anthropic

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 হলো Anthropic-এর সবচেয়ে শক্তিশালী frontier মডেল, যা ৮০.৯% SWE-bench পারফরম্যান্স এবং কোডিংয়ের জন্য উন্নত স্বয়ংক্রিয় সক্ষমতা প্রদান করে।

anthropic logoanthropicClaude 4২৪ নভেম্বর, ২০২৫
কনটেক্সট
200Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
64Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$5.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$25.00/ 1M
মোডালিটি:TextImage
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
87%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 87% স্কোর করেছে।
MMLU
90.8%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 90.8% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 80% স্কোর করেছে।
IFEval
90%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
AIME 2025
37%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 37% স্কোর করেছে।
MATH
85%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
GSM8k
95%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 95% স্কোর করেছে।
MGSM
92%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
MathVista
72%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 72% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
80.9%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 80.9% স্কোর করেছে।
HumanEval
90%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
75%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
MMMU
80.7%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 80.7% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 60% স্কোর করেছে।
ChartQA
90%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
DocVQA
94%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 94% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 59.3% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
37.6%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 37.6% স্কোর করেছে।

Claude Opus 4.5 সম্পর্কে

Claude Opus 4.5 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

Claude Opus 4.5 হলো Anthropic-এর ফ্ল্যাগশিপ মডেল, যা ২০২৫ সালের শেষের দিকে মুক্তি পায়। এটি বিশেষভাবে জটিল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং উচ্চ-পর্যায়ের reasoning-এর জন্য তৈরি। মডেলটি SWE-bench Verified বেঞ্চমার্কে ৮০.৯% স্কোর করেছে, যা স্বয়ংক্রিয় ডিবাগিং এবং সিস্টেম রিফ্যাক্টরিংয়ের জন্য একে প্রধান পছন্দ করে তুলেছে। এটি কূটনৈতিক সততা এবং সূক্ষ্ম সহায়তাকে গুরুত্ব দিয়ে একটি পরিমার্জিত পার্সোনা উপহার দেয়।

Multimodal এবং Agentic অপ্টিমাইজেশন

এই আর্কিটেকচারটি 200,000-token context window এবং 64,000-token আউটপুট লিমিট সমর্থন করে। ডেভেলপাররা কম্পিউটেশনাল খরচের বিপরীতে reasoning-এর গভীরতা বাড়াতে একটি বিশেষ effort parameter ব্যবহার করতে পারেন। এই নমনীয়তা উচ্চ-তীব্রতার লজিক টাস্ক বা দ্রুত ও সাশ্রয়ী সৃজনশীল কাজের সুযোগ করে দেয়। মডেলটি multimodal, যা আর্কিটেকচারাল ডায়াগ্রাম এবং জটিল UI লেআউট বিশ্লেষণে অসাধারণ পারদর্শী।

ইঞ্জিনিয়ারিং এবং টুল ব্যবহার

Agentic ওয়ার্কফ্লোগুলোর জন্য অপ্টিমাইজ করা এই মডেলটি Claude Code-এর মাধ্যমে টার্মিনাল এনভায়রনমেন্টে নেভিগেট করে সিস্টেম-ওয়াইড অডিট করতে পারে। আগের ফ্ল্যাগশিপ মডেলগুলোর তুলনায় এটি ইনপুট এবং আউটপুট প্রাইসিং উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়েছে। দীর্ঘমেয়াদী টাস্ক জুড়ে ধারাবাহিকতা বজায় রাখার ক্ষমতা একে পেশাদার ইঞ্জিনিয়ারিং টিম এবং জটিল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য পার্টনার করে তুলেছে।

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Claude Opus 4.5 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

৮০.৯% SWE-bench স্কোরসহ এন্ড-টু-এন্ড ডিবাগিং এবং সিস্টেম-ওয়াইড রিফ্যাক্টরিং স্বয়ংক্রিয় করা।

Agentic রিসার্চ ওয়ার্কফ্লো

200k context window ব্যবহার করে বিশাল পরিমাণ টেকনিক্যাল ডেটাকে কার্যকর ব্যবসায়িক কৌশলে রূপান্তর করা।

হাই-ফিডেলিটি UI/UX ভিশন

জটিল Figma ডিজাইন এবং আর্কিটেকচারাল ডায়াগ্রামগুলোকে পিক্সেল-পারফেক্ট নির্ভুলতার সাথে প্রোডাকশন-রেডি ফ্রন্টএন্ড কোডে রূপান্তর করা।

মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন

বিভিন্ন কোডবেজ জুড়ে দীর্ঘমেয়াদী প্রজেক্ট পরিচালনার জন্য সাব-এজেন্ট টিমের কেন্দ্রীয় মস্তিষ্ক হিসেবে কাজ করা।

উন্নত ডেটা অ্যানালিসিস

উচ্চ নির্ভুলতা এবং reasoning গভীরতার সাথে জটিল ফিনান্সিয়াল মডেলিং এবং Excel ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করা।

সাহিত্য ও সৃজনশীল খসড়া তৈরি

নির্দিষ্ট লেখকের ধরণ এবং জটিল মানব-কেন্দ্রিক ডিজাইন নীতি অনুসরণ করে সৃজনশীল গদ্য তৈরি করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

সেরা কোডিং পারফরম্যান্স: এটি প্রথম মডেল যা SWE-bench Verified-এ ৮০% বাধা অতিক্রম করেছে (৮০.৯%), যা অন্যান্য সব frontier মডেলের চেয়ে এগিয়ে।
ম্যাথ বেঞ্চমার্কে সীমাবদ্ধতা: কোডিংয়ে অপ্রতিদ্বন্দ্বী হলেও, এটি পিএইচডি-লেভেলের গণিতের ক্ষেত্রে বিশেষায়িত মডেলগুলোর চেয়ে কিছুটা পিছিয়ে।
ফ্লেক্সিবল Reasoning কন্ট্রোল: effort parameter ডেভেলপারদের নির্দিষ্ট ওয়ার্কফ্লোর জন্য কম্পিউটেশনাল খরচ এবং reasoning-এর গভীরতার ওপর সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ দেয়।
প্ল্যানিং ল্যাটেন্সি: effort parameter-কে 'high' করে দিলে প্রথম token আসার আগে চিন্তার ধাপটি বেশ দীর্ঘ হতে পারে।
স্বাভাবিক কথোপকথনের দক্ষতা: এর পরিমার্জিত ব্যক্তিত্বের জন্য পরিচিত, যা অস্পষ্টতা সামলাতে পারে এবং কোনো যান্ত্রিক নির্দেশ ছাড়াই জটিল ব্যাকগ্রাউন্ড সেটিং অনুসরণ করতে পারে।
কনটেক্সট token সীমাবদ্ধতা: সিস্টেম প্রম্পট এবং টুলের সংজ্ঞাগুলো প্রসেসিং শুরু হওয়ার আগেই উইন্ডোর একটি বড় অংশ দখল করে নিতে পারে।
উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয়: এর $5/$25 প্রাইসিং Opus-লেভেলের বুদ্ধিমত্তাকে হাই-ভলিউম এন্টারপ্রাইজ প্রোডাকশনের জন্য সহজলভ্য করে তুলেছে।
ফ্যাক্ট রিকল বা তথ্যের নির্ভুলতায় সীমাবদ্ধতা: SimpleQA-এর মতো বিশেষায়িত নির্ভুলতা পরীক্ষায় এটি কখনও কখনও সার্চ-ভিত্তিক প্রতিযোগীদের তুলনায় ভুল তথ্য তৈরি করতে পারে।

API দ্রুত শুরু

anthropic/claude-opus-4.5

ডকুমেন্টেশন দেখুন
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-opus-4-5-20251101',
  max_tokens: 4096,
  effort: 'high',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this system architecture for race conditions.' }],
});

console.log(msg.content[0].text);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Claude Opus 4.5 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Claude Opus 4.5 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

Claude Opus 4.5-কে স্ট্যাটলেস অ্যাসিস্ট্যান্টের চেয়ে বরং একজন স্থায়ী সহকর্মী মনে হয়। এটি একাধিক ফাইল জুড়ে অনুমানগুলো এমনভাবে ট্র্যাক করতে পারে যা বেশ শক্তিশালী।
Federal-Piano8695
reddit
আপনার AI এজেন্টকে এমন এক সোশ্যাল মিডিয়া পার্সোনা তৈরি করতে দেখা, যা বাস্তব মানুষের সাথে এমনভাবে সংযোগ তৈরি করে যে আপনি ব্যাখ্যাও করতে পারবেন না। প্রম্পটের চেয়ে ইনফ্রাস্ট্রাকচার অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
auxten
twitter
Opus এই ক্ষেত্রে সেরা পারফর্মিং মডেল। এর আলোচনা সবচেয়ে স্বাভাবিক এবং এটি সত্যিই আলোচনার প্রতিটি ধাপ অনুসরণ করতে পারে।
ArchMeta1868
reddit
Opus 4.5 সবচেয়ে ছোটখাটো সূক্ষ্ম বিষয়গুলোও ধরে ফেলে। এটিই একমাত্র মডেল যা সফলভাবে প্রথম চেষ্টাতেই ইনলাইন ট্রেলার মেকানিজম অন্তর্ভুক্ত করেছে।
Matt Berman
youtube
৮০.৯% SWE-bench স্কোর হয়তো সত্য, কিন্তু এটি কিছুটা বিভ্রান্তিকর। সেই স্কোর ধারাবাহিকভাবে পাওয়ার জন্য স্পষ্ট এনভায়রনমেন্ট সেটআপ প্রয়োজন।
testingcatalog
twitter
SWE-bench Verified: ৮০.৯% (Opus 4.5) বনাম ৭১.৩% (Claude 3-Opus)। বাস্তব জগতের নির্ভরযোগ্যতার জন্য এটি অনেক বড় উল্লম্ফন।
Daniel Garcia
medium

Claude Opus 4.5 সম্পর্কে ভিডিও

Claude Opus 4.5 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Opus 4.5 সবচেয়ে ছোটখাটো সূক্ষ্ম বিষয়গুলোও ধরতে পারে

এটিই একমাত্র মডেল যা সফলভাবে প্রথম চেষ্টাতেই ইনলাইন ট্রেলার মেকানিজম অন্তর্ভুক্ত করেছে

একটি এজেন্ট-চালিত কোড মূল্যায়ন এই ব্যক্তিগত অনুভূতিকে নিশ্চিত করে, যেখানে এটি ফিচার সম্পূর্ণতার জন্য ১০-এর মধ্যে ৭ পেয়েছে

এজ কেস (edge cases) সামলানোর ক্ষেত্রে এর reasoning আগের সংস্করণগুলোর চেয়ে অনেক বেশি যৌক্তিক

এটি ৩০ মিনিটের সেশন জুড়ে কোডবেজের ধারাবাহিকতা বজায় রাখে

দাম এখন তিন গুণ কম। প্রতি দশ লক্ষ ইনপুট tokens-এর জন্য এটি মাত্র $5

ইনপুট $5 এবং আউটপুট প্রতি দশ লক্ষ tokens-এর জন্য $25

Opus 4.5 Anthropic-এর নিজস্ব টেক-হোম পরীক্ষায় যেকোনো মানুষের চেয়ে বেশি স্কোর করেছে

এটিই প্রথম মডেল যা SWE-bench-এ ৮০ শতাংশের বাধা অতিক্রম করেছে

এটি কোনো মানুষের সাহায্য ছাড়াই ৩০ মিনিটের স্বয়ংক্রিয় কোডিং সেশন পরিচালনা করতে পারে

Claude Opus 4.5-কে একটি পারসুয়েশন লেয়ার এবং দুর্দান্ত একটি agentic দানব হিসেবে ভাবুন

এটি সত্যিই একটি শক্তিশালী agentic এবং কোডিং দানব

ইঞ্জিনিয়াররা Claude Opus 4.5-এর সাথে কাজ করতে পছন্দ করছেন কারণ তারা দ্রুত ফিডব্যাক লুপ পাচ্ছেন

ডেভেলপারদের জন্য এর reasoning effort parameter সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ফিচার

দীর্ঘ আলোচনার ক্ষেত্রে এটি কোনো টুলের চেয়ে বরং একজন সহকর্মীর মতো মনে হয়

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Claude Opus 4.5 এর জন্য প্রো টিপস

Claude Opus 4.5 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Reasoning Effort টগল করুন

জটিল লজিক বা কোডিং টাস্কের জন্য effort parameter-কে 'high' এবং সাধারণ ক্রিয়েটিভ রাইটিংয়ের জন্য 'medium' সিলেক্ট করুন।

ভিশন-নেটিভ ডিজাইন

UI বাগ-এর হাই-রেজোলিউশন স্ক্রিনশট আপলোড করুন, কারণ এই মডেলটি এমন সব ভিজ্যুয়াল সমস্যা শনাক্ত করতে পারে যা টেক্সট ডেসক্রিপশনে মিস হয়ে যায়।

স্ট্রাকচার্ড সিস্টেম প্রম্পট

আপনার সিস্টেম প্রম্পটে স্পষ্ট agentic রোল এবং effort লেভেল নির্ধারণ করুন যাতে মডেলটি সাধারণ প্রসিডিউরাল টাস্কের জন্য অতিরিক্ত চিন্তা না করে।

কনটেক্সট কমপ্যাকশন

দীর্ঘ সময় ধরে চলা সেশনে আলোচনার সারসংক্ষেপ রাখুন, যাতে 200k context window সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্যের উপর ফোকাস রাখতে পারে।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

Claude Opus 4.5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Claude Opus 4.5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন