কিভাবে AliExpress স্ক্র্যাপ করবেন: ২০২৫ সালের আল্টিমেট ডেটা এক্সট্রাকশন গাইড
কিভাবে AliExpress-এর প্রোডাক্ট ডেটা, দাম এবং রিভিউ স্ক্র্যাপ করবেন তা শিখুন। ই-কমার্স মার্কেট রিসার্চ কার্যকরভাবে অটোমেট করতে Akamai anti-bot protection বাইপাস...
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
- Akamai Bot Manager
- ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিং, আচরণ বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে উন্নত বট সনাক্তকরণ। সবচেয়ে পরিশীলিত অ্যান্টি-বট সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি।
- Google reCAPTCHA
- Google-এর CAPTCHA সিস্টেম। v2-তে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন, v3 ঝুঁকি স্কোরিং সহ নীরবে চলে। CAPTCHA সেবা দিয়ে সমাধান করা যায়।
- CAPTCHA
- মানব ব্যবহারকারীদের যাচাই করার জন্য চ্যালেঞ্জ-রেসপন্স পরীক্ষা। ইমেজ-ভিত্তিক, টেক্সট-ভিত্তিক বা অদৃশ্য হতে পারে। প্রায়ই তৃতীয়-পক্ষ সমাধান পরিষেবা প্রয়োজন।
- রেট লিমিটিং
- সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
- IP ব্লকিং
- পরিচিত ডেটাসেন্টার IP এবং চিহ্নিত ঠিকানা ব্লক করে। কার্যকরভাবে বাইপাস করতে আবাসিক বা মোবাইল প্রক্সি প্রয়োজন।
- ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং
- ব্রাউজার বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বট সনাক্ত করে: canvas, WebGL, ফন্ট, প্লাগইন। স্পুফিং বা প্রকৃত ব্রাউজার প্রোফাইল প্রয়োজন।
AliExpress সম্পর্কে
AliExpress কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।
AliExpress হলো Alibaba Group-এর মালিকানাধীন একটি বিশাল আন্তর্জাতিক ই-কমার্স মার্কেটপ্লেস। এটি মূলত চীনের ক্ষুদ্র ব্যবসায়ীদের সাথে বিশ্বজুড়ে ক্রেতাদের সংযোগ করিয়ে দেয় এবং ইলেকট্রনিক্স, ফ্যাশন, হোম ইমপ্রুভমেন্ট এবং খেলনার মতো বিভিন্ন ক্যাটাগরিতে লক্ষ লক্ষ পণ্য অফার করে। গ্লোবাল ড্রপশিপিং এবং রিটেইল আরবিট্রেজ ইকোসিস্টেমের একটি ভিত্তি হিসেবে, এটি মার্কেট অ্যানালাইসিস এবং পণ্য সোর্সিংয়ের একটি প্রাথমিক উৎস হিসেবে কাজ করে।
এই প্ল্যাটফর্মটি হাজার হাজার স্বতন্ত্র বিক্রেতার ডেটা হোস্ট করে, যাতে ডাইনামিক প্রাইসিং, ঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটা এবং লক্ষ লক্ষ কাস্টমার রিভিউসহ প্রচুর স্ট্রাকচারড ইনফরমেশন থাকে। যেহেতু এটি একটি গ্লোবাল অডিয়েন্সকে সেবা দেয়, তাই ব্যবহারকারীর ভৌগোলিক অবস্থান এবং কারেন্সি সেটিংসের ওপর ভিত্তি করে পণ্যের দাম এবং শিপিং লজিস্টিকসের মতো তথ্যগুলো প্রায়ই রিয়েল-টাইমে পরিবর্তিত হয়।
যেসব ব্যবসা প্রতিযোগীদের দাম মনিটর করতে চায়, ট্রেন্ডিং পণ্য শনাক্ত করতে চায় এবং কাস্টমার ফিডব্যাকের ওপর সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস করতে চায়, তাদের জন্য AliExpress ডেটা স্ক্র্যাপ করা অত্যন্ত মূল্যবান। এটি বাজার গবেষকদের বিশ্বব্যাপী ভোক্তাদের চাহিদা এবং সাপ্লাই চেইন পরিবর্তনগুলো সঠিকভাবে ট্র্যাক করতে সাহায্য করে।
কেন AliExpress স্ক্র্যাপ করবেন?
AliExpress থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।
ড্রপশিপিং স্টোর এবং ই-কমার্স প্রসারের জন্য উচ্চ-চাহিদা সম্পন্ন পণ্যগুলো শনাক্ত করুন।
বিভিন্ন বৈশ্বিক অঞ্চলজুড়ে রিয়েল-টাইমে প্রতিযোগীদের দামের পরিবর্তন মনিটর করুন।
গভীর সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস এবং পণ্য উন্নতির জন্য কাস্টমার রিভিউ সংগ্রহ করুন।
লজিস্টিকস এবং সাপ্লাই চেইন স্ট্র্যাটেজি অপ্টিমাইজ করতে শিপিং টাইম এবং কস্ট ট্র্যাক করুন।
রিটেইল কনজিউমারদের জন্য ব্যাপক প্রাইস কম্পারিজন ইঞ্জিন তৈরি করুন।
সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে ভাইরাল হওয়ার আগেই নিশ ট্রেন্ডগুলো শনাক্ত করুন।
স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ
AliExpress স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।
অ্যাগ্রেসিভ Akamai Bot Manager ডিটেকশন যা ডেটা সেন্টার IP গুলোকে তাৎক্ষণিকভাবে ব্লক করে দেয়।
ডাইনামিক কন্টেন্ট রেন্ডারিংয়ের ওপর অত্যধিক নির্ভরতা যার জন্য JavaScript এক্সিকিউশন প্রয়োজন।
অস্পষ্ট করার জন্য (obfuscation) ব্যবহৃত ঘনঘন পরিবর্তনশীল HTML স্ট্রাকচার এবং নেস্টেড CSS সিলেক্টর।
জিও-লকড কন্টেন্ট এবং কারেন্সি ভ্যারিয়েশন যা স্ক্র্যাপারের IP অ্যাড্রেসের ওপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।
জটিল স্লাইডার CAPTCHA যা হাই-ফ্রিকোয়েন্সি বা বারবার করা স্ক্র্যাপিং টাস্কের সময় ট্রিগার হয়।
AI দিয়ে AliExpress স্ক্র্যাপ করুন
কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।
কিভাবে কাজ করে
আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন
AliExpress থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে
আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা AliExpress নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
আপনার ডেটা পান
CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন
AI দিয়ে কোড না লিখেই AliExpress স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।
How to scrape with AI:
- আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: AliExpress থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
- AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা AliExpress নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
- আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
- নো-কোড ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ম্যানুয়াল স্ক্রিপ্ট না লিখেই জটিল JavaScript রেন্ডারিং হ্যান্ডেল করে।
- Akamai এবং Cloudflare ব্লক বাইপাস করতে বিল্ট-ইন প্রক্সি রোটেশন এবং ফিঙ্গারপ্রিন্ট ম্যানেজমেন্ট।
- অটোমেটেড শিডিউলিং কোনো হাতের স্পর্শ ছাড়াই হাই-ভলিউম প্রাইস এবং স্টক মনিটরিং করতে দেয়।
- রিয়েল-টাইম ডেটা সিনক্রোনাইজেশনের জন্য Google Sheets এবং webhooks-এর সাথে সরাসরি ইন্টিগ্রেশন।
- ফ্লেক্সিবল সিলেক্টর যা AliExpress-এর লেআউট পরিবর্তিত হলে সহজেই আপডেট করা যায়।
AliExpress এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে AliExpress স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
শেখার বক্ররেখা
সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
সিলেক্টর ভেঙে যায়
ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা
JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
CAPTCHA সীমাবদ্ধতা
বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
IP ব্লকিং
আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
AliExpress এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে AliExpress স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
- ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
- লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
- পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
- প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
- একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
- CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
- স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
- CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
- শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
- সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
- ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
- CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
- IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
কোড উদাহরণ
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')কখন ব্যবহার করবেন
কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।
সুবিধা
- ●দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
- ●সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
- ●asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
- ●API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত
সীমাবদ্ধতা
- ●JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
- ●SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
- ●জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে
কোড দিয়ে AliExpress স্ক্র্যাপ করার উপায়
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like configurations
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Wait for product grid to appear
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Product: {title} | Price: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('mechanical keyboard')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# AliExpress often hides data in window.runParams script tags
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Basic pagination handling
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User-Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Evaluate the page to extract titles
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Scraped Titles:', results);
await browser.close();
})();AliExpress ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
AliExpress ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।
ড্রপশিপিং ট্রেন্ড ডিটেকশন
বিভিন্ন নিশ ক্যাটাগরিতে বিক্রয়ের ভলিউম এবং রেটিং বৃদ্ধির ট্রেন্ড বিশ্লেষণ করে লাভজনক পণ্য শনাক্ত করুন।
কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:
- 1প্রতি ৪৮ ঘণ্টায় টার্গেট ক্যাটাগরিগুলোর টপ-সেলিং পণ্যগুলো স্ক্র্যাপ করুন।
- 2উচ্চ বিক্রয় হার সম্পন্ন পণ্য শনাক্ত করতে 'Units Sold' সংখ্যা তুলনা করুন।
- 3উচ্চ রেটিং আছে কিন্তু প্রতিযোগী কম এমন আইটেমগুলো ফিল্টার করুন।
- 4ডেটা সরাসরি একটি প্রোডাক্ট সোর্সিং শিট বা Shopify স্টোরে এক্সপোর্ট করুন।
AliExpress থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।
AliExpress ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
- ড্রপশিপিং ট্রেন্ড ডিটেকশন
বিভিন্ন নিশ ক্যাটাগরিতে বিক্রয়ের ভলিউম এবং রেটিং বৃদ্ধির ট্রেন্ড বিশ্লেষণ করে লাভজনক পণ্য শনাক্ত করুন।
- প্রতি ৪৮ ঘণ্টায় টার্গেট ক্যাটাগরিগুলোর টপ-সেলিং পণ্যগুলো স্ক্র্যাপ করুন।
- উচ্চ বিক্রয় হার সম্পন্ন পণ্য শনাক্ত করতে 'Units Sold' সংখ্যা তুলনা করুন।
- উচ্চ রেটিং আছে কিন্তু প্রতিযোগী কম এমন আইটেমগুলো ফিল্টার করুন।
- ডেটা সরাসরি একটি প্রোডাক্ট সোর্সিং শিট বা Shopify স্টোরে এক্সপোর্ট করুন।
- রিয়েল-টাইম প্রাইস মনিটরিং
AliExpress-এ গ্লোবাল সাপ্লায়ারদের ডাইনামিক পরিবর্তনের ওপর ভিত্তি করে আপনার রিটেইল প্রাইসিং স্ট্র্যাটেজি অ্যাডজাস্ট করুন।
- প্রতিযোগী বা সাপ্লায়ারের প্রোডাক্ট URL-এর তালিকার জন্য একটি রিকারিং স্ক্র্যাপ সেট আপ করুন।
- বর্তমান 'Sale Price' এক্সট্রাক্ট করুন এবং শিপিং সহ মোট ল্যান্ডেড কস্ট গণনা করুন।
- যদি দাম একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের নিচে নেমে যায় তবে একটি অটোমেটেড অ্যালার্ট ট্রিগার করুন।
- স্বাস্থ্যকর প্রফিট মার্জিন বজায় রাখতে একটি রিপ্রাইসিং টুলের সাথে ইন্টিগ্রেট করুন।
- প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট রিসার্চ
গবেষণা ও উন্নয়নের উদ্দেশ্যে পণ্যের সাধারণ ত্রুটি এবং কাস্টমারদের সমস্যাগুলো শনাক্ত করতে এক্সট্রাক্টেড রিভিউ টেক্সট ব্যবহার করুন।
- একটি নির্দিষ্ট ধরণের ইলেকট্রনিক ডিভাইসের জন্য হাজার হাজার ইউজার রিভিউ এক্সট্রাক্ট করুন।
- নেতিবাচক ফিডব্যাকগুলোকে 'ব্যাটারি লাইফ' বা 'স্থায়িত্ব'-এর মতো নির্দিষ্ট থিমে শ্রেণীবদ্ধ করতে NLP model ব্যবহার করুন।
- কমেন্ট সেকশনে কাস্টমাররা প্রায়ই যে ফিচারগুলো দাবি করে সেগুলো শনাক্ত করুন।
- এই ইনসাইটগুলোর ওপর ভিত্তি করে ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের জন্য একটি উন্নত প্রোডাক্ট স্পেসিফিকেশন তৈরি করুন।
- কম্পিটিটিভ ইন্টেলিজেন্স অ্যানালাইসিস
স্টোর-লেভেল মেট্রিক্স এবং মেটাডেটার মাধ্যমে প্রতিযোগীদের স্টোর পারফরম্যান্স এবং কাস্টমার লয়্যালটি লেভেল বিশ্লেষণ করুন।
- মোট ফলোয়ার সংখ্যা এবং পজিটিভ ফিডব্যাকের শতাংশসহ স্টোর-লেভেল ডেটা এক্সট্রাক্ট করুন।
- রিভিউ মেটাডেটা এবং শিপিং অপশনের মাধ্যমে ক্রেতাদের ভৌগোলিক বন্টন বিশ্লেষণ করুন।
- আপনার নিজের ক্যাটালগের ঘাটতিগুলো শনাক্ত করতে টপ-টিয়ার সেলারদের প্রোডাক্ট অ্যাসার্টমেন্ট ম্যাপ করুন।
- প্রতিযোগীদের অপারেশনাল হেলথ মূল্যায়ন করতে স্টোর 'Last Active' টাইমস্ট্যাম্প ট্র্যাক করুন।
আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে
Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।
AliExpress স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস
AliExpress থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।
IP ব্যান এড়াতে উন্নত মানের রেসিডেন্সিয়াল প্রক্সি ব্যবহার করুন; ডেটা সেন্টার IP গুলো সাধারণত Akamai'র bot manager দ্বারা সহজেই চিহ্নিত হয়ে যায়।
পেজ সোর্স কোডের 'window.runParams' JavaScript অবজেক্টকে টার্গেট করুন, কারণ এতে প্রায়ই পণ্যের জন্য পরিষ্কার এবং স্ট্রাকচারড JSON ডেটা থাকে।
অ্যাগ্রেসিভ স্লাইডার CAPTCHA এড়াতে মানুষের মতো র্যান্ডম ডিলে (২-৫ সেকেন্ড) এবং মাউস মুভমেন্ট ইমপ্লিমেন্ট করুন।
রেট লিমিটিংয়ের সম্ভাবনা কমাতে এবং দ্রুত রেসপন্স নিশ্চিত করতে টার্গেট অঞ্চলের অফ-পিক আওয়ারে স্ক্র্যাপ করুন।
ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডিটেকশন এড়াতে সবসময় একটি আসল ব্রাউজার এনভায়রনমেন্টের সাথে মিলিয়ে 'sec-ch-ua' এবং 'Accept-Language' হেডার সেট করুন।
সাপ্তাহিক ভিত্তিতে HTML স্ট্রাকচার মনিটর করুন, কারণ স্ক্র্যাপারদের বাধা দিতে AliExpress ঘনঘন ক্লাস নেম এবং এলিমেন্ট হায়ারার্কি আপডেট করে।
প্রশংসাপত্র
আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন
হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
সম্পর্কিত Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
AliExpress সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী
AliExpress সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন