alibaba

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max — це флагманська AI model від Alibaba для глибокого reasoning та завдань autonomous agent, що має context window 256k та найкращу продуктивність у...

Thinking ModelCoding AssistantAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen320 травня 2026 р.
Контекст
256Kтокенів
Макс. вивід
66Kтокенів
Ціна вводу
$1.20/ 1M
Ціна виводу
$6.00/ 1M
Модальність:Text
Можливості:ІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
92.4%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Qwen 3.7 Max набрав 92.4% у цьому бенчмарку.
HLE
38.2%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Qwen 3.7 Max набрав 38.2% у цьому бенчмарку.
MMLU
92.8%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Qwen 3.7 Max набрав 92.8% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Qwen 3.7 Max набрав 82% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Qwen 3.7 Max набрав 45% у цьому бенчмарку.
IFEval
95%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Qwen 3.7 Max набрав 95% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Qwen 3.7 Max набрав 99.7% у цьому бенчмарку.
MATH
94.8%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Qwen 3.7 Max набрав 94.8% у цьому бенчмарку.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Qwen 3.7 Max набрав 99.2% у цьому бенчмарку.
MGSM
98%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Qwen 3.7 Max набрав 98% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Qwen 3.7 Max набрав 60.6% у цьому бенчмарку.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Qwen 3.7 Max набрав 94.5% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Qwen 3.7 Max набрав 78.2% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Qwen 3.7 Max набрав 69.7% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Qwen 3.7 Max набрав 12.4% у цьому бенчмарку.

Про Qwen 3.7 Max

Дізнайтеся про можливості Qwen 3.7 Max, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Двигун логічного reasoning високого порядку

Qwen 3.7 Max, це масивна система Mixture-of-Experts, що містить приблизно 1.6 трильйона parameters. Вона розроблена як логічний двигун для надскладних інженерних та дослідницьких завдань. Model інтегрує власний режим Always-On Thinking, який змушує її перевіряти логіку та планувати кроки перед генерацією відповіді. Цей архітектурний вибір значно зменшує логічне відхилення у довгострокових відповідях та забезпечує надійну основу для архітектури програмного забезпечення та математичних доведень.

Архітектура для автономної діяльності

Ця model слугує спеціалізованою базою для наступного покоління автономних агентів. Вона фокусується на керуванні завданнями з довгим горизонтом планування та складному використанні інструментів. Під час внутрішніх оцінок model зберігала логічну послідовність протягом сесій тривалістю понад 30 годин, керуючи тисячами послідовних викликів інструментів для вирішення інженерних проблем на рівні заліза. Хоча model оптимізована для тексту та коду для підтримки високої щільності reasoning, вона легко інтегрується з зовнішніми модулями vision або audio через мультиагентну оркестрацію.

Ефективність у великих контекстах

Завдяки context window у 256 000 tokens, model підтримує масштабний аналіз репозиторіїв та складне пошукове повернення документів (RAG). Вона зберігає високу точність пошуку навіть при заповненні вікна, що робить її ідеальною для юридичних розслідувань та корпоративних робочих процесів RAG. Конкурентна структура ціноутворення дозволяє розробникам розгортати frontier-level логіку за частку вартості аналогічних моделей від західних лабораторій.

Qwen 3.7 Max

Випадки використання для Qwen 3.7 Max

Відкрийте різні способи використання Qwen 3.7 Max для досягнення чудових результатів.

Автономна розробка ядра

Model генерує та оптимізує специфічні для обладнання кодові ядра для нових чіпів без наявної документації, використовуючи рекурсивні виклики інструментів.

Рефакторинг корпоративних репозиторіїв

Qwen 3.7 Max аналізує цілі застарілі програмні репозиторії для оновлення фреймворків та усунення технічного боргу, забезпечуючи логічну відповідність.

Планування довгострокових агентів

Вона керує багатоетапними робочими процесами, що потребують прийняття рішень та планування протягом сесій тривалістю понад 30 годин.

Перевірка наукових досліджень

Дослідники використовують model для перевірки складних математичних доказів та вирішення багатоетапних наукових запитів з високою логічною точністю.

Розширене моделювання фінансових ризиків

Model обробляє тисячі сторінок фінансових даних для виявлення аномалій та прогнозування ROI за допомогою структурованого reasoning.

Крос-фреймворкова UI-інженерія

Вона створює функціональні фронтенд-прототипи з інтегрованим керуванням станом та складною логікою безпосередньо за інструкціями природною мовою.

Сильні сторони

Обмеження

Висока ефективність reasoning: Model досягає 92.4% на GPQA, відповідаючи або перевершуючи найпотужніші моделі reasoning за значно меншу ціну.
Флагман лише для тексту: Варіант Max не має вбудованої підтримки vision та audio, що вимагає перемикання на іншу model для multimodal завдань.
Професійні навички autonomous agent: З оцінкою 69.7 на Terminal-Bench, вона майстерно орієнтується в реальних середовищах терміналу та керує автономними викликами інструментів.
Прогалина в естетичному дизайні: Попри логічну обґрунтованість, згенеровані інтерфейси та креативні активи часто позбавлені візуального блиску, як у конкурентів типу Claude.
Масштабна архітектура MoE: Архітектура Mixture-of-Experts з 1.6T parameters забезпечує високу спеціалізацію для різноманітних завдань без втрати загальної логіки.
Проблеми стабільності прев'ю-версій: Ранні версії демонструють епізодичні логічні цикли при вилученні інформації з надзвичайно довгих документів порівняно зі стабільними збірками 3.6.
Точність виконання інструкцій: Оцінка 95.0% на IFEval демонструє виняткову здатність дотримуватися складних багатофакторних вимог до форматування та логічних вказівок.
Регіональне зміщення контексту: Документація та стандартні культурні посилання іноді можуть надавати пріоритет східним ринкам, що впливає на виконання деяких нішевих західних креативних завдань.

Швидкий старт API

alibaba/qwen-3.7-max

Переглянути документацію
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a senior software architect." },
      { role: "user", content: "Analyze this legacy kernel for potential race conditions." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Qwen 3.7 Max

Подивіться, що думає спільнота про Qwen 3.7 Max

Нова Qwen 3.7 з Китаю, це божевілля. Вона створила калькулятор ROI для SEO з чотирма складними параметрами менш ніж за 5 хвилин. Силіконова долина нервує.
Julian Goldie
youtube
Qwen3.7-Max, це model з 1.6T parameters. Покращення якості лише за один місяць після виходу 3.6, це найшвидша ітерація, яку я коли-небудь бачив.
AJ
twitter
Прогрес у NL2Repo, це головна новина. Вони стверджують, що досягли рівня Claude Opus у програмуванні на рівні репозиторію.
TeortaxesTex
twitter
Qwen нарешті відходить від циклів «надмірного мислення» моделі 3.5. Прев'ю 3.7 Max набагато рішучіше, зберігаючи при цьому глибину логіки.
LocalLLaMA
reddit
Qwen 3.7 Max стала першою моделлю, яка серйозно конкурує з Claude Opus 4.6 у технічних завданнях, а подекуди й випереджає її.
TechInsights
twitter
Вдалося запустити QWEN 3.6 27B локально, але хмарна продуктивність 3.7 Max для складного reasoning перебуває на зовсім іншому рівні.
DevArchitect
hackernews

Відео про Qwen 3.7 Max

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Qwen 3.7 Max

Процес Chain of Thought надзвичайно швидкий порівняно з попередніми ітераціями.

Лише вдруге бачу, щоб model правильно відтворювала сліди від ударів боєприпасів на декораціях.

Логічна послідовність у багатоходовому налагодженні коду помітно стабільніша, ніж у прев'ю 3.6.

Вона працює з context window 256k майже без жодних втрат 'голки в стозі сіна'.

Ця model є містком між статичним завершенням тексту та справжнім автономним плануванням.

Context window становить 256K tokens для Max, і, що важливо, це лише текстова model.

Ми спостерігаємо значно меншу кількість «роздумів» або надмірного аналізу порівняно з 3.5.

Продуктивність у середовищах на основі терміналу свідчить про те, що вона може ефективно керувати сервером.

Qwen 3.7 Max значно дешевша для корпоративних робочих навантажень, що потребують логіки високого рівня.

Вона не страждає від тих самих проблем культурної відповідності, що спостерігалися у ранніх моделях.

Прев'ю Qwen 3.7 Max посіло 13-те місце у загальному заліку Text Arena.

Режим Thinking означає, що model розбиває проблеми на менші кроки перед тим, як надати відповідь.

Вона створює складні калькулятори менш ніж за п'ять хвилин з ідеальним керуванням станом.

Вона спеціально оптимізована для Agentic AI, тобто вона діє, а не просто говорить.

Ціноутворення, це прямий удар по домінуванню OpenAI на ринку розробників.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Qwen 3.7 Max

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Qwen 3.7 Max та досягти кращих результатів.

Забезпечення перевірки логіки

Додайте інструкцію «Verify your thinking steps before providing the final code», щоб активувати вбудований режим deliberative reasoning моделі.

Використання context caching

Для завдань, що передбачають роботу з однією і тією ж величезною кодовою базою, використовуйте context caching, щоб зменшити latency та витрати на вхідні tokens.

Створення контрольних списків етапів

Надавайте нумерований список завдань для довготривалих процесів, щоб model не пропускала проміжні кроки під час генерації.

Обмеження параметрів дизайну

При генерації інтерфейсів надавайте конкретні змінні CSS для стилізації, щоб компенсувати фокус моделі на логіці, а не на естетиці.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Часті запитання про Qwen 3.7 Max

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Qwen 3.7 Max