Як скрапити StubHub: Повний посібник із веб-скрапінгу
Дізнайтеся, як скрапити StubHub для отримання цін на квитки в реальному часі, наявності подій та даних про місця. Дізнайтеся, як обійти Akamai та отримати...
Виявлено захист від ботів
- Akamai Bot Manager
- Просунуте виявлення ботів за допомогою цифрового відбитку пристрою, аналізу поведінки та машинного навчання. Одна з найскладніших антибот-систем.
- PerimeterX (HUMAN)
- Поведінкова біометрія та предиктивний аналіз. Виявляє автоматизацію через рухи миші, патерни набору тексту та взаємодію зі сторінкою.
- Cloudflare
- Корпоративний WAF та управління ботами. Використовує JavaScript-перевірки, CAPTCHA та аналіз поведінки. Потребує автоматизації браузера з прихованими налаштуваннями.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
- Блокування IP
- Блокує відомі IP дата-центрів та позначені адреси. Потребує резидентних або мобільних проксі для ефективного обходу.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
Про StubHub
Дізнайтеся, що пропонує StubHub та які цінні дані можна витягнути.
StubHub — це найбільший у світі вторинний маркетплейс квитків, що надає величезну платформу для купівлі та продажу квитків на спортивні події, концерти, театральні вистави та інші розважальні заходи. Належить компанії Viagogo і працює як безпечний посередник, гарантуючи автентичність квитків та обробляючи мільйони транзакцій по всьому світу. Сайт є справжньою скарбницею динамічних даних, включаючи карти місць проведення, коливання цін у реальному часі та рівні запасів квитків.
Для бізнесу та аналітиків дані StubHub є безцінними для розуміння ринкового попиту та тенденцій ціноутворення в індустрії розваг. Оскільки платформа відображає справжню ринкову вартість квитків (яка часто відрізняється від початкової номінальної вартості), вона слугує основним джерелом для конкурентної розвідки, економічних досліджень та управління запасами для квиткових брокерів і промоутерів заходів.
Скрапінг цієї платформи дозволяє отримувати надзвичайно деталізовані дані — від конкретних номерів місць до історичних змін цін. Ці дані допомагають організаціям оптимізувати власні стратегії ціноутворення, прогнозувати популярність майбутніх турів і створювати комплексні інструменти порівняння цін для споживачів.
Чому Варто Парсити StubHub?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з StubHub.
Моніторинг коливань цін на квитки в реальному часі на різних майданчиках
Відстеження рівнів заповненості місць для визначення темпів продажу квитків
Конкурентний аналіз порівняно з іншими вторинними ринками, такими як SeatGeek або Vivid Seats
Збір історичних даних про ціни для основних спортивних ліг та концертних турів
Виявлення арбітражних можливостей між первинним і вторинним ринками
Маркетингові дослідження для організаторів заходів з метою оцінки попиту фанатів у конкретних регіонах
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу StubHub.
Агресивний анти-бот захист (Akamai), який ідентифікує та блокує автоматизовані патерни браузера
Широке використання JavaScript та React для рендерингу динамічних компонентів списків та карт
Часті зміни структури HTML та CSS-селекторів для перешкоджання статичним скраперам
Суворе обмеження частоти запитів за IP-адресою, що вимагає використання високоякісних резидентських проксі
Складна взаємодія зі схемами залів, що вимагає вдосконаленої автоматизації браузера
Скрапінг StubHub за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з StubHub. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по StubHub, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг StubHub без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з StubHub. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по StubHub, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Легко обходить передові засоби анти-бот захисту, такі як Akamai та PerimeterX
- Обробляє складний рендеринг JavaScript та динамічний контент без написання коду
- Автоматизує запланований збір даних для цілодобового моніторингу цін та запасів
- Використовує вбудовану proxy rotation для підтримки високих показників успішності та уникнення банів за IP
No-code веб-парсери для StubHub
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити StubHub без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для StubHub
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити StubHub без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub використовує Akamai; простий запит, ймовірно, буде заблоковано без розширених заголовків або проксі.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'uk-UA,uk;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Надсилання запиту із заголовками для імітації реального браузера
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Приклад: Спроба знайти назви подій (селектори часто змінюються)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Знайдено подію: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Запит не вдався: {e}')Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити StubHub за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub використовує Akamai; простий запит, ймовірно, буде заблоковано без розширених заголовків або проксі.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'uk-UA,uk;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Надсилання запиту із заголовками для імітації реального браузера
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Приклад: Спроба знайти назви подій (селектори часто змінюються)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Знайдено подію: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Запит не вдався: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_stubhub():
with sync_playwright() as p:
# Запуск браузера в режимі headless або headed
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Перехід на сторінку конкретної категорії
page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
# Очікування завантаження динамічних квитків у DOM
page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
# Вилучення даних за допомогою локатора
titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(title)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_stubhub()Python + Scrapy
import scrapy
class StubHubSpider(scrapy.Spider):
name = 'stubhub_spider'
start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']
def parse(self, response):
# Дані StubHub часто знаходяться всередині тегів JSON script або рендеряться через JS
# Цей приклад використовує стандартні CSS-селектори для демонстрації
for event in response.css('.event-item-container'):
yield {
'name': event.css('.event-title::text').get(),
'price': event.css('.price-amount::text').get(),
'location': event.css('.venue-info::text').get()
}
# Обробка пагінації через пошук кнопки 'Next'
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Встановлюємо реалістичний User Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
try {
await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Чекаємо рендерингу списків через React
await page.waitForSelector('.event-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
}));
});
console.log(data);
} catch (err) {
console.error('Помилка під час скрапінгу:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();Що Можна Робити З Даними StubHub
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних StubHub.
Динамічний аналіз ціноутворення квитків
Перепродавці квитків можуть коригувати свої ціни в реальному часі на основі поточного ринкового попиту та пропозиції, що спостерігаються на StubHub.
Як реалізувати:
- 1Вилучення цін конкурентів для конкретних секцій місць щогодини.
- 2Виявлення цінових трендів напередодні дати події.
- 3Автоматичне коригування цін на вторинних ринках для підтримки конкурентоспроможності.
Використовуйте Automatio для витягування даних з StubHub та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними StubHub
- Динамічний аналіз ціноутворення квитків
Перепродавці квитків можуть коригувати свої ціни в реальному часі на основі поточного ринкового попиту та пропозиції, що спостерігаються на StubHub.
- Вилучення цін конкурентів для конкретних секцій місць щогодини.
- Виявлення цінових трендів напередодні дати події.
- Автоматичне коригування цін на вторинних ринках для підтримки конкурентоспроможності.
- Бот для арбітражу на вторинному ринку
Пошук квитків, ціна яких значно нижча за середньоринкову, для швидкого прибутку від перепродажу.
- Одночасний скрапінг кількох квиткових платформ (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats).
- Порівняння цін на той самий ряд і секцію.
- Надсилання миттєвих сповіщень, коли ціна на квиток на одній платформі достатньо низька для прибуткового перепродажу.
- Прогнозування популярності подій
Промоутери використовують дані про інвентар, щоб вирішити, чи варто додавати нові дати до туру або змінювати локації.
- Моніторинг поля «Доступна кількість» для конкретного артиста в кількох містах.
- Розрахунок швидкості вичерпання запасів (velocity).
- Створення звітів про попит для обґрунтування додавання додаткових шоу в регіонах із високим попитом.
- Аналітика локацій для сфери гостинності
Готелі та ресторани поблизу можуть прогнозувати завантажені ночі, відстежуючи аншлаги та обсяг проданих квитків.
- Скрапінг розкладу майбутніх подій для місцевих стадіонів і театрів.
- Відстеження дефіциту квитків для ідентифікації «високоефективних» дат.
- Коригування кількості персоналу та маркетингових кампаній для пікових ночей проведення заходів.
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу StubHub
Експертні поради для успішного витягування даних з StubHub.
Використовуйте високоякісні резидентські проксі. IP-адреси дата-центрів майже миттєво ідентифікуються та блокуються системою Akamai.
Відстежуйте XHR/Fetch-запити у вкладці Network вашого браузера. Часто StubHub отримує дані про квитки у форматі JSON, який легше парсити, ніж HTML.
Впроваджуйте випадкові затримки та імітуйте людську поведінку (рухи мишею, прокручування), щоб знизити ризик виявлення.
Зосередьтеся на скрапінгу конкретних Event IDs. Структура URL зазвичай містить унікальний ID, який можна використовувати для створення прямих посилань на списки квитків.
Виконуйте скрапінг у години низького навантаження, коли активність на сервері менша, щоб мінімізувати шанси на спрацювання агресивних rate limits.
Чергуйте різні профілі браузера та User-Agents, щоб імітувати різноманітну групу реальних користувачів.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
Часті запитання про StubHub
Знайдіть відповіді на поширені запитання про StubHub