抓取 The Range 的数据合法吗？

为了市场调研而抓取公开可获取的数据（如产品名称和价格）通常是被允许的。但是，你必须遵守其服务条款，并确保你的抓取活动不会对服务器造成技术干扰或违反知识产权法。

The Range 是否有官方的产品 API？

目前没有面向普通开发者的公开 API 可用于访问 The Range 的完整产品目录。访问权限通常仅限于已注册的平台卖家用于管理自己的库存，因此网页抓取是进行更广泛市场分析的标准方法。

抓取 The Range 时如何绕过 Cloudflare？

绕过 Cloudflare 需要高级技术，例如使用高信誉的住宅代理和带有 'stealth' 插件的浏览器自动化工具。像 Automatio 这样的工具旨在自动处理这些挑战，模拟人类行为以避免被检测。

我应该多频繁地抓取价格更新？

对于大多数零售类别，每 24 小时抓取一次足以捕捉价格变化。在黑色星期五或季节性促销等重大零售活动期间，你可能需要将频率增加到每 4-6 小时一次，以捕捉限时秒杀活动。

我需要渲染 JavaScript 才能看到数据吗？

是的，The Range 使用了现代 Web 框架 (React)，在客户端动态渲染内容。使用不带 JavaScript 执行功能的标准 HTML 解析器可能会导致数据字段缺失或产品列表为空。

我可以从 The Range 抓取评论和评分吗？

是的，评论和评分可在单个产品详情页上找到。你需要点击或触发“评论”标签/板块，以确保数据在提取前已加载到 DOM 中。

保存抓取数据的最佳格式是什么？

强烈建议使用 JSON，因为它保留了产品属性和图片列表的嵌套结构。CSV 对于简单的价格比较表格和直接上传到营销工具也非常流行。

如何抓取 The Range UK | 产品数据与价格抓取工具

学习如何抓取 The Range UK 的产品价格、库存水平和描述。高效地从 therange.co.uk 提取有价值的电子商务数据。

免费开始抓取

therange.co.uk困难

覆盖率:United KingdomIreland

可用数据7 字段

标题价格描述图片卖家信息分类属性

所有可提取字段

产品标题当前价格原始价格折扣百分比SKU产品描述类别子类别图片 URL规格参数品牌客户评分评论数库存情况第三方卖家名称

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

关于The Range

了解The Range提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

The Range 是英国领先的多渠道零售商，专注于家居、园艺和休闲产品。自 1989 年成立以来，它已在英国和爱尔兰开设了 200 多家门店，成为价格亲民的消费品首选地。其网站是一个庞大的数字目录，涵盖了家具、DIY、电子产品、艺术用品和纺织品等类别的数千件商品。

从 The Range 提取数据对零售商和市场分析师来说极具价值，因为它提供了英国折扣家居和园艺市场的全面视图。网站包含结构化数据，包括详细的产品规格、实时定价、库存情况以及经过验证的用户评论。这些信息对于竞争对标和识别英国零售市场的趋势至关重要。

为什么要抓取The Range？

了解从The Range提取数据的商业价值和用例。

实时监控竞争对手的定价策略以调整利润率。

为家居和园艺价格比较平台聚合产品数据。

分析英国市场的季节性零售趋势和库存需求。

在 The Range 生态系统内追踪平台卖家的表现和定价。

为联盟营销网站补充高质量的产品规格信息。

抓取挑战

抓取The Range时可能遇到的技术挑战。

绕过严格的 Cloudflare 机器人检测和中间挑战页。

渲染基于 React 的动态内容以获取完整的产品细节。

管理高频请求以避免触发英国 IP 频率限制。

处理复杂的分页和类别过滤逻辑。

从隐藏在 HTML 源代码中的嵌套 JSON-LD 脚本中提取数据。

使用AI抓取The Range

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从The Range提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览The Range，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无代码界面允许在几分钟内构建复杂的电子商务抓取工具。

自动处理 Cloudflare 挑战和浏览器指纹识别。

内置调度程序，用于每日价格和库存监控任务。

无需手动编写脚本即可无缝处理分页和动态内容加载。

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

The Range的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取The Range。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：The Range 使用 Cloudflare；如果没有高质量代理，基础请求可能会被拦截。
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 根据当前站点选择器选择产品项目
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'产品: {name} | 价格: {price}')
except Exception as e:
    print(f'抓取失败: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # 建议使用类似 stealth 的配置启动
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # 导航至产品类别
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # 处理 OneTrust Cookie 横幅
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # 从渲染后的页面提取产品详情
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # 遍历页面上的产品方块
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # 简单的分页逻辑
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 导航至园艺类别
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取The Range

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：The Range 使用 Cloudflare；如果没有高质量代理，基础请求可能会被拦截。
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 根据当前站点选择器选择产品项目
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'产品: {name} | 价格: {price}')
except Exception as e:
    print(f'抓取失败: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # 建议使用类似 stealth 的配置启动
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # 导航至产品类别
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # 处理 OneTrust Cookie 横幅
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # 从渲染后的页面提取产品详情
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # 遍历页面上的产品方块
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # 简单的分页逻辑
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 导航至园艺类别
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

您可以用The Range数据做什么

探索The Range数据的实际应用和洞察。

动态定价基准

零售商可以使用这些数据监控 The Range 的竞争定价，并自动调整自己的产品目录。

如何实现：

1为最畅销类别设置每日抓取任务。
2提取“当前价格”和“原始价格”字段。
3将数据与你自己的产品库存进行对比。
4通过你的电子商务平台的 API 触发调价。

使用Automatio从The Range提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取The Range的专业技巧

成功从The Range提取数据的专家建议。

使用英国住宅代理来模拟本地用户流量，减少触发 Cloudflare 的风险。

在页面请求之间设置随机延迟（3-7 秒），以保持在频率限制之内。

检查 HTML 源代码中的 JSON-LD 脚本；它们通常包含清晰、结构化的产品元数据。

针对特定的子类别进行抓取，而不是顶级类别，以绕过分页限制。

频繁更换 User-Agents，如果使用 Playwright 或 Puppeteer，请配合使用 'Stealth' 插件。

在英国非高峰时段（格林威治标准时间凌晨 1 点至 5 点）进行抓取，以确保更快的响应速度。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于The Range的常见问题

查找关于The Range的常见问题答案

如何抓取 The Range UK | 产品数据与价格抓取工具

关于The Range

为什么要抓取The Range？

抓取挑战

使用AI抓取The Range

工作原理

为什么使用AI进行抓取

The Range的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用The Range数据做什么

动态定价基准

市场情感追踪

库存可用性映射

联盟营销网站自动化

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取The Range的专业技巧

用户怎么说

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关于The Range的常见问题

抓取 The Range 的数据合法吗？

The Range 是否有官方的产品 API？

抓取 The Range 时如何绕过 Cloudflare？

我应该多频繁地抓取价格更新？

我需要渲染 JavaScript 才能看到数据吗？

我可以从 The Range 抓取评论和评分吗？

保存抓取数据的最佳格式是什么？

如何抓取 The Range UK | 产品数据与价格抓取工具

关于The Range

为什么要抓取The Range？

抓取挑战

使用AI抓取The Range

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

The Range的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

The Range的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取The Range

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用The Range数据做什么

动态定价基准

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我可以从 The Range 抓取评论和评分吗？

保存抓取数据的最佳格式是什么？