deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek v4 هو موديل MoE بـ 1.6T بارامتر يتميز بـ context window بحجم 1M ودعم multimodal أصلي للنصوص والرؤية والفيديو بأسعار تخريبية.

مفتوح المصدرمتعدد الوسائط (Multimodal)خليط من الخبراء (Mixture of Experts)الاستنتاج (Reasoning)سياق طويل (Long Context)
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
384Kرموز
سعر الإدخال
$1.74/ 1M
سعر الإخراج
$3.48/ 1M
الوضع:TextImageAudioVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
90.1%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق DeepSeek v4 درجة 90.1% في هذا المعيار.
HLE
48.2%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق DeepSeek v4 درجة 48.2% في هذا المعيار.
MMLU
90.1%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق DeepSeek v4 درجة 90.1% في هذا المعيار.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق DeepSeek v4 درجة 87.5% في هذا المعيار.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق DeepSeek v4 درجة 57.9% في هذا المعيار.
IFEval
89%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق DeepSeek v4 درجة 89% في هذا المعيار.
AIME 2025
92%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق DeepSeek v4 درجة 92% في هذا المعيار.
MATH
90.2%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق DeepSeek v4 درجة 90.2% في هذا المعيار.
GSM8k
92.6%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق DeepSeek v4 درجة 92.6% في هذا المعيار.
MGSM
92%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق DeepSeek v4 درجة 92% في هذا المعيار.
MathVista
72%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق DeepSeek v4 درجة 72% في هذا المعيار.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق DeepSeek v4 درجة 80.6% في هذا المعيار.
HumanEval
90%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق DeepSeek v4 درجة 90% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق DeepSeek v4 درجة 93.5% في هذا المعيار.
MMMU
70%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق DeepSeek v4 درجة 70% في هذا المعيار.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق DeepSeek v4 درجة 55% في هذا المعيار.
ChartQA
87%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق DeepSeek v4 درجة 87% في هذا المعيار.
DocVQA
92%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق DeepSeek v4 درجة 92% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق DeepSeek v4 درجة 67.9% في هذا المعيار.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق DeepSeek v4 درجة 77% في هذا المعيار.

حول DeepSeek v4

تعرف على قدرات DeepSeek v4 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

بنية فائقة الكفاءة على مستوى التريليون

يمثل DeepSeek v4 تطوراً في تصميم Mixture-of-Experts (MoE)، حيث يصل إلى 1.6 تريليون بارامتر إجمالي مع 49 مليار بارامتر نشط. يدمج الموديل تقنيات Compressed Sparse Attention (CSA) و Heavily Compressed Attention (HCA) لإدارة الـ context window بحجم مليون token. تقلل هذه التقنيات من بصمة ذاكرة KV cache بنسبة 90% مقارنة بالبنى القياسية، مما يسمح بـ inference أسرع ومتطلبات أجهزة أقل للمهام طويلة السياق.

تكامل أصلي لمتعدد الوسائط (Multimodal)

على عكس الموديلات التي تستخدم encoders منفصلة للرؤية أو الصوت، فإن DeepSeek v4 متعدد الوسائط بشكل أصلي منذ مرحلة التدريب الأولية. يقوم بمعالجة النصوص والصور والصوت والفيديو ضمن إطار عمل موحد. يحسن هذا النهج الـ reasoning متعدد الوسائط، مما يمكن الموديل من إجراء تحليل معقد على ملفات الفيديو الخام وأرشيفات المستندات الضخمة دون فقدان تفاصيل دقيقة.

تعطيل استراتيجي للتكلفة

تم وضع الموديل كبديل مفتوح المصدر عالي الأداء للموديلات المغلقة من الفئة الأولى. مع تسعير عند 1.74 دولار لكل مليون input tokens، فإنه يحافظ على أداء بمستوى frontier في البرمجة والرياضيات مع تقليل التكاليف التشغيلية للمطورين بشكل كبير. يسمح تضمين وضع التفكير (Thinking Mode) الاختياري بـ reasoning عميق للبراهين المنطقية والبرمجة التنافسية.

DeepSeek v4

حالات استخدام DeepSeek v4

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام DeepSeek v4 لتحقيق نتائج رائعة.

إعادة هيكلة قواعد الكود الضخمة

استخدام الـ context window بحجم 1M لاستيعاب كامل المستودعات (repositories) لاكتشاف الأخطاء الشامل والتحسينات المعمارية.

تحليل الفيديو الأصلي

معالجة ملفات الفيديو الخام مباشرة لإجراء الكشف عن المشاهد، وتوليد النصوص، و reasoning مرئي معقد.

وكلاء البرمجيات المستقلون (Autonomous Software Agents)

نشر الموديل في سير عمل agentic لحل مشكلات GitHub الواقعية بنسبة نجاح 80.6% على SWE-bench.

إنشاء محتوى متعدد الوسائط

إنشاء بيانات مهيكلة ومحتوى إبداعي عبر تنسيقات النصوص والصور والصوت باستخدام موديل موحد.

البراهين الرياضية رفيعة المستوى

حل مسائل الرياضيات بمستوى الأولمبياد والبراهين الرسمية باستخدام Thinking Mode المتخصص للـ reasoning العميق.

استرجاع المعرفة المؤسسية

تحليل أرشيفات المستندات الضخمة في prompt واحد لاستخراج الحقائق دون الحاجة إلى خطوط أنابيب RAG معقدة.

نقاط القوة

القيود

سياق طويل فائق الكفاءة: يقلل من بصمة KV cache بنسبة 90%، مما يتيح context window بحجم 1M يظل عالي الأداء على الأجهزة القياسية.
تأخر أعلى في Thinking Mode: يزيد وضع التفكير العميق من وقت الاستجابة الأول (time-to-first-token)، مما يجعله أقل ملاءمة لاحتياجات المحادثة فائقة السرعة.
قيمة رائدة في السوق: يوفر ذكاءً من فئة frontier بسعر 1.74 دولار لكل مليون token، مما يقلل التكاليف بشكل كبير عن المنافسين الغربيين أصحاب النماذج المغلقة.
انحياز تحسين الأجهزة: تشير التقارير الفنية إلى أن التحسين مصمم خصيصاً لمسرعات محلية صينية معينة على حساب مجموعات Nvidia.
ترميز agentic النخبة: يحقق 80.6% على SWE-bench Verified، مما يجعله أحد أكثر الموديلات قدرة على هندسة البرمجيات المستقلة.
فجوات في الدقة الواقعية: يسجل 57.9% في SimpleQA، مما يشير إلى أنه بينما الـ reasoning في مستوى النخبة، لا يزال الهلوسة الواقعية تمثل تحدياً.
تعدد وسائط أصلي وموحد: يدعم النصوص، والرؤية، والصوت، والفيديو في بنية واحدة دون الحاجة إلى محولات خارجية أو موديلات فرعية.
متطلبات KV Cache معقدة: تتطلب آلية الانتباه الهجينة HCA/CSA دعماً خاصاً لـ kernel للحصول على أداء محلي مثالي.

البدء السريع API

deepseek/deepseek-v4-pro

عرض التوثيق
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن DeepSeek v4

شاهد رأي المجتمع في DeepSeek v4

وضع الـ reasoning في DeepSeek v4 وجد خطأً في التزامن (concurrency bug) في كود Rust الخاص بي لدرجة أن Claude Opus فاته. جنون حقيقي.
rust_dev_2025
reddit
عصر الـ context بحجم 1M الفعال من حيث التكلفة قد وصل أخيراً. يمكننا الآن تشغيل عمليات إعادة هيكلة للمشروع بالكامل ببنسات قليلة.
tech_lead_alex
twitter
رؤية الموديل يعمل عبر قاعدة كود بحجم 1M token دون فقدان 'الإبرة' هو نقطة التحول الحقيقية لعام 2026.
logic_fanatic
hackernews
Anthropic و OpenAI لديهما مشكلة تسعير خطيرة الآن. لقد جعل DeepSeek الـ frontier AI سلعة رخيصة.
CodeMaster
youtube
إنه يتفوق على GPT-5.4 في الـ benchmarks البرمجية بينما هو مفتوح المصدر. هذا أكبر إصدار لهذا العام.
AI_Researcher_99
twitter
ضغط الذاكرة هو السحر الحقيقي. 1T بارامتر على أجهزة المستهلك العادية أصبح حقيقة أخيراً.
GPU_Rich
reddit

فيديوهات عن DeepSeek v4

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن DeepSeek v4

كفاءة الذاكرة هي القصة الحقيقية هنا، تقليص KV cache بنسبة 90% يغير كل شيء

تشغيل موديل 1T بهذا المستوى من السرعة هو فوز معماري ضخم

التكلفة لكل مليون token تجعل من المستحيل على الشركات الناشئة الصغيرة تجاهله

لم أر قط موديل مفتوح المصدر يتعامل مع مليون token بهذه النظافة

يبدو أن الفجوة بين الموديلات المفتوحة والمغلقة قد أغلقت رسمياً

DeepSeek لم يعد يتنافس فقط على السعر؛ إنهم يقودون في الـ reasoning طويل السياق

دعم الفيديو الأصلي قوي بشكل مدهش مقارنة بـ Gemini 2.0

تثبيت هذا محلياً سهل بشكل مدهش إذا استخدمت SGLang

تظهر الـ benchmarks على HumanEval أنه في حالة تعادل جوهري مع GPT-5

الـ context window تجعل خطوط أنابيب RAG زائدة عن الحاجة للمشاريع المتوسطة

الأداء في الـ benchmarks البرمجية غير مسبوق حالياً من قبل أي موديل مفتوح الأوزان

إنه يطابق أو يتفوق على الموديلات المغلقة من الطبقة الأولى في إعادة هيكلة قواعد الكود الضخمة

تنفيذ ذاكرة engram هو إعجاز تقني في هذا المجال

نحن نشهد دقة منطقية بنسبة 90% في Thinking Mode لرياضيات الأولمبياد

هذا الإصدار يضفي الطابع الديمقراطي فعلياً على الذكاء ذي التريليون بارامتر

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ DeepSeek v4

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من DeepSeek v4 وتحقيق نتائج أفضل.

تبديل أوضاع التفكير (Thinking Modes)

استخدم الوضع القياسي للدردشة السريعة واحتفظ بـ Thinking Mode خصيصاً للبرمجة والبراهين المنطقية.

الاستفادة من التخزين المؤقت للسياق (Context Caching)

استخدم ميزات Context Caching المدمجة لتقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 90% عند استخدام prompts طويلة ومتكررة.

إدخال مباشر للوسائط المتعددة

قم بتغذية ملفات الصوت والفيديو الخام مباشرة إلى الـ API للاستفادة من البنية التحتية الأصلية بدلاً من التحويل المسبق للنصوص.

تحسين الـ System Prompt

قدم تعليمات JSON schema واضحة أو تعليمات استخدام الأدوات في الـ system prompt للحصول على سلوك agentic موثوق للغاية.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

الأسئلة الشائعة حول DeepSeek v4

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول DeepSeek v4