Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next là model lập trình flagship sử dụng giấy phép Apache 2.0 của Alibaba Cloud, sở hữu kiến trúc MoE 80B và context window 256k cho phát triển cục...
alibabaQwen3-CoderNgày 2 tháng 2 năm 2026Ve Qwen3-Coder-Next
Tim hieu ve kha nang cua Qwen3-Coder-Next, tinh nang va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.
Tổng quan về Model
Qwen3-Coder-Next là một model ngôn ngữ open-weight state-of-the-art được thiết kế bởi đội ngũ Qwen của Alibaba Cloud, đặc biệt tối ưu hóa cho các coding agents và môi trường phát triển cục bộ. Được xây dựng trên kiến trúc Qwen3-Next-80B-A3B-Base, nó sử dụng thiết kế Mixture of Experts (MoE) tinh vi với sự chú ý hỗn hợp (Gated DeltaNet và Gated Attention). Điều này cho phép model duy trì kho tri thức khổng lồ với 80-billion-parameters trong khi chỉ kích hoạt 3 billion parameters cho mỗi token, mang lại khả năng reasoning cấp flagship với tốc độ inference và mức chiếm dụng RAM của một model nhỏ hơn nhiều.
Chuyên biệt hóa Agentic
Model này đại diện cho sự chuyển dịch sang việc mở rộng quy mô các tín hiệu huấn luyện agentic thay vì chỉ tăng số lượng parameters thô. Nó đã được huấn luyện trên hơn 800.000 tác vụ lập trình có thể kiểm chứng đi kèm với môi trường thực thi, cho phép nó học trực tiếp từ phản hồi của môi trường. Công thức huấn luyện chuyên biệt này nhấn mạnh vào reasoning dài hạn, tool usage và khả năng phục hồi sau các lỗi thực thi—những khả năng then chốt cho quy trình "vibe coding" hiện đại và các khung agentic tự chủ như OpenClaw.
Hiệu suất cục bộ
Với context window 256K gốc có khả năng ngoại suy xa hơn, Qwen3-Coder-Next được định vị là trợ lý lập trình ưu tiên cục bộ mạnh mẽ nhất hiện nay. Được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, nó trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng, debug và triển khai toàn bộ codebase trong một môi trường an toàn, riêng tư mà không cần phụ thuộc vào các API đám mây closed-source.
Truong hop su dung cho Qwen3-Coder-Next
Kham pha cac cach khac nhau ban co the su dung Qwen3-Coder-Next de dat ket qua tuyet voi.
Phát triển agentic cục bộ
Cung cấp sức mạnh cho các coding agent tự chủ có khả năng lập kế hoạch, thực thi và debug phần mềm cục bộ mà không để dữ liệu nhạy cảm rời khỏi máy.
Tạo mẫu Web phức tạp
Tạo các ứng dụng full-stack hoàn chỉnh, bao gồm cả hình ảnh hóa 3D và trò chơi tương tác, chỉ từ các prompt ngôn ngữ tự nhiên đơn lẻ.
Phân tích Repository lớn
Sử dụng context window 256K để nạp và reasoning trên toàn bộ cấu trúc dự án đa tệp nhằm tái cấu trúc và tối ưu hóa.
Kiểm định bảo mật tự động
Quét mã nguồn để tìm các lỗ hổng phức tạp như SQL injection và lộ thông tin xác thực dạng văn bản thuần túy với các đề xuất sửa lỗi thực tế.
Tóm tắt nghiên cứu kỹ thuật
Trích xuất và phân tích các tài liệu học thuật hoặc kỹ thuật dày đặc để tạo ra các báo cáo HTML có tổ chức và có thể thực thi.
Di chuyển hệ thống đa ngôn ngữ
Chuyển đổi logic nghiệp vụ phức tạp và các ràng buộc phần cứng cụ thể giữa các ngôn ngữ lập trình khác nhau với độ trung thực cao.
Diem manh
Han che
Bat dau nhanh API
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Viết một React hook để debounce một giá trị.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Cai dat SDK va bat dau thuc hien cac cuoc goi API trong vai phut.
Moi nguoi dang noi gi ve Qwen3-Coder-Next
Xem cong dong nghi gi ve Qwen3-Coder-Next
"Model này thật khó tin cho việc lập trình và có lợi thế cạnh tranh lớn so với các đối thủ"
"Kiến trúc này cho phép context window khổng lồ mà không làm VRAM tăng vọt"
"Alibaba đang thống trị cuộc chơi trọng số mở với kiến trúc MoE này"
"Cuối cùng cũng có một model cục bộ xử lý 256k context mà không có cảm giác chậm chạp"
"Tôi thấy tốc độ decode ổn định khoảng ~7.8 tok/s trên CPU, quá đủ cho một code reviewer cục bộ"
"Qwen3 Coder về cơ bản là cái kết mỹ mãn cho các cấu hình phát triển cục bộ."
Video ve Qwen3-Coder-Next
Xem huong dan, danh gia va thao luan ve Qwen3-Coder-Next
“Chúng ta có context window 256k, rất mạnh mẽ, đặc biệt là đối với một thứ có thể chạy cục bộ.”
“Chúng ta nhận được kết quả với tốc độ 26.17 tokens mỗi giây... một kết quả khá dài.”
“Đây là một model rất thú vị... nó cho thấy tiềm năng cực lớn cho agentic coding.”
“Độ chính xác trong các tác vụ Python thật đáng kinh ngạc đối với một model trọng số mở.”
“Tôi nghĩ model này chính thức chấm dứt nhu cầu về các trợ lý lập trình trả phí cho hầu hết các dev.”
“Nó được xây dựng trên 3 billion parameters kích hoạt trong một tổng thể model 80 billion parameters.”
“Nó không chỉ là một model AI lập trình với context window 200k... nó hoàn toàn trực quan.”
“Đối với người dùng thông thường, bạn chỉ cần yêu cầu nó scrape một trang web, phân tích nội dung và tạo một báo cáo sạch sẽ.”
“Cách nó xử lý các dự án đa tệp cục bộ là một bước ngoặt cho sự riêng tư.”
“Function calling cảm giác nhanh nhạy hơn nhiều so với phiên bản trước.”
“Viết truyện với tốc độ 62 tokens một giây. Bùm. Thật nhanh chóng.”
“Tốc độ đang bùng nổ... 150 tokens một giây với batching... điều này thật tuyệt vời.”
“Trò chơi đua xe này thực sự tốt hơn phiên bản trên Claude... phải công nhận điều đó.”
“Kiến trúc MoE thực sự tỏa sáng khi bạn nhìn vào hiệu suất token-trên-watt.”
“Quantization dường như không gây hại cho logic nhiều như tôi mong đợi.”
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Meo chuyen nghiep cho Qwen3-Coder-Next
Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da Qwen3-Coder-Next va dat ket qua tot hon.
Tối ưu hóa băng thông phần cứng
Với quy mô 80B, hãy đảm bảo hệ thống của bạn sử dụng bộ nhớ đa kênh (high-channel memory) để tránh nghẽn inference trên các cấu hình chỉ dùng CPU.
Debugging lặp lại
Hãy đưa các lỗi runtime của chính model ngược lại vào prompt; nó được huấn luyện đặc biệt để nhận diện lỗi thực thi và tinh chỉnh logic.
Prompting giàu ngữ cảnh
Tận dụng tối đa context window 256K bằng cách cung cấp các tệp phụ thuộc (dependency files) và sơ đồ kiến trúc liên quan để giảm thiểu hiện tượng ảo giác.
Tinh chỉnh thẩm mỹ
Khi tạo giao diện UI, hãy yêu cầu rõ ràng về màu sắc và CSS transitions để ghi đè xu hướng mặc định của model đối với các bố cục tối giản.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Cau hoi thuong gap ve Qwen3-Coder-Next
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Qwen3-Coder-Next