google

Gemini 3.6 Flash Lite

Gemini 3.6 Flash Lite هو نموذج عالي الكفاءة من جوجل يتميز بـ context window بحجم 1 مليون token و throughput يبلغ 350 token في الثانية لسير عمل الـ agentic.

كفاءة_عاليةسياق_طويلالذكاء_الاصطناعي_الوكيلجوجل_جيمناي
google logogoogleGemini21 يوليو 2026
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
64Kرموز
سعر الإدخال
$0.30/ 1M
سعر الإخراج
$2.50/ 1M
الوضع:TextImageAudioVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبث
المعايير
GPQA
39%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 39% في هذا المعيار.
HLE
18%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 18% في هذا المعيار.
MMLU
84%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 84% في هذا المعيار.
IFEval
89%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 89% في هذا المعيار.
MATH
73%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 73% في هذا المعيار.
GSM8k
94%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 94% في هذا المعيار.
SWE-Bench
54%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 54% في هذا المعيار.
HumanEval
85%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 85% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Gemini 3.6 Flash Lite درجة 54% في هذا المعيار.

حول Gemini 3.6 Flash Lite

تعرف على قدرات Gemini 3.6 Flash Lite والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

سير عمل Agentic عالي السرعة

يستهدف Gemini 3.6 Flash Lite المهام ذات الحجم الكبير والـ latency المنخفض حيث تكون الـ throughput والتكلفة هما القيدان الأساسيان. موثق رسمياً باسم Gemini 3.5 Flash-Lite، ويعمل كشريك محسن لنموذج Gemini 3.6 Flash الأكثر قوة. يحقق هذا النموذج أوقات استجابة أقل من ثانية ويحافظ على معدل ثابت يبلغ 350 output token في الثانية. إنه مصمم خصيصاً لمهام الخلفية، وتجميع البحث اللحظي، ومعالجة البيانات على نطاق واسع.

سياق ضخم وأدوات متنوعة

على الرغم من تصنيفه كنموذج Lite، يحتفظ النموذج بـ 1 million token context window الرائد. هذا يسمح للمطورين بمعالجة كامل الـ codebases أو أرشيفات المستندات الضخمة دون خطوط أنابيب RAG معقدة. يتضمن دعماً أصلياً لـ Computer Use، مما يتيح تفاعلات أتمتة واجهة المستخدم وأدوات التنقل في الويب. تتضمن بيانات التدريب معلومات حتى مارس 2026، مما يوفر وعياً أفضل بإصدارات البرامج الحديثة مقارنة بالتكرارات السابقة.

القابلية للتوسع والتكامل

قامت جوجل ببناء هذه البنية لأداء أقل من ثانية في حلقات الـ agent. إنه أرخص بنسبة 80% تقريباً من نموذج Flash القياسي، مما يجعله قابلاً للتطبيق للمشاريع التي تتطلب ملايين التفاعلات شهرياً. يتكامل مع Gemini API القياسي ويدعم مدخلات multimodal بما في ذلك النصوص، الصور، الصوت، والفيديو.

Gemini 3.6 Flash Lite

حالات استخدام Gemini 3.6 Flash Lite

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Gemini 3.6 Flash Lite لتحقيق نتائج رائعة.

تدقيق المستندات عالي الحجم

معالجة آلاف الصفحات من ملفات الشركات في وقت واحد لاستخراج بيانات مهيكلة باستخدام الـ 1M context window.

البحث والاسترجاع الوكيل (Agentic Search)

تشغيل وكلاء بحث لحظيين يقومون بتجميع المعلومات من عشرات المصادر عبر الإنترنت في ثوانٍ بفضل الـ throughput العالي.

استمرارية شخصية الشات بوت

الحفاظ على سمات الشخصية وسجل المحادثات بشكل ثابت عبر ملايين الـ tokens لألعاب RPG غامرة.

أتمتة استخدام الحاسوب

أتمتة مهام واجهة المستخدم المتكررة مثل إدخال البيانات والتنقل في التطبيقات باستخدام أداة Computer Use الأصلية.

تصنيف البيانات على نطاق واسع

تصنيف ملايين المحتويات التي ينشئها المستخدمون أو تذاكر الدعم الفني بـ latency منخفض للغاية.

توليد أكواد برمجية خفيفة

توليد مكونات React جاهزة للإنتاج أو استعلامات SQL لتطوير التطبيقات بسرعة.

نقاط القوة

القيود

أداء رائد في الصناعة (Throughput): يقدم النموذج 350 output token في الثانية، مما يجعله أسرع نموذج في فئة Gemini 3.x.
عمق الـ Reasoning: يواجه صعوبة في المنطق المعقد والـ reasoning متعدد الخطوات مقارنة بنماذج Pro الأكبر أو نماذج Flash القياسية.
كفاءة فائقة في التكلفة: بتكلفة 0.30 دولار لكل مليون input token، فهو أرخص بنسبة 80% تقريباً من نموذج Gemini 3.6 Flash القياسي.
سعة المخرجات (Output Buffer): النموذج مقيد بـ 64k من الـ output tokens، مما يحد من استخدامه لإنتاج محتوى طويل جداً.
سياق ضخم بحجم 1M: تصبح معالجة كامل السياق للمجموعات الضخمة من البيانات ممكنة دون التجزئة المتأصلة في أنظمة RAG التقليدية.
الالتزام بالتعليمات: أبلغ بعض المستخدمين عن تراجعات عرضية في الحفاظ على التنسيق المعقد عند مقارنته بإصدارات Pro السابقة.
تاريخ توقف معرفي حديث: تاريخ توقف معرفي في مارس 2026 يضمن إلمام النموذج بالأحداث الأخيرة وأحدث اتجاهات تطوير البرمجيات.
الرؤية المكانية: على الرغم من كونه multimodal، إلا أنه أقل دقة بشكل ملحوظ في اكتشاف الأشياء الدقيقة في الصور مقارنة بنموذج 3.6 Flash.

البدء السريع API

google/gemini-3.5-flash-lite

عرض التوثيق
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY
});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash-lite",
    input: "استخرج جميع التواريخ الرئيسية من نص هذا العقد.",
    system_instruction: "أخرج المخرجات بصيغة JSON فقط."
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Gemini 3.6 Flash Lite

شاهد رأي المجتمع في Gemini 3.6 Flash Lite

3.6 Flash هو بوضوح الأسرع لحلقات الـ agent والتحليل المطول، بينما يقترب Flash-Lite بشكل مفاجئ في مهام المستندات.
singularity_user
reddit
Gemini 3.5 Flash-Lite سريع ورخيص ولا يكل. مثالي للمهام الروتينية المتكررة في المعالجة بالدفعات (batch processing).
WORLD3_AI
twitter
المعايير (benchmarks) موجودة على artificialanalysis... التكلفة 0.09 دولار/0.18 دولار على Open Router، مقارنة بـ 1 دولار/5 دولار
hn_reader_99
hackernews
نموذج Lite أسرع وأرخص بكثير، لكنه فشل فشلاً ذريعاً في المهام التي تتطلب تفكيراً عميقاً.
AI Coding Daily
youtube
السرعة هنا جنونية لمهام الخلفية، عملياً latency أقل من ثانية لمعظم تفاعلات واجهة المستخدم.
DevFlowX
twitter
يعالج مليون token تماماً مثل الإصدارات الأكبر ولكن بجزء بسيط من التكلفة.
United Top Tech
youtube

فيديوهات عن Gemini 3.6 Flash Lite

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Gemini 3.6 Flash Lite

جوجل أطلقت حرفياً ثلاثة نماذج الآن... 3.5 Flash lite... التسعير أقل بكثير.

تم تحسينه للمهام الواقعية بسرعة أعلى وتكلفة أقل.

الأداء في الـ prompts الأساسية سريع جداً.

يبدو Flash-Lite الخيار الأمثل للمطورين ذوي الميزانية المحدودة.

يعالج مليون token تماماً مثل الإصدارات الأكبر.

نموذج Lite أسرع وأرخص بكثير... نفس سعر Grok 4.5.

سجل 5 من 5 نقاط في مشروع React، إنشاء المكونات أصبح الآن أمراً مفروغاً منه.

لاحظت بعض الـ hallucinations عندما أعطيته منطقاً معقداً جداً.

بالنسبة لمكونات واجهة المستخدم البسيطة، هو جيد مثل نموذج Pro.

الـ latency هو أكبر نقطة بيع لمساعدي البرمجة اللحظيين.

هذا النموذج ببساطة أسرع... إنه نموذج أكثر كفاءة في استهلاك الـ tokens مقارنة بالإصدارات السابقة.

يستخدم حوالي 17% أقل من الـ output tokens لتقديم عمل بجودة أعلى.

Flash-Lite هو حصان العمل الصغير الذي يشغل مهام الخلفية.

قدرات الرؤية أقل قليلاً ولكنها مقبولة لـ OCR.

إنها خطوة كبيرة للأمام في الأتمتة واسعة النطاق.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Gemini 3.6 Flash Lite

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Gemini 3.6 Flash Lite وتحقيق نتائج أفضل.

ضبط مستوى التفكير (Thinking Level)

اترك thinking_level عند الحد الأدنى للتصنيفات البسيطة لزيادة السرعة، ولكن ارفعه عند استخدام الـ tool-calling.

تجاهل معاملات الـ Sampling

واجهة الـ API للإصدار 3.x تتجاهل temperature وtop_p، لذا استخدم تعليمات نظام (system instructions) صريحة للتحكم في حتمية المخرجات.

الاستفادة من الـ 1M Context

قم بتغذية قاعدة المعرفة ذات الصلة بالكامل مباشرة في الـ prompt للحصول على نتائج أفضل من أنظمة RAG المجزأة.

استخدام تعليمات النظام (System Instructions)

استخدم system_instruction بدلاً من التعبئة المسبقة لدور النموذج لمنع ظهور المقدمات في مخرجات JSON.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
google

Gemini 3.6 Flash

Google

Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.

1M context
$1.50/$7.50/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M
zhipu

GLM-5.2

Zhipu (GLM)

GLM-5.2 is Zhipu AI's flagship open-weight model featuring a 1M context window and specialized agentic coding capabilities under an MIT license.

1M context
$1.40/$4.40/1M

الأسئلة الشائعة حول Gemini 3.6 Flash Lite

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Gemini 3.6 Flash Lite