Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next, Alibaba Cloud'un 80B MoE mimarisi ve 256k context window'u ile gelişmiş yerel geliştirme için sunduğu elit Apache 2.0 kodlama modelidir.
alibabaQwen33 Şubat 2026Qwen3-Coder-Next Hakkında
Qwen3-Coder-Next'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.
Model Mimarisi
Qwen3-Coder-Next, Alibaba Cloud tarafından yazılım mühendisliği ajanları için tasarlanmış özel bir open-weight modelidir. 80 milyar toplam parametreye sahip Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır ancak token başına yalnızca 3 milyar parametre aktifleştirir. Bu tasarım, devasa bir modelin zekasını, küçük bir modelin inference hızıyla birleştirir. Mimarisi, 262.144 token'a kadar context işlemek için Gated DeltaNet'i standart Gated Attention ile entegre eden hibrit bir dikkat mekanizması içerir.
Ajan Uzmanlığı
Model, 800.000'den fazla doğrulanabilir kodlama görevi ve çalıştırılabilir ortam üzerinde eğitilmiştir. Bu eğitim, uzun vadeli reasoning'e ve yürütme hatalarından kurtulma yeteneğine odaklanır. SWE-Bench Verified üzerinde %70,8 puan alarak, ilk planlamadan nihai kod yürütmeye kadar çok adımlı geliştirme görevlerini yönetme kapasitesini kanıtlar. OpenClaw ve Qwen Code gibi otonom ajan framework'lerinde üstün performans gösterir.
Dağıtım ve Gizlilik
Apache 2.0 altında lisanslanan bu model, yerel ve özel geliştirme ortamlarına ihtiyaç duyan yazılımcılar için güvenli bir alternatif sunar. Kuantizasyon yoluyla yeterli RAM'e sahip tüketici sınıfı donanımlarda çalışabilir. Yüksek context window, daha küçük context modellerinde görülen performans düşüşleri yaşanmadan depo ölçeğinde analize olanak tanır.
Qwen3-Coder-Next için Kullanım Alanları
Harika sonuçlar elde etmek için Qwen3-Coder-Next'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.
Otonom Kodlama Ajanları
Planlamadan nihai yürütmeye kadar çok adımlı geliştirme görevlerini yönetmek için framework'leri güçlendirir.
Yerel ve Özel Geliştirme
Kuantize edilmiş MoE katmanlarını kullanarak 16GB VRAM'li tüketici GPU'larında elit kodlama desteği sağlar.
Büyük Ölçekli Repo Analizi
Teknik borçları tespit etmek için tüm codebase'i 256k'lık window içinde işler.
Kod Onarımı ve Refactoring
Çalıştırılabilir ortam geri bildirimi sağlayarak eski kodları modern standartlara günceller.
Çok Dilli Scripting
Rust ve Go dahil 40'tan fazla programlama dilinde yüksek doğruluklu kod üretir.
İnteraktif 3D Simülasyon
Hızlı tek seferlik (one-shot) üretim kullanarak karmaşık web tabanlı görselleştiriciler ve simülasyonlar oluşturur.
Güçlü Yönler
Sınırlamalar
API Hızlı Başlangıç
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.
İnsanlar Qwen3-Coder-Next Hakkında Ne Diyor
Topluluğun Qwen3-Coder-Next hakkında ne düşündüğünü görün
“Genel kodlama yeteneklerinde Claude'a neredeyse eşleşiyor. HumanEval'de %92.7 ile Claude 3.5 Sonnet'i geçiyor.”
“MoE versiyonunun verimliliği yerel donanım için çılgınca. Orta segment bir sistemde 26 TPS alıyorum.”
“Self-speculative decoding, recurrent state'ler nedeniyle Qwen Coder Next için matematiksel olarak imkansız.”
“Qwen3-Coder-Next, MoE tabanlı ve eskisinden çok daha güçlü ve akıllı!”
“Yeni 480B model varyantlarıyla proje ortasında sağlayıcı değiştirme yeteneğini gösteriyor.”
“800 bin görev üzerindeki ajan eğitimi, derleme hatalarından kurtulma biçiminde kendini gösteriyor.”
Qwen3-Coder-Next Hakkında Videolar
Qwen3-Coder-Next hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin
“Yerel AI kodlama ajanları ile uğraşmak isteyenler için erişilebilir kılıyor”
“Bu benim için 'açık kod, bu modeli test et' diye bağırıyor, ben de yapacağım”
“Bunun bellek verimliliği büyük bir kazanım”
“Önceki 72B yoğun modelden daha iyi karmaşık mantığı yönetiyor”
“Terminal komutlarımı doğru şekilde takip eden ilk açık model”
“Qwen 3 Coder Next, tüketici grafik kartında çalışması için sadece 3 milyar aktif parametreye sahip”
“Harika çalışıyor. Yerel AI'dan tek seferde bu sonucu alabilmeme gerçekten şaşırdım”
“80 milyar parametre genellikle bir küme (cluster) gerektirir, ancak MoE yaklaşımı her şeyi değiştiriyor”
“Performans düşüşü yaşamadan 40+ programlama dilini yönetiyor”
“OpenClaw ile kullanmak, ekipte junior bir yazılımcı varmış gibi hissettiriyor”
“Üç milyar parametreli model, boyutunun 10-20 katı modellerle kafa kafaya yarışıyor”
“Qwen 3 çok fazla avantajla geliyor ama daha düşük maliyetle”
“256k context gerçek, projemin ortasını halüsinasyonla uydurmadı”
“80B toplam parametre ağırlığına göre latency şaşırtıcı derecede düşük”
“GPT-4o'nun üç kez ıskaladığı eski Go repomdaki bir hatayı düzeltti”
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Qwen3-Coder-Next için Pro İpuçları
Qwen3-Coder-Next'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.
Uzun System Prompt'lar Kullanın
Ajan davranışlarını uyumlu hale getirmek için modele detaylı örnekler ve dokümantasyon sağlayın.
Yinelemeli Hata Geri Bildirimi
Yüksek başarı oranlı öz-düzeltme için tarayıcı konsolu hata loglarını modele geri besleyin.
Katman Boşaltmayı (Offloading) Optimize Edin
Inference hızı ve reasoning dengesini sağlamak için belirli MoE uzman katmanlarını sistem RAM'ine aktarın.
Sampling Parametrelerini Hizalayın
En doğru kodlama sonuçları için 1.0 sıcaklık (temperature), 0.95 top_p ve 40 top_k değerlerini kullanın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.
Qwen3-Coder-Next Hakkında Sık Sorulan Sorular
Qwen3-Coder-Next hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun