deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale هو LLM يركز على الـ reasoning، يتميز بأداء رياضي بمستوى الميدالية الذهبية، وتقنية DeepSeek Sparse Attention، و context window بحجم 131K....

DeepSeekالذكاء الاصطناعي للاستنتاج (Reasoning AI)open-sourceأولمبياد الرياضياتSparse Attention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
نافذة السياق
131Kرموز
أقصى مخرج
131Kرموز
سعر الإدخال
$0.28/ 1M
سعر الإخراج
$0.42/ 1M
الوضع:Text
القدرات:الأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
91.5%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 91.5% في هذا المعيار.
HLE
30.6%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 30.6% في هذا المعيار.
MMLU
88.5%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 88.5% في هذا المعيار.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 78.4% في هذا المعيار.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 45.8% في هذا المعيار.
IFEval
91.2%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 91.2% في هذا المعيار.
AIME 2025
96%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 96% في هذا المعيار.
MATH
90.1%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 90.1% في هذا المعيار.
GSM8k
98.9%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 98.9% في هذا المعيار.
MGSM
92.5%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 92.5% في هذا المعيار.
MathVista
68.5%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 68.5% في هذا المعيار.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 73.1% في هذا المعيار.
HumanEval
94.1%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 94.1% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 71.4% في هذا المعيار.
MMMU
70.2%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 70.2% في هذا المعيار.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 58% في هذا المعيار.
ChartQA
85%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 85% في هذا المعيار.
DocVQA
93%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 93% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 46.4% في هذا المعيار.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق DeepSeek-V3.2-Speciale درجة 12% في هذا المعيار.

حول DeepSeek-V3.2-Speciale

تعرف على قدرات DeepSeek-V3.2-Speciale والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

آفاق جديدة في الـ Reasoning

يعد DeepSeek-V3.2-Speciale نموذجاً لغوياً كبيراً (LLM) رائعاً (state-of-the-art) يركز على الـ reasoning، وهو يمثل الإصدار عالي الحوسبة في عائلة V3.2. تم تصميمه هندسياً ليكون منافساً لأنظمة الـ frontier مثل GPT-5 و Gemini 3 Pro، ويحقق أداءً استثنائياً من خلال تخفيف قيود الطول (length penalties) أثناء الـ reinforcement learning وزيادة حوسبة ما بعد التدريب (post-training compute) إلى أكثر من 10% من ميزانية ما قبل التدريب. يتيح ذلك للـ model إنشاء مسارات chain-of-thought طويلة للغاية — تتجاوز 47,000 token لكل استجابة — لحل المشكلات المعقدة متعددة الخطوات.

الابتكار المعماري

من الناحية التقنية، يقدم الـ model تقنية DeepSeek Sparse Attention (DSA)، وهي آلية ثورية تستخدم مفهرساً فائق السرعة لتحديد الـ tokens الأكثر صلة ضمن context window الخاص به والبالغ 131K. من خلال التركيز على مجموعة فرعية محددة من الـ tokens، يقلل الـ model بشكل كبير من التكاليف الحسابية لعمليات الـ inference في الـ contexts الطويلة مع الحفاظ على دقة الـ architectures الـ dense. ومن الجدير بالذكر أنه أول model مفتوح المصدر (open-source) يحقق نتائج الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) 2025 والأولمبياد الدولي للمعلوماتية (IOI).

الكفاءة والتكامل

بعيداً عن المنطق المجرد، يمنح الـ model الأولوية لكفاءة التكلفة وفائدة المطورين. بسعر يمثل جزءاً بسيطاً من نظرائه من الـ models الـ closed-source، يدعم وضع Thinking in Tool-Use، وهو وضع يتم فيه دمج الـ reasoning مباشرة في دورة استدعاء الأدوات. يسمح ذلك ببناء agents مستقلة أكثر قوة يمكنها تخطيط الإجراءات والتحقق منها وتصحيحها في الوقت الفعلي ضمن بيئات محاكاة معقدة.

DeepSeek-V3.2-Speciale

حالات استخدام DeepSeek-V3.2-Speciale

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام DeepSeek-V3.2-Speciale لتحقيق نتائج رائعة.

براهين رياضية بمستوى الأولمبياد

حل مشكلات على مستوى المسابقات مثل IMO وCMO التي تتطلب عشرات الخطوات المنطقية.

هندسة البرمجيات القائمة على الـ agentic

حل مشكلات GitHub الواقعية من خلال التنقل المستقل في قواعد الكود المعقدة وتطبيق التصحيحات.

محاكاة الأنظمة المعقدة

محاكاة الأنظمة الفيزيائية أو الرياضية، مثل انتشار الترددات اللاسلكية أو فيزياء الموجات بدقة عالية.

سير عمل الـ deep reasoning

إجراء أبحاث شاملة وتحليل chain-of-thought للتخطيط الاستراتيجي أو الاكتشاف العلمي.

تخطيط الـ agents المستقلة

استخدام "التفكير في استخدام الأدوات" للتخطيط والتنفيذ والتحقق من الإجراءات عبر أكثر من 1,800 بيئة محاكاة.

البرمجة التنافسية (Zero-Shot)

إنشاء خوارزميات فعالة لتحديات البرمجة بمستوى CodeForces أو IOI مع تصحيح ذاتي تلقائي.

نقاط القوة

القيود

Reasoning بمستوى الميدالية الذهبية: تحقيق نتائج بمستوى الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) لعام 2025، متفوقاً في المنطق على كل الـ models الـ closed-source تقريباً.
عدم كفاءة استهلاك الـ tokens: لتحقيق دقته العالية، غالباً ما يولد الـ model ما بين 3 إلى 4 أضعاف الـ tokens مقارنة بالمنافسين، مما يؤدي إلى أوقات انتظار أطول.
تكلفة لا تضاهى: بسعر 0.28 دولار / 0.42 دولار لكل مليون tokens، يوفر إمكانيات frontier reasoning بسعر يجعل عمليات نشر الـ agents واسعة النطاق مجدية.
متطلبات الأجهزة العالية: باعتباره model بـ parameters تصل إلى 671B، فإن تشغيله محلياً يتطلب إعدادات VRAM ضخمة تتجاوز معظم أجهزة الكمبيوتر المكتبية الاستهلاكية.
معالجة فعالة للسياق الطويل: تسمح تقنية DeepSeek Sparse Attention (DSA) بمعالجة 131K tokens بتكلفة compute أقل بكثير من الـ transformers الـ dense التقليدية.
زمن وصول الـ inference: تعني سلاسل الـ reasoning الطويلة أن الـ model قد يستغرق عدة دقائق لإنتاج إجابة نهائية للمشكلات الرياضية شديدة التعقيد.
تكامل متقدم مع الأدوات: يتميز بوضع "Thinking in Tool-Use" الأول من نوعه، حيث يتم دمج الـ reasoning مباشرة في دورة استدعاء الأدوات.
نسخة تجريبية محسنة للـ API فقط: في حين أن الأوزان متاحة، فإن تجربة "Speciale" الأكثر تحسيناً تعطى الأولوية حالياً عبر نقاط اتصال API الخاصة بـ DeepSeek.

البدء السريع API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

عرض التوثيق
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن DeepSeek-V3.2-Speciale

شاهد رأي المجتمع في DeepSeek-V3.2-Speciale

"يتصدر DeepSeek V3.2 Speciale اختبارات الرياضيات الخاصة بي رغم كونه أرخص بـ 15 مرة تقريباً من GPT-5.1 High"
gum1h0x
x
"إنهم أول من أصدر model حقق الميدالية الذهبية في IMO 2025 ونهائيات ICPC العالمية ويمكن للجميع الوصول إليه فعلياً"
Chubby
reddit
"إنه يقوم بعملية reasoning لفترة زمنية جنونية... ولكن السكريبت الذي أنشأه كان سليماً رياضياً"
Bijan Bowen
youtube
"إصدار Speciale مخصص للمشكلات الصعبة؛ فهو ينافس Gemini-3.0-Pro بنتائج الميدالية الذهبية في IMO لعام 2025"
nick-baumann
reddit
"نسبة الصلاحية عالية جداً، مما يعني أنه عندما يخطئ في انتقال كلمة واحدة فإنه لا يقع في حلقة مفرغة (doom loop)"
Lisan al Gaib
x
"هذا أساساً أداء o1-pro بأسعار GPT-4o-mini. عمل رائع من DeepSeek"
tech-enthusiast
hackernews

فيديوهات عن DeepSeek-V3.2-Speciale

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن DeepSeek-V3.2-Speciale

يقولون أساساً إنه يمتلك قدرات reasoning قصوى وهو مصمم لمنافسة Gemini 3 Pro.

ما لفت انتباهي هو أن Gemini 2.5 deepthink حصل فقط على نتائج بمستوى الميدالية البرونزية، بينما حصل model الـ DeepSeek هذا على الميدالية الذهبية.

وجود model بهذا المستوى من القوة وهو "مفتوح المصدر" (open-source) هو أمر رائع حقاً.

سوف يستمر في التفكير لفترة طويلة جداً... هو ليس مخصصاً لأسئلة بسيطة مثل 'ما هو 2+2'.

الدقة في حل مسائل أولمبياد الرياضيات لعام 2025 غير مسبوقة لـ model بهذا السعر.

إصدار V3.2 Speciality يمتلك قدرات reasoning قصوى وهو أقرب لمنافسة Gemini 3 Pro.

DeepSeek هي الأولى في دمج التفكير مباشرة في استخدام الأدوات (tool use).

model مفتوح المصدر (open-source) يمكن مقارنته بهذه الـ models الـ closed-source وباهظة الثمن.

أرقام الـ benchmark التي يحققها تتفوق بشكل ساحق على معظم الـ open weights.

لقد ركزوا حقاً بشكل مكثف على reinforcement learning لهذا الإصدار.

تم تصميم Speciale خصيصاً للـ reasoning... دع الـ model يفكر لطالما يحتاج إلى ذلك.

يستخدم الآن بنية DSA أو DeepSeek sparse architecture لحل مشكلة عنق الزجاجة في الـ attention.

هذا ليس مجرد تحسين نظري. هذا يعني أن تشغيل هذا الـ model رخيص بشكل مذهل، حتى في الـ contexts الطويلة.

عندما تنظر إلى HumanEval، فإن نسبة 94.1% مذهلة حقاً بالنسبة لـ model يمكنك تنزيله.

يبدو أكثر 'ذكاءً' في كيفية تعامله مع إعادة هيكلة الكود (code refactoring) مقارنة بـ V3 القياسي.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي
شاهد العرض التوضيحي

نصائح احترافية لـ DeepSeek-V3.2-Speciale

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من DeepSeek-V3.2-Speciale وتحقيق نتائج أفضل.

تعطيل قيود الطول

تأكد من أن استدعاء الـ API لا يحتوي على قيود max_tokens صارمة؛ يحتاج الـ model إلى مساحة كافية للقيام بالـ reasoning.

مراقبة استهلاك الـ tokens

يعطي هذا الـ model الأولوية للدقة على الإيجاز، ويمكن أن يستهلك 3-4 أضعاف الـ tokens التي تستهلكها الـ models القياسية لنفس المهمة.

الاستفادة من التفكير أثناء استخدام الأدوات

استخدم الـ model لمهام الـ agent المعقدة حيث يمكنه القيام بالـ reasoning أثناء تنفيذ الأداة وليس قبلها فقط.

الـ Quantization المحلي

في حال التشغيل محلياً، استخدم Q5_K_M أو quantization أعلى للحفاظ على أوزان الـ reasoning المعقدة لبنية 671B.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

الأسئلة الشائعة حول DeepSeek-V3.2-Speciale

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول DeepSeek-V3.2-Speciale