GLM-4.7
GLM-4.7 від Zhipu AI — це флагманська 358B MoE model з context window 200K, елітною продуктивністю 73.8% на SWE-bench та нативним Deep Thinking для агентів...
zhipuGLM22 грудня 2025 р.Про GLM-4.7
Дізнайтеся про можливості GLM-4.7, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.
Огляд model
GLM-4.7, це флагманська large language model, розроблена компанією Zhipu AI. Вона використовує архітектуру Mixture-of-Experts (MoE) із загальною кількістю 358 мільярдів parameters. Model спеціально розроблена для виконання складних agentic завдань та reasoning на довгому контексті завдяки унікальним можливостям Preserved Thinking та Interleaved Thinking. Ці функції дозволяють model підтримувати стабільну логіку та проміжні стани reasoning протягом сесій з багатьма кроками, вирішуючи проблему згасання контексту, типову для автономних робочих процесів.
Продуктивність та архітектура
Model пропонує широкий context window на 200 000 tokens у поєднанні з величезною ємністю виводу 131 072 tokens. Це робить її придатною для створення цілих додатків або аналізу великої документації за один прохід. Випущена під ліцензією MIT як open-weight model, вона забезпечує високу продуктивність програмування та reasoning за частку вартості пропрієтарних альтернатив.
Інтеграція та використання
Вона повністю сумісна з форматом OpenAI API, що спрощує інтеграцію в наявні програмні екосистеми. Розробники використовують її для складних завдань розробки ПЗ, де вона досягає показника 73.8% на SWE-bench Verified. Її здатність обробляти та аналізувати великі обсяги технічної документації англійською та китайською мовами з лінгвістичними нюансами на рівні носіїв мови робить її універсальним інструментом для міжнародних команд розробників.
Випадки використання для GLM-4.7
Відкрийте різні способи використання GLM-4.7 для досягнення чудових результатів.
Автономна розробка програмного забезпечення
Використання можливостей SWE-bench на рівні 73.8% для автономного налагодження, рефакторингу та впровадження нових функцій у складних репозиторіях.
Синтез документів великої ємності
Використання ліміту виводу в 131k для створення комплексних технічних інструкцій або цілих розділів книг з великих наборів даних.
Agentic робочі процеси з довгим горизонтом
Розгортання агентів, які використовують Preserved Thinking для підтримки послідовності та логіки протягом сотень послідовних завдань без втрати контексту.
Двомовна бізнес-аналітика
Обробка та аналіз великих обсягів технічної документації англійською та китайською мовами з використанням лінгвістичних нюансів на рівні носіїв.
Автоматична генерація коду UI/UX
Створення повної архітектури інтерфейсу React або Next.js з розширеною анімацією та готовим до продакшну стилем за один запит.
Математичне розв'язання рівня олімпіад
Розв'язання складних математичних задач олімпіадного рівня та головоломок із символічною логікою за допомогою спеціального режиму інтенсивного reasoning.
Сильні сторони
Обмеження
Швидкий старт API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.
Що кажуть люди про GLM-4.7
Подивіться, що думає спільнота про GLM-4.7
“GLM-4.7 надійно працює з великими кодовими базами завдяки контексту 128k. Виявився напрочуд корисним для підзадач агентів, щоб зекономити на основних витратах API.”
“GLM-4.7 від Zhipu AI зрівнявся з пропрієтарними frontier models, такими як GPT-5.1 High, у програмуванні. Функція Preserved Thinking, це величезна перемога для автономних агентів.”
“GLM-4.7 продовжує залишатися найінтелектуальнішою open-weights model в Intelligence Index v4.0, випереджаючи DeepSeek V3.2.”
“Китайські models швидко скорочують розрив у програмуванні. Цей показник 73% на SWE-bench, не жарт для open-weight релізу.”
“Швидкість reasoning насправді досить гідна для model такого розміру. Він справляється зі складною логікою набагато краще за попередні версії.”
“GLM-4.7 посів 6-те місце в AI Index, перевершивши Kimi K2. Дізнайтеся, чому цей $2 model замінює GPT-5.2 у робочих процесах кодування.”
Відео про GLM-4.7
Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про GLM-4.7
“Довжина контексту тут 200k, а максимальна кількість вихідних tokens – 128k, що насправді дуже серйозно.”
“Ну що ж, це справді досить вражаюче. Жоден інший model не впровадив особливу функцію з таким рівнем складності.”
“Швидкість reasoning насправді досить гідна для model такого розміру.”
“Він справляється зі складною логікою набагато краще за попередні версії.”
“Ця model, значний крок вперед з погляду логічної послідовності.”
“Model GLM насправді реалізував кращу архітектуру, розмістивши всі фіктивні дані в одному файлі.”
“Це справді величезний стрибок. Ці benchmark підтверджуються тестуванням, яке я провів.”
“Він зрозумів контекст усього проєкту без необхідності нагадувати йому.”
“Можливості програмування, мабуть, на одному рівні з найкращими доступними models.”
“Ви отримуєте reasoning високого рівня за частку вартості.”
“Він набрав 73.8% на Swaybench verified, що абсолютно неймовірно для open-source model.”
“Ви насправді бачите, що він функціонує і реально працює. Тоді як генерація Gemini 3 Pro не працює взагалі.”
“Швидкість генерації для такого рівня інтелекту вражає.”
“Він явно розроблений для розробників, яким потрібен надійний вивід коду.”
“Zhipu AI справді перевершили самі себе з налаштуванням архітектури MoE тут.”
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні поради для GLM-4.7
Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від GLM-4.7 та досягти кращих результатів.
Увімкніть Thinking Mode для логіки
Встановіть параметр thinking на enabled для завдань з програмування або математики, щоб використовувати внутрішні ланцюжки reasoning model та підвищити точність.
Використовуйте SDK, сумісні з OpenAI
Інтегруйте GLM-4.7 у наявні робочі процеси, використовуючи OpenAI SDK та замінивши базову URL-адресу на endpoint Z.ai.
Максимізуйте вивід 131K
При генерації довгого контенту спочатку надайте детальний план, щоб допомогти model підтримувати структурну цілісність у межах величезного ліміту tokens.
Оптимізуйте system prompts для агентів
Визначте вимоги Preserved Thinking у системному повідомленні, щоб гарантувати, що model повторно використовує стани reasoning протягом сесій з багатьма кроками.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
Часті запитання про GLM-4.7
Знайдіть відповіді на поширені запитання про GLM-4.7