如何抓取 Car.info | 车辆数据与估值提取指南

了解如何抓取 Car.info 以提取车辆规格、历史记录和实时市场估值。一份针对汽车数据研究的技术指南。

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car.info困难
覆盖率:SwedenEuropeGlobal
可用数据10 字段
标题价格位置描述图片卖家信息联系信息发布日期分类属性
所有可提取字段
车牌号VIN制造商车型车型年份市场价值要价里程发动机功率 (hp/kW)扭矩燃料类型变速箱驱动系统加速度 (0-100 km/h)二氧化碳排放量车身类型颜色座位数车主数量上次检查日期
技术要求
需要JavaScript
无需登录
有分页
有官方API
检测到反机器人保护
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingJS Challenges

检测到反机器人保护

Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
IP封锁
封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
浏览器指纹
通过浏览器特征识别机器人:canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。
JavaScript挑战
需要执行JavaScript才能访问内容。简单请求会失败;需要Playwright或Puppeteer等无头浏览器。

关于Car.info

了解Car.info提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

综合性汽车信息枢纽

Car.info 是最全面的汽车信息平台之一,主要服务于瑞典市场,但包含全球范围内的广泛车辆数据。它提供独特的一站式服务,可通过车牌或 VIN 识别任何车辆,提供从发动机规格到历史所有权和当前市场价值的详细信息。

高价值数据聚合

该平台聚合了来自各种来源的数据,包括官方登记处和众多分类广告网站。这使其成为汽车企业、保险公司和市场研究人员的金矿,他们需要关于车辆性能、燃油效率和真实二手转售趋势的精确聚合数据。

战略性数据提取

凭借覆盖数百万辆汽车的数据深度,抓取 Car.info 允许用户构建强大的分析工具、跟踪市场趋势并大规模验证车辆完整性。无论你是在监控二手车价格还是进行车队分析,该平台都能提供必要的技术深度。

关于Car.info

为什么要抓取Car.info?

了解从Car.info提取数据的商业价值和用例。

跟踪实时市场估值以进行竞争性定价

为车队管理批量核验技术参数和检查状态

利用所有权历史和安全规格评估保险风险

分析电动汽车与内燃机汽车的市场需求

为汽车研究建立全面的技术数据库

监控瑞典汽车市场的库存变化

抓取挑战

抓取Car.info时可能遇到的技术挑战。

激进的 Cloudflare 机器人检测会封锁标准的 HTTP 客户端

估值和价格数据通过 JavaScript 动态注入

频繁的 VIN 或车牌搜索会触发 IP 封禁或 CAPTCHA

复杂的 DOM 结构在不同代的车辆之间有所差异

使用AI抓取Car.info

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从Car.info提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览Car.info,处理动态内容,精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动处理 Cloudflare 挑战和浏览器指纹识别
无需编写代码即可选择复杂的技术参数
支持为每日市场价格监控设置定时运行
集成代理轮换,防止批量查询期间的 IP 封锁
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取Car.info。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述,AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从Car.info提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览Car.info,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 自动处理 Cloudflare 挑战和浏览器指纹识别
  • 无需编写代码即可选择复杂的技术参数
  • 支持为每日市场价格监控设置定时运行
  • 集成代理轮换,防止批量查询期间的 IP 封锁

Car.info的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Car.info。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码(通常需要手动解决)
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

Car.info的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Car.info。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码(通常需要手动解决)
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Car.info 受到 Cloudflare 保护;必须使用真实的请求头
url = 'https://www.car.info/en-se/search?q=volvo+v60'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 搜索结果的示例选择器
    for car in soup.select('.search-result-item'):
        name = car.select_one('.title').text.strip()
        price = car.select_one('.price').text.strip() if car.select_one('.price') else 'N/A'
        print(f'Model: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • 执行速度最快(无浏览器开销)
  • 资源消耗最低
  • 易于使用asyncio并行化
  • 非常适合API和静态页面

局限性

  • 无法执行JavaScript
  • 在SPA和动态内容上会失败
  • 可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取Car.info

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Car.info 受到 Cloudflare 保护;必须使用真实的请求头
url = 'https://www.car.info/en-se/search?q=volvo+v60'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 搜索结果的示例选择器
    for car in soup.select('.search-result-item'):
        name = car.select_one('.title').text.strip()
        price = car.select_one('.price').text.strip() if car.select_one('.price') else 'N/A'
        print(f'Model: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_car_specs():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.car.info/en-se/volvo/v60/v60-2023-22874136')
        # 等待动态技术参数表加载
        await page.wait_for_selector('.tech-spec-table')
        specs = await page.query_selector_all('.tech-spec-row')
        for spec in specs:
            label = await spec.query_selector('.label')
            value = await spec.query_selector('.value')
            if label and value:
                print(f'{await label.inner_text()}: {await value.inner_text()}')
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_car_specs())
Python + Scrapy
import scrapy

class CarInfoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'car_spider'
    start_urls = ['https://www.car.info/en-se/volvo/v60']

    def parse(self, response):
        for car in response.css('.car-listing'):
            yield {
                'model': car.css('.model-name::text').get(),
                'year': car.css('.model-year::text').get(),
                'valuation': car.css('.valuation-range::text').get(),
            }
        # 分页处理
        next_page = response.css('a.next-btn::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.car.info/en-se/spots');
  await page.waitForSelector('.spot-item');
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.spot-item')).map(item => ({
      car: item.querySelector('.car-name')?.innerText,
      plate: item.querySelector('.license-plate')?.innerText,
      location: item.querySelector('.spot-location')?.innerText
    }));
  });
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

您可以用Car.info数据做什么

探索Car.info数据的实际应用和洞察。

二手车价格基准分析

经销商根据从网站提取的实时市场平均价格来设定具有竞争力的价格。

如何实现:

  1. 1每日抓取特定车型的列表
  2. 2按年份和里程聚合数据
  3. 3计算平均市场价值
  4. 4相应地调整库存定价

使用Automatio从Car.info提取数据,无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用Car.info数据做什么

  • 二手车价格基准分析

    经销商根据从网站提取的实时市场平均价格来设定具有竞争力的价格。

    1. 每日抓取特定车型的列表
    2. 按年份和里程聚合数据
    3. 计算平均市场价值
    4. 相应地调整库存定价
  • 车辆历史核验

    买家核实汽车广告规格是否与官方登记数据相符,以防止欺诈。

    1. 在搜索框输入车牌号
    2. 提取官方发动机和车主数量数据
    3. 将结果与卖家描述进行对比
    4. 识别规格参数中的差异
  • 燃油效率分析

    研究人员在报告中分析不同代汽车的燃油消耗趋势。

    1. 抓取热销车型的 WLTP 油耗数据
    2. 按制造商和生产年份对结果进行分组
    3. 识别向 EV 和混合动力效率转型的趋势
    4. 生成历史趋势报告
  • 汽车行业潜在客户挖掘

    服务中心针对达到特定里程或年龄间隔的汽车提供保养套餐。

    1. 从活跃列表中抓取里程数据
    2. 识别超过 100,000 公里基准的汽车
    3. 按发动机类型对车辆进行分类以进行针对性维修
    4. 向修理厂提供专门的保养潜在客户信息
  • 市场需求热力图

    通过街拍数据识别哪些车型在特定地区最频繁出现。

    1. 抓取“Spots”板块的位置数据
    2. 提取车型名称及在每个城市的出现频率
    3. 使用地理数据绘制车辆密度图
    4. 分析各地区对品牌的偏好
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量,帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取Car.info的专业技巧

成功从Car.info提取数据的专家建议。

使用高质量的住宅代理以绕过 Cloudflare 的防护级别。

重点关注特定的“Specs”选项卡 URL,以获取结构化程度最高的属性数据。

如果使用浏览器自动化,请实施随机延迟和鼠标移动以模拟人类行为。

针对车牌搜索参数 (?q=) 进行抓取,以直接跳转到详细的车辆档案。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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