other

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro, Xiaomi'nin 1M context window, yerel multimodality ve elit agentic kodlama performansı sunan 1.02T parametreli open-source MoE modelidir.

Open SourceAgentic AIMultimodal1M ContextXiaomi
other logootherMiMo27 Nisan 2026
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
131Ktoken
Giriş fiyatı
$1.00/ 1M
Çıkış fiyatı
$3.00/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
54%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 54% puan aldı.
HLE
48%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 48% puan aldı.
MMLU
86.7%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 86.7% puan aldı.
MMLU Pro
84.9%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 84.9% puan aldı.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 45% puan aldı.
IFEval
88%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 88% puan aldı.
AIME 2025
41%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 41% puan aldı.
MATH
75%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 75% puan aldı.
GSM8k
95.5%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 95.5% puan aldı.
MGSM
92%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MathVista
65%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 65% puan aldı.
SWE-Bench
78.9%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 78.9% puan aldı.
HumanEval
90%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 90% puan aldı.
LiveCodeBench
80.6%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 80.6% puan aldı.
MMMU
73%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 73% puan aldı.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 52% puan aldı.
ChartQA
89%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 89% puan aldı.
DocVQA
93.5%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 93.5% puan aldı.
Terminal-Bench
68.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 68.4% puan aldı.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. MiMo V2.5 Pro bu benchmark'ta 8% puan aldı.

MiMo V2.5 Pro Hakkında

MiMo V2.5 Pro'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

MiMo V2.5 Pro, Xiaomi'nin flagship open-source modelidir. Inference sırasında 42 milyar parametrenin aktif olduğu 1.02 trilyon parametreli Mixture-of-Experts mimarisini kullanır. Hibrit attention tasarımı, Local Sliding Window Attention ve Global Attention'ı 6:1 oranında karıştırır. Bu özel konfigürasyon, KV-cache depolama gereksinimlerini standart transformer modellere kıyasla neredeyse 7 kat azaltır.

Model, 1 milyon token'lık context window'u işlerken metin, görsel, ses ve video dahil olmak üzere yerel omnimodal girişleri destekler. Uzun vadeli agentic görevler ve otonom araç kullanımı için optimize edilmiştir. Geliştiriciler, bellek kullanımı ile çıktı throughput'unu dengeleyen FP8 precision ağırlıklarını kullanarak modeli yerel olarak çalıştırabilirler. İzin veren MIT lisansı, ek ücret ödemeden değişiklik yapmaya ve ticari dağıtıma olanak tanır.

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için MiMo V2.5 Pro'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otonom Yazılım Mühendisliği

GitHub sorunlarını çözme ve kendi kendini düzelten mantığa sahip derleyiciler gibi sistem bileşenleri oluşturma.

Uzun Vadeli Agent İş Akışları

Yazılım ortamlarında 1.000'den fazla tool call boyunca tutarlılık gerektiren planları yürütme.

Yerel Multimodal Analiz

Harici ön işleme veya kare ayıklama yapmadan video ve metin birleşik girişleri üzerinde doğrudan reasoning yapma.

Büyük Ölçekli Kod Tabanı Gezinimi

Mantığı yeniden düzenlemek veya hataları bulmak için tüm proje depolarını 1M token'lık context window içinde alma.

Analog Devre Tasarımı

Çoklu metrik özelliklerini karşılamak için simülasyon döngüleriyle etkileşime girerek karmaşık devreleri optimize etme.

3D Web Oluşturma

Three.js ve prosedürel arazi oluşturma kullanarak gelişmiş ortamlar ve fizik simülasyonları yaratma.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Düşük Token Tüketimi: Görev yörüngesi başına %40 ila %60 daha az token kullanarak frontier model'lerle eşleşen zeka sunar.
Reasoning Latency: Derin düşünme modu, model metin üretmeye başlamadan önce birkaç dakikalık gecikmelere yol açabilir.
Uzun Vadeli Tutarlılık: 1 milyon token'lık context window'lar ve 1.000'den fazla tool call dizileri boyunca reasoning doğruluğunu korur.
Karmaşık Platform Erişimi: Resmi web portalı, kullanıcıların gezinmesi zor olarak tanımladığı kararsız bir giriş sürecine sahiptir.
Yazılım Mühendisliği Performansı: SWE-bench Verified üzerinde %78.9'luk bir skor elde ederek GitHub düzeyindeki kod sorunlarını çözmede yüksek yetkinlik gösterir.
Güvenlik Reddi Kalıpları: Uzun düşünme döngülerinin en sonunda ara sıra reddetmeler gerçekleşebilir; bu da çıktı sağlamadan işlem süresi tüketir.
İzin Veren MIT Lisansı: Diğer open-source lisanslardaki kısıtlayıcı şartlar olmaksızın ticari entegrasyona ve ağırlık değişikliğine olanak tanır.
Önemli Donanım Gereksinimleri: 1.02T parametreli modeli yerel olarak barındırmak multi-GPU kümeleri gerektirir, bu da küçük ekipler için self-hosting'i maliyetli kılar.

API Hızlı Başlangıç

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Belgeleri Görüntüle
other SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
  apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
  thinking: { type: "enabled" }
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar MiMo V2.5 Pro Hakkında Ne Diyor

Topluluğun MiMo V2.5 Pro hakkında ne düşündüğünü görün

MiMo-V2.5-Pro'daki hız-context oranı, tüm kod tabanlarını bir kerede taraması gereken RAG boru hatları için rakipsiz.
u/DevBuilder
reddit
Çin, %40-60 daha düşük token maliyetiyle ABD'nin frontier kodlama AI'sını yakaladı. Bu kademeli bir gelişme değil, oyunun yeniden yazılmasıdır.
Shruti
twitter
MiMo-V2.5-Pro, uzmanların haftalarca uğraşacağı sorunları çözdü. Sadece 4 saatten biraz fazla bir sürede tam bir derleyici inşa etti.
TechCrunchy
twitter
Modelin değeri sadece benchmark'larda değil, karmaşık agent iş akışlarını bozmadan sürdürebilme yeteneğinde yatıyor.
XiaomiMiMo Team
hackernews
Hızı 1T'lik bir model için aslında gayet iyi. MoE yönlendirmesi burada çok ağır bir yük kaldırıyor.
AIExplorer
reddit
Sonunda kapalı devlerle gerçekten rekabet eden MIT lisanslı bir model. Yerel dağıtım bir sonraki engelimiz.
OpenSourceFan
twitter

MiMo V2.5 Pro Hakkında Videolar

MiMo V2.5 Pro hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Bir sonuçta hiç böyle bir detay seviyesi görmemiştim... ahşap panel zeminlerin ayrıntılarına bakın.

Model, ona özel teknik hata mesajları verdiğinizde oldukça güvenli ve etkili.

Belgenin orta kısımlarında kayıp yaşamadan tüm kod tabanı context'ini işleyebiliyor.

Düşünme süreci şeffaf; çeşitli araç seçeneklerini tam olarak nasıl değerlendirdiğini gösteriyor.

Bu model, JSON çıktıları için katı talimat takibinde seleflerinden daha iyi performans gösteriyor.

Binlerce tool call sürdürerek karmaşık çok adımlı iş akışlarını işlemek için tasarlanmış.

Benzer performansta GPT-5.4 veya Claude Opus 4.6 gibi modellere göre %40 ila %60 daha az token kullanıyor.

Xiaomi bu sürümle open-source AI alanını sarstı.

Yerel multimodality, video için ayrı bir vision encoder'a ihtiyaç duymadığı anlamına geliyor.

Doğru ortam kancalarını sağlayarak bir işletim sistemi bileşeninin tamamını etkili bir şekilde oluşturabilirsiniz.

Mimo herkesin fiyatının altına inmek için geldi... kodlama planının ilk ayı sadece altı dolar.

Benchmark'lar hikayenin sadece bir kısmını anlatıyor; ben onların gerçek inşaatçılar olmalarını ve çatıyı düzgün yerleştirmelerini istiyorum.

Uzun reasoning zincirlerini işlerken önceki V2 sürümünden çok daha kararlı.

Yerel API'lerindeki fiyatlandırma agresif, muhtemelen geliştirici pazarını yakalamak istiyorlar.

Çok yüksek frekanslı seste biraz zorlanıyor ama konuşma dilini mükemmel işliyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

MiMo V2.5 Pro için Pro İpuçları

MiMo V2.5 Pro'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Chain-of-Thought Latency Yönetimi

Basit teknik sorgularda reasoning latency'sini düşürmek için prompt'unuza 'fazla düşünme' (don't overthink) komutunu ekleyin.

Reasoning İçeriğini Koruma

Agentic performansı korumak için çok turlu konuşmalarda önceki reasoning_content verisini geri gönderin.

Ortam İmkanlarını Tanımlama

Model, harness farkındalığı için optimize edildiğinden araç ortamı yeteneklerini net bir şekilde belirtin.

Yerel Dağıtımı Optimize Etme

Bellek verimliliği ile yüksek çıktı throughput'unu dengelemek için FP8 karışık hassasiyetli (mixed precision) ağırlıkları kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M

MiMo V2.5 Pro Hakkında Sık Sorulan Sorular

MiMo V2.5 Pro hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun