Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next, Alibaba Cloud'un gelişmiş yerel geliştirme için 80B MoE mimarisi ve 256k context window özelliklerine sahip seçkin Apache 2.0 kodlama...
alibabaQwen3-Coder2 Şubat 2026Qwen3-Coder-Next Hakkında
Qwen3-Coder-Next'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.
model Genel Bakış
Qwen3-Coder-Next, Alibaba Cloud'un Qwen ekibi tarafından tasarlanan, özellikle kodlama agent'ları ve yerel geliştirme ortamları için optimize edilmiş state-of-the-art bir open-weight dil modelidir. Qwen3-Next-80B-A3B-Base mimarisi üzerine inşa edilen bu model, hibrit attention (Gated DeltaNet ve Gated Attention) içeren gelişmiş bir Mixture-of-Experts (MoE) tasarımı kullanır. Bu, model'in devasa bir 80-billion-parameters bilgi tabanını korurken token başına sadece 3 billion parameters aktive etmesini sağlar; bu da çok daha küçük bir model'in inference hızı ve bellek ayak izi ile flagship düzeyinde reasoning sunmasıyla sonuçlanır.
Agentic Uzmanlaşma
model, sadece ham parameters sayısını değil, agentic eğitim sinyallerini ölçeklendirmeye yönelik bir değişimi temsil eder. Yürütülebilir ortamlarla eşleştirilmiş 800.000'den fazla doğrulanabilir kodlama görevi üzerinde eğitilmiştir ve doğrudan ortam geri bildiriminden öğrenmesine olanak tanır. Bu özel eğitim reçetesi; uzun vadeli reasoning, araç kullanımı ve yürütme hatalarından kurtulma yeteneğine vurgu yapar—bu yetenekler modern "vibe coding" iş akışları ve OpenClaw gibi otonom agentic çerçeveler için kritiktir.
Yerel Performans
Daha da genişletilebilen yerleşik 256K context window ile Qwen3-Coder-Next, mevcut en güçlü yerel öncelikli kodlama asistanı olarak benzersiz bir konuma sahiptir. Apache 2.0 lisansı altında yayınlanan bu model, geliştiricilerin mülkiyetli bulut API'lerine güvenmeden güvenli ve özel bir ortamda tüm kod tabanlarını oluşturmasına, hata ayıklamasına ve yayınlamasına olanak tanır.
Qwen3-Coder-Next için Kullanım Alanları
Harika sonuçlar elde etmek için Qwen3-Coder-Next'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.
Yerel Agentic Geliştirme
Hassas veriler makineden ayrılmadan, yerel olarak yazılım planlayabilen, yürütebilen ve hata ayıklayabilen otonom kodlama agent'larına güç verir.
Karmaşık Web Prototipleme
Tek bir doğal dil prompt'u ile 3D görselleştirmeler ve etkileşimli oyunlar dahil işlevsel full-stack uygulamalar oluşturma.
Geniş Repo Analizi
Refactoring ve optimizasyon için tüm çok dosyalı proje yapılarını içe aktarmak ve bunlar üzerinde reasoning yürütmek için 256K context window kullanımı.
Otomatik Güvenlik Denetimi
Kod tabanlarını SQL injection ve açık metin kimlik bilgisi sızıntısı gibi karmaşık güvenlik açıkları için tarar ve temellendirilmiş düzeltme önerileri sunar.
Teknik Araştırma Özetleme
Yoğun akademik veya teknik dokümantasyonu kazıyıp ayrıştırarak düzenli, aksiyona dökülebilir HTML raporları üretme.
Diller Arası Sistem Migrasyonu
Karmaşık iş mantığını ve donanıma özgü kısıtlamaları farklı programlama dilleri arasında yüksek doğrulukla çevirme.
Güçlü Yönler
Sınırlamalar
API Hızlı Başlangıç
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.
İnsanlar Qwen3-Coder-Next Hakkında Ne Diyor
Topluluğun Qwen3-Coder-Next hakkında ne düşündüğünü görün
"Bu model kodlama için inanılmaz ve rakiplerine karşı oldukça avantajlı"
"Mimarisi, VRAM'i şişirmeden devasa bir context window uzunluğuna izin veriyor"
"Alibaba bu MoE mimarisi ile open-weights oyununda ortalığı kasıp kavuruyor"
"Sonunda 256k context window'u yavaş hissettirmeden işleyebilen yerel bir model"
"CPU üzerinde stabil ~7,8 tok/s decode alıyorum, bu da yerel bir kod incelemecisi için fazlasıyla yeterli"
"Qwen3 Coder, yerel geliştirme kurulumları için temel olarak son noktadır."
Qwen3-Coder-Next Hakkında Videolar
Qwen3-Coder-Next hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin
“Ayrıca, özellikle yerel olarak çalıştırılabilen bir model için çok sağlam olan 256k context window uzunluğuna sahibiz.”
“Sonucumuzu saniyede 26,17 tokens hızında aldık... oldukça uzun bir sonuç.”
“Bu çok heyecan verici bir model... agentic kodlama için aşırı potansiyel gösteriyor.”
“Python görevlerindeki doğruluk oranı, bir open weight model için şaşırtıcı düzeyde.”
“Bence bu model çoğu geliştirici için ücretli kodlama asistanlarına olan ihtiyacı resmen bitiriyor.”
“Toplamda 80 billion parameters olan bir modelde, aktif 3 billion parameters üzerine inşa edilmiş.”
“Bu sadece 200k context window'a sahip bir kodlama AI model'i değil... kesinlikle sezgisel.”
“Günlük kullanıcılar için sadece bir web sayfasını kazımasını, içeriği analiz etmesini ve temiz bir rapor oluşturmasını isteyebilirsiniz.”
“Yerel olarak çok dosyalı projeleri ele alma şekli, gizlilik açısından kuralları değiştiriyor.”
“Function calling, önceki versiyona göre çok daha hızlı hissettiriyor.”
“Saniyede 62 tokens hızında hikayeler yazıyor. Boom. Bu çok hızlıydı.”
“Şu an uçuyoruz... batching ile saniyede 150 tokens... bu inanılmaz.”
“Bu araba yarışı oyunu aslında Claude üzerindeki versiyondan daha iyiydi... bunu kabul etmek lazım.”
“MoE mimarisi, watt başına token verimliliğine baktığınızda gerçekten parlıyor.”
“Quantization, mantığı beklediğim kadar olumsuz etkilemiyor gibi görünüyor.”
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Qwen3-Coder-Next için Pro İpuçları
Qwen3-Coder-Next'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.
Donanım Bant Genişliği Optimizasyonu
80B ölçeği için, sadece CPU içeren kurulumlarda inference darboğazlarını önlemek adına sisteminizin yüksek kanallı bellek kullandığından emin olun.
Yinelemeli Hata Ayıklama
model'in kendi çalışma zamanı hatalarını prompt'a geri besleyin; model, yürütme hatalarını tanımak ve mantığını geliştirmek için özel olarak eğitilmiştir.
Context Zengin Prompt Kullanımı
Halüsinasyonları azaltmak için ilgili bağımlılık dosyalarını ve mimari diyagramları sağlayarak 256K window kapasitesini maksimize edin.
Estetik İyileştirme
Kullanıcı arayüzü (UI) oluştururken, model'in minimalist düzenlere olan varsayılan eğilimini geçersiz kılmak için açıkça renk ve CSS geçişleri talep edin.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Qwen3-Coder-Next Hakkında Sık Sorulan Sorular
Qwen3-Coder-Next hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun