Cách scrape NoCodeList: Hướng dẫn Web Scraping Toàn diện
Scrape NoCodeList để trích xuất dữ liệu của hơn 350 công cụ no-code, giá cả và tính năng. Hoàn hảo cho phân tích cạnh tranh và nghiên cứu thị trường công nghệ...
Phat hien bao ve chong bot
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Dấu vân tay trình duyệt
- Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
Về NoCodeList
Khám phá những gì NoCodeList cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Trung tâm Tài nguyên No-Code Hàng đầu
NoCodeList là một danh mục và trung tâm tài nguyên hàng đầu cho ngành công nghiệp no-code và low-code, được biên soạn bởi Drew Thomas. Nó đóng vai trò như một cơ sở dữ liệu toàn diện bao gồm hơn 350 công cụ phần mềm, 130 đại lý và vô số tài nguyên được thiết kế để giúp các doanh nhân, nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số mà không cần viết mã truyền thống. Nền tảng sắp xếp các công cụ vào các danh mục cụ thể như Web Apps, APIs và Databases, cung cấp thông tin chi tiết về tiện ích và đối tượng mục tiêu của từng công cụ.
Dữ liệu có cấu trúc để Phân tích Công nghệ
Trang web cung cấp dữ liệu có cấu trúc cao cho mỗi danh sách, bao gồm các mức giá, nền tảng được hỗ trợ, hồ sơ khách hàng điển hình và đánh giá của nhân viên. Mức độ chi tiết này biến nó thành một trang web thiết yếu cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu bối cảnh hiện tại của hệ sinh thái no-code. Bản thân trang web được xây dựng bằng công nghệ no-code, cụ thể là Bildr, khiến nó trở thành một Single Page Application (SPA) nơi nội dung được tải động qua JavaScript.
Tại sao việc Scrape dữ liệu này lại quan trọng
Scraping NoCodeList rất có giá trị đối với các nhà nghiên cứu thị trường xác định các xu hướng công nghệ mới nổi, các nhà sáng lập SaaS thực hiện phân tích cạnh tranh và những người tìm kiếm khách hàng tiềm năng là các công ty phần mềm hoặc đại lý. Bằng cách tổng hợp dữ liệu này, người dùng có thể xây dựng các công cụ so sánh, theo dõi sự thay đổi giá theo thời gian hoặc xác định các lỗ hổng trên thị trường nơi các công cụ hoặc dịch vụ mới có thể được giới thiệu.
Tại Sao Nên Scrape NoCodeList?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ NoCodeList.
Thực hiện nghiên cứu thị trường toàn diện về các danh mục đang thịnh hành trong không gian phần mềm no-code.
Theo dõi cấu trúc giá của đối thủ cạnh tranh và các chiến lược giảm giá hàng năm trên hơn 350 công cụ.
Tạo khách hàng tiềm năng cho các đại lý chuyên biệt bằng cách xác định phần mềm có ít đối tác triển khai được liệt kê.
Tổng hợp các tính năng công cụ và xếp hạng tính năng để xây dựng một nền tảng so sánh chuyên dụng.
Theo dõi sự phát triển của phong trào nhà phát triển không chuyên (citizen developer) bằng cách giám sát các công cụ mới được thêm vào.
Thực hiện phân tích giá lịch sử để xem chi phí SaaS biến động như thế nào theo thời gian.
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape NoCodeList.
Render JavaScript
Là một SPA được xây dựng bằng Bildr, nội dung không có sẵn trong nguồn HTML tĩnh ban đầu.
Selectors Động
Các thành phần UI thường sử dụng các lớp CSS được tạo tự động hoặc không có ngữ nghĩa, có thể thay đổi.
Lazy Loading
Danh mục yêu cầu cuộn trang hoặc nhấp vào 'Load More' để đổ dữ liệu vào DOM đầy đủ các danh sách.
Thử thách Chống Bot
Bảo vệ của Cloudflare có thể chặn các yêu cầu tự động tiêu chuẩn nếu không có các headers phù hợp.
Thu thập dữ liệu NoCodeList bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ NoCodeList. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng NoCodeList, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ NoCodeList dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ NoCodeList. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng NoCodeList, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Render JS Gốc: Xử lý dễ dàng môi trường Bildr động mà không cần cấu hình thêm.
- Tương tác Trực quan: Dễ dàng thiết lập các cú nhấp cho nút 'Load More' hoặc bộ lọc danh mục mà không cần code.
- Cấu trúc Dữ liệu Tự động: Ánh xạ các phần tử động phức tạp trực tiếp thành các định dạng CSV hoặc JSON sạch sẽ.
- Xử lý Chống Bot: Tự động quản lý các thử thách Cloudflare tiêu chuẩn và headers trình duyệt.
Công cụ scrape web no-code cho NoCodeList
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape NoCodeList mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho NoCodeList
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape NoCodeList mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: NoCodeList là một SPA sử dụng nhiều JS; requests sẽ chỉ lấy được khung vỏ.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Trích xuất các thẻ meta SEO thường chứa tên và mô tả ngay cả trong các SPA
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Công cụ: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Mô tả: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping thất bại: {e}")Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu NoCodeList bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: NoCodeList là một SPA sử dụng nhiều JS; requests sẽ chỉ lấy được khung vỏ.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Trích xuất các thẻ meta SEO thường chứa tên và mô tả ngay cả trong các SPA
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Công cụ: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Mô tả: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping thất bại: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Khởi chạy trình duyệt để xử lý JavaScript
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
# Đợi nội dung động render hoàn toàn
page.wait_for_selector("h1")
# Trích xuất dữ liệu đã render từ DOM
data = {
"name": page.inner_text("h1"),
"pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
"description": page.inner_text("div.blog")
}
print(data)
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
name = 'nocodelist'
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(
"https://nocodelist.co/",
meta={
"playwright": True,
"playwright_page_methods": [
# Đợi các thẻ có thể nhấp xuất hiện trong SPA
PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
]
}
)
def parse(self, response):
# Scrapy-Playwright trả về HTML đã được render đầy đủ
for item in response.css('.clickable-element'):
yield {
'tool_name': item.css('div::text').get(),
'link': item.attrib.get('href')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Sử dụng networkidle2 để đảm bảo tất cả các thành phần động đã được tải
await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
};
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu NoCodeList
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu NoCodeList.
Trung tâm Thông tin Đối thủ SaaS
Các nhà sáng lập phần mềm có thể sử dụng dữ liệu này để theo dõi giá cả và bộ tính năng của các công cụ no-code đối thủ.
Cách triển khai:
- 1Scrape các danh mục NoCodeList liên quan đến ngách cụ thể của bạn.
- 2Trích xuất dữ liệu giá hàng tháng và hàng năm cho tất cả các đối thủ cạnh tranh đã xác định.
- 3Phân loại 'Các tính năng có giá trị nhất' vào một ma trận so sánh chi tiết.
- 4Thiết lập kiểm tra thay đổi hàng tuần để xác định thời điểm đối thủ cạnh tranh cập nhật các mức giá của họ.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ NoCodeList và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu NoCodeList
- Trung tâm Thông tin Đối thủ SaaS
Các nhà sáng lập phần mềm có thể sử dụng dữ liệu này để theo dõi giá cả và bộ tính năng của các công cụ no-code đối thủ.
- Scrape các danh mục NoCodeList liên quan đến ngách cụ thể của bạn.
- Trích xuất dữ liệu giá hàng tháng và hàng năm cho tất cả các đối thủ cạnh tranh đã xác định.
- Phân loại 'Các tính năng có giá trị nhất' vào một ma trận so sánh chi tiết.
- Thiết lập kiểm tra thay đổi hàng tuần để xác định thời điểm đối thủ cạnh tranh cập nhật các mức giá của họ.
- Tìm kiếm khách hàng cho Đại lý No-Code
Các nhóm phát triển kinh doanh có thể xác định các công cụ phần mềm thiếu các đối tác đại lý được chứng nhận.
- Crawl danh sách phần mềm và trích xuất trường 'Agencies specialize in' (Các đại lý chuyên về).
- Lọc các công cụ tăng trưởng cao nhưng có rất ít hoặc không có đại lý nào được liệt kê.
- Đối chiếu mức độ phổ biến của công cụ thông qua dữ liệu lưu lượng mạng xã hội bên ngoài.
- Liên hệ với công ty phần mềm để đề xuất chương trình đối tác đại lý.
- Tạo Danh mục Công nghệ Ngách
Các nhà tiếp thị có thể tạo các danh sách 'Tốt nhất' cực kỳ cụ thể cho các ngành như Bất động sản hoặc Fintech.
- Scrape toàn bộ cơ sở dữ liệu bao gồm thuộc tính 'Typical Customers' (Khách hàng điển hình).
- Lọc dữ liệu dựa trên các từ khóa cụ thể của ngành như 'FinTech' hoặc 'Bất động sản'.
- Xuất danh sách đã lọc sang một CMS mới như Webflow.
- Thêm nội dung biên tập gốc để tạo một danh mục ngách có giá trị SEO cao.
- Phân tích Lịch sử Giá SaaS
Các nhà phân tích thị trường có thể theo dõi sự lạm phát của nền kinh tế no-code bằng cách giám sát dữ liệu giá cả.
- Thực hiện scrape toàn bộ cơ sở để lấy tất cả các mức giá phần mềm trên trang web.
- Lưu trữ dữ liệu đã trích xuất vào cơ sở dữ liệu time-series.
- Lặp lại việc scrape mỗi quý để ghi lại các bản cập nhật.
- Phân tích tỷ lệ phần trăm thay đổi trong gói 'Starter' so với 'Pro' giữa các danh mục khác nhau.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape NoCodeList
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ NoCodeList.
Sử dụng các công cụ dựa trên trình duyệt như Playwright hoặc Automatio để đảm bảo nội dung chứa nhiều JavaScript được render đầy đủ.
Theo dõi tab Network trong DevTools của trình duyệt để xem liệu bạn có thể chặn và lấy dữ liệu JSON trực tiếp từ các lệnh gọi API backend của họ hay không.
Nếu scrape danh mục chính, hãy triển khai vòng lặp cuộn xuống cuối trang hoặc 'nhấp để tải thêm' để thu thập tất cả các công cụ.
Tập trung vào việc trích xuất dữ liệu từ các thẻ 'meta' nếu bạn chỉ cần tiêu đề và mô tả công cụ cơ bản trong lần tải đầu tiên.
Xoay vòng user agents và sử dụng residential proxies để tránh bị giới hạn lưu lượng (rate limiting) khi crawl toàn bộ danh mục trong một phiên làm việc.
Tìm kiếm phần 'Recently Added' để thực hiện scrape lũy kế thay vì phải crawl lại toàn bộ cơ sở dữ liệu.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Cau hoi thuong gap ve NoCodeList
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve NoCodeList