anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 কোডিং এবং computer use-এর জন্য frontier পারফরম্যান্স প্রদান করে এবং মাত্র $৩/১M tokens খরচে বিশাল 1M token context window সুবিধা দেয়।

Agentic AIMultimodalCodingComputer UseLong Context
anthropic logoanthropicClaude 4ফেব্রুয়ারি ১৭, ২০২৬
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
64Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$3.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$15.00/ 1M
মোডালিটি:TextImageAudioVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
89.9%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 89.9% স্কোর করেছে।
HLE
49%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 49% স্কোর করেছে।
MMLU
89.3%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 89.3% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 79.2% স্কোর করেছে।
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 48.5% স্কোর করেছে।
IFEval
89.5%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 89.5% স্কোর করেছে।
AIME 2025
83%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 83% স্কোর করেছে।
MATH
85.3%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 85.3% স্কোর করেছে।
GSM8k
96.4%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 96.4% স্কোর করেছে।
MGSM
92.8%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 92.8% স্কোর করেছে।
MathVista
68.7%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 68.7% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 79.6% স্কোর করেছে।
HumanEval
92.1%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 92.1% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 72.4% স্কোর করেছে।
MMMU
74.2%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 74.2% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 75.6% স্কোর করেছে।
ChartQA
88.1%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 88.1% স্কোর করেছে।
DocVQA
93.4%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 93.4% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 59.1% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 58.3% স্কোর করেছে।

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে

Claude Sonnet 4.6 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

হাই-পারফরম্যান্স Agentic ইন্টেলিজেন্স

Claude Sonnet 4.6 হলো Anthropic-এর সবচেয়ে বহুমুখী model, যা জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো এবং অটোনোমাস এজেন্টদের প্রধান ইঞ্জিন হিসেবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ১৭ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬-এ মুক্তিপ্রাপ্ত এই model-টি হিউম্যান-লেভেল computer use ক্ষমতা এবং ১-মিলিয়ন-token context window নিয়ে এসেছে। এর আর্কিটেকচার মিড-টিয়ার সিস্টেমের গতির সাথে Opus ক্লাসের গভীর যুক্তিকে ভারসাম্যপূর্ণ করেছে, যা হাই-ভলিউম প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টের জন্য একটি টেকসই পছন্দ।

Adaptive Thinking এবং Multimodality

টেকনিক্যাল দিক থেকে, Sonnet 4.6 একটি Adaptive Thinking মেকানিজম ব্যবহার করে। এটি ডেভেলপারদের কাজের প্রয়োজন অনুযায়ী অভ্যন্তরীণ reasoning এফোর্ট স্কেল করতে দেয়, যা হয় সাব-সেকেন্ড latency অথবা গভীর যৌক্তিক যাচাইকরণের জন্য অপ্টিমাইজ করা সম্ভব। model-টি নেটিভভাবে multimodal, যা টেক্সট, হাই-রেজোলিউশন ইমেজ এবং অডিও ফাইল প্রসেসিংয়ে state-of-the-art পারফরম্যান্স প্রদান করে। এটি জটিল টেকনিক্যাল ডকুমেন্টেশন এবং আর্কিটেকচারাল ব্লুপ্রিন্ট বা আর্থিক চার্টের মতো ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণে অত্যন্ত কার্যকর।

Coding-এর জন্য ইন্ডাস্ট্রির মানদণ্ড

SWE-bench Verified-এ রেকর্ড-ব্রেকিং ৭৯.৬% স্কোর নিয়ে, Sonnet 4.6 সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অটোমেশনের জন্য ডিফল্ট পছন্দ হয়ে উঠেছে। এর ১M context window-এর মধ্যে বিশাল কোডবেস জুড়ে যুক্তি প্রদানের ক্ষমতা এটিকে মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই মাল্টি-ফাইল বাগ সমাধান এবং আর্কিটেকচারাল রিফ্যাক্টর করার সক্ষমতা দেয়। প্রতি মিলিয়ন ইনপুট tokens ৩ ডলারে Opus-এর কাছাকাছি বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে, এটি অটোনোমাস AI সিস্টেম স্থাপনের আর্থিক বাধাগুলো দূর করে।

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Claude Sonnet 4.6 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

এর ৭৯.৬% SWE-bench নির্ভুলতা ব্যবহার করে জটিল মাল্টি-ফাইল GitHub সমস্যা সমাধান এবং ফুল-রিপোজিটরি রিফ্যাক্টর করা।

হিউম্যান-লেভেল Computer Use

কাস্টম API ইন্টিগ্রেশন ছাড়াই মাল্টি-স্টেপ প্রশাসনিক কাজ সম্পন্ন করতে ডেস্কটপ সফটওয়্যার এবং ওয়েব ইন্টারফেস সরাসরি নেভিগেট করা।

বৃহৎ পরিসরে ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ

১-মিলিয়ন-token context window-এর মধ্যে হাজার হাজার পৃষ্ঠার আইনি চুক্তি বা গবেষণাপত্র একসাথে পর্যালোচনা করা।

আর্থিক বুদ্ধিমত্তা এবং পূর্বাভাস

হাই-এফোর্ট adaptive reasoning ব্যবহার করে আর্নিং কল এবং ত্রৈমাসিক রিপোর্ট প্রসেস করে সূক্ষ্ম বাজারের অসঙ্গতি শনাক্ত করা।

মাল্টিমোডাল টেকনিক্যাল সাপোর্ট

জটিল টেকনিক্যাল ডায়াগ্রাম, সার্কিট বোর্ডের ছবি এবং অডিও রেকর্ডিং ব্যাখ্যা করে সঠিক ট্রাবলশুটিং ধাপ প্রদান করা।

Agentic ব্যবসায়িক কৌশল

কৌশল এবং যুক্তিনির্ভর benchmark-এ শীর্ষস্থানীয় স্কোর কাজে লাগিয়ে দীর্ঘমেয়াদী অপারেশন পরিকল্পনা এবং কার্যকর করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

সেরা Coding নির্ভুলতা: SWE-bench Verified-এ ৭৯.৬% স্কোর নিয়ে ইন্ডাস্ট্রির মানদণ্ড তৈরি করেছে, যা অন্য সব মিড-টিয়ার এবং বেশিরভাগ flagship model-এর চেয়ে এগিয়ে।
নেটিভ ভিডিও ইনপুটের অভাব: ভিডিও ফাইলের ভিজ্যুয়াল প্রসেসিংয়ের জন্য ম্যানুয়াল ফ্রেম এক্সট্রাকশন প্রয়োজন, যা মিডিয়া ওয়ার্কফ্লোকে জটিল করে তোলে।
অপ্রতিদ্বন্দ্বী Context ক্ষমতা: ১-মিলিয়ন-token উইন্ডো পারফরম্যান্সের কোনো ক্ষতি ছাড়াই সম্পূর্ণ টেকনিক্যাল লাইব্রেরি বা বিশাল কোডবেস গ্রহণ করতে পারে।
বেশি Reasoning Latency: হাই-এফোর্ট adaptive reasoning ব্যবহার করলে সাধারণ inference-এর তুলনায় first-token-এ পৌঁছানোর সময় উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে যায়।
স্বয়ংক্রিয় Computer Use: OSWorld-এ ৭২.৫% স্কোর অর্জন করেছে, যা model-টিকে ভার্চুয়াল অপারেটর হিসেবে জটিল GUI এবং সফটওয়্যার টুল নেভিগেট করতে সক্ষম করে।
উচ্চ Output Reasoning খরচ: ইনপুট প্রাইসিং প্রতিযোগিতামূলক হলেও, ম্যাক্স-এফোর্ট reasoning কাজের ক্ষেত্রে প্রচুর আউটপুট token খরচ হতে পারে, যা ব্যয় বৃদ্ধি করে।
অপ্টিমাইজ করা মূল্য-পারফরম্যান্স: Opus-এর প্রায় সমান বুদ্ধিমত্তা ৫ ভাগের ১ ভাগ খরচে প্রদান করে, যা বৃহৎ পরিসরে এজেন্ট ডেপ্লয়মেন্টের জন্য সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।
Context Retrieval নয়েজ: ১M token লিমিটে পৌঁছালে, context-এ অপ্রাসঙ্গিক ডেটা বেশি থাকলে model-এর কার্যকারিতা কিছুটা কমে যেতে পারে।

API দ্রুত শুরু

anthropic/claude-sonnet-4-6

ডকুমেন্টেশন দেখুন
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze this repository for architectural bottlenecks." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

Context হলো নয়েজ। বড় token উইন্ডো একটি ফাঁদ। এজেন্টদের কেবল সেই নির্দিষ্ট এবং প্রয়োজনীয় তথ্য দিন যা তাদের দরকার।
Logical-Storm-1180
reddit
এটি Claude Sonnet 4.6: আমাদের সবচেয়ে দক্ষ Sonnet model। এটি কোডিং, computer use এবং এজেন্ট প্ল্যানিংয়ে একটি পূর্ণাঙ্গ আপডেট।
Claude
twitter
Claude Sonnet 4.6-এর পারফরম্যান্স-টু-কস্ট রেশিও অসাধারণ, এই model-গুলো কতটা দ্রুত বিবর্তিত হচ্ছে তা বলে বোঝানো কঠিন।
Replit
youtube
Sonnet 4.6 এখন Claude Code-এ লাইভ। এটি Opus 4.6-এর চেয়ে সস্তা এবং Opus-এর সমতুল্য বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন।
Boris Cherny
twitter
Claude 4.6 হলো agentic পারফরম্যান্সের নতুন নেতা, যা বাস্তব বিশ্বের জ্ঞানভিত্তিক কাজে Opus 4.6-এর চেয়ে সামান্য এগিয়ে।
Artificial Analysis
twitter
এই model কম্পিউটার ইন্টারফেস ৭২% নির্ভুলতার সাথে নেভিগেট করতে পারে, যা মূলত বেশিরভাগ কাস্টম API-এর প্রয়োজনীয়তা শেষ করে দেয়।
DevOpsGuru
hackernews

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে ভিডিও

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Sonnet 4.6 চলে এসেছে এবং এটি আপনার ৯০% দৈনন্দিন কাজের জন্য Opus-এর বিকল্প হতে পারে।

তবে সবচেয়ে ভালো দিক হলো, এটি Opus 4.6 ব্যবহারের চেয়ে ৪০% সাশ্রয়ী।

একটি মিড-টিয়ার model হিসেবে এর SWE-bench ফলাফল সত্যিই অবিশ্বাস্য।

আপনি কার্যকরভাবে এটিকে একটি সম্পূর্ণ কোডবেস দিতে পারেন এবং এটি কোনো গুরুত্বপূর্ণ তথ্য হারায় না।

Adaptive thinking এফোর্ট আপনাকে গভীর যুক্তির জন্য গতি বিসর্জন দেওয়ার সুযোগ দেয়।

প্রাথমিক ব্যবহারকারীরা জানাচ্ছেন যে এটি জটিল স্প্রেডশিট ম্যানিপুলেশনে মানুষের কাছাকাছি পারফরম্যান্স দেখাতে সক্ষম।

এই model-টি Opus-এর তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ দ্রুত।

১ মিলিয়ন token-এর context window বর্তমানে বিটাতে আছে কিন্তু খুব ভালোভাবে কাজ করে।

এটি নির্দিষ্ট API ইন্টিগ্রেশন ছাড়াই সফটওয়্যার ইন্টারফেস নেভিগেট করে।

Python এবং JavaScript-এ এর কোডিং ক্ষমতা সর্বোচ্চ পর্যায়ে।

Anthropic বলছে নতুন context window এতই বড় যে এটি পুরো কোডবেস ধারণ করতে পারে এবং সেই বিশাল context জুড়ে কার্যকরভাবে যুক্তি প্রদান করতে পারে।

Opus 4.6 ছিল নিউক্লিয়ার বম্বের মতো বিকল্প... কিন্তু এখন আমরা অবশেষে একটি স্ক্যাল্পেল পেয়েছি যা দারুণ খবর।

Computer use এখানকার প্রধান বৈশিষ্ট্য, এটি আসলে মাউস নড়াচড়া এবং টাইপ করতে পারে।

আর্থিক বিশ্লেষকরা ডকুমেন্ট পর্যালোচনার জন্য এর গভীর যুক্তি খুব পছন্দ করবেন।

এই প্রথম একটি 'Sonnet' model-কে ক্লাসের সেরা মনে হচ্ছে।

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Claude Sonnet 4.6 এর জন্য প্রো টিপস

Claude Sonnet 4.6 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Thinking Effort অপ্টিমাইজ করুন

সাধারণ কুয়েরির জন্য খরচ কমাতে 'adaptive' থিংকিং মোড ব্যবহার করুন এবং গণিত ও যুক্তিনির্ভর কাজের জন্য 'max' এফোর্ট বরাদ্দ রাখুন।

Context Compaction ইমপ্লিমেন্ট করুন

অপ্রয়োজনীয় খরচ এড়িয়ে ১M token উইন্ডোটি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে prompt caching এবং কমপ্যাকশন ফিচার চালু করুন।

Structured Behavioral Anchoring

model-এর আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্তের নির্ভরযোগ্য তথ্যের উৎস হিসেবে একটি কেন্দ্রীয় প্রজেক্ট markdown ফাইল ব্যবহার করুন।

ভিডিও ফ্রেম এক্সট্রাকশন

যেহেতু নেটিভ ভিডিও সমর্থিত নয়, তাই ভিডিও কন্টেন্টের সবচেয়ে সঠিক ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণের জন্য ১fps হারে কি-ফ্রেম এক্সট্রাক্ট করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন