The Piazza favicon
livepiazza.comকঠিন
কভারেজ:United StatesPennsylvaniaPhiladelphiaNorthern Liberties
উপলব্ধ ডেটা9 ফিল্ড
শিরোনামমূল্যঅবস্থানবিবরণছবিযোগাযোগ তথ্যপ্রকাশের তারিখবিভাগবৈশিষ্ট্য
সব এক্সট্রাক্টেবল ফিল্ড
বিল্ডিংয়ের নাম (যেমন, Alta, Navona)ইউনিট নম্বরমাসিক ভাড়াস্কয়ার ফুটেজFloor Plan এর নামবেডরুম/বাথরুম সংখ্যাপ্রাপ্যতার তারিখইন্টেরিয়র ফিনিশ স্টাইল (Sleek/Scandinavian)বর্তমান প্রমোশনাল অফারঅ্যাপার্টমেন্টের সুযোগ-সুবিধাবিল্ডিংয়ের সুযোগ-সুবিধাপ্রপার্টির ঠিকানাFloor Plan ইমেজের URLলিজিং অফিসের ফোন নম্বর
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা
JavaScript প্রয়োজন
লগইন লাগবে না
পেজিনেশন আছে
অফিসিয়াল API নেই
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingJavaScript Challenges

এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে

Cloudflare
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
রেট লিমিটিং
সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং
ব্রাউজার বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বট সনাক্ত করে: canvas, WebGL, ফন্ট, প্লাগইন। স্পুফিং বা প্রকৃত ব্রাউজার প্রোফাইল প্রয়োজন।
JavaScript চ্যালেঞ্জ
কন্টেন্ট অ্যাক্সেস করতে JavaScript এক্সিকিউশন প্রয়োজন। সাধারণ অনুরোধ ব্যর্থ হয়; Playwright বা Puppeteer-এর মতো হেডলেস ব্রাউজার প্রয়োজন।

The Piazza সম্পর্কে

The Piazza কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।

The Piazza, যা Post Brothers দ্বারা পরিচালিত, ফিলাডেলফিয়ার Northern Liberties এলাকার একটি বিশিষ্ট আবাসিক এবং খুচরা উন্নয়ন প্রকল্প। এতে চারটি স্বতন্ত্র লাক্সারি কমিউনিটি রয়েছে—Alta, Navona, Montesino, এবং Liberties Walk—যা আধুনিক ডিজাইন এবং উন্নত সুযোগ-সুবিধা সহ একটি 'শহরের ভেতর শহর' এর অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

এই ওয়েবসাইটটি সম্ভাব্য বাসিন্দাদের জন্য একটি রিয়েল-টাইম পোর্টাল হিসেবে কাজ করে, যেখানে বর্তমান ভাড়ার হার, নির্দিষ্ট ইউনিটের প্রাপ্যতার তারিখ এবং ইন্টেরিয়র ফিনিশিং অপশনগুলো প্রদর্শিত হয়। data scientists এবং real estate analysts-দের জন্য, উত্তর-পূর্বের অন্যতম দ্রুত বর্ধনশীল আরবান করিডোরে লাক্সারি মাল্টি-ফ্যামিলি মার্কেট বোঝার জন্য LivePiazza একটি গুরুত্বপূর্ণ ডাটা সোর্স।

এই ডাটা scraping করার মাধ্যমে মূল্যের পরিবর্তন, অকুপেন্সি লেভেল এবং বড় বড় প্রপার্টি ডেভেলপারদের দেওয়া বিভিন্ন ভাড়ার ইনসেন্টিভ বা অফারের কার্যকারিতা নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব হয়।

The Piazza সম্পর্কে

কেন The Piazza স্ক্র্যাপ করবেন?

The Piazza থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।

Philadelphia লাক্সারি মার্কেটে রিয়েল-টাইম ভাড়ার উঠানামা মনিটর করা।

বিভিন্ন বিল্ডিং কমিউনিটি জুড়ে অকুপেন্সি রেট এবং ইউনিট টার্নওভার ট্র্যাক করা।

নেট ইফেক্টিভ রেন্টের ওপর '২ মাস ফ্রি'-র মতো ভাড়ার কনসেশনের প্রভাব বিশ্লেষণ করা।

আর্কিটেকচারাল এবং ইন্টেরিয়র ডিজাইন গবেষণার জন্য হাই-রেজোলিউশন floor plan ডাটা সংগ্রহ করা।

মুভিং কোম্পানি এবং ফার্নিচার রিটেইলারদের মতো স্থানীয় পরিষেবাগুলোর জন্য লিড জেনারেশন অটোমেট করা।

অঞ্চলের অন্যান্য লাক্সারি প্রজেক্টের সাথে প্রতিযোগিতামূলক benchmarking করা।

স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ

The Piazza স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।

Cloudflare-এর 'Waiting Room' এবং 'Just a moment' ভেরিফিকেশন স্ক্রিন সাধারণ বট রিকোয়েস্ট ব্লক করে দেয়।

ইউনিট প্রাপ্যতা টেবিলের জন্য ক্লায়েন্ট-সাইড JavaScript রেন্ডারিংয়ের ওপর অত্যধিক নির্ভরতা।

ইন্টারনাল API এন্ডপয়েন্টগুলো ডাইনামিক token ব্যবহার করে যা দ্রুত এক্সপায়ার হয়ে যায়।

ঘন ঘন DOM স্ট্রাকচার আপডেট যা স্ট্যাটিক CSS সিলেক্টরগুলোকে নষ্ট করে দিতে পারে।

AI দিয়ে The Piazza স্ক্র্যাপ করুন

কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।

কিভাবে কাজ করে

1

আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন

The Piazza থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।

2

AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে

আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা The Piazza নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।

3

আপনার ডেটা পান

CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।

স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন

ম্যানুয়াল proxy কনফিগারেশন ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে Cloudflare চ্যালেঞ্জ সমাধান করে।
ডাইনামিক JavaScript কন্টেন্ট ঠিক সেভাবেই রেন্ডার করে যেমনটি একজন মানুষ ব্রাউজারে দেখে।
জটিল floor plan ম্যাপ জুড়ে ডাটা পয়েন্টগুলোর ভিজ্যুয়াল সিলেকশনের সুবিধা দেয়।
প্রতিদিনের মূল্যের পরিবর্তন এবং ঐতিহাসিক ট্রেন্ড ক্যাপচার করতে শিডিউলড রানের সুবিধা দেয়।
তৎক্ষণাৎ বিশ্লেষণের জন্য সরাসরি Google Sheets-এ অথবা Webhook-এর মাধ্যমে ডাটা এক্সপোর্ট করে।
ক্রেডিট কার্ড প্রয়োজন নেইবিনামূল্যে প্ল্যান উপলব্ধকোনো সেটআপ প্রয়োজন নেই

AI দিয়ে কোড না লিখেই The Piazza স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।

How to scrape with AI:
  1. আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: The Piazza থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
  2. AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা The Piazza নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
  3. আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
  • ম্যানুয়াল proxy কনফিগারেশন ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে Cloudflare চ্যালেঞ্জ সমাধান করে।
  • ডাইনামিক JavaScript কন্টেন্ট ঠিক সেভাবেই রেন্ডার করে যেমনটি একজন মানুষ ব্রাউজারে দেখে।
  • জটিল floor plan ম্যাপ জুড়ে ডাটা পয়েন্টগুলোর ভিজ্যুয়াল সিলেকশনের সুবিধা দেয়।
  • প্রতিদিনের মূল্যের পরিবর্তন এবং ঐতিহাসিক ট্রেন্ড ক্যাপচার করতে শিডিউলড রানের সুবিধা দেয়।
  • তৎক্ষণাৎ বিশ্লেষণের জন্য সরাসরি Google Sheets-এ অথবা Webhook-এর মাধ্যমে ডাটা এক্সপোর্ট করে।

The Piazza এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে The Piazza স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো

1
ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
2
লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
3
পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
4
প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
5
একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
6
CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
7
স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
8
CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন

সাধারণ চ্যালেঞ্জ

শেখার বক্ররেখা

সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে

সিলেক্টর ভেঙে যায়

ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে

ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা

JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন

CAPTCHA সীমাবদ্ধতা

বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন

IP ব্লকিং

আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

The Piazza এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে The Piazza স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
  1. ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
  2. লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
  3. পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
  4. প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
  5. একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
  6. CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
  7. স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
  8. CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
  • শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
  • সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
  • ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
  • CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
  • IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

কোড উদাহরণ

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# দ্রষ্টব্য: Cloudflare-এর কারণে এই সরাসরি রিকোয়েস্ট ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
# একটি proxy বা cloudscraper-এর মতো বাইপাস সমাধান ব্যবহারের পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # residence কার্ডের জন্য উদাহরণ সিলেক্টর
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Community: {name} | Price: {price}')
        else:
            print(f'Anti-Bot দ্বারা ব্লক করা হয়েছে: স্ট্যাটাস {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

fetch_piazza()

কখন ব্যবহার করবেন

কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।

সুবিধা

  • দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
  • সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
  • asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
  • API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত

সীমাবদ্ধতা

  • JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
  • SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
  • জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে

কোড দিয়ে The Piazza স্ক্র্যাপ করার উপায়

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# দ্রষ্টব্য: Cloudflare-এর কারণে এই সরাসরি রিকোয়েস্ট ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
# একটি proxy বা cloudscraper-এর মতো বাইপাস সমাধান ব্যবহারের পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # residence কার্ডের জন্য উদাহরণ সিলেক্টর
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Community: {name} | Price: {price}')
        else:
            print(f'Anti-Bot দ্বারা ব্লক করা হয়েছে: স্ট্যাটাস {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

fetch_piazza()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_live_piazza():
    async with async_playwright() as p:
        # একটি আসল ব্রাউজারের অনুকরণ করতে নির্দিষ্ট user agent দিয়ে লঞ্চ করা হচ্ছে
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
        
        # ডাইনামিক ইউনিট টেবিল লোড হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন
        await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
        
        units = await page.query_selector_all('.unit-row')
        for unit in units:
            unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
            rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
            print(f'Unit: {unit_id.strip()} | Rent: {rent.strip()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_live_piazza())
Python + Scrapy
import scrapy

class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'piazza_spider'
    start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']

    def parse(self, response):
        # এই সাইটের জন্য Scrapy-র একটি JS-rendering middleware (যেমন Scrapy-Playwright) প্রয়োজন
        for building in response.css('.building-section'):
            yield {
                'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
                'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
                'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
            }
        
        # পেজিনেশন ফলো করার উদাহরণ
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // residences কন্টেইনার রেন্ডার হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন
  await page.waitForSelector('.residences-container');

  const apartmentData = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
    return rows.map(row => ({
      type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
      sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
      available: row.querySelector('.availability').innerText
    }));
  });

  console.log(apartmentData);
  await browser.close();
})();

The Piazza ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

The Piazza ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।

রিয়েল-টাইম রেন্ট ইনডেক্স

Northern Liberties-এর লাক্সারি অ্যাপার্টমেন্টগুলোর প্রতি স্কয়ার ফুট গড় ভাড়া ট্র্যাক করার জন্য একটি লাইভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:

  1. 1প্রতিদিনের সব স্টুডিও, 1BR এবং 2BR ইউনিটের মূল্য এক্সট্রাক্ট করুন।
  2. 2একটি PPSF মেট্রিক তৈরি করতে স্কয়ার ফুটেজ অনুযায়ী মূল্য নরমাল করুন।
  3. 3৯০ দিনের সময়ের মধ্যে ট্রেন্ড লাইনটি ভিজুয়ালাইজ করুন।

The Piazza থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।

The Piazza ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

  • রিয়েল-টাইম রেন্ট ইনডেক্স

    Northern Liberties-এর লাক্সারি অ্যাপার্টমেন্টগুলোর প্রতি স্কয়ার ফুট গড় ভাড়া ট্র্যাক করার জন্য একটি লাইভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

    1. প্রতিদিনের সব স্টুডিও, 1BR এবং 2BR ইউনিটের মূল্য এক্সট্রাক্ট করুন।
    2. একটি PPSF মেট্রিক তৈরি করতে স্কয়ার ফুটেজ অনুযায়ী মূল্য নরমাল করুন।
    3. ৯০ দিনের সময়ের মধ্যে ট্রেন্ড লাইনটি ভিজুয়ালাইজ করুন।
  • কনসেশন স্ট্র্যাটেজি অ্যানালাইসিস

    নির্দিষ্ট বিল্ডিংগুলিতে শূন্যপদ পূরণ করতে প্রপার্টি ম্যানেজাররা কীভাবে 'ফ্রি রেন্ট' ইনসেন্টিভ ব্যবহার করেন তা বিশ্লেষণ করুন।

    1. প্রতিটি লিস্টিং করা ইউনিটের জন্য 'Promotions' ফিল্ডটি স্ক্র্যাপ করুন।
    2. একটি ইউনিট কতদিন ধরে লিস্টিংয়ে আছে তার সাথে প্রমোশনগুলোর ক্রস-রেফারেন্স করুন।
    3. সেই 'টিপিং পয়েন্ট' নির্ধারণ করুন যেখানে ডেভেলপাররা ইনসেন্টিভ বাড়িয়ে দেয়।
  • ইনভেস্টমেন্ট ফিজিবিলিটি স্টাডিজ

    বর্তমান সরবরাহ এবং চাহিদার ভিত্তিতে নিকটবর্তী এলাকায় নতুন লাক্সারি প্রজেক্টের যৌক্তিকতা যাচাই বা প্রত্যাখ্যান করতে এই ডাটা ব্যবহার করুন।

    1. Alta, Navona এবং Montesino জুড়ে মোট উপলব্ধ ইউনিটের সংখ্যা সংগ্রহ করুন।
    2. সাপ্লাই অ্যাবসর্পশন পূর্বাভাস দিতে 'মুভ-ইন ডেট' অনুযায়ী প্রাপ্যতা সেগমেন্ট করুন।
    3. বর্তমান সাপ্লাই এবং ডিমান্ডের ওপর ভিত্তি করে Piazza-এর মূল্যকে পুরো শহরের লাক্সারি এভারেজের সাথে তুলনা করুন।
  • মুভারদের জন্য লিড জেনারেশন

    স্থানীয় মুভিং এবং ক্লিনিং সার্ভিসের মার্কেটিং টার্গেট করার জন্য হাই-ভলিউম মুভ-ইন উইন্ডোগুলো শনাক্ত করুন।

    1. স্ক্র্যাপ করা লিস্টিংগুলো 'Available Now' বা নির্দিষ্ট আসন্ন তারিখের জন্য ফিল্টার করুন।
    2. সবচেয়ে বেশি আসন্ন প্রাপ্যতা থাকা বিল্ডিংগুলোকে টার্গেট করুন।
    3. ভবিষ্যদ্বাণী করা হাই-টার্নওভার পিরিয়ডের সাথে বিজ্ঞাপনের খরচ সামঞ্জস্য করুন।
শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

The Piazza স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস

The Piazza থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।

Cloudflare security filters থেকে সন্দেহ কমাতে Philadelphia ভিত্তিক residential proxies ব্যবহার করুন।

আপনার scraping কার্যক্রম ভোরের দিকে (ET) শুরু করুন যখন প্রপার্টি ম্যানেজমেন্ট ইউনিটের প্রাপ্যতা আপডেট করে।

ইউনিট টেবিলের জন্য JSON ডাটা রিটার্ন করা XHR/Fetch রিকোয়েস্টগুলো শনাক্ত করতে আপনার ব্রাউজারের 'Network' ট্যাবটি চেক করুন।

fingerprint-ভিত্তিক rate limiting এড়াতে ঘন ঘন User-Agents পরিবর্তন করুন।

প্রমোশনাল অফারের টেক্সট (যেমন, '১৩ মাসের লিজ নিলে ১ মাস ফ্রি') পার্স করে 'Net Effective Rent' হিসাব করুন।

এক্সট্রাকশনের আগে interactive floor plans যাতে পুরোপুরি রেন্ডার হয়, তা নিশ্চিত করতে আপনার scraper-এ একটি 'wait for' লজিক ইমপ্লিমেন্ট করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত Web Scraping

The Piazza সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

The Piazza সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন