كيفية كشط Arc.dev: الدليل الشامل لبيانات وظائف العمل عن بُعد

تعلم كيفية كشط وظائف المطورين عن بُعد، وبيانات الرواتب، والحزم التقنية من Arc.dev. استخرج قوائم تقنية عالية الجودة لأبحاث السوق وتوليد العملاء المحتملين.

Arc favicon
arc.devصعب
التغطية:GlobalUnited StatesEuropeCanadaLatin AmericaAPAC
البيانات المتاحة9 حقول
العنوانالسعرالموقعالوصفالصورمعلومات البائعتاريخ النشرالفئاتالسمات
جميع الحقول القابلة للاستخراج
المسمى الوظيفياسم الشركةنطاق الراتب (USD)الحزمة التقنية المطلوبة (Tech Stack)المهارات الثانويةنوع سياسة العمل عن بُعدمتطلبات تداخل المنطقة الزمنيةالوصف الوظيفي الكاملتاريخ النشرمستوى الأقدميةرابط شعار الشركةرابط التقديمنوع التوظيف (دوام كامل/عقد)قطاع الشركةمزايا الموظفين
المتطلبات التقنية
JavaScript مطلوب
بدون تسجيل دخول
يحتوي على ترقيم صفحات
لا يوجد API رسمي
تم اكتشاف حماية ضد البوتات
CloudflareDataDomeRate LimitingBrowser FingerprintingBehavioral Analysis

تم اكتشاف حماية ضد البوتات

Cloudflare
جدار حماية تطبيقات الويب وإدارة البوتات على مستوى المؤسسات. يستخدم تحديات JavaScript وCAPTCHA وتحليل السلوك. يتطلب أتمتة المتصفح بإعدادات التخفي.
DataDome
كشف البوتات في الوقت الفعلي بنماذج التعلم الآلي. يحلل بصمة الجهاز وإشارات الشبكة وأنماط السلوك. شائع في مواقع التجارة الإلكترونية.
تحديد معدل الطلبات
يحد من الطلبات لكل IP/جلسة عبر الوقت. يمكن تجاوزه بالبروكسيات الدوارة وتأخير الطلبات والاستخراج الموزع.
بصمة المتصفح
يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.
Behavioral Analysis

حول Arc

اكتشف ما يقدمه Arc وما هي البيانات القيمة التي يمكن استخراجها.

سوق المواهب الرائد للعمل عن بُعد

Arc (المعروف سابقاً باسم CodementorX) هو سوق عالمي رائد لمهندسي البرمجيات والمحترفين التقنيين الموثقين للعمل عن بُعد. على عكس لوحات الوظائف العامة، يدير Arc منصة منسقة بعناية تربط المطورين من النخبة بالشركات التي تتراوح من الشركات الناشئة سريعة النمو إلى عمالقة التكنولوجيا الراسخين. تشتهر المنصة بشكل خاص بعملية التوثيق الصارمة وتركيزها على أدوار العمل عن بُعد طويلة الأمد بدلاً من المهام المؤقتة.

بيانات غنية متمحورة حول التقنية

يعد الموقع مستودعاً ضخماً للبيانات المهيكلة، بما في ذلك الأوصاف الوظيفية المفصلة، ومعايير الرواتب عبر المناطق المختلفة، والمتطلبات التقنية المحددة. تحتوي كل قائمة عادةً على مجموعة غنية من السمات مثل الحزم التقنية المطلوبة (tech stacks)، واحتياجات تداخل المناطق الزمنية، وسياسات العمل عن بُعد (مثل 'العمل من أي مكان' مقابل 'بلد محدد').

القيمة الاستراتيجية لبيانات Arc

بالنسبة لمسؤولي التوظيف ومحللي السوق، يوفر كشط Arc.dev بيانات عالية الدقة حول اتجاهات التعويضات واعتماد التقنيات الناشئة. ولأن القوائم يتم فحصها وتحديثها بشكل متكرر، فإن البيانات أكثر دقة بكثير مما يوجد في المجمعات غير المنسقة، مما يجعلها منجماً ذهبياً لـ الاستخبارات التنافسية وخطوط التوظيف المتخصصة.

حول Arc

لماذا تجريد Arc؟

اكتشف القيمة التجارية وحالات الاستخدام لاستخراج البيانات من Arc.

تحليل معايير رواتب العمل عن بُعد العالمية للأدوار التقنية

تحديد اتجاهات التوظيف والشركات ذات النمو المرتفع في قطاع التكنولوجيا

مراقبة الطلب على لغات برمجة وأطر عمل محددة

بناء قائمة عملاء محتملين عالية الجودة لوكالات التوظيف التقني

تجميع قوائم وظائف العمل عن بُعد المتميزة لبوابات المهن المتخصصة

تتبع تحولات سياسة العمل عن بُعد عبر شركات التكنولوجيا الدولية

تحديات التجريد

التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تجريد Arc.

أنظمة حماية هجومية من Cloudflare و DataDome

بنية Next.js SPA تتطلب معالجة كثيفة لـ JavaScript

أسماء فئات CSS ديناميكية تتغير أثناء بناء الموقع

تحديد معدل (rate limiting) معقد بناءً على بصمة السلوك (behavioral fingerprinting)

هياكل بيانات متداخلة معقدة ضمن حالة React hydration

استخرج بيانات Arc بالذكاء الاصطناعي

لا حاجة للبرمجة. استخرج البيانات في دقائق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل

1

صف ما تحتاجه

أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Arc. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.

2

الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات

ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Arc، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.

3

احصل على بياناتك

احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.

لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي للاستخراج

يتجاوز تلقائياً عقبات Cloudflare و browser fingerprinting
يتعامل مع معالجة JavaScript وحالات React المعقدة بدون كود
يستخدم محددات ذكية لإدارة تحديثات فئات CSS الديناميكية
يتيح جدولة سهلة لمراقبة الوظائف في الوقت الفعلي
يصدر بيانات مهيكلة عالية الجودة مباشرة إلى Google Sheets أو JSON
لا حاجة لبطاقة ائتمانخطة مجانية متاحةلا حاجة لإعداد

الذكاء الاصطناعي يجعل استخراج بيانات Arc سهلاً بدون كتابة أكواد. منصتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم البيانات التي تريدها — فقط صفها بلغة طبيعية والذكاء الاصطناعي يستخرجها تلقائياً.

How to scrape with AI:
  1. صف ما تحتاجه: أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Arc. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
  2. الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات: ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Arc، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
  3. احصل على بياناتك: احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
Why use AI for scraping:
  • يتجاوز تلقائياً عقبات Cloudflare و browser fingerprinting
  • يتعامل مع معالجة JavaScript وحالات React المعقدة بدون كود
  • يستخدم محددات ذكية لإدارة تحديثات فئات CSS الديناميكية
  • يتيح جدولة سهلة لمراقبة الوظائف في الوقت الفعلي
  • يصدر بيانات مهيكلة عالية الجودة مباشرة إلى Google Sheets أو JSON

أدوات تجريد الويب بدون كود لـArc

بدائل النقر والتأشير للتجريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Arc بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود

1
تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
2
الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
3
اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
4
تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
5
إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
6
التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
7
تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
8
تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API

التحديات الشائعة

منحنى التعلم

فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا

المحددات تتعطل

تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل

مشاكل المحتوى الديناميكي

المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة

قيود CAPTCHA

معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA

حظر IP

الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أدوات تجريد الويب بدون كود لـArc

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Arc بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
  1. تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
  2. الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
  3. اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
  4. تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
  5. إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
  6. التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
  7. تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
  8. تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API
التحديات الشائعة
  • منحنى التعلم: فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
  • المحددات تتعطل: تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
  • مشاكل المحتوى الديناميكي: المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
  • قيود CAPTCHA: معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
  • حظر IP: الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أمثلة الكود

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Basic requests are often blocked by Arc's Cloudflare setup.
# Using a proper User-Agent and potentially a proxy is mandatory.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Check for 403 Forbidden which indicates a Cloudflare block
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract data from the Next.js JSON script for better reliability
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Successfully retrieved page source.')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

متى تستخدم

الأفضل لصفحات HTML الثابتة مع حد أدنى من JavaScript. مثالي للمدونات ومواقع الأخبار وصفحات المنتجات البسيطة.

المزايا

  • أسرع تنفيذ (بدون عبء المتصفح)
  • أقل استهلاك للموارد
  • سهل التوازي مع asyncio
  • ممتاز لواجهات API والصفحات الثابتة

القيود

  • لا يمكنه تنفيذ JavaScript
  • يفشل في تطبيقات الصفحة الواحدة والمحتوى الديناميكي
  • قد يواجه صعوبة مع أنظمة مكافحة البوتات المعقدة

كيفية استخراج بيانات Arc بالكود

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Basic requests are often blocked by Arc's Cloudflare setup.
# Using a proper User-Agent and potentially a proxy is mandatory.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # Check for 403 Forbidden which indicates a Cloudflare block
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract data from the Next.js JSON script for better reliability
        data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        print('Successfully retrieved page source.')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot. Status code: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_arc():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Use a real user profile or stealth settings
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate and wait for content to hydrate
        page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for the job card elements
        page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
        
        jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
        for job in jobs:
            title = job.query_selector('h2').inner_text()
            company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
            print(f'Scraped: {title} @ {company}')
        
        browser.close()

scrape_arc()
Python + Scrapy
import scrapy

class ArcSpider(scrapy.Spider):
    name = 'arc_jobs'
    start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']

    def parse(self, response):
        # Scrapy needs a JS middleware (like scrapy-playwright) for Arc.dev
        for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
                'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
                'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
            }

        next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const jobData = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
    return cards.map(card => ({
      title: card.querySelector('h2')?.innerText,
      company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
      location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(jobData);
  await browser.close();
})();

ماذا يمكنك فعله ببيانات Arc

استكشف التطبيقات العملية والرؤى من بيانات Arc.

مؤشر رواتب العمل عن بُعد

تستخدم أقسام الموارد البشرية هذا لبناء حزم تعويضات تنافسية للأدوار التقنية التي تعتمد مبدأ العمل عن بُعد أولاً.

كيفية التنفيذ:

  1. 1كشط جميع القوائم التي تتضمن نطاقات رواتب لكبار المطورين.
  2. 2توحيد العملة إلى USD وحساب متوسط الأجر لكل tech stack.
  3. 3تحديث المؤشر شهرياً لتتبع التضخم وتحولات الطلب في السوق.

استخدم Automatio لاستخراج البيانات من Arc وبناء هذه التطبيقات بدون كتابة كود.

ماذا يمكنك فعله ببيانات Arc

  • مؤشر رواتب العمل عن بُعد

    تستخدم أقسام الموارد البشرية هذا لبناء حزم تعويضات تنافسية للأدوار التقنية التي تعتمد مبدأ العمل عن بُعد أولاً.

    1. كشط جميع القوائم التي تتضمن نطاقات رواتب لكبار المطورين.
    2. توحيد العملة إلى USD وحساب متوسط الأجر لكل tech stack.
    3. تحديث المؤشر شهرياً لتتبع التضخم وتحولات الطلب في السوق.
  • مولد خطوط التوظيف

    يمكن لوكالات التوظيف التقني تحديد الشركات التي تقوم بتوسيع أقسامها الهندسية بقوة.

    1. مراقبة Arc للشركات التي تنشر أدواراً متعددة ذات أولوية عالية في وقت واحد.
    2. استخراج تفاصيل الشركة وإشارات النمو (مثل شارات 'Exclusive').
    3. التواصل مع مديري التوظيف في هذه الشركات مع تقديم كفاءات متخصصة.
  • لوحة تجميع تقنية متخصصة

    يمكن للمطورين إنشاء لوحات وظائف متخصصة (مثل 'Rust Remote Only') عن طريق تصفية وإعادة نشر قوائم Arc الموثقة.

    1. كشط القوائم التي تمت تصفيتها بواسطة وسوم محددة مثل 'Rust' أو 'Go'.
    2. تنظيف الأوصاف وإزالة الإدخالات المكررة من اللوحات الأخرى.
    3. النشر في موقع متخصص أو قناة Telegram مؤتمتة للمتابعين.
  • تحليل تبني الحزمة التقنية (Tech Stack)

    يستخدم المستثمرون ومديرو التكنولوجيا التنفيذيون (CTOs) هذه البيانات لتحديد أطر العمل التي تكتسب هيمنة في السوق الاحترافي.

    1. استخراج حقول 'Primary Stack' و 'Tags' من جميع القوائم النشطة.
    2. تجميع تكرار أطر العمل مثل Next.js مقابل React مقابل Vue.
    3. مقارنة البيانات الربع سنوية لتحديد اتجاهات النمو السنوي.
  • أداة توافق المنطقة الزمنية

    يمكن للشركات الناشئة في أوروبا أو أمريكا اللاتينية استخدام هذا للعثور على شركات لديها متطلبات تداخل متوافقة.

    1. كشط متطلبات 'Timezone Overlap' من القوائم العالمية.
    2. التصفية حسب المناطق (مثل 'تداخل أوروبا' أو 'توافق EST').
    3. تحليل المراكز التقنية الأكثر مرونة في ساعات العمل عن بُعد.
أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لتجريد Arc

نصائح الخبراء لاستخراج البيانات بنجاح من Arc.

استهدف علامة السكريبت `__NEXT_DATA__` للحصول على حالة JSON الكاملة للصفحة بدلاً من تحليل محددات HTML المعقدة.

استخدم دائماً residential proxies عالية الجودة؛ حيث يتم حظر عناوين IP الخاصة بمراكز البيانات (datacenter) فوراً بواسطة DataDome.

حدد تردد كشط البيانات (scraping) لمحاكاة سلوك التصفح البشري؛ فموقع Arc حساس جداً للطلبات السريعة والمتكررة.

ركز على فئات محددة (مثلاً /remote-jobs/react) للحفاظ على حجم البيانات ضمن نطاق يمكن إدارته وتجاوز حدود البحث العامة.

إذا واجهت حظراً مستمراً، جرب تدوير User-Agent الخاص بك إلى سلسلة متصفح جوال حديثة.

قم بإجراء عملية scraping خلال ساعات خارج الذروة (بالنسبة لتوقيت UTC) لتجنب تفعيل الحماية القوية ضد طفرات حركة المرور.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة Web Scraping

الأسئلة الشائعة حول Arc

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Arc