爬取 YouTube 是否合法？

爬取视频标题和观看次数等公开数据通常是合法的，但爬取私人用户数据或违反 YouTube 服务条款可能导致 IP 封禁或法律挑战。请始终检查当地法规和网站的 robots.txt 文件，该文件禁止爬取某些端点，如 /api/ 和 /comment。

YouTube 有官方 API 吗？

是的，YouTube Data API v3 提供了对视频元数据、评论和频道信息的访问。然而，它运行在一个配额系统上（每天 10,000 个单位），高频的搜索或评论请求会很快耗尽配额，因此直接爬取成为研究人员的热门替代方案。

如何避免被 YouTube 封禁？

为了避免被检测，你应该使用高质量的轮换住宅代理并模拟人类行为。这包括利用 Playwright 等 headless 浏览器来处理 JavaScript 挑战，并在请求之间实现随机等待时间，以绕过频率限制系统。

爬取 YouTube 评论的最佳工具是什么？

浏览器自动化工具（如 Playwright 或 Puppeteer）是最佳选择，因为它们可以处理加载评论所需的无限滚动。标准的库（如 Requests）无法看到评论，因为评论是在页面加载后通过 JavaScript 动态渲染的。

我可以爬取 YouTube 字幕吗？

是的，大多数视频都提供字幕，可以通过监控 'timedtext' 的网络请求或使用专门的爬虫来提取。这些数据对于训练 AI model 或对视频内容进行深度文本分析非常有价值。

我应该以什么格式保存数据？

大多数用户倾向于使用 JSON 或 CSV 存储 YouTube 数据。JSON 更适合评论和回复等嵌套数据，而 CSV 通常足以记录基础视频元数据和频道统计信息。

我应该多久爬取一次趋势？

对于快速变化的细分市场，建议每日爬取以捕捉最初的互动激增。对于长期研究，每周或每月的快照通常足以识别受众行为的重大转变。

我需要登录才能爬取吗？

不需要，大多数视频和评论数据无需账号即可公开访问。事实上，不登录进行爬取更安全，因为这样可以避免将爬取活动与你的个人 Google 账号关联，降低账号被停用的风险。

2025 年如何爬取 YouTube：提取视频数据和评论

爬取 YouTube 视频元数据、评论和频道统计数据。使用这份 2025 年指南，在不被封禁的情况下对 YouTube 进行舆情分析和市场研究。

免费开始抓取

youtube.com困难

覆盖率:Global

可用数据9 字段

标题位置描述图片卖家信息联系信息发布日期分类属性

所有可提取字段

视频标题视频 ID频道名称频道 URL订阅人数观看次数点赞数评论文本评论作者评论作者 URL评论时间戳评论点赞数回复数量视频描述上传日期视频类别视频标签时长缩略图 URL字幕/转录文本

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

有官方API

检测到反机器人保护

Rate LimitingIP BlockingreCAPTCHADevice FingerprintingTLS FingerprintingJavaScript Challenges

查看API文档

关于YouTube

了解YouTube提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

平台概览

YouTube 是全球首屈一指的视频分享平台，隶属于 Google。它是一个海量的全球内容库，涵盖娱乐、教育、新闻和产品测评，托管着数十亿视频和用户生成的评论。

数据生态系统

该平台包含丰富的数据集，如视频标题、描述、观看次数和字幕。这些数据按频道和类别组织，使其成为数字民族志和消费者研究的宝库。

爬取的价值

对于寻求实时舆情分析、趋势识别和竞争对手情报的企业来说，爬取 YouTube 具有极高价值。通过监控观众反应和互动模式，品牌可以优化其内容策略并识别高价值的红人合作伙伴。

为什么要抓取YouTube？

了解从YouTube提取数据的商业价值和用例。

消费者反馈的舆情分析

市场研究和趋势识别

竞争对手情报和社会聆听

从高互动用户中获取潜在客户

社交互动的学术研究

监控品牌提及和声誉

抓取挑战

抓取YouTube时可能遇到的技术挑战。

评论内容通过无限滚动动态加载

对自动化请求的严格频率限制

基于 Polymer 的 DOM 结构频繁变化

TLS 指纹识别检测与封禁

使用AI抓取YouTube

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从YouTube提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览YouTube，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

针对复杂的无限滚动提供无代码环境

自动处理重度使用 JavaScript 的 Polymer 组件

内置代理轮换以绕过基于 IP 的频率限制

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

YouTube的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取YouTube。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：由于 JS 渲染，使用 requests 爬取 YouTube 受到限制。
url = 'https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    title_tag = soup.find('meta', property='og:title')
    title = title_tag['content'] if title_tag else '未找到'
    print(f'视频标题: {title}')
except Exception as e:
    print(f'发生错误: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_youtube_comments(url):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(url)
        page.evaluate('window.scrollTo(0, 600)')
        page.wait_for_selector('#comments', timeout=10000)
        for _ in range(3):
            page.evaluate('window.scrollBy(0, 2000)')
            page.wait_for_timeout(2000)
        comments = page.query_selector_all('#content-text')
        for comment in comments[:10]:
            print(f'找到评论: {comment.inner_text()}')
        browser.close()

scrape_youtube_comments('https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs')

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class YoutubeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'youtube_spider'
    start_urls = ['https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs']

    def parse(self, response):
        yield {
            'title': response.css('meta[property="og:title"]::attr(content)').get(),
            'views': response.css('meta[itemprop="interactionCount"]::attr(content)').get(),
            'upload_date': response.css('meta[itemprop="datePublished"]::attr(content)').get()
        }

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs');
  await page.evaluate(() => window.scrollBy(0, window.innerHeight));
  await page.waitForSelector('#content-text', { timeout: 15000 });
  const comments = await page.evaluate(() => {
    const elements = Array.from(document.querySelectorAll('#content-text'));
    return elements.map(el => el.textContent.trim());
  });
  console.log('示例评论:', comments.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取YouTube

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：由于 JS 渲染，使用 requests 爬取 YouTube 受到限制。
url = 'https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    title_tag = soup.find('meta', property='og:title')
    title = title_tag['content'] if title_tag else '未找到'
    print(f'视频标题: {title}')
except Exception as e:
    print(f'发生错误: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_youtube_comments(url):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(url)
        page.evaluate('window.scrollTo(0, 600)')
        page.wait_for_selector('#comments', timeout=10000)
        for _ in range(3):
            page.evaluate('window.scrollBy(0, 2000)')
            page.wait_for_timeout(2000)
        comments = page.query_selector_all('#content-text')
        for comment in comments[:10]:
            print(f'找到评论: {comment.inner_text()}')
        browser.close()

scrape_youtube_comments('https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs')

Python + Scrapy

import scrapy

class YoutubeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'youtube_spider'
    start_urls = ['https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs']

    def parse(self, response):
        yield {
            'title': response.css('meta[property="og:title"]::attr(content)').get(),
            'views': response.css('meta[itemprop="interactionCount"]::attr(content)').get(),
            'upload_date': response.css('meta[itemprop="datePublished"]::attr(content)').get()
        }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs');
  await page.evaluate(() => window.scrollBy(0, window.innerHeight));
  await page.waitForSelector('#content-text', { timeout: 15000 });
  const comments = await page.evaluate(() => {
    const elements = Array.from(document.querySelectorAll('#content-text'));
    return elements.map(el => el.textContent.trim());
  });
  console.log('示例评论:', comments.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

您可以用YouTube数据做什么

探索YouTube数据的实际应用和洞察。

产品发布的舆情分析

营销团队通过了解用户对新产品预告片或测评视频的实时反应而获益。

如何实现：

1从官方产品发布视频中爬取所有评论。
2使用 NLP 工具将评论分类为正面、负面或中性。
3识别负面评论中用户提到的具体痛点。
4根据调查结果调整营销策略。

使用Automatio从YouTube提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取YouTube的专业技巧

成功从YouTube提取数据的专家建议。

使用住宅代理模拟真实用户流量，避免来自 Google 的 IP 封禁。

在交互之间引入随机延迟，以绕过基于行为的机器人检测。

监控网络（network）面板以发现隐藏的 API 端点，例如用于字幕的 'timedtext'。

使用特定的请求头（如 'sec-ch-ua'）来匹配真实的浏览器指纹。

在进行 NLP 分析之前，清洗提取的文本数据，去除表情符号和特殊字符。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于YouTube的常见问题

查找关于YouTube的常见问题答案

2025 年如何爬取 YouTube：提取视频数据和评论

关于YouTube

平台概览

数据生态系统

爬取的价值

为什么要抓取YouTube？

抓取挑战

使用AI抓取YouTube

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

YouTube的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

YouTube的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取YouTube

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用YouTube数据做什么

产品发布的舆情分析

竞争对手广告策略监控

识别红人合作机会

从高互动用户中获取潜在客户

历史趋势分析

您可以用YouTube数据做什么

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取YouTube的专业技巧

用户怎么说

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关于YouTube的常见问题

爬取 YouTube 是否合法？

YouTube 有官方 API 吗？

如何避免被 YouTube 封禁？

爬取 YouTube 评论的最佳工具是什么？

我可以爬取 YouTube 字幕吗？

我应该以什么格式保存数据？

我应该多久爬取一次趋势？

我需要登录才能爬取吗？