爬取 Good Books 合法吗？

出于个人或研究目的爬取 Good Books 的公开数据通常是合法的，前提是不违反其服务条款。但是，你应该避免以直接与网站核心业务竞争或损害其性能的方式重新分发数据。

Good Books 有官方 API 吗？

根据目前的调查，Good Books 尚未为开发者提供官方公开 API。以编程方式访问其数据的最佳方法是通过网页爬取或使用 Automatio 等自动化提取工具。

爬取 Good Books 时如何避免被封禁？

为了防止被封禁，你应该使用模拟真实浏览器的 user-agent，并实施速率限制以确保每分钟不会发送过多请求。虽然该网站通常是开放的，但来自单个 IP 的过量流量可能会触发自动化安全措施。

抓取的数据通常是什么格式？

使用 Automatio 等工具，你可以将数据导出为 CSV、JSON 等结构化格式，或者直接导出到 Google Sheet。这使得将信息导入数据库或进行进一步分析变得非常简单。

我应该多久爬取一次 Good Books？

随着新书和影响力人物的加入，平台会定期更新。对于大多数用例，每周或每月的更新周期足以捕捉最新的推荐，而不会给网站服务器带来不必要的负担。

爬取这个网站需要渲染 JavaScript 吗？

Good Books 是基于 Webflow 构建的，其列表和详情页通常提供静态 HTML。像 BeautifulSoup 这样的基础爬虫可以提取大部分数据，不过像 Playwright 这样的无头浏览器在处理某些导航交互时表现更好。

我可以爬取到 Amazon 的购买链接吗？

是的，你可以提取每本书关联的出站 URL。这些通常存储在书籍详情页中“Buy on Amazon”或“Buy on Apple Books”按钮的“href”属性中。

如何将书籍与其推荐人对应起来？

最有效的方法是爬取书籍详情页，该页面列出了所有推荐该书的个人。或者，你可以爬取“People”版块，并将每个个人资料下详述的书籍进行关联。

如何爬取 Good Books | Good Books 网页抓取工具

了解如何爬取 Good Books (goodbooks.io) 以提取超过 9,500 条专家书籍推荐。获取书名、作者和影响力人物清单，用于市场调研。

免费开始抓取

goodbooks.io简单

覆盖率:Global

可用数据7 字段

标题描述图片卖家信息发布日期分类属性

所有可提取字段

书名作者姓名书籍类别推荐次数推荐人姓名推荐人行业书封图片 URLAmazon 购买链接Apple Books 链接博客文章标题行业类别Top 100 排名

技术要求

静态HTML

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

Rate LimitingNone detected

关于Good Books

了解Good Books提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

专家推荐的权威平台

Good Books 是一个精选的数字平台，汇集了全球一些最成功和最具影响力人物的书籍推荐。该平台致力于帮助人们发现优质文学，涵盖了从 Elon Musk 等企业家、Oprah Winfrey 等活动家到 James Clear 等作者的阅读清单。作为一个由专家认可的庞大知识库，它包含了跨越不同流派的数千个书目。

结构化的知识数据

该网站将其数据组织为四个主要支柱：书籍、人物、行业和精选清单。用户可以探索特定的类别（如商业、科学或小说），也可以浏览特定领域（如风险投资或媒体）人士的阅读习惯。每个书籍条目通常包括书名、作者以及推荐该书的具体人员名单，通常还附带 Amazon 和 Apple Books 等主要零售商的链接。

为什么要爬取 Good Books？

对于构建推荐引擎、研究知识趋势或为爱书人士创建利基内容来说，爬取 Good Books 具有极高的价值。由于数据与知名人物挂钩，它提供了一种标准书店元数据所缺乏的独特社会认同和权威性。汇总这些信息可以深入分析全球思想家正在阅读和推荐的内容。

为什么要抓取Good Books？

了解从Good Books提取数据的商业价值和用例。

为联盟营销构建高权威的书籍推荐数据库

识别全球思想领袖中的热门话题和流派

跟踪 Warren Buffett 或 Naval Ravikant 等特定行业偶像的阅读习惯

汇总“Top 100”列表用于内容创作和社交媒体精选

针对最具影响力的商业和自我提升类文学进行市场分析

生成特定知识领域内的影响力人物和作者的潜在客户列表

抓取挑战

抓取Good Books时可能遇到的技术挑战。

处理“View All”导航结构以触达全部 9,500+ 条推荐

跨不同 URL 将个人推荐人与其相应的书籍建立关联

在书籍有多个作者或不同版本时保持数据准确性

从 Webflow 特有的 CSS 类命名规范中提取干净的元数据

使用AI抓取Good Books

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从Good Books提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览Good Books，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无代码界面允许任何人在没有技术知识的情况下构建爬虫

自动处理分页和复杂的导航流程

支持定时爬取，以在新增推荐时及时捕捉

云端执行支持高速数据提取，无需本地资源

直接导出到 CSV、Google Sheets 或各种 API 的选项

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

Good Books的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Good Books。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置 headers 以模拟浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 查找推荐书籍
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else '无'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else '无'
            print(f'书籍: {title} | 作者: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'发生错误: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # 启动浏览器
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    
    # 导航至 Good Books 列表页
    page.goto('https://goodbooks.io/books')
    
    # 等待书籍项加载
    page.wait_for_selector('.book-item')
    
    # 从页面提取书籍数据
    books = page.query_selector_all('.book-item')
    for book in books:
        title = book.query_selector('h5').inner_text()
        author = book.query_selector('h6').inner_text()
        print(f'已抓取: {title} 作者: {author}')
    
    # 关闭连接
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class GoodbooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goodbooks'
    allowed_domains = ['goodbooks.io']
    start_urls = ['https://goodbooks.io/books']

    def parse(self, response):
        # 提取每本书项的详细信息
        for book in response.css('.book-item-class'):
            yield {
                'title': book.css('h5::text').get(),
                'author': book.css('h6::text').get(),
                'url': response.urljoin(book.css('a::attr(href)').get()),
            }

        # 处理简单的分页链接
        next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://goodbooks.io/top-100/all-books');
  
  // 确保卡片已渲染
  await page.waitForSelector('.book-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.book-card'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h5') ? item.querySelector('h5').innerText : '无',
      author: item.querySelector('h6') ? item.querySelector('h6').innerText : '无'
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取Good Books

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置 headers 以模拟浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 查找推荐书籍
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else '无'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else '无'
            print(f'书籍: {title} | 作者: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'发生错误: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # 启动浏览器
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    
    # 导航至 Good Books 列表页
    page.goto('https://goodbooks.io/books')
    
    # 等待书籍项加载
    page.wait_for_selector('.book-item')
    
    # 从页面提取书籍数据
    books = page.query_selector_all('.book-item')
    for book in books:
        title = book.query_selector('h5').inner_text()
        author = book.query_selector('h6').inner_text()
        print(f'已抓取: {title} 作者: {author}')
    
    # 关闭连接
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Python + Scrapy

import scrapy

class GoodbooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goodbooks'
    allowed_domains = ['goodbooks.io']
    start_urls = ['https://goodbooks.io/books']

    def parse(self, response):
        # 提取每本书项的详细信息
        for book in response.css('.book-item-class'):
            yield {
                'title': book.css('h5::text').get(),
                'author': book.css('h6::text').get(),
                'url': response.urljoin(book.css('a::attr(href)').get()),
            }

        # 处理简单的分页链接
        next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://goodbooks.io/top-100/all-books');
  
  // 确保卡片已渲染
  await page.waitForSelector('.book-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.book-card'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h5') ? item.querySelector('h5').innerText : '无',
      author: item.querySelector('h6') ? item.querySelector('h6').innerText : '无'
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

您可以用Good Books数据做什么

探索Good Books数据的实际应用和洞察。

精选书籍订阅服务

创业公司可以利用这些数据，根据成功人士的阅读习惯创建利基的“每月一书”俱乐部。

如何实现：

1爬取“商业”和“自我提升”类别中推荐度最高的书籍。
2交叉比对出现在多个知名书单中的书籍。
3设立月度订阅服务，提供该周期内最受推荐的书籍。
4包含数字摘要，强调为什么亿万富翁推荐它。

使用Automatio从Good Books提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取Good Books的专业技巧

成功从Good Books提取数据的专家建议。

优先关注“Top 100”和“People”版块，以快速获取最高价值的数据。

Webflow 网站通常使用特定的数据属性；检查元素以查看是否存在如 ID 之类的隐藏元数据。

在请求之间设置 1-3 秒的延迟，以避免触发托管服务器的基础速率限制。

如果你计划在单次会话中爬取全部 9,500 多个项目，请使用住宅代理。

清理作者字符串，移除“by”或多作者连接符，以实现更好的数据库规范化。

监控博客版块，以获取可能尚未添加到主目录的新书单。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于Good Books的常见问题

查找关于Good Books的常见问题答案

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关于Good Books

专家推荐的权威平台

结构化的知识数据

为什么要爬取 Good Books？

为什么要抓取Good Books？

抓取挑战

使用AI抓取Good Books

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Good Books的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

Good Books的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取Good Books

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用Good Books数据做什么

精选书籍订阅服务

AI 推荐引擎

思想领袖的内容策略

联盟营销利基网站

市场趋势分析

您可以用Good Books数据做什么

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Good Books的专业技巧

用户怎么说

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关于Good Books的常见问题

爬取 Good Books 合法吗？

Good Books 有官方 API 吗？

爬取 Good Books 时如何避免被封禁？

抓取的数据通常是什么格式？

我应该多久爬取一次 Good Books？

爬取这个网站需要渲染 JavaScript 吗？

我可以爬取到 Amazon 的购买链接吗？

如何将书籍与其推荐人对应起来？