alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B — це flagship open-weight MoE модель від Alibaba. Вона має нативний multimodal reasoning, context window на 1M та 19-кратний приріст decoding...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
8Kтокенів
Ціна вводу
$0.60/ 1M
Ціна виводу
$3.60/ 1M
Модальність:TextImageVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
88.4%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Qwen3.5-397B-A17B набрав 88.4% у цьому бенчмарку.
HLE
28.7%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Qwen3.5-397B-A17B набрав 28.7% у цьому бенчмарку.
MMLU
88.6%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Qwen3.5-397B-A17B набрав 88.6% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Qwen3.5-397B-A17B набрав 87.8% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Qwen3.5-397B-A17B набрав 48% у цьому бенчмарку.
IFEval
92.6%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Qwen3.5-397B-A17B набрав 92.6% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Qwen3.5-397B-A17B набрав 91.3% у цьому бенчмарку.
MATH
74.1%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Qwen3.5-397B-A17B набрав 74.1% у цьому бенчмарку.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Qwen3.5-397B-A17B набрав 93.7% у цьому бенчмарку.
MGSM
92.1%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Qwen3.5-397B-A17B набрав 92.1% у цьому бенчмарку.
MathVista
90.3%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Qwen3.5-397B-A17B набрав 90.3% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Qwen3.5-397B-A17B набрав 76.4% у цьому бенчмарку.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Qwen3.5-397B-A17B набрав 79.3% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Qwen3.5-397B-A17B набрав 83.6% у цьому бенчмарку.
MMMU
85%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Qwen3.5-397B-A17B набрав 85% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Qwen3.5-397B-A17B набрав 79% у цьому бенчмарку.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Qwen3.5-397B-A17B набрав 86.5% у цьому бенчмарку.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Qwen3.5-397B-A17B набрав 93.2% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Qwen3.5-397B-A17B набрав 52.5% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Qwen3.5-397B-A17B набрав 12% у цьому бенчмарку.

Про Qwen3.5-397B-A17B

Дізнайтеся про можливості Qwen3.5-397B-A17B, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Монументальний стрибок у відкритому AI

Qwen3.5-397B-A17B представляє собою монументальний стрибок у стратегії AI від Alibaba Cloud, перетворюючись із сильного open-source конкурента на домінуючу систему frontier-рівня, розроблену для ери agentic AI. Випущена 16 лютого 2026 року, вона є флагманом серії Qwen3.5, використовуючи масивну архітектуру Mixture-of-Experts (MoE) на 397 мільярдів parameters. Активуючи лише 17 мільярдів parameters на кожен token, вона досягає безпрецедентного 19-кратного приросту decoding throughput порівняно зі своєю попередницею, Qwen3-Max, водночас скорочуючи розрив у продуктивності з найдосконалішими пропрієтарними моделями світу.

Уніфікована Multimodal потужність

Модель є уніфікованою нативною multimodal системою. На відміну від попередніх версій, які потребували окремих vision-language адаптерів, Qwen3.5 використовує early-fusion multimodality, навчену на трильйонах multimodal tokens. Це дозволяє їй переглядати та аналізувати понад дві години відеоконтенту, працювати як GUI-агент у десктопних та мобільних інтерфейсах, а також виконувати складні завдання з кодування у спеціалізованому режимі Thinking. З розширеним словником у 250 000 tokens, що підтримує 201 мову, вона є провідним глобальним вибором для багатомовної та multimodal автоматизації.

Створена для ери Agentic AI

Окрім звичайного чату, Qwen3.5-397B оптимізована для використання інструментів та автономних робочих процесів. Її високі бали в function-calling benchmarks та дотриманні інструкцій роблять її ідеальною основою для візуальної програмної інженерії та досліджень рівня PhD. Пропонуючи продуктивність state-of-the-art під ліцензією Apache 2.0, Alibaba надала спільноті надійну та високоефективну альтернативу найбільш обмеженим closed-source моделям.

Qwen3.5-397B-A17B

Випадки використання для Qwen3.5-397B-A17B

Відкрийте різні способи використання Qwen3.5-397B-A17B для досягнення чудових результатів.

Автономні GUI-агенти

Керує складними інтерфейсами ПК та смартфонів для виконання багатоетапних робочих процесів автоматизації офісу.

Аналітика довгих відео

Витягує глибокі причинно-наслідкові зв'язки та резюме з безперервних відеофайлів тривалістю до 120 хвилин.

Vibe Coding та прототипування

Перетворює чернетки UI безпосередньо в готовий до production React та frontend-логіку за один прохід.

Дослідження рівня PhD

Вирішує задачі STEM рівня аспірантури, використовуючи спеціалізований внутрішній chain-of-thought у режимі Thinking.

Багатомовна глобальна підтримка

Взаємодіє з користувачами 201 мовою з чудовою ефективністю токенізації для неанглійських шрифтів.

Візуальна програмна інженерія

Трансформує вайрфрейми та скріншоти в чистий HTML, CSS та JavaScript код з урахуванням макета.

Сильні сторони

Обмеження

Ефективність inference: Досягає 19-кратного приросту decoding throughput, активуючи лише 17B parameters завдяки своїй гібридній MoE архітектурі.
Величезні вимоги до заліза: При загальній кількості 397B parameters, запуск неквантованих версій локально потребує високорівневої інфраструктури серверного класу.
Нативний Video Reasoning: Обробляє до 120 хвилин безперервного відео нативно без необхідності використання адаптерів для вилучення кадрів.
Відсутність аудіо-модальності: Бракує нативних можливостей введення та виведення аудіо, які є в 'omni' моделях, таких як GPT-4o або Gemini.
STEM-можливості топ-рівня: Конкурує з пропрієтарними reasoning моделями з результатом 88.4% на GPQA та 91.3% на математичних іспитах AIME 2025.
Розрив у продуктивності HLE: Поступається пропрієтарним лідерам на Humanity's Last Exam (28.7%), що вказує на прогалини у вузькоспеціалізованих експертних знаннях.
Доступність Open-Weight: Надає multimodal інтелект frontier-рівня за ліцензією Apache 2.0 для розгортання в приватних підприємствах.
Зайнята пам'ять: Масштаб моделі потребує значного обсягу VRAM навіть із використанням розрідженості, що обмежує широке розгортання на споживчому рівні.

Швидкий старт API

alibaba/qwen-3.5-plus

Переглянути документацію
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Проаналізуй контекст цього 2-годинного відео.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Qwen3.5-397B-A17B

Подивіться, що думає спільнота про Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B — це, по суті, відповідь open-source спільноти на GPT-4o. Можливості SVG вражають, особливо для вебдизайну.
u/LLM_Reviewer
reddit
19-кратний приріст throughput робить Qwen3.5 значно чуйнішою за будь-яку іншу модель такого розміру, яку я тестував.
tech_enthusiast_99
reddit
Apache 2.0 для моделі такого масштабу — це справжній прорив для локальної розробки AI та компаній, що дбають про приватність.
TechInnovator88
twitter
Маршрутизація MoE у моделі 3.5-397B помітно розумніша, ніж у попередньому поколінні 2.5; вона справді слідує логіці.
DistanceSolar1449
reddit
1M context у open-weight моделі такого калібру є безпрецедентним у нинішній екосистемі.
dev_logic
hackernews
Video reasoning тут — це не просто покадровий аналіз; це справжнє розуміння часу, яке на голову випереджає сучасні vision LLMs.
Matthew Berman (Context)
youtube

Відео про Qwen3.5-397B-A17B

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Qwen3.5-397B-A17B

Вона перевершує Claude Opus 4.5 у роботі з браузером, а також Gemini 3 Pro у кількох multimodal завданнях.

За повідомленнями, вона в 19 разів швидша за Qwen 3 Max і підтримує 201 мову та діалект.

Вона чудово впоралася з фотореалістичним метеликом... краще за більшість open-source моделей.

Модель 397B — це, по суті, перша open-weights модель, яка справді конкурує на межі AGI.

Масштабування за допомогою MoE явно працює для Alibaba, і їхні останні результати benchmark це доводять.

Ця модель відповідає можливостям їхньої Qwen Max... але здатна робити це з 19-кратним прискоренням.

Tokenizer тепер має словник на 250K... що відповідає токенізаторам Gemini та Google.

Команду Qwen слід сприймати як Frontier Lab... вони беруться за завдання, на яких зосереджені пропрієтарні лабораторії.

Токенізація набагато ефективніша для нелатинських шрифтів порівняно з ранніми ітераціями Llama.

Thinking mode значно збільшує latency, але приріст точності вартий того для кодування та reasoning.

Це уніфікована vision language модель... якщо попередні моделі мали специфічний VL варіант, тут усе міститься в одній моделі.

Розуміння відео дозволяє їй вловлювати часові деталі, які пропускають методи вилучення кадрів.

У плані кодування вона відчувається такою ж чуйною, як модель GPT-4o, але з кращим дотриманням інструкцій.

Можливість роботи як GUI-агент для десктопа — це головна особливість для реальної автоматизації.

Вона обробляє 120 хвилин відео без втрати контексту, що просто неймовірно для аналізу.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Qwen3.5-397B-A17B

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Qwen3.5-397B-A17B та досягти кращих результатів.

Перемикання Thinking Mode

Використовуйте параметр enable_thinking для завдань із високим навантаженням на логіку, щоб активувати глибокі внутрішні шляхи reasoning.

Використовуйте Native Search

Увімкніть параметр search в extra_body, щоб перевіряти факти за допомогою вебу в реальному часі та виконувати код python.

Оптимізація відео-prompts

Вказуйте конкретні часові мітки (timestamps), щоб сфокусувати 1M context window на найбільш релевантних сегментах.

Вибір регіонального endpoint

Використовуйте endpoint dashscope-intl для користувачів за межами материкового Китаю, щоб зменшити latency мережі.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Часті запитання про Qwen3.5-397B-A17B

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Qwen3.5-397B-A17B