Automatio

Cách cào dữ liệu jup.ag: Hướng dẫn sử dụng Web Scraper cho Jupiter DEX

Tìm hiểu cách cào dữ liệu jup.ag để lấy giá token Solana thời gian thực, lộ trình swap và khối lượng thị trường. Khám phá các API chính thức của Jupiter và...

Bắt đầu scrape miễn phí
Jupiter favicon
jup.agKho
Pham vi:Global
Du lieu co san7 truong
Tieu deGiaMo taHinh anhThong tin nguoi banDanh mucThuoc tinh
Tat ca truong co the trich xuat
Tên TokenMã Token (Symbol)Địa chỉ MintURL LogoGiá hiện tại tính bằng USDC/SOLThay đổi giá 24 giờGiá cao nhất/thấp nhất 24 giờCác tuyến hoán đổi (Swap Routes)Lộ trình giao dịch tối ưuKhối lượng giao dịch 24 giờTổng giá trị bị khóa (TVL)Vốn hóa thị trường (Market Cap)Lending APYsPerpetual Funding RatesPhí nền tảngGas ước tính (Compute Units)
Yeu cau ky thuat
Can JavaScript
Khong can dang nhap
Co phan trang
API chinh thuc co san
Phat hien bao ve chong bot
Cloudflare WAFRate LimitingBrowser FingerprintingTLS/HTTP2 Fingerprinting
Xem tai lieu API

Phat hien bao ve chong bot

Cloudflare
WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
Giới hạn tốc độ
Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
Dấu vân tay trình duyệt
Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
Dấu vân tay trình duyệt
Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.

Về Jupiter

Khám phá những gì Jupiter cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.

Trung tâm của Solana DeFi

Jupiter là trình tổng hợp thanh khoản chính cho blockchain Solana, đóng vai trò như một "DeFi Superapp" giúp tối ưu hóa định tuyến giao dịch qua hàng trăm bể thanh khoản nhằm cung cấp cho người dùng mức giá tốt nhất và độ trượt giá tối thiểu. Đây là trung tâm tài chính on-chain của Solana, cung cấp các dịch vụ từ hoán đổi token đơn giản đến các tính năng nâng cao như giao dịch perpetual với đòn bẩy lên tới 250x, lệnh giới hạn (limit order) và đầu tư định kỳ (DCA). Nền tảng này cung cấp dữ liệu quan trọng cho hệ sinh thái, bao gồm giá theo thời gian thực, độ sâu thanh khoản và các chỉ số thị trường toàn diện cho hàng nghìn tài sản.

Kiến trúc kỹ thuật

Trang web được xây dựng trên một ngăn xếp kỹ thuật hiện đại sử dụng Next.js và React, tạo nên một ứng dụng trang đơn (SPA) cực kỳ linh hoạt. Vì giá cả và các tuyến đường được tính toán theo thời gian thực dựa trên trạng thái blockchain hiện tại, frontend liên tục được cập nhật thông qua WebSockets và các cuộc gọi API tần suất cao. Đối với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển và nhà giao dịch, dữ liệu của Jupiter được coi là tiêu chuẩn vàng để theo dõi tâm lý thị trường Solana và sự thay đổi thanh khoản trên toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao dữ liệu này lại quan trọng

Truy cập dữ liệu này là điều cần thiết để xây dựng trading bots, bảng điều khiển thị trường và thực hiện phân tích lịch sử trên một trong những mạng lưới blockchain phát triển nhanh nhất. Các công cụ cào dữ liệu thường nhắm mục tiêu vào Jupiter để theo dõi các niêm yết token mới, theo dõi chuyển động của "cá voi" trong thị trường perpetual hoặc xác định sự chênh lệch giá để thực hiện arbitrage. Mặc dù nền tảng cung cấp các API chính thức, việc cào dữ liệu trực tiếp từ web thường được sử dụng để nắm bắt chính xác trạng thái UI và dữ liệu định tuyến cụ thể có thể không được hiển thị đầy đủ trong các endpoint công khai.

Về Jupiter

Tại Sao Nên Scrape Jupiter?

Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Jupiter.

Theo dõi giá thời gian thực cho các token trên Solana

Phát triển trading bots thực hiện arbitrage giữa các DEX

Theo dõi khối lượng thị trường và xu hướng thanh khoản

Xác định các niêm yết token mới và tâm lý thị trường

Tổng hợp lợi nhuận cho vay và tỷ lệ funding rate của perpetual

Phân tích tác động giá lịch sử cho các giao dịch lớn

Thách Thức Khi Scrape

Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Jupiter.

Các biện pháp bảo vệ chống bot mạnh mẽ của Cloudflare

Yêu cầu thực thi JavaScript đầy đủ (React/Next.js)

Giới hạn tần suất (rate limiting) dựa trên IP nghiêm ngặt trên các endpoint công khai

Các bộ chọn CSS động và bị xáo trộn trong giao diện người dùng

Cập nhật dữ liệu tốc độ cao yêu cầu kết nối có latency thấp

Thu thập dữ liệu Jupiter bằng AI

Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.

Cách hoạt động

1

Mô tả những gì bạn cần

Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Jupiter. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.

2

AI trích xuất dữ liệu

AI của chúng tôi điều hướng Jupiter, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.

3

Nhận dữ liệu của bạn

Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.

Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu

Trích xuất dữ liệu không cần code từ các ứng dụng SPA động
Tự động xử lý Cloudflare và fingerprint trình duyệt
Lập lịch trích xuất để theo dõi thị trường liên tục
Xuất dữ liệu trực tiếp sang Webhooks hoặc Google Sheets
Bắt đầu thu thập miễn phí
Không cần thẻ tín dụngGói miễn phí có sẵnKhông cần cài đặt

AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Jupiter dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.

How to scrape with AI:
  1. Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Jupiter. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
  2. AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Jupiter, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
  3. Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
  • Trích xuất dữ liệu không cần code từ các ứng dụng SPA động
  • Tự động xử lý Cloudflare và fingerprint trình duyệt
  • Lập lịch trích xuất để theo dõi thị trường liên tục
  • Xuất dữ liệu trực tiếp sang Webhooks hoặc Google Sheets

Công cụ scrape web no-code cho Jupiter

Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Jupiter mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code

1
Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
2
Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
3
Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
4
Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
5
Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
6
Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
7
Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
8
Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API

Thách thức phổ biến

Đường cong học tập

Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian

Bộ chọn bị hỏng

Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc

Vấn đề nội dung động

Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp

Hạn chế CAPTCHA

Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA

Chặn IP

Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Công cụ scrape web no-code cho Jupiter

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Jupiter mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
  1. Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
  2. Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
  3. Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
  4. Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
  5. Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
  6. Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
  7. Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
  8. Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
  • Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
  • Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
  • Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
  • Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
  • Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Vi du ma

import requests

def get_jupiter_price(token_address):
    # Using the official Jupiter Price API V2 is the most reliable method
    url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
        "Accept": "application/json"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        price_info = data['data'].get(token_address)
        if price_info:
            print(f"Token: {token_address} | Price: ${price_info['price']}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

# Example: Fetching SOL price
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")

Khi nào sử dụng

Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.

Ưu điểm

  • ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
  • ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
  • ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
  • ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh

Hạn chế

  • ●Không thể chạy JavaScript
  • ●Thất bại trên SPA và nội dung động
  • ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp

Cach thu thap du lieu Jupiter bang ma

Python + Requests
import requests

def get_jupiter_price(token_address):
    # Using the official Jupiter Price API V2 is the most reliable method
    url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
        "Accept": "application/json"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        price_info = data['data'].get(token_address)
        if price_info:
            print(f"Token: {token_address} | Price: ${price_info['price']}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

# Example: Fetching SOL price
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_jupiter_tokens():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch a browser that can render the Next.js frontend
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
        )
        page = context.new_page()
        page.goto("https://jup.ag/tokens", wait_until="networkidle")
        
        # Wait for the token list items to render in the DOM
        # Note: Selectors must be updated based on the current UI build
        page.wait_for_selector(".token-item")
        tokens = page.query_selector_all(".token-item")
        
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector(".token-name").inner_text()
            price = token.query_selector(".token-price").inner_text()
            print(f"{name}: {price}")
        
        browser.close()

scrape_jupiter_tokens()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class JupiterTokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jupiter_tokens'
    # Directly hitting the token list JSON endpoint used by the frontend
    start_urls = ['https://token.jup.ag/all']

    def parse(self, response):
        # The response is a raw JSON list of all verified tokens
        tokens = json.loads(response.text)
        for token in tokens[:100]:
            yield {
                'symbol': token.get('symbol'),
                'name': token.get('name'),
                'address': token.get('address'),
                'decimals': token.get('decimals'),
                'logoURI': token.get('logoURI')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic User-Agent to help bypass basic filters
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Navigate to the main swap page
  await page.goto('https://jup.ag/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Example of extracting a price element using a partial selector
  const solPrice = await page.evaluate(() => {
    const element = document.querySelector('div[class*="price"]');
    return element ? element.innerText : 'Price not found';
  });
  
  console.log(`Live SOL Price observed in UI: ${solPrice}`);
  await browser.close();
})();

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Jupiter

Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Jupiter.

Hệ thống cảnh báo chênh lệch giá (Arbitrage)

Xác định sự chênh lệch giá giữa Jupiter và các Solana DEX khác để thực hiện các giao dịch có lợi nhuận.

Cách triển khai:

  1. 1Cào tỷ giá swap thời gian thực từ Price API của Jupiter.
  2. 2So sánh tỷ giá với các bể thanh khoản Orca và Raydium.
  3. 3Thiết lập cảnh báo tự động hoặc các hook thực thi cho cơ hội arbitrage.

Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Jupiter và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Jupiter

  • Hệ thống cảnh báo chênh lệch giá (Arbitrage)

    Xác định sự chênh lệch giá giữa Jupiter và các Solana DEX khác để thực hiện các giao dịch có lợi nhuận.

    1. Cào tỷ giá swap thời gian thực từ Price API của Jupiter.
    2. So sánh tỷ giá với các bể thanh khoản Orca và Raydium.
    3. Thiết lập cảnh báo tự động hoặc các hook thực thi cho cơ hội arbitrage.
  • Bảng điều khiển sức khỏe thị trường Solana

    Xây dựng cái nhìn ở cấp độ vĩ mô về hoạt động Solana DeFi cho các nhà đầu tư.

    1. Tổng hợp dữ liệu khối lượng 24 giờ và TVL cho các token hàng đầu.
    2. Phân loại token theo lĩnh vực (Meme, AI, RWA).
    3. Trực quan hóa sự dịch chuyển thanh khoản giữa các loại tài sản khác nhau theo thời gian.
  • Công cụ săn tìm niêm yết token mới

    Phát hiện và phân tích các token mới xuất hiện trên danh sách đã xác minh của Jupiter ngay lập tức.

    1. Cào dữ liệu định kỳ từ endpoint danh sách token.
    2. So sánh kết quả mới với cơ sở dữ liệu cục bộ để tìm các mục mới được thêm vào.
    3. Phân tích thanh khoản ban đầu và khối lượng để đánh giá tiềm năng của token.
  • Theo dõi Cá voi và thị trường Perps

    Giám sát các vị thế lớn và funding rates trong thị trường Jupiter Perpetuals.

    1. Cào dữ liệu open interest và funding rate từ phần Perps.
    2. Theo dõi lịch sử các giao dịch lớn để xác định hành vi của ví.
    3. Xây dựng các model tâm lý dựa trên tỷ lệ long/short của các tài sản chính.
  • Dịch vụ tổng hợp lợi nhuận (Yield)

    Cung cấp cho người dùng mức lãi suất cho vay tốt nhất hiện có trên các pool Jupiter Lend.

    1. Cào dữ liệu APY cho các cặp stablecoin và SOL khác nhau.
    2. Tính toán lợi nhuận ròng sau khi trừ phí nền tảng ước tính.
    3. Tự động hóa các đề xuất tái cân bằng để tối ưu hóa danh mục đầu tư.
Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Mẹo Pro Cho Việc Scrape Jupiter

Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Jupiter.

Luôn ưu tiên sử dụng API chính thức tại api.jup.ag trước khi thử cào dữ liệu từ frontend HTML.

Sử dụng residential proxies để giảm thiểu việc bị Cloudflare chặn, vì IP datacenter thường bị đưa vào danh sách đen.

Kích hoạt HTTP2 trong công cụ cào dữ liệu để khớp với fingerprint trình duyệt tiêu chuẩn và tránh bị phát hiện.

Kiểm tra các kết nối WebSocket (wss

//) trong tab network để truyền phát dữ liệu giá thời gian thực hiệu quả nhất.

Triển khai cơ chế xử lý lỗi chặt chẽ cho các phản hồi 403 Forbidden, vốn là dấu hiệu bị Cloudflare chặn.

Nhắm mục tiêu vào endpoint https

//token.jup.ag/all nếu bạn chỉ cần danh sách tĩnh các địa chỉ token đã xác minh.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

Moon.ly
How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

Yahoo Finance
How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

Rocket Mortgage
How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

Open Collective
How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

Indiegogo
How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

ICO Drops
How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

Crypto.com
How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide

How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide

Coinpaprika

Cau hoi thuong gap ve Jupiter

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Jupiter