Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code là mô hình MoE với 1 nghìn tỷ parameters từ Moonshot AI. Mô hình sở hữu context window 262k và cải thiện reasoning hiệu quả hơn 30% cho kỹ thuật...
moonshotKimi12 tháng 6, 2026Ve Kimi K2.7 Code
Tim hieu ve kha nang cua Kimi K2.7 Code, tinh nang va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.
Mixture of Experts với nghìn tỷ parameters
Kimi K2.7 Code là phiên bản mới nhất của mô hình Mixture of Experts (MoE) với nghìn tỷ parameters từ Moonshot AI. Nó được tối ưu hóa cho kỹ thuật phần mềm và tự động hóa agentic. Mô hình kích hoạt 32 tỷ parameters cho mỗi bước inference, giúp cân bằng giữa trí tuệ cao và tốc độ vận hành. Nó giới thiệu một cơ chế reasoning tinh chỉnh, sử dụng ít hơn 30% tokens cho quá trình suy nghĩ so với các phiên bản trước. Việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn cho các cuộc hội thoại đa lượt.
Multimodality và Context Trực quan
Đây là mô hình multimodal nguyên bản, xử lý được input văn bản, hình ảnh và video. Context window 262.144 tokens giúp xử lý các codebase lớn và stack trace phức tạp. Bằng cách phát hành mô hình dưới dạng open weights, Moonshot AI cung cấp một giải pháp thay thế cho các frontier model thương mại cho các nhà phát triển đang xây dựng các AI agent tự động. Nó duy trì sự nhất quán trong các tác vụ lập trình dài hạn và chuyển đổi các thiết kế trực quan thành mã nguồn chức năng mà không cần các mô tả văn bản trung gian.
Truong hop su dung cho Kimi K2.7 Code
Kham pha cac cach khac nhau ban co the su dung Kimi K2.7 Code de dat ket qua tuyet voi.
Lập trình Autonomous Agentic
Cung cấp sức mạnh cho các agent đa bước, có khả năng điều hướng cấu trúc tệp phức tạp và thực hiện tái cấu trúc mã nguồn trên nhiều tệp thông qua quyền truy cập terminal.
Chuyển đổi Visual-sang-Code
Chuyển đổi trực tiếp các thiết kế UI hoặc sơ đồ kiến trúc phức tạp thành mã nguồn hệ thống hoặc front-end hoàn chỉnh.
Gỡ lỗi Long-Horizon
Phân tích toàn bộ lịch sử dự án và stack trace trong context window 262k để xác định các lỗi kiến trúc.
Tổng hợp Cảnh 3D
Tạo ra các môi trường tương tác 3D độ trung thực cao bằng Three.js hoặc C++ từ các mô tả ngôn ngữ tự nhiên.
Đảm bảo chất lượng dựa trên Video
Phân tích các phiên ghi màn hình hoặc bản demo video để xác định các lỗi hình ảnh và chuyển đổi UI không nhất quán.
Hiện đại hóa mã nguồn cũ
Tự động hóa quá trình chuyển đổi các codebase cũ sang các framework hiện đại bằng cách duy trì một chain-of-thought nhất quán.
Diem manh
Han che
Bat dau nhanh API
moonshot/kimi-k2.7-code
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.KIMI_API_KEY,
baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.7-code',
messages: [{ role: 'user', content: 'Generate a 3D WebGL pendulum sim.' }],
stream: true,
extra_body: { preserve_thinking: true }
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}Cai dat SDK va bat dau thuc hien cac cuoc goi API trong vai phut.
Moi nguoi dang noi gi ve Kimi K2.7 Code
Xem cong dong nghi gi ve Kimi K2.7 Code
“Kimi 2.7 xếp thứ 2 sau Fable 5 và trước GPT-5 xhigh... Kimi 2.7 thực sự rất tốt.”
“Kimi K2.7 Code khiến Kimi K2.6 trở nên lỗi thời một cách đáng tiếc... nó đã tạo ra kết xuất sóng nước chân thực nhất!”
“Đây là mô hình open-weight số 1 trên SWE-bench (78,2%) và Terminal-Bench 2.1.”
“Kimi-K2.7-Code hiện đã được phát hành và open-source! Cải thiện hiệu suất lập trình & agent so với K2.6.”
“Nó đã xử lý 50 tệp PDF pháp lý trong một lần mà không gặp khó khăn gì.”
“Giá giảm từ 20 USD/tháng xuống 1,5 USD/tháng với API. UX rất ổn.”
Video ve Kimi K2.7 Code
Xem huong dan, danh gia va thao luan ve Kimi K2.7 Code
“Nó bắt đầu suy nghĩ nhiều hơn và lâu hơn đáng kể.”
“Bản 2.7 mang lại kết quả tốt hơn, nhanh hơn, nhưng hơi tốn kém hơn một chút về tổng số tokens sử dụng.”
“Nó đã suy nghĩ sâu hơn vào quá trình triển khai dự án dài cho đến khi thực sự thành công.”
“Nó không chỉ tạo ra mã nguồn mà còn lên kế hoạch kiến trúc trước trong các thinking tokens của mình.”
“Logic trong tập lệnh Python hoàn hảo so với phiên bản 2.6 trước đó.”
“Nó đã cải thiện hiệu suất token so với Kimi K2.6, giảm việc sử dụng thinking token khoảng 30%.”
“Quá trình reasoning trực tiếp hơn nhiều trong khi vẫn duy trì tỷ lệ thành công cao của mô hình.”
“Khoảng cách giữa hai mô hình không quá lớn khi bạn cân nhắc rằng mô hình này rẻ hơn 12,5 lần so với Claude Fable.”
“Mô hình này rẻ hơn 12,5 lần so với Claude Fable theo giá API hiện tại.”
“Hiệu suất trên SWE-bench Verified là hàng đầu đối với một bản phát hành open-weight.”
“Context window 256k cực kỳ ổn định cho việc tạo dự án nhiều tệp.”
“Nó đã xử lý logic C++ mà không cần tài liệu thư viện bên ngoài.”
“Quá trình reasoning giờ đây tuyến tính hơn nhiều mà không có các vòng lặp dư thừa.”
“Nó đã xây dựng toàn bộ cấu trúc dự án trong 15 phút bao gồm cả các thành phần backend.”
“Đây là mô hình open-weight tốt nhất cho các tác vụ lập trình hiện có trên thị trường.”
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Meo chuyen nghiep cho Kimi K2.7 Code
Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da Kimi K2.7 Code va dat ket qua tot hon.
Duy trì Chế độ Thinking
Luôn bật preserve_thinking trong các lệnh gọi API để đảm bảo mô hình sử dụng chuỗi reasoning được tối ưu hóa cho logic.
Multimodal Prompting
Cung cấp ảnh chụp màn hình các lỗi hiện tại hoặc bản thiết kế UI cùng với hướng dẫn bằng văn bản để cải thiện tỷ lệ thành công khi tạo mã.
Quản lý Ngân sách Context
Đặt các hướng dẫn quan trọng về hiệu suất ở đầu hoặc cuối prompt để mô hình tuân thủ hướng dẫn một cách đáng tin cậy nhất.
Tích hợp CLI
Sử dụng Kimi Code CLI chính thức cho quá trình phát triển cục bộ để tận dụng khả năng tương tác của mô hình với môi trường local.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Claude Fable 5
Anthropic
Anthropic's Claude Fable 5 is a Mythos-class model featuring a 1M context window and 128K output tokens. It excels at agentic coding and 3D physics.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
Cau hoi thuong gap ve Kimi K2.7 Code
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Kimi K2.7 Code