
Kimi K2.5
探索 Moonshot AI 的 Kimi K2.5,这是一款 1T 参数的 open-source agentic 模型,具备原生多模态能力、262K context window 和 SOTA reasoning。
关于 Kimi K2.5
了解 Kimi K2.5 的功能、特性以及它如何帮助您获得更好的效果。
Kimi K2.5 是 Moonshot AI 推出的 open-source 多模态模型。它采用 1 万亿参数的 Mixture-of-Experts 架构,每个 token 激活 320 亿参数。该系统通过单一的 reasoning 框架统一了文本、图像和视频处理,而不是为每种模态使用单独的外部编码器。这种架构使模型能够处理 256,000 token 的上下文,同时在超长序列中保持高检索准确性和逻辑一致性。
该模型的独特之处在于其 Agent Swarm 功能。此功能允许系统协调多达 100 个并行子 agent 同时执行复杂的研究或工程任务。通过集成 4 亿参数的 MoonViT-3D 编码器,K2.5 可以精确分析数小时的视频内容。它专为自主执行而设计,在 SWE-Bench 和 BrowseComp 等 agentic benchmark 上表现优于许多 proprietary 模型。
Kimi K2.5 为需要深度逻辑的任务提供了专门的 Thinking 模式。启用后,模型会生成内部 reasoning 链,在生成最终答案前进行自我纠正和步骤验证。这使其在竞赛级数学和大规模软件开发方面极其有效。其 token 经济性针对企业部署进行了优化,以极低的成本提供 frontier 级别的智能。

Kimi K2.5 的使用案例
发现使用 Kimi K2.5 获得出色效果的不同方式。
自主软件工程
利用针对 SWE-Bench 优化的逻辑,解决复杂的 GitHub 问题并构建多文件项目架构。
视觉 Web 开发
直接根据现有网站交互的屏幕录像,创建功能性的前端代码和 UI 设计。
多线程研究
使用 Agent Swarm 在单一并行工作流中抓取并综合来自 100 多个来源的信息。
长视频分析
无需外部帧提取工具,即可从数小时的安防或讲座录像中提取特定事件和时间数据。
数学证明生成
应用 deep thinking 模式解决奥数级别的数学问题,准确率达到 96%。
企业文档自动化
从非结构化商业数据源生成多页 PDF 报告和复杂的财务电子表格。
优势
局限性
API快速入门
fireworks/kimi-k2p5
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.KIMI_API_KEY, baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1' });
async function main() {
const res = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.5',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning agent.' },
{ role: 'user', content: 'Design a parallel research plan for quantum computing trends.' }
],
extra_body: { thinking: { type: 'enabled' } }
});
console.log(res.choices[0].message.content);
}
main();安装SDK并在几分钟内开始进行API调用。
人们对 Kimi K2.5 的评价
看看社区对 Kimi K2.5 的看法
“Kimi K2.5 的成本几乎只有性能相当的 Opus 的 10%。”
“人们忘了 Nvidia 在中国实验室开源重大成果时损失了 6000 亿美元。Kimi 正在用 frontier intelligence 再次做到这一点。”
“K2.5 中的 Attention Residuals 概念是多年来第一个真正解决 LLM 遗忘问题的架构变革。”
“Workers AI 现在可以运行大模型了。Kimi K2.5 是首选。它是目前最好的 open-source 模型之一,在编码方面也非常出色。”
“Kimi K2.5 是一个完全不同的野兽。它是一个非常聪明的 RP 模型,但如果你不使用社区预设,它可能会变得神经质。”
“我用 Kimi K2.5 替换了 GPT 4 工作流,因为它的 thinking 模式更透明,且 context window 可以处理我的整个代码库。”
关于 Kimi K2.5 的视频
观看关于 Kimi K2.5 的教程、评测和讨论
“Kimi K2.5 通过高强度 thinking 击败了 GPT 5.2,彻底碾压了其他 frontier model。”
“它是目前为止最强的 open-source 编码模型,在 SWE-Bench Verified 上得分 76.8。”
“Agent swarm 是从单 agent 向多 agent 的转变,能够在 1500 个协同步骤中执行并行工作流。”
“256k token 的 context window 非常大,足以满足大多数项目需求。”
“Moonshot 确实在 2026 年初突破了 open weights 的极限。”
“它确实精准还原了苹果的设计美学,仅凭一段视频就生成了一个带有动画的精美网站。”
“Swarm 功能看起来非常酷,且使用起来很有趣,因为它会为每个子 agent 分配 ID 徽章。”
“K2.5 的价格更低,每百万输入 token 仅 60 美分,输出 token 每百万 3 美元。”
“原生视频处理意味着你不需要使用昂贵的外部工具来处理帧。”
“对于需要低预算自主 agent 的开发者来说,这款模型是游戏规则的改变者。”
“Moonshot 通过在不同的关键步骤阶段给予每个子 agent 奖励来实现这一目标,从而防止了串行崩溃。”
“模型学会了只有在能缩短关键路径时才选择并行化,这是一种非常巧妙的创新。”
“Kimi K2.5 已经非常接近能够使用 GGUF 在消费级硬件上运行的边缘了。”
“Thinking 模式在解决 Python 中复杂的逻辑错误方面非常稳健。”
“看到这样一个 1 万亿参数的模型发布,对 open-source 社区来说意义重大。”
Kimi K2.5专业提示
专家提示助您充分利用Kimi K2.5。
启用 Thinking 模式
在 API 请求中传递 thinking 参数,以在数学和编码任务中获得最高准确度。
触发 Agent Swarm
在执行研究任务时指示模型部署 swarm,以强制在各个子 agent 之间进行并行编排。
优化 Temperature
在 thinking 模式下使用 1.0 的 temperature 以实现多样的 reasoning,但在标准对话中应降低至 0.6。
联合视觉 Prompt
将错误截图与代码片段一起上传,以利用模型统一的文本-视觉训练效果。
Context Caching
对重复的长文档利用 context caching,可降低高达 90% 的输入成本。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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关于Kimi K2.5的常见问题
查找关于Kimi K2.5的常见问题答案