other

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro — це open-source MoE модель від Xiaomi зі 1.02T parameters, context window 1M, native multimodality та елітною продуктивністю в агентному...

Open SourceAgentic AIMultimodalКонтекст 1МXiaomi
other logootherMiMo27 квітня 2026 р.
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
131Kтокенів
Ціна вводу
$1.00/ 1M
Ціна виводу
$3.00/ 1M
Модальність:TextImageAudioVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
54%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. MiMo V2.5 Pro набрав 54% у цьому бенчмарку.
HLE
48%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. MiMo V2.5 Pro набрав 48% у цьому бенчмарку.
MMLU
86.7%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. MiMo V2.5 Pro набрав 86.7% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
84.9%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. MiMo V2.5 Pro набрав 84.9% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. MiMo V2.5 Pro набрав 45% у цьому бенчмарку.
IFEval
88%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. MiMo V2.5 Pro набрав 88% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
41%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. MiMo V2.5 Pro набрав 41% у цьому бенчмарку.
MATH
75%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. MiMo V2.5 Pro набрав 75% у цьому бенчмарку.
GSM8k
95.5%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. MiMo V2.5 Pro набрав 95.5% у цьому бенчмарку.
MGSM
92%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. MiMo V2.5 Pro набрав 92% у цьому бенчмарку.
MathVista
65%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. MiMo V2.5 Pro набрав 65% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
78.9%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. MiMo V2.5 Pro набрав 78.9% у цьому бенчмарку.
HumanEval
90%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. MiMo V2.5 Pro набрав 90% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
80.6%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. MiMo V2.5 Pro набрав 80.6% у цьому бенчмарку.
MMMU
73%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. MiMo V2.5 Pro набрав 73% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. MiMo V2.5 Pro набрав 52% у цьому бенчмарку.
ChartQA
89%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. MiMo V2.5 Pro набрав 89% у цьому бенчмарку.
DocVQA
93.5%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. MiMo V2.5 Pro набрав 93.5% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
68.4%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. MiMo V2.5 Pro набрав 68.4% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. MiMo V2.5 Pro набрав 8% у цьому бенчмарку.

Про MiMo V2.5 Pro

Дізнайтеся про можливості MiMo V2.5 Pro, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

MiMo V2.5 Pro, це флагманська open-source модель від Xiaomi. Вона використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 1.02 трильйонами parameters, де 42 мільярди parameters є активними під час inference. Гібридний дизайн уваги поєднує Local Sliding Window Attention та Global Attention у співвідношенні 6:1. Ця специфічна конфігурація зменшує вимоги до пам'яті KV-cache майже в 7 разів порівняно зі стандартними transformer моделями.

Модель обробляє context window розміром 1 мільйон tokens, підтримуючи при цьому native multimodal вхідні дані, включаючи текст, зображення, аудіо та відео. Вона оптимізована для тривалих агентних завдань та автономного використання інструментів. Розробники можуть запускати модель локально, використовуючи вагові коефіцієнти в точності FP8, які балансують використання пам'яті з високим вихідним throughput. Дозвільна ліцензія MIT дозволяє модифікацію та комерційне розгортання без додаткових комісій.

MiMo V2.5 Pro

Випадки використання для MiMo V2.5 Pro

Відкрийте різні способи використання MiMo V2.5 Pro для досягнення чудових результатів.

Автономна розробка програмного забезпечення

Вирішення проблем на GitHub та створення компонентів системи, таких як компілятори, з логікою самокоригування.

Довготривалі агентні робочі процеси

Виконання планів, що потребують узгодженості протягом понад 1 000 викликів інструментів у середовищах розробки.

Native multimodal аналіз

Прямий reasoning за комбінованими вхідними даними відео та тексту без зовнішньої попередньої обробки чи вилучення кадрів.

Навігація великими кодовими базами

Завантаження цілих репозиторіїв проєктів у межах 1M tokens context window для рефакторингу логіки чи пошуку помилок.

Проєктування аналогових схем

Оптимізація складних схем через взаємодію з циклами симуляції для відповідності багатопараметричним специфікаціям.

Генерація 3D-вебу

Створення складних середовищ та фізичних симуляцій за допомогою Three.js та процедурної генерації рельєфу.

Сильні сторони

Обмеження

Низьке споживання tokens: Забезпечує інтелект, що відповідає frontier models, використовуючи на 40–60% менше tokens на траєкторію виконання завдання.
Reasoning latency: Режим глибокого мислення може призводити до затримок у кілька хвилин перед початком генерації тексту.
Узгодженість на довгих дистанціях: Підтримує точність reasoning у межах 1 мільйона tokens та послідовностей понад 1 000 викликів інструментів.
Складний доступ до платформи: Офіційний вебпортал має нестабільний процес входу, який користувачі часто описують як складний у навігації.
Продуктивність у розробці ПЗ: Досягає результату 78.9% на SWE-bench Verified, що свідчить про високу майстерність у вирішенні завдань рівня GitHub.
Шаблони відмов з міркувань безпеки: Інколи відмови можуть виникати на самомуприкінці довгих циклів мислення, що витрачає обчислювальний час без надання результату.
Дозвільна ліцензія MIT: Дозволяє комерційну інтеграцію та модифікацію ваг без обмежень, притаманних іншим open-source ліцензіям.
Значні вимоги до обладнання: Хостинг моделі зі 1.02T parameters локально потребує кластерів з кількома GPU, що робить самостійний хостинг дорогим для малих команд.

Швидкий старт API

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Переглянути документацію
other SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
  apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
  thinking: { type: "enabled" }
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про MiMo V2.5 Pro

Подивіться, що думає спільнота про MiMo V2.5 Pro

Співвідношення швидкості до контексту в MiMo-V2.5-Pro не має рівних для RAG-пайплайнів, яким потрібно сканувати цілі кодові бази за один раз.
u/DevBuilder
reddit
Китай щойно наздогнав frontier coding AI США при зниженні вартості tokens на 40-60%. Це не просто прогрес, це зміна правил гри.
Shruti
twitter
MiMo-V2.5-Pro вирішила проблеми, на які у людських експертів пішли б тижні. Вона створила повний компілятор всього за 4 години.
TechCrunchy
twitter
Цінність моделі не лише в бенчмарках, а в її здатності підтримувати складні агентні робочі процеси без помилок.
XiaomiMiMo Team
hackernews
Швидкість насправді гідна для моделі 1T. MoE-маршрутизація тут виконує велику частину роботи.
AIExplorer
reddit
Нарешті модель з ліцензією MIT, яка реально конкурує із закритими гігантами. Локальне розгортання, це наступний крок.
OpenSourceFan
twitter

Відео про MiMo V2.5 Pro

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про MiMo V2.5 Pro

Я ніколи не бачив такої деталізації в результаті... подивіться на окремі дерев'яні панелі підлоги.

Модель дуже впевнена і ефективна, коли ви надаєте їй конкретні технічні повідомлення про помилки.

Вона опрацьовує весь контекст кодової бази без втрати даних, що зазвичай буває в середині документа.

Процес мислення прозорий, точно показує, як вона оцінює різні варіанти інструментів.

Ця модель перевершує своїх попередників у суворому дотриманні інструкцій для виведення JSON.

Вона розроблена для складних багатоетапних робочих процесів, підтримуючи тисячі викликів інструментів.

Вона використовує на 40–60% менше tokens, ніж такі моделі, як GPT-5.4 або Claude Opus 4.6 при схожій продуктивності.

Xiaomi щойно шокувала світ open-source AI цим релізом.

Native multimodality означає, що їй не потрібен окремий vision encoder для відео.

Ви можете ефективно створити цілий компонент ОС, надавши правильні хуки середовища.

Mimo вийшла, щоб демпінгувати всіх... перший місяць плану програмування коштує лише шість доларів.

Бенчмарки показують лише частину історії; я хочу, щоб вони були справжніми будівельниками.

Вона набагато стабільніша, ніж раніша версія V2 при обробці довгих ланцюжків reasoning.

Ціноутворення на їхньому native API агресивне, ймовірно, щоб захопити ринок розробників.

Вона трохи важче справляється з аудіо дуже високої частоти, але ідеально працює з розмовною мовою.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для MiMo V2.5 Pro

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від MiMo V2.5 Pro та досягти кращих результатів.

Керування latency через chain-of-thought

Додайте «don't overthink» у свій prompt, щоб зменшити reasoning latency для простих технічних запитів.

Збереження вмісту reasoning

Передавайте попередній reasoning_content у багатоходових діалогах, щоб підтримувати продуктивність агента.

Визначення можливостей середовища

Чітко вказуйте можливості середовища інструментів, оскільки модель оптимізована для роботи з ними.

Оптимізація локального розгортання

Використовуйте вагові коефіцієнти зі змішаною точністю FP8, щоб збалансувати ефективність пам'яті з високим throughput.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M

Часті запитання про MiMo V2.5 Pro

Знайдіть відповіді на поширені запитання про MiMo V2.5 Pro