alibaba

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max; 256k context window ve üst düzey kodlama performansı ile Alibaba'nın derin reasoning ve otonom agent görevleri için geliştirdiği flagship...

Thinking ModelKodlama AsistanıAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen320 Mayıs 2026
Bağlam
256Ktoken
Maks. çıktı
66Ktoken
Giriş fiyatı
$1.20/ 1M
Çıkış fiyatı
$6.00/ 1M
Modalite:Text
Yetenekler:AraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
92.4%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 92.4% puan aldı.
HLE
38.2%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 38.2% puan aldı.
MMLU
92.8%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 92.8% puan aldı.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 82% puan aldı.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 45% puan aldı.
IFEval
95%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 95% puan aldı.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 99.7% puan aldı.
MATH
94.8%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 94.8% puan aldı.
GSM8k
99.2%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 99.2% puan aldı.
MGSM
98%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 98% puan aldı.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 60.6% puan aldı.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 94.5% puan aldı.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 78.2% puan aldı.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 69.7% puan aldı.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Qwen 3.7 Max bu benchmark'ta 12.4% puan aldı.

Qwen 3.7 Max Hakkında

Qwen 3.7 Max'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Üst Düzey Reasoning Motoru

Qwen 3.7 Max, yaklaşık 1,6 trilyon parameters içeren devasa bir Mixture-of-Experts sistemidir. Yüksek karmaşıklıktaki mühendislik ve araştırma görevleri için mantık öncelikli bir motor olarak çalışmak üzere tasarlanmıştır. Model, modelin bir yanıt oluşturmadan önce mantığı doğrulamasını ve adımları planlamasını zorunlu kılan yerel bir Always-On Thinking modunu entegre eder. Bu mimari tercih, uzun biçimli çıktılardaki mantıksal kaymaları önemli ölçüde azaltır ve yazılım mimarisi ile matematiksel kanıtlar için güvenilir bir temel sağlar.

Otonom Agent'lar İçin Mimari

Bu model, yeni nesil otonom agent'lar için özel bir temel görevi görür. Uzun vadeli görev yönetimi ve karmaşık araç kullanımına odaklanır. Dahili değerlendirmeler sırasında model, donanım seviyesindeki mühendislik problemlerini çözmek için binlerce sıralı tool call yöneterek 30 saati aşan oturumlar boyunca mantıksal tutarlılığı korumuştur. Model, yüksek reasoning yoğunluğunu korumak için metin ve kod üzerine optimize edilmiş olsa da, multi-agent orkestrasyonu aracılığıyla harici vision veya ses modülleriyle kolayca entegre olabilir.

Büyük Bağlamlarda Verimlilik

256.000 tokens'lık context window ile model, büyük ölçekli depo analizi ve karmaşık belge alımını destekler. Pencere dolduğunda bile yüksek geri alma doğruluğunu koruması, onu yasal keşif ve kurumsal seviyede RAG iş akışları için ideal kılar. Rekabetçi fiyatlandırma yapısı, geliştiricilerin frontier seviyesindeki mantığı Batılı laboratuvarların benzer modellerinin maliyetinin çok altında bir fiyatla dağıtmasına olanak tanır.

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Qwen 3.7 Max'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otonom Çekirdek (Kernel) Mühendisliği

Model, recursive tool call'lar kullanarak mevcut dokümantasyonu olmayan yeni çipler için donanıma özgü kod kernel'ları üretir ve optimize eder.

Kurumsal Repo Yeniden Düzenleme

Qwen 3.7 Max, mantıksal eşitliği korurken framework'leri güncellemek ve teknik borcu çözmek için tüm legacy yazılım depolarını analiz eder.

Uzun Vadeli Agent Planlama

30 saati aşan kesintisiz oturumlar boyunca otonom karar verme ve planlama gerektiren çok aşamalı iş akışlarını yönetir.

Bilimsel Araştırma Doğrulama

Araştırmacılar, karmaşık matematiksel kanıtları doğrulamak ve çok aşamalı bilimsel sorguları yüksek mantıksal doğrulukla çözmek için modeli kullanır.

Gelişmiş Finansal Risk Modelleme

Model, anomalileri tespit etmek ve yapılandırılmış reasoning ile yatırım getirisini (ROI) tahmin etmek için binlerce sayfalık finansal veriyi işler.

Frameworkler Arası UI Mühendisliği

Yüksek seviyeli doğal dil talimatlarından doğrudan entegre state yönetimi ve karmaşık mantık içeren fonksiyonel frontend prototipleri oluşturur.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Üst Düzey Reasoning Verimliliği: Model, GPQA üzerinde %92,4 skor elde ederek, en üst düzey reasoning modelleriyle maliyetin çok altında bir performans sergiler.
Sadece Metin Odaklı Flagship: Max sürümü, yerel vision ve ses desteğinden yoksundur; bu nedenle multimodal iş yükleri için model değişimi gerektirir.
Otonom Agent Yetkinliği: Terminal-Bench üzerindeki 69,7 puanı ile gerçek terminal ortamlarında gezinme ve otonom tool call'ları yönetme konusunda mükemmeldir.
Estetik Tasarım Eksikliği: Mantıksal olarak sağlam olsa da, oluşturulan UI ve yaratıcı içerikler genellikle Claude gibi rakiplerin sunduğu görsel parlaklıktan yoksundur.
Devasa Ölçekli MoE: 1,6 trilyon parameters'lık Mixture-of-Experts mimarisi, genel mantığı kaybetmeden çeşitli görevler için yüksek uzmanlaşma sağlar.
Önizleme Sürümü Stabilite Sorunları: Erken önizleme sürümleri, stabil 3.6 sürümlerine kıyasla son derece uzun belge çıkarımlarında bazen mantıksal döngülere girmektedir.
Talimat Takip Doğruluğu: IFEval üzerindeki %95,0'lık skor, karmaşık, çok kısıtlı biçimlendirme ve mantıksal talimatları takip etme konusundaki üstün yeteneğini kanıtlar.
Bölgesel Bağlam Yanlılığı: Dokümantasyon ve varsayılan kültürel referanslar bazen Doğu pazarlarına öncelik verebilir, bu da bazı niş Batı yaratıcı görevlerini etkileyebilir.

API Hızlı Başlangıç

alibaba/qwen-3.7-max

Belgeleri Görüntüle
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "Kıdemli bir yazılım mimarısın." },
      { role: "user", content: "Bu legacy kernel'ı olası yarış durumları (race conditions) için analiz et." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Qwen 3.7 Max Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Qwen 3.7 Max hakkında ne düşündüğünü görün

Çin'in yeni Qwen 3.7'si çılgınca. 5 dakikadan kısa sürede dört karmaşık girişli bir SEO ROI hesaplayıcısı oluşturdu. Silikon Vadisi gergin.
Julian Goldie
youtube
Qwen3.7-Max, 1,6 trilyon parameters'lık bir model. 3.6'dan bu yana geçen sadece bir ayda kaydedilen kalite artışı gördüğüm en hızlı iterasyon.
AJ
twitter
NL2Repo'daki ilerleme asıl mesele. Depo seviyesinde kodlamada Claude Opus ile eşleştiğini iddia ediyorlar.
TeortaxesTex
twitter
Qwen nihayet 3.5'in aşırı düşünme döngülerinden uzaklaşıyor. 3.7 Max önizlemesi, mantık derinliğini korurken çok daha kararlı.
LocalLLaMA
reddit
Qwen 3.7 Max, teknik görevlerde Claude Opus 4.6'ya ciddi şekilde rakip olan ve bazı durumlarda onu geçen ilk model oldu.
TechInsights
twitter
QWEN 3.6 27B'yi yerel olarak çalıştırmayı başardım, ancak 3.7 Max'in bulut performansı karmaşık reasoning için bambaşka bir seviyede.
DevArchitect
hackernews

Qwen 3.7 Max Hakkında Videolar

Qwen 3.7 Max hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Chain of Thought süreci, önceki iterasyonlara kıyasla son derece hızlı.

Bir modelin manzara üzerindeki mühimmat darbe izlerini ilk kez doğru bir şekilde uyguladığını görüyorum.

Çok turlu kod hata ayıklamadaki mantıksal tutarlılık, 3.6 önizlemesine göre belirgin şekilde daha stabil.

256k context window'u neredeyse sıfır kayıpla yönetiyor.

Bu model, statik tamamlama ile gerçek otonom planlama arasındaki köprüyü temsil ediyor.

Context window Max için 256K tokens ve önemli olan şu ki sadece metin odaklı.

3.5'e kıyasla çok daha az düşünme veya aşırı düşünme gözlemliyoruz.

Terminal tabanlı ortamlardaki performansı, bir sunucuyu yönetebileceğini düşündürüyor.

Qwen 3.7 Max, yüksek düzeyde mantık gerektiren kurumsal iş yükleri için önemli ölçüde daha ucuz.

Bazı erken modellerde görülen aynı kültürel uyum sorunlarıyla karşılaşmıyor.

Qwen 3.7 Max Preview, Text Arena'da genel sıralamada 13. sıraya yerleşti.

Thinking modu, modelin cevaplamadan önce problemleri daha küçük adımlara ayırdığı anlamına geliyor.

Beş dakikadan kısa sürede, mükemmel state yönetimi ile karmaşık hesap makineleri inşa ediyor.

Özellikle Agentic AI için optimize edilmiş durumda, yani sadece konuşmuyor, harekete geçiyor.

Fiyatlandırma, OpenAI'ın geliştirici pazarındaki hakimiyetine doğrudan bir meydan okuma.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Qwen 3.7 Max için Pro İpuçları

Qwen 3.7 Max'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Mantık Doğrulamayı Zorunlu Kılın

Modelin yerel deliberative reasoning modunu tetiklemek için 'Nihai kodu vermeden önce düşünme adımlarını doğrula' komutunu ekleyin.

Context Caching Kullanın

Aynı devasa codebase'i içeren görevler için, latency'yi azaltmak ve input token harcamanızı düşürmek adına context caching kullanın.

Aşama Kontrol Listeleri Tanımlayın

Uzun görevler için numaralandırılmış bir kontrol listesi sağlayın; böylece model, uzun vadeli generation süreçlerinde orta adımları atlamamış olur.

Tasarım Parametrelerini Sınırlandırın

UI oluştururken, modelin estetikten ziyade mantığa odaklanmasını dengelemek için stil konusunda belirli CSS değişkenleri sağlayın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Qwen 3.7 Max Hakkında Sık Sorulan Sorular

Qwen 3.7 Max hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun