deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

يقدم DeepSeek V4.1 Flash سياقاً بـ 1M، ورؤية أصلية، واستدلالاً بـ 400 tok/s مقابل 0.15 دولار لكل مليون input token على بنية MoE غير متناظرة.

Open WeightsMoEMultimodal VisionCode GenerationReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
نافذة السياق
1Mرموز
أقصى مخرج
384Kرموز
سعر الإدخال
$0.15/ 1M
سعر الإخراج
$0.60/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
90.9%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 90.9% في هذا المعيار.
HLE
36.8%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 36.8% في هذا المعيار.
MMLU
91%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 91% في هذا المعيار.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 81.2% في هذا المعيار.
SimpleQA
49%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 49% في هذا المعيار.
IFEval
89.5%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 89.5% في هذا المعيار.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 87.5% في هذا المعيار.
MATH
88.5%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 88.5% في هذا المعيار.
GSM8k
96.8%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 96.8% في هذا المعيار.
MGSM
92%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 92% في هذا المعيار.
MathVista
72.5%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 72.5% في هذا المعيار.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 74.2% في هذا المعيار.
HumanEval
92.5%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 92.5% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 73.3% في هذا المعيار.
MMMU
78.9%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 78.9% في هذا المعيار.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 58.4% في هذا المعيار.
ChartQA
88%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 88% في هذا المعيار.
DocVQA
93%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 93% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 90.6% في هذا المعيار.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق DeepSeek V4.1 Flash درجة 11.4% في هذا المعيار.

حول DeepSeek V4.1 Flash

تعرف على قدرات DeepSeek V4.1 Flash والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج mixture-of-experts بوزن مفتوح يحتوي على إجمالي 552 مليار parameter. يقدم النموذج بنية مرمك-فارِم (encoder-decoder) سببية غير متناظرة مصممة لتقليل تكاليف الـ inference أثناء أعباء العمل عالية الإنتاجية. وأثناء معالجة الـ prompts الواردة، تنشط الشبكة 8 مليار parameters فقط، وتزداد إلى 16 مليار أثناء توليد الـ tokens. تتضمن البنية الأساسية تخزيناً مؤقتاً للـ key-value المضغوط والمشترك عبر الطبقات، وفهرساً متفرقاً ثنائي المراحل، وذاكرة بحث Engram بحجم 196 مليار parameter، وجميعها مدربة على مجموعة بيانات بحجم 45 تريليون token.

على عكس الإصدارات السابقة في عائلة V4، يأتي الفهم البصري الأصلي بشكل قياسي دون الحاجة لنقطة تحقق رؤية منفصلة. يقبل النموذج الصور مباشرة ضمن الـ prompts النصية القياسية ويقيم القطع المرئية مثل المخططات المعمارية، وتخطيطات واجهة المستخدم، والرسوم البيانية التقنية. بالتوازي مع ذلك، يعمل وضع التفكير (thinking mode) بشكل أصلي، مولداً آثار استدلال صريحة قبل إنتاج الإجابات النهائية. يعمل النموذج بسرعات توليد تتراوح بين 300 و427 token في الثانية على مجموعات مسرعات حديثة، مطابقاً أو متجاوزاً ملف زمن الوصول (latency) للنماذج الكثيفة الأصغر بكثير مع الاحتفاظ بقدرات استدلال بمستوى الدكتوراه.

وضعت DeepSeek نموذج V4.1 Flash كبديل مباشر لـ V4 Pro الرائد الأكبر حجماً. وفي التقييمات التابعة لجهات خارجية والتي شملت توليد الواجهة الأمامية، وعمليات الطرفية، وتصحيح أخطاء البرامج، استوفى V4.1 Flash أو تجاوز دقة V4 Pro مع العمل بزمن وصول أقل ونفقات حسابية أقل. يخدم النموذج بيئات الـ agents عالية الحجم، وأدوات الطرفية الآلية، وسير عمل تجميع الكود المستمر حيث تكون أسعار الـ API الرائدة باهظة عادةً.

DeepSeek V4.1 Flash

حالات استخدام DeepSeek V4.1 Flash

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام DeepSeek V4.1 Flash لتحقيق نتائج رائعة.

عمليات الطرفية (Terminal) وغلاف الأوامر الذاتية

تنفذ تشخيصات النظام، وتشغيل أدوات البناء، وحل أخطاء البيئة داخل الأنظمة المدمجة في حاويات، محققة درجة 90.6 على Terminal-Bench 2.1.

النماذج الأولية لواجهات المستخدم الشاملة (Full-Stack UI) والواجهات الأمامية

تولد تطبيقات تفاعلية أحادية الصفحة، وWebGL shaders، وبيئات Three.js ثلاثية الأبعاد، وتخطيطات لوحة تحكم متجاوبة من خلال prompts نصية أو مرئية مفردة.

تصحيح أخطاء الأكواد المعقدة متعددة الملفات

تفحص مشاريع برمجية كاملة متعددة المستودعات ضمن الـ context window البالغ مليون token، وتتتبع عمليات الاستيراد عبر الملفات، وتصلح المنطق المعكوس أو شروط التسابق (race conditions).

الاستخراج المرئي الآلي للمستندات

تفحص مخططات الهندسة المعمارية المعقدة، ومخططات تدفق البيانات، ونماذج واجهة المستخدم لإخراج مخططات JSON منظمة وعقود API قابلة للتنفيذ.

استدعاء الأدوات بواسطة الـ Agents ذات الإنتاجية العالية

تشغل حلقات تفكير خلفية مستمرة تستطلع نقاط نهاية REST الحية، وتستعلم قواعد بيانات SQL، وتتحقق من تغيرات الحالة الثابتة عبر دورات تنفيذ متعددة.

الترجمة متعددة اللغات وتحليل اللهجات

ترجم التعابير الاصطلاحية، واللغة العامية الإقليمية، والوثائق التقنية عبر اللهجات ذات الموارد المنخفضة مع الإشارة إلى الترجمات غير المؤكدة بدلاً من هلوسة المصطلحات.

نقاط القوة

القيود

كفاءة MoE غير المتناظرة: تنشط 8 مليار parameters فقط عند الإدخال و16 مليار عند الإخراج من إجمالي 552 مليار، مما يحافظ على تسعير إدخال أوقات الذروة المنخفضة عند 0.15 دولار لكل مليون token.
المبالغة في التفكير المنطقي: تنفق tokens تفكير مفرطة على prompts البرمجة المباشرة إذا تم ترك جهد التفكير دون قيود من قبل المستخدم.
أداء متطور للـ Agents: تحقق 90.6% على Terminal-Bench 2.1 و74.2% على DeepSWE v1.1، مما يطابق أو يتفوق على الخيارات الاحتكارية الرائدة في المهام الهندسية.
عدم دقة الفيزياء الحركية: تنتج أحياناً حالات شاذة في مسار الحركة وفيزياء مشكوك فيها عند توليد رسوم متحركة حركية ثلاثية الأبعاد معقدة في اختبارات Three.js.
توليد عالي الإنتاجية: تقدم سرعات فك تشفير محققة تتراوح بين 300 و427 token في الثانية، مما يقلل بشكل جذري من أوقات الاستجابة للـ agents كثيفة التفكير.
قيود واجهة المستخدم الجمالية: تتأخر عن النماذج الاحتكارية الرائدة في الطباعة والتباعد المتطور، وتنتج تسلسلات هرمية للوحة تحكم وظيفية ولكنها عامة بصرياً.
سياق متعدد الوسائط موحد: تستوعب tokens المرئية والنصية أصلياً ضمن context window بحجم 1,000,000 token دون عبء محولات الرؤية الثانوية.
متطلبات ذاكرة محلية باهظة: تتطلب إعدادات مجموعة أجهزة متعددة GPU مخصصة لتناسب البصمة الذاكرية الهائلة البالغة 552 مليار parameter للاستضافة المحلية الكاملة الدقة.

البدء السريع API

deepseek/deepseek-v4.1-flash

عرض التوثيق
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن DeepSeek V4.1 Flash

شاهد رأي المجتمع في DeepSeek V4.1 Flash

لقد وصل إلى 98% من درجات GPT-6 Astra بتكلفة 1.4% في مهام التصميم اليومية بناءً على طلبات المستخدمين. كل نموذج بخلاف Astra سجل درجات أقل وتكلفته أعلى.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash بإجمالي 552B، و8/16B نشطة مع بنية جديدة مدربة على 45T tokens... هذه على الأرجح أكثر بنية ابتكارية رأيتها منذ فترة، جنونية جداً.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
السرعة تهم أكثر بكثير مما يعتقد الناس، بصراحة أفضل نموذج أسوأ قليلاً وأسرع بمرتين لمعظم حالات استخدام المنتجات.
MoneyLovesSpeed
hackernews
في نقطة ما، بلغ ذروته عند 427 token في الثانية بشكل جنوني. لكن الجزء الأكثر جنونًا هو أن التشغيل بأكمله كلف 30 سنتًا فقط حسب التقارير.
WorldofAI
youtube
حقيقة أن استعلامات V4 Pro تتم إعادة توجيهها تلقائياً إلى V4.1 Flash تخبرك بكل شيء عن مدى جودة هذه البنية بالفعل.
KevDev99
reddit
Terminal-Bench عند 90.6 يعتبر رقماً مذهلاً لنموذج في فئة السعر هذه. أدوات الـ agentic أصبحت أرخص بكثير وبشكل جذري.
SysAdminHero
reddit

فيديوهات عن DeepSeek V4.1 Flash

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن DeepSeek V4.1 Flash

نموذج DeepSeek الإصدار 4.1 flash الجديد هذا سريع بشكل سخيف. أنت تحصل على حوالي 400 token في الثانية، والسرعة جنونية بصراحة.

بالنسبة لنموذج reasoning بهذا المستوى من القدرة، فإن هذا النوع من السرعة مثير للإعجاب حقًا، خاصة بالنظر إلى أن هذه مجرد نسخة اختبار مؤقتة.

في نقطة ما، بلغ ذروته عند 427 token في الثانية بشكل جنوني. لكن الجزء الأكثر جنونًا في هذا هو أن التشغيل بأكمله كلف 30 سنتًا فقط حسب التقارير.

الاختبارات الواقعية تسجل 300 إلى 400 token أو أكثر في الثانية، لتصل إلى 98% من درجة معيار تصميم GPT6 Astra.

إنه لا يولد كودًا بل يتحقق بالفعل من الرياضيات الخاصة به. حتى أنه اكتشف خطأ خفيًا في تفريغ تحكم المدار بنفسه.

الأوزان وبمجرد إصدارها في النسخة النهائية سنتحقق منها. مرة أخرى إذا كنت تريد مساعدة القناة يرجى أن تصبح عضواً. شكراً

لتشغيل مجموعة اختبار Artificial Analysis بأكملها، تكلف 72 دولارًا مع هذا النموذج. هذا أرخص بـ 10 مرات من النماذج ذات درجات الذكاء نفسها.

DeepSeek V4 Flash هو في الواقع الأرخص بين جميع النماذج، وGPT 5.6 Luna الذي يكلف نفس التكلفة يتأخر بنقطتين في مؤشر الذكاء.

أنا بالتأكيد أستمتع بهذا الاتجاه للمختبرات الصينية التي تأتي وتخفض الأسعار مقارنة بالمختبرات الأمريكية وتطابق ذكائها أيضًا.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ DeepSeek V4.1 Flash

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من DeepSeek V4.1 Flash وتحقيق نتائج أفضل.

إدارة جهد التفكير (Reasoning Effort)

قم بتعيين جهد التفكير على مستوى منخفض لتوليد عمليات CRUD البسيطة، وعلى مستوى مرتفع أو أقصى عند حل مسائل رياضية متعددة الخطوات أو أخطاء برمجية معقدة لتحسين استهلاك الـ tokens.

تعظيم التخزين المؤقت للـ Prompts

قم بتجميع الـ system prompts المتتالية ومراجع الملفات الثابتة في وقت مبكر داخل الـ context window لتعظيم معدل إصابات التخزين المؤقت للـ prompts بسعر 0.003 دولار لكل مليون في أوقات الذروة المنخفضة.

الإدخال المتعدد الوسائط المباشر (Direct Multimodal Input)

قم بتوفير الصور الخام والنماذج المرئية مباشرةً جنبًا إلى جنب مع متطلبات CSS بدلاً من نسخ مواصفات التخطيط يدويًا لتحقيق دقة مكانية أفضل.

استخدام سلاسل النماذج الرسمية

استخدم سلسلة نموذج deepseek-flash الرسمية في طلبات الـ API لضمان التوجيه التلقائي إلى أحدث نقطة تحقق نشطة والتسعير الأكثر كفاءة.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

الأسئلة الشائعة حول DeepSeek V4.1 Flash

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول DeepSeek V4.1 Flash