchmark'ta 89.1% puan aldı.
AIME 2025
88%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Kimi K3 bu benchmark'ta 88% puan aldı.
MATH
81.2%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Kimi K3 bu benchmark'ta 81.2% puan aldı.
GSM8k
96.8%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Kimi K3 bu benchmark'ta 96.8% puan aldı.
MGSM
94.2%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Kimi K3 bu benchmark'ta 94.2% puan aldı.
MathVista
70.2%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Kimi K3 bu benchmark'ta 70.2% puan aldı.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Kimi K3 bu benchmark'ta 49% puan aldı.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Kimi K3 bu benchmark'ta 92.5% puan aldı.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Kimi K3 bu benchmark'ta 68% puan aldı.
MMMU
72%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Kimi K3 bu benchmark'ta 72% puan aldı.
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Kimi K3 bu benchmark'ta 59.5% puan aldı.
ChartQA
88.4%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Kimi K3 bu benchmark'ta 88.4% puan aldı.
DocVQA
93.6%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Kimi K3 bu benchmark'ta 93.6% puan aldı.
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Kimi K3 bu benchmark'ta 88.3% puan aldı.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Kimi K3 bu benchmark'ta 8% puan aldı.

Kimi K3 Hakkında

Kimi K3'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Mimari ve Ölçek

Kimi K3, 2,8 trilyon parametreli devasa bir Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanan Moonshot AI'ın üçüncü nesil flagship modelidir. Model, her token için 896 uzmandan 16'sını etkinleştirerek, aşırı parametre sayılarıyla ilişkili zeka derinliğinden ödün vermeden yüksek hesaplama verimliliği sağlar. 1.048.576 token'lık context window'u boyunca yüksek olgusal doğruluk ve kararlılığı korumak için Kimi Delta Attention ve attention residual'larını tanıtır.

Multimodal Yetenekler

Model, metin, görüntü ve video karelerini birleşik bir çerçevede işleyebilen yerel bir multimodal yapıda tasarlanmıştır. Bu entegrasyon, oluşturulan kodun görsel denetimi veya bilgi alımı için uzun teknik videoların analiz edilmesi gibi karmaşık agentic iş akışlarına olanak tanır. Kimi K3, görsel geri bildirim döngülerinin temel olduğu otonom araştırma ve karmaşık yazılım mühendisliği dahil olmak üzere uzun vadeli görevler için özel olarak tasarlanmıştır.

Performans Konumlandırması

Kimi K3, Claude 3.5 Opus ve GPT-5 sınıfı sistemler gibi closed-source modellerle doğrudan rekabet eder. Web geliştirme ve 3D prosedürel üretimdeki yetkinliğini kanıtlayarak LMArena Frontend Code Board'da üst sıralarda yer alır. Open-weights ile frontier düzeyindeki reasoning'i birleştiren bu model, derin teknik anlayış ve büyük ölçekli veri işleme gerektiren özel otonom sistemler oluşturmak isteyen geliştiriciler için bir platform sağlar.

Kimi K3

Kimi K3 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Kimi K3'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Uzun Vadeli Agentic Kodlama

Terminal çıktısına dayalı binlerce tool call ve öz-düzeltme içeren, otonom çok saatli kodlama oturumları yürütme.

3D Prosedürel Oyun Geliştirme

Üst düzey doğal dil açıklamalarından 3JS ve WebGPU kullanarak işlevsel tarayıcı tabanlı 3D ortamlar oluşturma.

Otonom Çip Tasarımı

Özel ASIC çiplerini tasarlamak, optimize etmek ve doğrulamak için 24-48 saatlik otonom süreçlerde open-source EDA araçlarını kullanma.

Bilimsel Literatür Sentezi

Karmaşık astrofiziksel veya kimyasal hesaplamaları uygulamak için doktora düzeyindeki devasa bilimsel makale arşivlerini inceleme.

Etkileşimli Veri Görselleştirme

Derinlemesine araştırma panelleri ve etkileşimli web tabanlı raporlar oluşturmak için büyük geçmiş veri kümelerini işleme.

Çoklu Agent Orkestrasyonu

Büyük ölçekli paralel arama ve yürütme görevlerini yönetmek için heterojen agent ağlarını koordine etme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Frontier Kodlama Performansı: LMArena Frontend Code Board'da 1. sırada yer alarak, yaratıcı kodlama ve UI geliştirme konusunda sektör devlerini geride bırakır.
Çıktı Throughput Latency: Saniyede 17-20 token üretir, bu da daha küçük özel modellere göre önemli ölçüde daha yavaştır.
Devasa Context Kararlılığı: Bilgi kaybını önlemek için Delta Attention kullanarak 1M-token'lık tam penceresi boyunca %90,4 doğruluk oranını korur.
Donanım Inference Sınırı: Modeli yerel olarak çalıştırmak, 1,5TB+ VRAM'e sahip hesaplama kümeleri gerektirir, bu da tüketici donanımları için erişilemez kılar.
Yerel Multimodal Agency: Video ve görüntüleri birleşik bir çerçevede işleyerek modelin görsel geri bildirim yoluyla görevleri düzeltmesine olanak tanır.
Reasoning Token Yükü: Kapsamlı düşünme aşaması, 8 saniyeye kadar varan yüksek 'ilk token'a kadar geçen süre (time-to-first-token) ölçümlerine neden olabilir.
Aşırı Parametre Ölçeği: 2,8 trilyon parametre ile mevcut en büyük open-weights model olup, derin ve uzman teknik bilgi sunar.
Olgusal Doğruluk Boşlukları: %48'lik bir SimpleQA puanı, modelin güçlü reasoning yeteneğine rağmen yüksek hassasiyetli olgusal doğrulama ile zorlanabileceğini gösterir.

API Hızlı Başlangıç

moonshotai/kimi-k3

Belgeleri Görüntüle
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Kimi K3 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Kimi K3 hakkında ne düşündüğünü görün

Kimi K3, 600k token kullanarak karmaşık bir oyunu üç denemede yazdı. Çin laboratuvarlarının çok geride kaldığı dönemi resmen bitti.
AICodeKing
youtube
Uzun vadeli yetenekleri inanılmaz. Bir fine-tuning görevinde birden fazla hatayı bana tek bir ipucu bile sormadan çözdü.
DevGuru_88
reddit
Reasoning modelleri için bu temelde 'Linux anı'. Frontier mantığın open weights ile sunulduğunu görüyoruz.
SiliconValleyWatcher
hackernews
K3, kodlama için Opus seviyesini işlevsiz kılıyor. En üst düzey ile eşdeğer ama görev başına maliyetin bir kısmıyla.
TechReporter_X
twitter
Model lansmanda Kimi Code'da mevcuttu. İki varyant: Sohbet için K3 Max ve paralel işleme için K3 Swarm Max.
ivanfioravanti
twitter
2.5T parametreli 1M context bir model için 1.5TB belleğin yapabileceklerinin sınırına ulaştığıma eminim.
mweinbach
twitter

Kimi K3 Hakkında Videolar

Kimi K3 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Bu, Kimiko 3 olarak adlandırılan, 3 trilyon parametreli ve Opus ile eşdeğer bir model.

Kimiko 3 esasen daha iyi bilgi yönlendirmesine sahip, bu sayede aynı miktarda compute kaynağından daha fazla zeka elde edebiliyor.

Benchmark sonuçları kodlama konusunda Fable 5'i yendiğini gösteriyor.

Gerçek dünyada 1 milyonluk context window'un tamamını nasıl işleyeceğini görmek isterim.

Bunun open weights olması ekosistem için büyük bir gelişme.

Asansör mantığı doğru. İnsanlar düzgünce bekliyor ve tek tek alınıyorlar... K3 en iyi modellerle aynı seviyede.

Ona gerçek, karmaşık ve uzun vadeli bir görev verdiğiniz an, K3 hem Opus hem de GPT-5.6'nın önüne geçiyor.

Benim için 600 bin token kullanarak karmaşık bir oyunu üç denemede bitirdi.

Yerel vision yeteneği, görsel hataları gerçek zamanlı olarak düzeltmesini sağlıyor.

Fiyatlandırma, diğer frontier modellere kıyasla oldukça rekabetçi.

Kimi K3, Opus ve GPT-5.5'i yakalamakla kalmadı, Fable ve GPT-5.6'yı da yakaladı.

GLM 5.2'den Kimi K3'e geçerken UI varlık üretimi açısından çok büyük bir adım var.

2,8 trilyon parametre, mantık konusunda neden bu kadar zeki hissettirdiğini açıklıyor.

Kodun görsel denetimi için video karelerini işleyebiliyor.

Moonshot AI kesinlikle şu anda open-weights hareketine liderlik ediyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Kimi K3 için Pro İpuçları

Kimi K3'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Kimi CLI'dan Yararlanın

K3, Kimi CLI arayüzü için yüksek oranda optimize edilmiştir; bu arayüzü kullanmak, uzun vadeli agentic görevler için en iyi performansı sağlar.

Görsel Geri Bildirim Döngülerini Kullanın

Modele oluşturduğu UI'ın ekran görüntülerini verin; yerel vision yeteneği, görsel hataları gerçek zamanlı olarak tanımlamasını ve düzeltmesini sağlar.

Caching İçin Optimize Edin

Büyük belgelerdeki tekrarlanan context blokları için giriş maliyetlerini %90'a kadar azaltmak adına prompt caching özelliğinden yararlanın.

Düşünme Çabasını Ayarlayın

MoE yönlendirme mantığından tam anlamıyla yararlanmak için matematiksel kanıtlar veya çip tasarımı gibi konularda reasoning parametresini 'maksimum çaba' seviyesine getirin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Kimi K3 Hakkında Sık Sorulan Sorular

Kimi K3 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun