zhipu

GLM-4.7

يُعد GLM-4.7 من Zhipu AI هو flagship model بمعمارية MoE و358B parameter، ويتميز بـ context window سعة 200K، وأداء رائد بنسبة 73.8% في benchmark الـ SWE-bench،...

zhipu logozhipuGLMDecember 22, 2025
نافذة السياق
200Kرموز
أقصى مخرج
131Kرموز
سعر الإدخال
$0.60/ 1M
سعر الإخراج
$2.20/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
85.7%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق GLM-4.7 درجة 85.7% في هذا المعيار.
HLE
42.8%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق GLM-4.7 درجة 42.8% في هذا المعيار.
MMLU
90.1%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق GLM-4.7 درجة 90.1% في هذا المعيار.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق GLM-4.7 درجة 84.3% في هذا المعيار.
SimpleQA
46%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق GLM-4.7 درجة 46% في هذا المعيار.
IFEval
88%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق GLM-4.7 درجة 88% في هذا المعيار.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق GLM-4.7 درجة 95.7% في هذا المعيار.
MATH
92%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق GLM-4.7 درجة 92% في هذا المعيار.
GSM8k
98%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق GLM-4.7 درجة 98% في هذا المعيار.
MGSM
94%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق GLM-4.7 درجة 94% في هذا المعيار.
MathVista
74%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق GLM-4.7 درجة 74% في هذا المعيار.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق GLM-4.7 درجة 73.8% في هذا المعيار.
HumanEval
94.2%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق GLM-4.7 درجة 94.2% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق GLM-4.7 درجة 84.9% في هذا المعيار.
MMMU
74.2%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق GLM-4.7 درجة 74.2% في هذا المعيار.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق GLM-4.7 درجة 58% في هذا المعيار.
ChartQA
86%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق GLM-4.7 درجة 86% في هذا المعيار.
DocVQA
93%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق GLM-4.7 درجة 93% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق GLM-4.7 درجة 41% في هذا المعيار.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق GLM-4.7 درجة 12% في هذا المعيار.

جرب GLM-4.7 مجاناً

تحدث مع GLM-4.7 مجاناً. اختبر القدرات، اطرح الأسئلة واستكشف ما يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا فعله.

البرومبت
الاستجابة
zhipu/glm-4-7

ستظهر استجابة الذكاء الاصطناعي هنا

حول GLM-4.7

تعرف على قدرات GLM-4.7 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

نموذج GLM-4.7 هو أحدث flagship AI model من شركة Zhipu AI، ويمثل قفزة نوعية في ذكاء الـ open-weight. هذا الـ model الضخم بمعمارية Mixture-of-Experts (MoE) والذي يضم 358 مليار parameter مصمم خصيصاً لعمليات الـ reasoning المتقدمة، وأتمتة البرمجة، وسير العمل الـ agentic المعقد. يقدم الـ model وضع Deep Thinking مخصص يتيح التخطيط متعدد الخطوات والتعافي من الأخطاء، مما يسمح للـ model بحل مهام هندسة البرمجيات عالية الخطورة بموثوقية غير مسبوقة.

يتميز الـ model بأداء تقني استثنائي، حيث حقق مستوى state-of-the-art بنتيجة 73.8% في SWE-bench Verified و84.9 في LiveCodeBench v6. وبفضل الـ context window البالغ 200,000 token وسعة إخراج ضخمة تصل إلى 131,072 token، تم تحسين GLM-4.7 لإنشاء تطبيقات كاملة وإجراء أبحاث عميقة عبر مجموعات بيانات واسعة.

باعتباره إصداراً من فئة open-weight بموجب رخصة MIT، فإنه يوفر بديلاً قوياً ومرناً لـ APIs المملوكة، مما يدعم كلاً من التكامل السحابي والاستضافة المحلية. تمتد قدراته الـ multimodal لتشمل تصميم UI المتقدم وتحليل المستندات، مما يجعله محركاً متعدد الاستخدامات للتطوير الحديث المدعوم بـ AI.

GLM-4.7

حالات استخدام GLM-4.7

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام GLM-4.7 لتحقيق نتائج رائعة.

الهندسة البرمجية الـ Agentic

حل مشكلات GitHub المعقدة وتنفيذ ميزات full-stack بشكل مستقل عبر مستودعات الأكواد الكاملة.

برمجة الـ Vibe عالية الدقة

إنشاء واجهات ويب حديثة وجاهزة للإنتاج بسرعة باستخدام Tailwind CSS ومكونات Framer Motion التفاعلية.

الدعم الفني متعدد اللغات

تقديم مساعدة برمجية متقدمة وحل المشكلات المنطقية في أكثر من 10 بيئات برمجة دولية.

البحث الأكاديمي العميق

تحليل مجموعات ضخمة من المستندات لاستخراج معلومات متعددة الخطوات وقابلة للتحقق باستخدام إطار بحث BrowseComp.

تصميم العروض التقديمية الآلي

إنشاء شرائح منظمة ومتوازنة بصرياً مع تخطيطات وطباعة دقيقة من prompt مكون من جملة واحدة.

الأتمتة المستندة إلى Terminal

تنفيذ مهام إدارة الأنظمة وDevOps المعقدة مباشرة داخل بيئة terminal sandbox مع دقة benchmark تصل إلى 41%.

نقاط القوة

القيود

كفاءة برمجية نخبوية: يتصدر حالياً نماذج الـ open-weight بنتيجة 73.8% في SWE-bench، متفوقاً على العديد من المنافسين المملوكين.
كثافة عالية في متطلبات العتاد: عدد الـ parameters البالغ 355 مليار يجعل الاستضافة المحلية صعبة للمطورين الأفراد بدون إعدادات multi-GPU.
إخراج tokens هائل: يتميز بحد أقصى للإخراج يبلغ 131K، مما يسمح بإنشاء قواعد أكواد ضخمة وجاهزة للإنتاج في جولة واحدة.
التباين بين الـ API والويب: هناك فجوة ملحوظة في الأداء بين استجابات الـ API الفورية والـ reasoning الأعمق الموجود في واجهة الويب.
محرك reasoning أصلي: يدمج قدرات Deep Thinking التي تسمح بتخطيط أفضل وتقليل الانحراف في المهام الـ agentic طويلة المدى.
الهلوسة الزمنية: أبلغ المستخدمون عن عدم دقة عرضية فيما يتعلق بالتواريخ والأحداث الجارية مباشرة بعد إطلاق الـ model.
أداء مقابل تكلفة لا يضاهى: يوفر ذكاءً بمستوى frontier model بجزء بسيط من التكلفة، بدءاً من 0.60 دولار فقط لكل مليون input tokens.
Latency عالية في الـ reasoning: تفعيل وضع Deep Thinking الكامل يمكن أن يزيد بشكل كبير من وقت الاستجابة للـ prompts المعقدة متعددة الخطوات.

البدء السريع API

zhipu/glm-4-7

عرض التوثيق
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن GLM-4.7

شاهد رأي المجتمع في GLM-4.7

"GLM 4.7 يحطم أرقام الـ open source القياسية! ... سجل 42.8% في Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... يسجل 73.8% في SWE-Bench بسعر 0.6 دولار لكل مليون token... سباق الـ AI أصبح متعدد الأقطاب حقاً."
MateusGalasso
x/twitter
"يقدم GLM 4.7 مكاسب واضحة... في البرمجة الـ agentic متعددة اللغات ومهام الـ terminal"
Dear-Success-1441
reddit
"هذا الـ model يتفوق بجدارة في العديد من benchmarks البرمجة لعام 2025"
cloris_rust
reddit
"GLM 4.7 يتفوق في السرعة والاستقرار، بينما يهيمن Minimax M2.1 في البرمجة متعددة الـ agents"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu تظهر حقاً ما يمكن أن تفعله الـ open weights ضد المختبرات الكبرى في الولايات المتحدة."
DevGuru
hackernews

فيديوهات عن GLM-4.7

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن GLM-4.7

GLM 4.7 هو model يقدم تحسينات كبيرة في جودة الكود، والـ reasoning المعقد، واستخدام الأدوات

سجل نسبة 73.8% في SWE-bench verified، وهو أمر مذهل تماماً لنموذج open-source

يتفوق حتى على Claude Sonnet 4.5 و GPT 5.1 في benchmarks استخدام الأدوات

نهج mixture of experts هنا متطور للغاية، مما يؤدي إلى كفاءة أعلى رغم الحجم

إنه أساساً أول model من فئة open-weight يوفر بديلاً حقيقياً لـ Claude 3.5 للبرمجة المكثفة

إنه أفضل open model حتى الآن وبفارق كبير

ينتج صفحات ويب أنظف وأكثر حداثة ويصمم شرائح عرض أفضل

يقوم بالـ reasoning، لكن مسارات التفكير غير متاحة في API خطة البرمجة

نتائج برمجة الـ vibe شبه مثالية، حتى مع رسوم Tailwind المتحركة المعقدة

الـ context بسعة 200k يتعامل مع المستودعات الطويلة مع فقدان ضئيل جداً للمعلومات مقارنة بإصدارات GLM السابقة

التحديث المهم هو التفكير قبل التنفيذ، مما يساعد الـ model على التعامل مع المهام المعقدة بموثوقية

يسلط الضوء على برمجة الـ vibe، حيث يحسن GLM 4.7 من جودة واجهة المستخدم

من المتوقع أن يكون سعر الـ API في حدود 3 دولارات، مما يجعله خياراً فعالاً للغاية من حيث التكلفة

أداء الـ multimodal يسمح له بتحويل تصاميم Figma إلى كود بدقة عالية

النشر المحلي ممكن إذا كان لديك محطة عمل ضخمة، لكن الـ API سريع بشكل ملحوظ

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي
شاهد العرض التوضيحي

نصائح احترافية

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من هذا النموذج وتحقيق نتائج أفضل.

تفعيل Deep Thinking

للمهام المنطقية المعقدة، قم بتنشيط وضع التفكير صراحةً عبر parameters الـ API لتمكين التخطيط متعدد الخطوات.

الاستفادة من التفكير المحفوظ

حافظ على سجلات محادثات طويلة للاستفادة من قدرة الـ model على الاحتفاظ بآثار الـ reasoning عبر جولات متعددة.

الـ Quantization المحلي

استخدم نسخ GGUF المحسنة بـ 2-bit أو 4-bit من Unsloth لتشغيل هذا الـ model ذو الـ parameters العالية على أجهزة استهلاكية.

حقن التاريخ

قم بتضمين التاريخ الحالي يدوياً في الـ system prompt لتجنب الهلوسة الزمنية وتحسين دقة الجدولة.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

الأسئلة الشائعة

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول هذا النموذج