moonshot

Kimi k2.6

Kimi k2.6 هو نموذج 1T-parameter MoE من Moonshot AI يتميز بـ 256K context window، وإدخال فيديو أصلي، وأداء متميز في البرمجة الذاتية للوكلاء.

ReasoningMultimodalCoding AgentOpen WeightsMoE
moonshot logomoonshotKimi20 أبريل 2026
نافذة السياق
256Kرموز
أقصى مخرج
33Kرموز
سعر الإدخال
$0.95/ 1M
سعر الإخراج
$4.00/ 1M
الوضع:TextImageVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
90.5%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Kimi k2.6 درجة 90.5% في هذا المعيار.
HLE
54%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Kimi k2.6 درجة 54% في هذا المعيار.
MMLU
86.4%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Kimi k2.6 درجة 86.4% في هذا المعيار.
MMLU Pro
84.6%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Kimi k2.6 درجة 84.6% في هذا المعيار.
SimpleQA
43%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Kimi k2.6 درجة 43% في هذا المعيار.
IFEval
89.8%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Kimi k2.6 درجة 89.8% في هذا المعيار.
AIME 2025
97.3%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Kimi k2.6 درجة 97.3% في هذا المعيار.
MATH
98.2%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Kimi k2.6 درجة 98.2% في هذا المعيار.
GSM8k
97.3%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Kimi k2.6 درجة 97.3% في هذا المعيار.
MGSM
91.5%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Kimi k2.6 درجة 91.5% في هذا المعيار.
MathVista
67.1%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Kimi k2.6 درجة 67.1% في هذا المعيار.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Kimi k2.6 درجة 80.2% في هذا المعيار.
HumanEval
92%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Kimi k2.6 درجة 92% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Kimi k2.6 درجة 83.1% في هذا المعيار.
MMMU
77.3%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Kimi k2.6 درجة 77.3% في هذا المعيار.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Kimi k2.6 درجة 75.6% في هذا المعيار.
ChartQA
87.4%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Kimi k2.6 درجة 87.4% في هذا المعيار.
DocVQA
94.9%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Kimi k2.6 درجة 94.9% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
60.2%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Kimi k2.6 درجة 60.2% في هذا المعيار.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Kimi k2.6 درجة 68.8% في هذا المعيار.

حول Kimi k2.6

تعرف على قدرات Kimi k2.6 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

التصميم المعماري والنطاق

Kimi k2.6 هو نموذج multimodal frontier من نوع Mixture-of-Experts (MoE) يتميز بنطاق trillion-parameter. يستخدم 32 مليار active parameter لكل token، مما يوازن بين الكفاءة الحسابية والأداء الإدراكي عالي المستوى. يدعم التصميم الـ chain-of-thought داخلي، حيث يقوم النموذج بإنشاء خطوات تفكير مخفية قبل إخراج الاستجابة النهائية. يسمح هذا التصميم بمعالجة المشكلات المعقدة ومتعددة الخطوات التي عادة ما تعيق الـ large language models القياسية.

ذكاء وتنسيق الوكلاء (Agentic Intelligence)

تم تحسين النموذج خصيصاً لهندسة البرمجيات الذاتية والمهام طويلة المدى. يمكنه إدارة Agent Swarms تصل إلى 300 وكيل فرعي متوازٍ، والتي تنسق لإعادة هيكلة قواعد الأكواد الكبيرة أو إدارة خطوط أنابيب DevOps المعقدة. من خلال استخدام استدعاء الأدوات الأصلي والفهم البصري، يعمل Kimi k2.6 كوكيل ذاتي قادر على حل مشكلات GitHub متعددة الملفات وإنشاء واجهات ويب غنية بالحركة من مراجع مرئية.

القدرات المتعددة (Multimodal)

يدعم Kimi k2.6 إدخال الفيديو والصور أصلياً، مما يميزه عن العديد من أقرانه من فئة الـ open-weight. يقوم بمعالجة ملفات الفيديو مباشرة لإجراء تحليل المشهد، وإعادة إنتاج الأخطاء، واستخراج البيانات المهيكلة. يعمل النموذج كمهندس بصري، حيث يقوم بإنشاء 3D shaders ورسوم متحركة معقدة باستخدام مكتبات مثل Three.js وGSAP بناءً على الأوصاف المرئية أو النماذج الأولية المحملة.

Kimi k2.6

حالات استخدام Kimi k2.6

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Kimi k2.6 لتحقيق نتائج رائعة.

هندسة البرمجيات الذاتية

حل مشكلات GitHub المعقدة من خلال تنسيق ما يصل إلى 300 وكيل فرعي متوازٍ عبر جلسات عمل تستمر لـ 12 ساعة.

إنشاء واجهات أمامية غنية بالحركة

إنشاء واجهات ويب حديثة باستخدام WebGL وGSAP shaders من مجرد prompt نصي أو صورة واحدة.

تحليل الفيديو العميق

تحليل التسجيلات لأغراض إعادة إنتاج الأخطاء البرمجية (visual bug reproduction)، أو وصف المشاهد، أو استخراج البيانات المهيكلة.

أبحاث السوق Agentic

تنفيذ عمليات بحث على الويب واستدعاءات أدوات متعددة الخطوات لتوليد تقارير تحليل تنافسي من مئات المصادر.

تحسين الأكواد البرمجية القديمة

تحديد الاختناقات في الأداء في قواعد الأكواد القديمة من خلال تحليل خرائط الـ CPU flame وبيانات التخصيص.

حل المشكلات العلمية

الإجابة على أسئلة العلوم والرياضيات على المستوى الجامعي باستخدام الـ reasoning المدعوم بـ Python والتحقق عبر الأدوات.

نقاط القوة

القيود

برمجة Agentic فائقة: يحقق درجة 80.2% في SWE-Bench Verified، مما يضعه ضمن النماذج الأكثر قدرة على الهندسة الذاتية.
متطلبات VRAM محلية عالية: تشغيل النموذج الكامل محلياً يتطلب 600 جيجابايت من الـ VRAM، مما يقصر الاستضافة الذاتية على محطات العمل المتطورة.
تنسيق واسع النطاق: يدير 300 وكيل فرعي متوازٍ، مما يسمح له بمعالجة مهام إعادة الهيكلة على مستوى الشركات في تمريرة واحدة.
الـ latency الإقليمي للـ API: تم تحسين البنية التحتية لآسيا، مما قد يؤدي إلى أوقات استجابة أطول للمستخدمين في المناطق الغربية.
تنوع Multimodal أصلي: يدعم إدخالات الفيديو والصور الأصلية، مما يتيح سير عمل متطور للوكلاء بصرياً ولغوياً لمهام UI/UX.
فجوات في الاسترجاع ضمن الـ context الطويل: قد يواجه النموذج صعوبة في الاسترجاع المثالي عند الحواف القصوى لـ context buffer البالغ 256,000 token.
ميزة تسعير تنافسية: بسعر 0.95 دولار لكل مليون token للإدخال، فهو أرخص بكثير من المنافسين الملكيين مثل Claude 3.7 أو GPT-4o.
ترخيص تجاري مقيد: يستخدم إصدار الـ open-weights ترخيصاً معدلاً يتطلب امتثالاً خاصاً لعمليات النشر المؤسسية واسعة النطاق.

البدء السريع API

moonshotai/kimi-k2.6

عرض التوثيق
moonshot SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2.6",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a coding expert." },
      { role: "user", content: "Optimize this Rust function for throughput." }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: "enabled" } }
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Kimi k2.6

شاهد رأي المجتمع في Kimi k2.6

تعرف على Kimi K2.6: تطوير البرمجة مفتوحة المصدر. طلب واحد، أكثر من 100 ملف. أكثر من 4,000 استدعاء أداة عبر 12 ساعة من التنفيذ المستمر.
@Kimi_Moonshot
twitter
Kimi 2.6 يهزم Opus 4.7 وهو أفضل نموذج مفتوح المصدر في العالم. إنه نموذج جيد جداً وبتكلفة أقل بـ 10 أضعاف.
@bindureddy
twitter
فارق السعر هو الجزء الذي لا يدركه أحد. Kimi K2.6 أرخص بـ 5 مرات من Sonnet 4.6. فجوة الـ benchmark انعكست رسمياً.
@aakashgupta
twitter
جربته ضد خطأ كان لدي. قام بحله بنجاح مقابل ما يزيد قليلاً عن دولار واحد. كان خطأً صعباً واجه Sonnet صعوبة فيه.
@uworldhits1391
youtube
Kimi K2.6 تحويلي، رغم أن لديه مجالاً لتحسينات الاسترجاع في المهام الطويلة جداً. ومع ذلك، 300 وكيل متوازٍ أمر مذهل.
@Radiant-Act4707
reddit
تمثل سلسلة Kimi K2 اللحظة التي بدأت فيها مختبرات الـ open-source frontier تنافس وتتجاوز العمالقة ذوي المصادر المغلقة.
@zxytim
twitter

فيديوهات عن Kimi k2.6

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Kimi k2.6

Kimi K2.6 لن يقضي على Claude، لكنه سيقضي على التسعير المميز للمختبرات المغلقة.

قدرة الـ agent swarm، أي 300 وكيل متوازٍ، هي شيء لم نره في الـ open source بعد.

درجة HLE البالغة 54.0 هي الأعلى التي رأيناها لنموذج open weights.

طلب (prompt) واحد يمكن أن يؤدي إلى 12 ساعة من التنفيذ المستمر، وهو حدود جديدة للوكلاء.

إنه يتعامل مع استدعاء الأدوات متعدد الخطوات باستقرار يضاهي أفضل النماذج الملكية.

نموذج الرؤية يدعم إدخال الفيديو الأصلي، وهي ميزة نادرة حتى في عام 2026.

يتعامل مع استدعاء الأدوات متعدد الخطوات بوضع تفكير مستقر ينافس سلسلة o من OpenAI.

بالنسبة لتطوير الواجهات الأمامية، فإن التوليدات الغنية بالحركة أفضل بكثير من K2.5.

يسمح الـ 256K context window بتحليل مجموعات التوثيق الكاملة في دفعة واحدة.

إنه أحد أوائل النماذج التي تُظهر استقلالية حقيقية في بيئات الـ terminal.

إقران K2.6 بـ Kimi Code CLI يسمح بجلسات برمجة ذاتية لأكثر من 12 ساعة.

قام بإعادة هيكلة محرك مالي عمره 8 سنوات وحصل على مكسب 185% في الـ throughput ذاتياً.

هذا نموذج بـ trillion-parameter، لكن الـ active parameters هي 32B فقط، مما يجعله سريعاً.

توفير التكاليف للمطورين الذين ينتقلون من Claude إلى Kimi فلكي.

لقد حل خطأ في مكتبة Rust معقدة كان مفتوحاً لمدة ثلاثة أشهر.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Kimi k2.6

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Kimi k2.6 وتحقيق نتائج أفضل.

تفعيل استخدام الأدوات للـ Reasoning

تظهر الـ benchmark أن درجة HLE تقفز من 23.9 إلى 54.0 عند السماح للنموذج باستخدام أدوات البحث والحوسبة الخارجية.

مراقبة حواف الـ context buffer

تكون دقة الاسترجاع في أفضل حالاتها ضمن أول 200,000 token من الـ context buffer البالغ 256,000 token.

استخدام الـ Thinking Mode بحذر

قم بتعطيل الـ parameters الخاصة بالتفكير في مهام الدردشة البسيطة لتقليل الـ latency واستهلاك الـ tokens الإجمالي.

التوحيد باستخدام وسوم XML

يتبع النموذج التعليمات بدقة أكبر عندما يتم تغليف السياق والمهام داخل وسوم XML.

الاستفادة من تحميلات الفيديو الأصلية

استخدم طرق تحميل الملفات بدلاً من ترميز base64 لمقاطع الفيديو التي يتجاوز حجمها 100 ميجابايت لتجنب قيود حجم الطلب.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

الأسئلة الشائعة حول Kimi k2.6

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Kimi k2.6