anthropic

Claude Sonnet 4.6

يوفر Claude Sonnet 4.6 أداءً من فئة الـ frontier model في الـ coding وميزة computer use مع context window ضخمة بحجم 1M مقابل 3 دولارات فقط لكل 1M tokens.

الذكاء الاصطناعي AgenticMultimodalCodingComputer UseLong Context
anthropic logoanthropicClaudeFebruary 17, 2026
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
64Kرموز
سعر الإدخال
$3.00/ 1M
سعر الإخراج
$15.00/ 1M
الوضع:TextImageAudioVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
89.9%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 89.9% في هذا المعيار.
HLE
49%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 49% في هذا المعيار.
MMLU
89.3%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 89.3% في هذا المعيار.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 79.2% في هذا المعيار.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 48.5% في هذا المعيار.
IFEval
89.5%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 89.5% في هذا المعيار.
AIME 2025
83%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 83% في هذا المعيار.
MATH
85.3%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 85.3% في هذا المعيار.
GSM8k
96.4%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 96.4% في هذا المعيار.
MGSM
92.8%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 92.8% في هذا المعيار.
MathVista
68.7%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 68.7% في هذا المعيار.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 79.6% في هذا المعيار.
HumanEval
92.1%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 92.1% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 72.4% في هذا المعيار.
MMMU
74.2%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 74.2% في هذا المعيار.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 75.6% في هذا المعيار.
ChartQA
88.1%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 88.1% في هذا المعيار.
DocVQA
93.4%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 93.4% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 59.1% في هذا المعيار.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Claude Sonnet 4.6 درجة 58.3% في هذا المعيار.

حول Claude Sonnet 4.6

تعرف على قدرات Claude Sonnet 4.6 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

قفزة جيلية في الذكاء

يعد Claude Sonnet 4.6 أقوى الـ models وأكثرها تنوعاً من Anthropic حتى الآن، وقد صُمم ليكون محرك عمل عالي الأداء لمهام الشركات المعقدة وسير عمل المطورين. تم إصداره في 17 فبراير 2026، ويمثل قفزة جيلية كبرى فوق سلسلة 4.5، مقدماً قدرات computer use بمستوى بشري و context window ضخمة بحجم 1 مليون token في المرحلة التجريبية. الـ model مُحسَّن للمهام الـ agentic، مما يعني أنه لا يكتفي بمعالجة النصوص فحسب، بل يمكنه التخطيط والتنفيذ الذاتي لعمليات متعددة الخطوات عبر بيئات برمجية متنوعة.

تطور تقني و Multimodality

من الناحية التقنية، يسد Sonnet 4.6 الفجوة بين سرعة الـ models من الفئة المتوسطة و reasoning الفئة العليا Opus. يتميز بـ Adaptive Thinking، مما يسمح له بتوسيع مجهود الـ reasoning الداخلي بناءً على تعقيد المهمة. أصبح هذا الـ model هو الخيار الافتراضي الجديد لمستخدمي Claude Free و Pro، حيث يقدم ذكاءً بمستوى الـ flagship في الـ coding، والتحليل المالي، واستيعاب الوثائق. وهو multimodal أصيل بالكامل، حيث يدعم المدخلات النصية، والصور، والصوت، والفيديو لمعالجة مجموعة متنوعة من مهام معالجة الوسائط بدقة رائدة.

المعيار الصناعي الجديد للـ Agents

بفضل نسبة الأداء إلى التكلفة المتميزة، يتموضع Sonnet 4.6 كمحرك أساسي للـ AI agents. حقق الـ model نتائج رائدة في الصناعة في SWE-bench Verified (79.6%) و OSWorld-Verified (72.5%)، مما يثبت قدرته الفائقة على حل مشكلات هندسة البرمجيات الواقعية ومهام أنظمة التشغيل المعقدة. من خلال توفير ذكاء يقارب Opus بجزء بسيط من التكلفة، فإنه يمنح المطورين القدرة على بناء أنظمة مستقلة كانت في السابق مكلفة للغاية حسابياً أو مادياً.

Claude Sonnet 4.6

حالات استخدام Claude Sonnet 4.6

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Claude Sonnet 4.6 لتحقيق نتائج رائعة.

هندسة البرمجيات الذاتية

استخدام Claude Code لإعادة هيكلة (refactor) مستودعات كاملة وتنفيذ ميزات معقدة مع context يشمل المستودع بالكامل.

Computer Use بمستوى بشري

أتمتة البرمجيات القديمة وسير عمل الويب من خلال رؤية الشاشة والتفاعل عبر الماوس ولوحة المفاتيح الافتراضية.

استيعاب الوثائق المالية

تحليل آلاف الصفحات من الملفات والجداول للقيام بـ reasoning عبر استراتيجيات استثمار أو مخاطر معقدة.

محاكاة الأعمال في الوقت الفعلي

تشغيل عمليات محاكاة agentic حيث يدير الـ model عملاً افتراضياً ويقوم بالتحسين لرفع الربحية.

كتابة تقنية متعددة اللغات

إنتاج توثيق تقني بعشرات اللغات مع الحفاظ على التزام تام بالمواصفات المعمارية.

توليد واجهات Frontend UI/UX

إنشاء واجهات لوحات تحكم (dashboards) مصقولة وعصرية مع التركيز على الـ typography، ونظرية الألوان، والـ responsive layout.

نقاط القوة

القيود

Coding رائد في الصناعة: حقق 79.6% في SWE-bench Verified، متفوقاً على المنافسين في حل مشكلات GitHub الحقيقية.
Latency في وضع Thinking: الميزانيات العالية للـ thinking tokens تزيد من وقت الـ time-to-first-token، مما يجعله أقل مثالية للدردشة الفورية.
نسبة أداء إلى تكلفة متميزة: يوفر مستويات ذكاء قريبة من Opus بتكلفة أقل بـ 5 أضعاف، مما يجعله الخيار الأكثر اقتصادية للأتمتة واسعة النطاق.
معوقات حدود الاستخدام: يواجه مستخدمو الخطة المجانية و Pro حدوداً صارمة للرسائل خلال الجلسات المكثفة، مما يتطلب الانتقال إلى الـ API.
تنقل في الحاسوب بمستوى بشري: سجل 72.5% في OSWorld-Verified، مبرزاً تحسناً هائلاً في التنقل عبر البرامج المعقدة بدون APIs.
تلاشي الـ Context فوق 150k: رغم وجود window بحجم 1M، قد يفقد الـ model أحياناً تفاصيل محددة من منتصف الـ prompts الضخمة جداً.
قوة reasoning تكيفية: يتميز بوضع Thinking قابل للتوسع يتيح للمطورين زيادة مجهود الـ reasoning لحل مشاكل الـ logic الصعبة.
ضعف تجاه الـ Prompt Injection: تشكل ميزة Computer Use مخاطر حيث قد تحاول مواقع خبيثة اختطاف جلسة المتصفح الافتراضية للـ model.

البدء السريع API

anthropic/claude-sonnet-4-6

عرض التوثيق
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Claude Sonnet 4.6

شاهد رأي المجتمع في Claude Sonnet 4.6

حقق Claude Sonnet 4.6 نسبة 94% في اختبار التأمين الخاص بنا، مما يجعله الـ model الأعلى أداءً الذي اختبرناه في ميزة computer use.
Swami Sivasubramanian
twitter
الزخم حقيقي، هذا بلا شك أفضل (وأمتع) LLM استخدمته على الإطلاق! إنه يتفوق بمراحل على كل ما رأيته حتى الآن.
WolframRavenwolf
reddit
Claude Sonnet 4.6 مرح للغاية، وليس مجرد 'مضحك أحياناً'. إنه ودود وصادق واجتماعي بشكل عام.
Anton P.
twitter
Sonnet 4.6 أفضل بكثير من Cline لمهام الـ coding. لم أعد أفتح الملفات يدوياً بعد الآن.
semibaron
hackernews
إن الـ context window بحجم 1M غيرت قواعد اللعبة في هجرة الـ codebase. لقد قمت برفع كامل الـ stack القديم الخاص بي.
DevOpsDan
reddit
إنه يتعامل مع الجداول المعقدة ونماذج الويب بدقة مذهلة. مرحلة الـ Computer Use beta أصبحت جاهزة أخيراً.
AI_Insights_Daily
youtube

فيديوهات عن Claude Sonnet 4.6

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Claude Sonnet 4.6

سجل Sonnet 4.6 درجة أعلى في GDP val، الذي يقيس المهام ذات المغزى في العالم الحقيقي.

أصبح من الصعب حتى معرفة ما إذا كانت هذه الـ models قادرة على القيام بأمور الـ CBRN.

نسبة السرعة إلى الذكاء هنا لا تضاهيها أي model أخرى في السوق حالياً.

من الواضح أن Anthropic تركز على الجانب الـ agentic في هذا الإصدار.

هيكل التكلفة يجعل هذا الـ model هو الخيار الافتراضي الجديد لأي مطور يستخدم الـ API بكثافة.

هذا الـ model أسرع بمرتين تقريباً مقارنة بـ model Opus من الشهر الماضي.

في الختام يا شباب، هذا الـ model هو الأفضل مقابل السعر لمهام الـ coding في الشركات.

قدرات الـ vision لتفسير مخططات المعمارية المعقدة تحسنت بشكل كبير.

لقد تمكنت من إعطائه 50 ملفاً وقام بإعادة هيكلة (refactor) كامل منطق الـ routing بشكل مثالي.

يبدو أكثر إنسانية في أسلوب تواصله مقارنة بـ GPT-4o.

إنه يتفوق بالفعل على Opus 4.6 في بعض المجالات مع كونه أرخص بنسبة 40%.

كلما ملأنا الـ context window، وبمجرد وصولنا إلى حوالي 150,000 tokens، تميل الفعالية للانخفاض.

تتيح لك ميزة الـ reasoning التكيفي التنقل أساساً بين السرعة والـ logic العميق.

هذا الإصدار يبدو وكأنه أول model حقيقي 'agent-first' من Anthropic.

سأستخدم هذا الـ model لكل شيء باستثناء ربما أعلى مستويات الكتابة الإبداعية.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Claude Sonnet 4.6

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Claude Sonnet 4.6 وتحقيق نتائج أفضل.

استفد من Context Compaction

قم بتفعيل ميزة Compaction في الـ API لتلخيص تاريخ المحادثة القديم تلقائياً في الجلسات الطويلة.

استخدم Thinking Tokens بشكل استراتيجي

في الرياضيات أو الـ logic المعقد، خصص ميزانية أعلى للـ thinking tokens للسماح للـ model باستكشاف مسارات reasoning متعددة.

اطلب الالتزام بـ SPEC

اطلب من الـ model صراحةً اتباع أفضل الممارسات المعمارية الحديثة، حيث يميل بطبعه لاستخدام الأدوات المحدثة.

استخدم الـ Artifacts لواجهة المستخدم

شجع الـ model على استخدام UI Artifacts لفصل الـ code المولد عن سلسلة الدردشة لتمكين التكرار الفوري.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

الأسئلة الشائعة حول Claude Sonnet 4.6

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Claude Sonnet 4.6