google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash هو موديل Google عالي السرعة، يتميز بخفض 17% في استهلاك الـ tokens، تسعير 1.50 دولار للمليون، ومرئيات متقدمة ثلاثية الأبعاد.

Multimodal3D VisualizationCoding AssistantComputer UseToken Efficiency
google logogoogleGemini21 يوليو 2026
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
64Kرموز
سعر الإدخال
$1.50/ 1M
سعر الإخراج
$7.50/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبث
المعايير
GPQA
44%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 44% في هذا المعيار.
HLE
12%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 12% في هذا المعيار.
MMLU
81.2%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 81.2% في هذا المعيار.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 47.1% في هذا المعيار.
SimpleQA
42%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 42% في هذا المعيار.
IFEval
78.4%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 78.4% في هذا المعيار.
AIME 2025
15%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 15% في هذا المعيار.
MATH
48%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 48% في هذا المعيار.
GSM8k
62.8%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 62.8% في هذا المعيار.
MGSM
90%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 90% في هذا المعيار.
MathVista
62%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 62% في هذا المعيار.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 49.6% في هذا المعيار.
HumanEval
41.5%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 41.5% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 33.5% في هذا المعيار.
MMMU
65%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 65% في هذا المعيار.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 52% في هذا المعيار.
ChartQA
85%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 85% في هذا المعيار.
DocVQA
92%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 92% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 54% في هذا المعيار.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Gemini 3.6 Flash درجة 8% في هذا المعيار.

حول Gemini 3.6 Flash

تعرف على قدرات Gemini 3.6 Flash والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

معمارية خفيفة الوزن وعالية الأداء

Gemini 3.6 Flash هو موديل عالي الأداء مصمم للسرعة والكفاءة التشغيلية. يقدم تحسيناً في المعمارية يسمح له باستهلاك 17% tokens أقل مقارنة بـ Gemini 3.5 Flash للمهام المتطابقة. تترجم هذه الكفاءة مباشرة إلى زمن وصول (latency) أقل وتكاليف مخفضة للمطورين الذين يبنون تطبيقات ذات حجم كبير.

عرض مرئي متقدم واستخدام للكمبيوتر

إحدى السمات المميزة لهذا الموديل هي قدرته على عرض النتائج من خلال مرئيات ويب تفاعلية ثلاثية الأبعاد ونماذج برمجية وظيفية. يمكنه إنشاء ملفات STL للطباعة ثلاثية الأبعاد وبناء تطبيقات Android. عند ربطه بـ Anti-gravity IDE، فإنه يتصل مباشرة بالأجهزة عبر ADB لأتمتة التثبيت والاختبار، مما يجعله أداة قوية لمطوري الهواتف.

تحسين لمسارات عمل الـ Agentic

لقد صممت Google هذا الموديل لمهام المعرفة واستخدام الكمبيوتر. يُظهر قفزة كبيرة في كفاءة البرمجة في اختبار DeepSWE، متفوقاً على موديلات Pro-tier الأقدم في سيناريوهات تطوير محددة. ذكاؤه الـ multimodal مضبوط لاستجابات ذات زمن وصول منخفض، ويدعم اتباع التعليمات المعقدة واستخراج البيانات المهيكلة ضمن نطاق الـ context window الخاص به الذي يصل لـ 1 مليون token.

Gemini 3.6 Flash

حالات استخدام Gemini 3.6 Flash

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Gemini 3.6 Flash لتحقيق نتائج رائعة.

النماذج الأولية التفاعلية ثلاثية الأبعاد

ينشئ موديلات ثلاثية الأبعاد مفصلة قائمة على الويب مع مشاهد مفككة وخيارات تجميع للتصميم الصناعي.

تطوير تطبيقات Android

يولد الموديل تطبيقات Android وظيفية ويثبتها مباشرة على الأجهزة باستخدام أدوات ADB المتكاملة.

إنجاز مهام المعرفة بكفاءة في الـ tokens

تصبح معالجة مجموعات المستندات الكبيرة أكثر فعالية من حيث التكلفة بفضل خفض استهلاك الـ tokens بنسبة 17%.

تصحيح الأخطاء البرمجية بصرياً

يستخدم المطورون لقطات الشاشة للسماح للموديل بتحديد أخطاء التنسيق في الواجهة الأمامية والتناقضات المرئية.

توصيف الشخصيات السردية

يحلل الموديل الصور التاريخية لإنشاء ملفات تعريف عميقة للشخصيات وقصص درامية للمؤلفين.

عمليات الكمبيوتر المؤتمتة

ينفذ الموديل مسارات عمل متعددة الخطوات من خلال التفاعل مع واجهات النظام وأدوات التطوير المتخصصة.

نقاط القوة

القيود

كفاءة عالية في الـ tokens: يستهلك 17% tokens أقل من موديلات Flash السابقة، مما يخفض تكاليف التشغيل للمطورين بشكل مباشر.
مشاكل اتساق الواجهة الأمامية: يمكن أن تعاني تصميمات واجهة المستخدم الأولية من تنسيقات مضغوطة أو تداخل في فئات Tailwind، مما يتطلب prompts تصحيحية.
عرض متقدم ثلاثي الأبعاد: ينشئ مرئيات ثلاثية الأبعاد معقدة بما في ذلك إضاءة PBR وتنزيلات ملفات STL للتصنيع الفيزيائي.
محاكاة محدودة لنظام التشغيل: يكون الأداء في محاكاة أنظمة التشغيل المعقدة القائمة على المتصفح أقل انغماساً أحياناً من إصدارات Flash القديمة.
أداء برمجيات متفوق: يحقق نتيجة 49.6% على SWE-Bench، متفوقاً على موديلات Pro القديمة في مهام هندسة البرمجيات المؤتمتة.
أسماء عامة متكررة: غالباً ما تعتمد مهام الكتابة الإبداعية على مجموعة ضيقة من الأسماء الشائعة ما لم يقدم المستخدم تفاصيل محددة للشخصيات.
هيكلية تسعير تنافسية: بسعر 1.50 دولار لكل مليون input token، يقدم واحدة من أفضل نسب الذكاء مقابل التكلفة في السوق.
تشتت أدوات التطوير: تتطلب ميزات تطوير الهاتف القصوى بيئات عمل خاصة مثل Anti-gravity IDE لتعمل بشكل صحيح.

البدء السريع API

google/gemini-3.6-flash

عرض التوثيق
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generate an interactive 3D web visualizer for a drone motor with an exploded view.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Gemini 3.6 Flash

شاهد رأي المجتمع في Gemini 3.6 Flash

انخفاض بنسبة 17% في الـ tokens المطلوبة لإتمام المهمة أمر رائع، نأمل أن يعني هذا نتائج سريعة وقوية.
Wes Roth
youtube
حصل Gemini 3.6 Flash على المرتبة 12 بـ 1537 نقطة في Frontend Code Arena. هذا الإصدار تحسن كبير عن Gemini 3.5 Flash.
arena
twitter
انتظر، هل أنشأ للتو مركز تنزيل STL ومشهد تجميع مفكك؟ لم أرَ قط موديل يعرض النتائج بهذا الشكل الجيد.
Dev_User_99
reddit
الفجوة بين Flash وPro تتقلص. 3.6 Flash يتفوق على 3.1 Pro في جداول SWE-bench وهندسة الـ ML.
TechInnovator
hackernews
أخيراً موديل يفهم أوامر ADB دون الحاجة للمساعدة المستمرة. 3.6 Flash مكسب كبير لمطوري الهواتف.
AI_Dev_Daily
twitter
سعة الـ 1M context لا تزال الميزة القاتلة بالنسبة لي. تحليل مستودع (repo) كامل مقابل 1.50 دولار لا يُهزم.
singu_fan
reddit

فيديوهات عن Gemini 3.6 Flash

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Gemini 3.6 Flash

موديل 3.6 Flash يستهلك tokens أقل بنسبة 17% من سابقه 3.5 Flash.

السعر الآن هو 1.50 دولار للمليون دخول و7.50 دولار للمليون خروج.

هذا الموديل ذو محرك V8... كان أفضل عرض للنتائج لهذا الاختبار.

أوقات الاستجابة أسرع بكثير للمنطق المرئي المعقد.

يمكنك بالتأكيد رؤية التحسن في ألغاز المنطق القياسية.

مخرجات Gemini 3.6 Flash مثيرة للإعجاب حقاً على الرغم من أن هذا العالم ليس كالعالم الحقيقي.

لسيناريوهات الـ agentic... إنه يسجل 49% وهو أداء رائع حقاً.

طريقة معالجته لأوامر استخدام الكمبيوتر أصبحت أكثر مباشرة الآن.

لا تحتاج إلى تقديم prompts مكثفة للحصول على JSON صالح.

يبدو أنه مضبوط خصيصاً لطلبات API ذات الحجم الكبير.

عندما احتاج الموديل إلى التفكير، سجل 3.6 نتائج أفضل من 3.5 بشكل ملحوظ.

النتائج أفضل قليلاً، أرخص قليلاً، وأسرع قليلاً.

يتعامل مع إعادة هيكلة TypeScript مع هلاوس (hallucinations) أقل بكثير.

يبدو أن الـ context caching يعمل بفعالية أكبر هنا.

إنها المرة الأولى التي يبدو فيها موديل Flash بديلاً لموديل Pro.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Gemini 3.6 Flash

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Gemini 3.6 Flash وتحقيق نتائج أفضل.

قدم سياقاً مرئياً

قم بتحميل لقطة شاشة إذا ارتكب الموديل خطأً في التنسيق. فهو يحدد مشاكل الكود ويصلحها بشكل أفضل عندما يرى المخرجات المرئية.

حدد معايير ثلاثية الأبعاد

اطلب ميزات تفاعلية محددة مثل مشاهد الظلال (ghosting views) أو الإضاءة القابلة للتعديل عند إنشاء مكونات ثلاثية الأبعاد للويب.

استخدم Anti-gravity IDE

اربط الموديل ببيئة البرمجة الأصلية من Google لفتح ميزات إدارة الأجهزة المؤتمتة ونشر التطبيقات في الوقت الفعلي.

قم بتسمية الشخصيات المخصصة

حدد أسماء شخصيات فريدة في الـ prompts الخاصة بالكتابة الإبداعية لمنع الموديل من استخدام مجموعة الأسماء الافتراضية الخاصة به.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

الأسئلة الشائعة حول Gemini 3.6 Flash

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Gemini 3.6 Flash