Cách Scrape dữ liệu từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California (resources.ca.gov)
Scrape dữ liệu môi trường, danh sách tài trợ và hồ sơ tiểu bang từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California. Sử dụng CKAN API hoặc Python để trích xuất tự...
Phat hien bao ve chong bot
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- User-Agent Filtering
Về Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California
Khám phá những gì Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California (CNRA) là một cơ quan cấp tiểu bang chịu trách nhiệm quản lý và phục hồi các tài nguyên thiên nhiên, lịch sử và văn hóa của California. Cơ quan này giám sát nhiều bộ phận bao gồm Cá và Động vật hoang dã, Tài nguyên Nước, Lâm nghiệp và Phòng cháy chữa cháy. Trang web chính thức, resources.ca.gov, đóng vai trò là cổng thông tin chính để công chúng tiếp cận các chính sách môi trường, bộ dữ liệu sáng kiến và hồ sơ dự án do tiểu bang tài trợ.
Dữ liệu có sẵn trên trang web bao gồm chi tiết chương trình tài trợ, biên bản cuộc họp và các báo cáo chi tiết về tác động môi trường. Thông tin này rất quan trọng đối với các chuyên gia tư vấn môi trường, nhà nghiên cứu học thuật và chuyên gia pháp lý, những người cần theo dõi việc quản lý môi trường và thực thi chính sách ở cấp tiểu bang. Cổng thông tin này đặc biệt có giá trị đối với những người theo dõi các mục tiêu khí hậu đầy tham vọng và các sáng kiến đa dạng sinh học của California.
Việc scrape dữ liệu này cho phép tạo ra các cơ sở dữ liệu tổng hợp có thể theo dõi các xu hướng sinh thái dài hạn, phân bổ kinh phí và tình trạng bảo vệ môi trường trên toàn tiểu bang. Bằng cách tự động hóa quá trình trích xuất, người dùng có thể bỏ qua việc xem xét tài liệu thủ công và thực hiện phân tích quy mô lớn về các chiến lược quản lý tài nguyên của California.
Tại Sao Nên Scrape Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California.
Theo dõi việc phân bổ tài trợ môi trường tại California để phân tích đầu tư
Tổng hợp các hồ sơ quy định của tiểu bang để nghiên cứu pháp lý và tuân thủ
Theo dõi tiến trình của các sáng kiến biến đổi khí hậu và bảo tồn theo thời gian
Hợp nhất các hồ sơ họp công cộng để vận động chính sách
Thu thập dữ liệu tác động môi trường cho các báo cáo tư vấn chuyên sâu
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California.
Cấu trúc trang không nhất quán giữa các subdomain của các bộ phận khác nhau
Giới hạn tốc độ khi tải xuống khối lượng lớn các tệp PDF dung lượng cao
Menu điều hướng phân cấp sâu yêu cầu crawling đệ quy
Nội dung được tải động trên các phần của cổng dữ liệu mở
Thu thập dữ liệu Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Giao diện no-code cho phép xây dựng scraper mà không cần kiến thức lập trình
- Thực thi trên cloud giúp quản lý việc scrape khối lượng lớn mà không cần phần cứng tại chỗ
- Chế độ chạy theo lịch trình đảm bảo cơ sở dữ liệu của bạn phản ánh các hồ sơ tiểu bang mới nhất
- Xử lý phân trang tự động giúp đơn giản hóa việc crawling sâu trang web
Công cụ scrape web no-code cho Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL mục tiêu cho phần tin tức
url = 'https://resources.ca.gov/Newsroom'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
try:
# Gửi yêu cầu GET
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# Parse nội dung HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.select('.news-list-item')
for article in articles:
# Trích xuất tiêu đề bài báo
title = article.find('h3').text.strip()
print(f'Tin tức: {title}')
except Exception as e:
print(f'Đã xảy ra lỗi: {e}')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL mục tiêu cho phần tin tức
url = 'https://resources.ca.gov/Newsroom'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
try:
# Gửi yêu cầu GET
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# Parse nội dung HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.select('.news-list-item')
for article in articles:
# Trích xuất tiêu đề bài báo
title = article.find('h3').text.strip()
print(f'Tin tức: {title}')
except Exception as e:
print(f'Đã xảy ra lỗi: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_grants():
with sync_playwright() as p:
# Khởi chạy trình duyệt headless
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# Điều hướng đến trang cơ hội tài trợ
page.goto('https://resources.ca.gov/grants')
# Chờ các mục nội dung tải xong
page.wait_for_selector('.grant-item')
grants = page.query_selector_all('.grant-item')
for grant in grants:
# Trích xuất tiêu đề từ phần tử header
title = grant.query_selector('h3').inner_text()
print(f'Cơ hội tài trợ: {title}')
browser.close()
scrape_grants()Python + Scrapy
import scrapy
class CNRASpider(scrapy.Spider):
name = 'cnra'
start_urls = ['https://resources.ca.gov/Newsroom']
def parse(self, response):
# Lặp qua từng danh sách bài viết tin tức
for article in response.css('div.news-list-item'):
yield {
'title': article.css('h3::text').get().strip(),
'link': article.css('a::attr(href)').get()
}
# Xử lý phân trang đơn giản nếu tồn tại nút 'next'
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
// Khởi chạy trình duyệt và mở trang mới
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Đi đến trang lãnh đạo 'About Us'
await page.goto('https://resources.ca.gov/About-Us/Who-We-Are');
// Trích xuất dữ liệu hồ sơ lãnh đạo
const leadership = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.staff-profile')).map(p => p.innerText.trim());
});
console.log('Lãnh đạo cơ quan:', leadership);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California.
Theo dõi Tài trợ Chính phủ
Các tổ chức phi lợi nhuận về môi trường có thể theo dõi việc phân bổ kinh phí của tiểu bang để xác định các nhu cầu khu vực và các khu vực chưa được phục vụ đúng mức.
Cách triển khai:
- 1Scrape phần Tài trợ (Grants) của resources.ca.gov hàng tuần.
- 2Trích xuất số tiền tài trợ, địa điểm người nhận và danh mục dự án.
- 3Geocode các vị trí và lập bản đồ dữ liệu để phân tích khoảng cách địa lý.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California
- Theo dõi Tài trợ Chính phủ
Các tổ chức phi lợi nhuận về môi trường có thể theo dõi việc phân bổ kinh phí của tiểu bang để xác định các nhu cầu khu vực và các khu vực chưa được phục vụ đúng mức.
- Scrape phần Tài trợ (Grants) của resources.ca.gov hàng tuần.
- Trích xuất số tiền tài trợ, địa điểm người nhận và danh mục dự án.
- Geocode các vị trí và lập bản đồ dữ liệu để phân tích khoảng cách địa lý.
- Chỉ mục Tuân thủ Môi trường
Các công ty tư vấn có thể xây dựng một chỉ mục có thể tìm kiếm về các hồ sơ tác động môi trường trong lịch sử để phục vụ nghiên cứu bất động sản cho khách hàng.
- Crawl các trang dự án của bộ phận để lấy liên kết tài liệu.
- Trích xuất metadata của PDF và URL tải xuống trực tiếp.
- Lập chỉ mục văn bản tài liệu cho các công cụ tìm kiếm nội bộ và báo cáo khách hàng.
- Phân tích Xu hướng Chính sách
Các nhà nghiên cứu học thuật có thể phân tích sự thay đổi trong các ưu tiên chính sách môi trường của tiểu bang bằng cách scrape biên bản cuộc họp.
- Scrape biên bản các cuộc họp công cộng và các tài liệu chính sách.
- Áp dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xác định các chủ đề lặp lại.
- Liên kết các chủ đề này với các phiên họp lập pháp và chu kỳ ngân sách.
- Theo dõi Tài nguyên Nước
Các nhà thủy văn học có thể tự động hóa việc thu thập dữ liệu mực nước ngầm để mô hình hóa tác động của hạn hán.
- Truy cập các endpoint của CKAN API trên cổng dữ liệu mở.
- Lấy các phép đo nước ngầm định kỳ cho các hạt cụ thể ở California.
- Tích hợp dữ liệu vào cơ sở dữ liệu time-series để trực quan hóa.
- Tìm kiếm khách hàng tiềm năng cho Tư vấn
Các công ty kỹ thuật có thể xác định các đối tác tiềm năng bằng cách theo dõi chính quyền địa phương nào nhận được tài trợ hạ tầng của tiểu bang.
- Theo dõi các thông báo trao giải tài trợ thông qua phòng tin tức của Cơ quan.
- Trích xuất tên tổ chức nhận tài trợ và thông tin liên hệ.
- Tiếp cận các tổ chức để tìm kiếm cơ hội hợp tác kỹ thuật.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California.
Ưu tiên sử dụng CKAN API chính thức tại data.cnra.ca.gov để lấy dữ liệu có cấu trúc mà không cần parse HTML.
Sử dụng 'stream=True' trong Python requests khi tải xuống các báo cáo tác động môi trường lớn ở định dạng PDF.
Thiết lập độ trễ tối thiểu từ 1-2 giây giữa các yêu cầu để duy trì trong ngưỡng giới hạn tốc độ (rate limiting).
Thay đổi (rotate) chuỗi User-Agent của bạn để giả lập các trình duyệt hiện đại khác nhau và tránh bị chặn IP cơ bản.
Kiểm tra các trường 'Last Updated' để chỉ scrape các bản ghi đã được sửa đổi nhằm tiết kiệm băng thông.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
Cau hoi thuong gap ve Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Cơ quan Tài nguyên Thiên nhiên California