Flowise

Tự Host Flowise: Triển khai Một-Nhấp trên VPS của Riêng Bạn

Xây dựng các AI agent và RAG pipeline với Flowise. Automatio triển khai công cụ này lên server chuyên dụng của bạn kèm HTTPS chỉ với một cú nhấp chuột, đảm bảo...

self-hosted flowiseflowise aiai agent builderlow-code llmopen source ragdocker flowise+1 more
Flowise logo

Flowise

AI & LLM Tools

Xây dựng các AI agent và RAG pipeline với Flowise. Automatio triển khai công cụ này lên server chuyên dụng của bạn kèm HTTPS chỉ với một cú nhấp chuột, đảm bảo...

AILLMworkflowautomation

Bạn nhận được gì khi triển khai Flowise

Máy chủ chúng tôi thuê, chi phí, và những gì trình cài đặt sẽ hỏi.

Máy chủ
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Từ
$9/tháng
Cài đặt
Không cần cấu hình

Có trong mọi lần triển khai

  • Máy chủ riêng, mỗi máy một ứng dụng
  • Chứng chỉ HTTPS cấp tự động
  • Tên miền phụ miễn phí, tên miền riêng tùy chọn
  • Khởi động lại, đổi kích thước, snapshot và khôi phục

Dự án

Mọi liên kết ra ngoài Automatio trên trang này.

Triển khai Flowise chỉ một cú nhấp

Trên máy chủ của bạn, với dữ liệu của bạn. Không terminal, không lệnh Docker, không cấu hình chứng chỉ.

  1. 1

    Chọn kích thước

    Bắt đầu với máy chủ nhỏ nhất đủ dùng. Nâng cấp sau mà không cần cài lại.

  2. 2

    Nhấn triển khai

    Chúng tôi thuê máy chủ, cài ứng dụng bằng Docker và trỏ một tên miền phụ vào đó.

  3. 3

    Xem nó khởi chạy

    Quá trình chạy tự động trong vài phút. Khi chứng chỉ HTTPS được cấp là ứng dụng đã sẵn sàng.

Kích thước máy chủ

Tính phí hằng tháng cùng gói Automatio. Xóa máy chủ là ngừng tính phí.

Khả năng Flowise

Khám phá những gì Automatio có thể làm cho trường hợp sử dụng này

Trình dựng workflow trực quan

Tạo logic phức tạp bằng bảng vẽ kéo và thả để điều phối nhiều model, bộ nhớ đệm và công cụ. Giao diện này cho phép bạn thiết kế các chuỗi reasoning tinh vi mà không cần viết quá nhiều code Python.

  • 1Bảng vẽ tương tác dựa trên node
  • 2Tích hợp logic thông qua LangChain
  • 3Custom JavaScript logic node
  • 4Quản lý biến và đường dẫn điều kiện
  • 5Cửa sổ xem trước chat thời gian thực

Khả năng Flowise

  • Trình dựng workflow trực quan

    Tạo logic phức tạp bằng bảng vẽ kéo và thả để điều phối nhiều model, bộ nhớ đệm và công cụ. Giao diện này cho phép bạn thiết kế các chuỗi reasoning tinh vi mà không cần viết quá nhiều code Python.

    1. Bảng vẽ tương tác dựa trên node
    2. Tích hợp logic thông qua LangChain
    3. Custom JavaScript logic node
    4. Quản lý biến và đường dẫn điều kiện
    5. Cửa sổ xem trước chat thời gian thực
  • RAG pipeline nguyên bản

    Xây dựng các luồng retrieval-augmented generation để cho phép các AI agent tương tác với tài liệu riêng tư của bạn. Nền tảng xử lý việc nạp tài liệu, chia nhỏ (chunking) và vector hóa ngay trong workflow.

    1. Hỗ trợ hơn 100 trình kết nối tài liệu
    2. Tích hợp nhiều vector store
    3. Chia nhỏ văn bản ký tự đệ quy
    4. Lọc metadata và biến đổi truy vấn
    5. Hỗ trợ tìm kiếm kết hợp
  • Điều phối đa agent

    Phối hợp các AI agent chuyên biệt để giải quyết các vấn đề nhiều bước thông qua các vai trò được xác định và logic giám sát. Bạn có thể định nghĩa các mẫu nhân viên nơi các agent chuyển giao tác vụ cho nhau dựa trên các kích hoạt cụ thể.

    1. Định nghĩa agent dựa trên vai trò
    2. Kiến trúc giám sát và nhân viên
    3. Thực thi song song và tuần tự
    4. Các bước kiểm duyệt có sự tham gia của con người
    5. Quản lý trạng thái chia sẻ
  • Triển khai API và widget

    Biến các flow trực quan của bạn thành các endpoint sẵn sàng cho sản xuất hoặc giao diện chat dựaบน web. Điều này cho phép bạn tích hợp các agent của mình vào các ứng dụng hiện có hoặc công cụ nội bộ với nỗ lực tối thiểu.

    1. Widget chat HTML/JS có thể nhúng
    2. Truy cập REST API đầy đủ cho các flow
    3. Hỗ trợ streaming response
    4. Hook thu thập phản hồi
    5. Tùy chỉnh phong cách và white-label

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Chủ quyền dữ liệu: Lưu trữ tài liệu nhạy cảm và nhật ký chat của khách hàng trên server chuyên dụng của riêng bạn để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ và quyền riêng tư nghiêm ngặt.
Cường độ bộ nhớ: Flowise chạy trên Node.js và yêu cầu ít nhất 4GB RAM để xử lý các RAG pipeline phức tạp hoặc flow đa agent mà không bị crash.
Quản lý secret: Duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn đối với các API key OpenAI, Anthropic hoặc Pinecone của bạn bằng cách lưu trữ chúng trong biến môi trường của riêng bạn thay vì cloud chung.
Vá lỗ hổng bảo mật: Bạn chịu trách nhiệm khởi chạy các bản cập nhật phiên bản để bảo vệ instance của mình chống lại các lỗ hổng thực thi mã từ xa trong các node của bên thứ ba.
Truy cập công cụ không giới hạn: Bật các tính năng nâng cao như thực thi Python tùy chỉnh hoặc local shell node vốn thường bị tắt trên các nền tảng SaaS do rủi ro bảo mật.
Giám sát dung lượng lưu trữ: Khi bạn nạp thêm tài liệu cho RAG, bạn phải theo dõi không gian đĩa của server để ngăn việc phát triển của vector database làm đầy phân vùng.
Hỗ trợ local model: Kết nối trực tiếp với các inference engine như Ollama chạy trên mạng riêng của bạn để có một AI stack hoàn toàn ngoại tuyến và chạy miễn phí.
Giá hàng tháng cố định: Tránh chi phí tính theo người dùng hoặc theo workflow bằng cách chạy mọi thứ trên một VPS giá cố định, bất kể bạn triển khai bao nhiêu agent.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Tốc độ cài đặt

comparisonTable.self-hosted.managedSaasTức thì
comparisonTable.self-hosted.diy2-3 giờ
comparisonTable.self-hosted.automatioVài phút

Kiểm soát dữ liệu

comparisonTable.self-hosted.managedSaasCloud chung
comparisonTable.self-hosted.diyToàn quyền sở hữu
comparisonTable.self-hosted.automatioToàn quyền sở hữu

Cập nhật bảo mật

comparisonTable.self-hosted.managedSaasTự động
comparisonTable.self-hosted.diyThủ công
comparisonTable.self-hosted.automatioCập nhật một-nhấp

Chi phí hàng tháng

comparisonTable.self-hosted.managedSaasTheo user/Theo lần chạy
comparisonTable.self-hosted.diyVPS biến đổi
comparisonTable.self-hosted.automatioGiá VPS cố định

Cài đặt SSL

comparisonTable.self-hosted.managedSaasĐã bao gồm
comparisonTable.self-hosted.diyCấu hình thủ công
comparisonTable.self-hosted.automatioTự động cấp phát

Dành cho ai

Những người thực sự chạy Flowise trên máy chủ của họ, và điều gì thay đổi khi đó.

một nhà phát triển AI độc lập

Gặp giới hạn dùng thử và chi phí chỗ ngồi khi tạo các bản mẫu ý tưởng agent mới.

Bạn nhận được một phòng thí nghiệm vĩnh viễn để thử nghiệm hàng chục model và chiến lược phức tạp mà không bị áp lực thời gian.

  • Thử nghiệm các model Llama cục bộ với tài liệu riêng tư
  • Xây dựng trợ lý nghiên cứu cá nhân
  • Tự động hóa workflow nội dung mạng xã hội

chủ một agency marketing

Chi phí cao khi host chatbot cho từng khách hàng trên các nền tảng proprietary.

Bạn có thể host nhiều agent của khách hàng trên một server duy nhất, giúp duy trì biên lợi nhuận cao và tách biệt dữ liệu của khách hàng.

  • Triển khai bot tạo khách hàng tiềm năng tùy chỉnh cho khách hàng
  • Tự động hóa workflow kiểm toán SEO
  • Quản lý việc tạo chuỗi email cho khách hàng

lập trình viên startup

Các nhóm bảo mật chặn các công cụ SaaS AI do lo ngại rò rỉ dữ liệu.

Bạn có thể đảm bảo chủ quyền dữ liệu bằng cách hướng stack của mình đến server bị hạn chế VPC của riêng bạn.

  • Xây dựng cơ sở tri thức nhân sự nội bộ
  • Tạo agent chuyển đổi từ SQL sang ngôn ngữ tự nhiên
  • Tích hợp các bước AI vào CI/CD pipeline

quản lý vận hành

Lãng phí hàng giờ cho các tác vụ sắp xếp dữ liệu thủ công và làm báo cáo.

Xây dựng các agent thực hiện các hành động thực tế trong hệ thống kinh doanh của bạn thông qua giao diện trực quan.

  • Tự động hóa tổng hợp báo cáo hàng tuần
  • Thiết lập tính điểm khách hàng tiềm năng thông minh
  • Tạo agent Slack cho phần FAQ của đội ngũ

Prompt nay la gi?

Tim hieu prompt nay lam gi va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.

Thu hẹp khoảng cách giữa code và thiết kế trực quan

Flowise AI được tạo ra để đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng LLM bằng cách cung cấp giao diện low-code cho hệ sinh thái LangChain. Việc xây dựng một AI agent theo truyền thống đòi hỏi lượng lớn code Python hoặc TypeScript để quản lý lịch sử trò chuyện, gọi công cụ và vector tài liệu. Nền tảng này chuyển đổi các thành phần mô-đun này thành các visual node có thể kết nối trên bảng vẽ kéo và thả, giúp nó dễ tiếp cận với cả lập trình viên và người vận hành kỹ thuật.

Kiến trúc hoạt động ra sao

Ứng dụng là một dự án Node.js cung cấp lớp giao diện đồ họa bao bọc bên trên LangChain và LlamaIndex. Khi bạn thiết kế một chatflow, nền tảng sẽ tạo ra cấu hình JSON mô tả logic. Cấu hình này được thực thi trên server, cho phép bạn kết nối với các LLM bên ngoài như OpenAI hoặc các lựa chọn thay thế cục bộ như Ollama. Sự trưởng thành của dự án được phản ánh qua kho chợ phong phú các node được dựng sẵn cho vector database như Pinecone, trình tải tài liệu cho Google Drive và bộ nhớ đệm cho các phiên chat liên tục.

Giờ xây dựng đầu tiên của bạn

Một dự án đầu tiên điển hình liên quan đến việc tạo một agent "Chat với PDF". Bạn kéo một trình tải PDF, bộ chia văn bản và một node vector store lên bảng vẽ. Sau khi tải lên một tài liệu và cung cấp API key, agent có thể được kiểm tra ngay lập tức trong cửa sổ chat tích hợp. Không giống như các chatbot cơ bản, các flow này có thể sử dụng các chain để thực hiện reasoning nhiều bước, chẳng hạn như trích xuất dữ liệu cụ thể từ tài liệu và định dạng nó thành một đối tượng JSON cho API của bên thứ ba.

Độ trưởng thành và vị thế thị trường

Flowise là một dự án hàng đầu trong không gian trình dựng AI trực quan với hơn 52.000 sao trên GitHub. Mặc dù cạnh tranh với các công cụ như Dify và Langflow, nó thường được ưa chuộng nhờ sự tương thích sâu sắc với logic cốt lõi của LangChain. Vào năm 2025, dự án đã được Workday mua lại, điều này dẫn đến việc tập trung nhiều hơn vào độ ổn định và bảo mật trong khi vẫn giữ nguyên mã nguồn mở của engine cốt lõi. Đối với người dùng tự host, đây đại diện cho một cách ổn định và riêng tư để triển khai các agent mà nếu không sẽ phải tốn kém các khoản phí đăng ký SaaS đắt đỏ.

Prompt nay la gi?

Moi nguoi dang noi gi ve Flowise

Xem cong dong nghi gi ve Flowise

Chi tiết nghiên cứu nêu bật nhiều lỗ hổng RCE và các lỗ hổng nghiêm trọng khác hiện diện trong Flowise. Người dùng đang vận hành các instance Flowise nên lập tức xem xét việc triển khai của họ và áp dụng mọi bản vá có sẵn.
falconupkid
reddit
Flowise - Tương tự như Dify, nhưng tập trung nhiều hơn vào chức năng của LangChain. Khá nhiều lỗi trong lần thử gần nhất của tôi, nhưng cho phép thiết lập đơn giản hơn các agent cơ bản.
Everlier
reddit
Flowise/OpenWebUI ở trạng thái 'đang khởi động' vĩnh viễn, cấu hình Postgres/Redis hoàn toàn không khớp.
amchaudhry
reddit
Nó nhanh, trực quan và hoàn hảo để hiện thực hóa một ý tưởng LLM hoặc dựng nhanh một ứng dụng RAG đơn giản.
@misbahsyed
twitter
Flowise mang lại cảm giác sử dụng tốt hơn nếu nói vậy. Quản lý thông tin đăng nhập, menu công cụ và các thứ khác đều rất hợp lý.
u/beginner_builder
reddit
Xây dựng agent khá đơn giản, nhưng bạn chắc chắn cần một server có đủ RAM nếu không tiến trình Node sẽ tự hủy trong quá trình ingestion.
@cellinlab
twitter

Video ve Flowise

Xem huong dan, danh gia va thao luan ve Flowise

Điều này có thể hữu ích nếu bạn đang làm việc với dữ liệu nhạy cảm mà bạn không muốn chia sẻ với thế giới bên ngoài.

Llama 3.2 là một model nhẹ nhưng thực sự rất mạnh mẽ.

Nó chỉ cần khoảng 2 gig dung lượng đĩa và yêu cầu lượng VRAM tương đương.

Flowise đặt các tính năng AI ở vị trí trung tâm trong mọi hoạt động của nó.

Điều này giúp việc xây dựng các hệ thống AI nơi các agent có thể trò chuyện với nhau trở nên rất dễ dàng.

Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Meo chuyen nghiep cho Flowise

Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da Flowise va dat ket qua tot hon.

Phân bổ RAM

Đảm bảo server của bạn có ít nhất 4GB RAM (CX23 hoặc CX33). Các workflow đa agent gây ra tình trạng tăng đột biến bộ nhớ Node.js trong các tác vụ reasoning phức tạp.

Bảo mật custom node

Nếu bạn không có kế hoạch sử dụng Model Context Protocol, hãy vô hiệu hóa nó trong biến môi trường để đóng các vector thực thi từ xa tiềm ẩn.

Database cố định

Cấu hình một database Postgres bên ngoài nếu bạn dự định lưu trữ hàng nghìn lịch sử trò chuyện, vì bộ nhớ cục bộ mặc định có thể trở nên chậm khi mở rộng quy mô.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Self-Hosted Apps

Cau hoi thuong gap ve Flowise

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Flowise