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如何爬取 Bilregistret.ai：瑞典车辆数据提取指南

了解如何爬取 Bilregistret.ai 以提取瑞典车辆注册数据、技术规格和估值。汽车市场研究的必备指南。

免费开始抓取
Bilregistret.ai favicon
bilregistret.ai困难
覆盖率:Sweden
可用数据9 字段
标题价格位置描述图片卖家信息发布日期分类属性
所有可提取字段
注册号VIN品牌与 modelmodel 年份颜色燃料类型变速箱类型引擎功率 (kW/hp)里程表读数所有者人数上次年检日期税务状态估值范围二氧化碳排放量车辆重量限制
技术要求
需要JavaScript
无需登录
有分页
无官方API
检测到反机器人保护
CloudflareRate LimitingIP BlockingNext.js Middleware

检测到反机器人保护

Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
IP封锁
封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
Next.js Middleware

关于Bilregistret.ai

了解Bilregistret.ai提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

Bilregistret.ai 概览

Bilregistret.ai 是一个由 Bilregistret Sverige AB 运营的专业瑞典汽车平台。它是瑞典超过 1000 万辆注册车辆数据的核心枢纽。通过汇总来自瑞典交通管理局 (Transportstyrelsen) 等官方渠道以及私人数据库的信息，它提供了关于车辆历史、技术规格和当前估值的全面视图。

可用数据与功能

用户可以通过注册号或 VIN 进行搜索，以获取丰富的技术细节，包括引擎性能、税务状态、里程历史和所有权记录。此外，该平台还提供车辆估值工具、拍卖列表以及拖车专用计算器，使其成为私人买家和行业专业人士的通用工具。

为什么要提取这些数据？

对于汽车行业的企业而言，爬取 Bilregistret.ai 可以获得极具价值的情报。经销商可以用它来标杆折价估值，而车队管理者可以自动化跟踪年检日期和税务更新。数据的结构化特性使其成为构建市场分析工具或为零部件和维护行业开发潜在客户生成系统的理想选择。

关于Bilregistret.ai

为什么要抓取Bilregistret.ai？

了解从Bilregistret.ai提取数据的商业价值和用例。

瑞典二手车定价的汽车市场研究

汽车备品备件和维修服务的潜在客户挖掘

用于车队管理和保险的车辆历史验证

电动汽车普及趋势的竞争分析

汽车门户网站和价格对比工具的数据聚合

抓取挑战

抓取Bilregistret.ai时可能遇到的技术挑战。

Next.js 架构需要处理客户端渲染或 JSON 提取

严格的反爬措施，包括 Cloudflare 和 IP 段封锁

针对注册号搜索查询的激进速率限制

高频爬取期间可能出现的 CAPTCHA 验证

使用AI抓取Bilregistret.ai

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从Bilregistret.ai提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览Bilregistret.ai，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动处理复杂的 JavaScript 渲染和 Next.js 水合 (hydration)
内置代理轮换以绕过基于 IP 的速率限制和封锁
无代码界面可快速创建汽车数据提取工作流
支持设置定期爬取，以跟踪价格变化和年检信息
免费开始抓取
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取Bilregistret.ai。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从Bilregistret.ai提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览Bilregistret.ai，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 自动处理复杂的 JavaScript 渲染和 Next.js 水合 (hydration)
  • 内置代理轮换以绕过基于 IP 的速率限制和封锁
  • 无代码界面可快速创建汽车数据提取工作流
  • 支持设置定期爬取，以跟踪价格变化和年检信息

Bilregistret.ai的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Bilregistret.ai。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码（通常需要手动解决）
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

Bilregistret.ai的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Bilregistret.ai。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码（通常需要手动解决）
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bilregistret(reg_nr):
    # Construct URL for the specific vehicle
    url = f"https://www.bilregistret.ai/biluppgifter/{reg_nr}"
    # User-Agent is required to avoid immediate blocking
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"}
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract Next.js data script containing the JSON payload
        script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if script_tag:
            data = json.loads(script_tag.string)
            # Access the initial data props directly from the JSON
            print(data.get('props', {}).get('pageProps', {}))
    else:
        print(f"Request failed: {response.status_code}")

scrape_bilregistret("ABC123")

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • ●执行速度最快（无浏览器开销）
  • ●资源消耗最低
  • ●易于使用asyncio并行化
  • ●非常适合API和静态页面

局限性

  • ●无法执行JavaScript
  • ●在SPA和动态内容上会失败
  • ●可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取Bilregistret.ai

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bilregistret(reg_nr):
    # Construct URL for the specific vehicle
    url = f"https://www.bilregistret.ai/biluppgifter/{reg_nr}"
    # User-Agent is required to avoid immediate blocking
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"}
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract Next.js data script containing the JSON payload
        script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if script_tag:
            data = json.loads(script_tag.string)
            # Access the initial data props directly from the JSON
            print(data.get('props', {}).get('pageProps', {}))
    else:
        print(f"Request failed: {response.status_code}")

scrape_bilregistret("ABC123")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching browser with headless=True for performance
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://www.bilregistret.ai/biluppgifter/ABC123")
        
        # Wait for the main vehicle info container to render
        page.wait_for_selector("h1")
        
        # Extract the model title from the page
        data = page.evaluate("() => { return document.querySelector('h1').innerText; }")
        print(f"Extracted Model: {data}")
        
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BilregistretSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bilregistret'
    start_urls = ['https://www.bilregistret.ai/biluppgifter/ABC123']

    def parse(self, response):
        # Extracting data from the Next.js state script tag for reliability
        json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if json_data:
            data = json.loads(json_data)
            # Yielding the pageProps as an item
            yield data['props']['pageProps']['initialData']
        
        # Example of discovering more cars via links
        for car_link in response.css('a[href*="/biluppgifter/"]::attr(href)').getall():
            yield response.follow(car_link, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigate to a specific vehicle page
  await page.goto('https://www.bilregistret.ai/biluppgifter/ABC123');
  
  // Handle Next.js rendering by waiting for the h1 element
  await page.waitForSelector('h1');
  
  const vehicleData = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1').innerText,
      specs: Array.from(document.querySelectorAll('td')).map(td => td.innerText)
    };
  });
  
  console.log(vehicleData);
  await browser.close();
})();

您可以用Bilregistret.ai数据做什么

探索Bilregistret.ai数据的实际应用和洞察。

二手车价格对比

为买家和卖家创建价格基准工具，以寻找车辆的市场公平价值。

如何实现：

  1. 1每天爬取常见品牌和 model 的估值数据。
  2. 2将价格历史记录存储在数据库中以跟踪折旧情况。
  3. 3开发一个界面，提醒用户关注价格低于市场价的列表。

使用Automatio从Bilregistret.ai提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用Bilregistret.ai数据做什么

  • 二手车价格对比

    为买家和卖家创建价格基准工具，以寻找车辆的市场公平价值。

    1. 每天爬取常见品牌和 model 的估值数据。
    2. 将价格历史记录存储在数据库中以跟踪折旧情况。
    3. 开发一个界面，提醒用户关注价格低于市场价的列表。
  • 车队合规监控

    为大型企业车队自动跟踪年检截止日期和税务状态。

    1. 将公司注册号列表上传到爬虫工具。
    2. 每周提取“下次年检日期”和“税务状态”字段。
    3. 为临近合规截止日期的车辆触发自动电子邮件提醒。
  • 电动汽车普及分析

    监测瑞典不同城市电动汽车注册量的增长情况。

    1. 按燃料类型和地点爬取车辆数量。
    2. 将数据映射到瑞典邮政编码或地区。
    3. 可视化随时间变化的趋势，以识别充电基础设施的高增长区域。
  • 备品备件潜在客户生成

    根据特定地区最常见的汽车 model 及其车龄，识别高需求零部件。

    1. 按地区汇总车辆车龄和 model 受欢迎程度的数据。
    2. 将 model 数据与制造商建议的保养周期相关联。
    3. 根据当地车辆构成进行针对性广告投放或库存采购。
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取Bilregistret.ai的专业技巧

成功从Bilregistret.ai提取数据的专家建议。

针对页面源码中的 __NEXT_DATA__ JSON 对象进行操作，可以实现更快、更可靠的数据提取。

使用住宅代理以避免被检测，因为数据中心 IP 往往会被预先屏蔽。

在瑞典的非高峰时段（欧洲中部时间 02

00 至 05:00）进行爬取，以最大程度降低触发速率限制的风险。

如果按注册号进行爬取，可以从 Blocket.se 等平台获取初始列表，以确保搜索词有效。

在请求之间设置随机延迟，模拟人类浏览行为，避免触发 Cloudflare 警报。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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