anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 কোডিং এবং computer use-এর জন্য frontier performance অফার করে, সাথে থাকছে বিশাল ১ মিলিয়ন token context window মাত্র ৩ ডলার/১ মিলিয়ন tokens-এ।

এজেন্টিক AIমাল্টিমোডালকোডিংকম্পিউটার ইউজলং কনটেক্সট
anthropic logoanthropicClaudeFebruary 17, 2026
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
64Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$3.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$15.00/ 1M
মোডালিটি:TextImageAudioVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
89.9%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 89.9% স্কোর করেছে।
HLE
49%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 49% স্কোর করেছে।
MMLU
89.3%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 89.3% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 79.2% স্কোর করেছে।
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 48.5% স্কোর করেছে।
IFEval
89.5%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 89.5% স্কোর করেছে।
AIME 2025
83%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 83% স্কোর করেছে।
MATH
85.3%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 85.3% স্কোর করেছে।
GSM8k
96.4%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 96.4% স্কোর করেছে।
MGSM
92.8%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 92.8% স্কোর করেছে।
MathVista
68.7%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 68.7% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 79.6% স্কোর করেছে।
HumanEval
92.1%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 92.1% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 72.4% স্কোর করেছে।
MMMU
74.2%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 74.2% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 75.6% স্কোর করেছে।
ChartQA
88.1%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 88.1% স্কোর করেছে।
DocVQA
93.4%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 93.4% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 59.1% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 58.3% স্কোর করেছে।

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে

Claude Sonnet 4.6 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

বুদ্ধিমত্তার এক যুগান্তকারী লাফ

Claude Sonnet 4.6 হল Anthropic-এর এখন পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী এবং বহুমুখী model, যা জটিল এন্টারপ্রাইজ এবং ডেভেলপার ওয়ার্কফ্লোর জন্য একটি হাই-পারফরম্যান্স ইঞ্জিন হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে। ১৭ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬-এ মুক্তি পাওয়া এই সংস্করণটি ৪.৫ সিরিজের তুলনায় এক বিশাল উন্নতি, যা বিটা সংস্করণে হিউম্যান-লেভেল computer use সক্ষমতা এবং বিশাল ১ মিলিয়ন token context window নিয়ে এসেছে। model-টি এজেন্টিক কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যার অর্থ এটি কেবল টেক্সট প্রসেস করে না বরং বিভিন্ন সফটওয়্যার পরিবেশে একাধিক ধাপের কাজ স্বায়ত্তশাসিতভাবে পরিকল্পনা ও কার্যকর করতে পারে।

কারিগরি উৎকর্ষ এবং Multimodality

প্রযুক্তিগতভাবে, Sonnet 4.6 মিড-টায়ার মডেলের গতি এবং Opus ক্লাসের গভীর reasoning-এর মধ্যকার ব্যবধান দূর করেছে। এতে রয়েছে Adaptive Thinking, যা কাজের জটিলতার ওপর ভিত্তি করে এর অভ্যন্তরীণ reasoning প্রচেষ্টাকে বাড়িয়ে নিতে পারে। এই model-টি এখন Claude ফ্রি এবং প্রো ব্যবহারকারীদের জন্য ডিফল্ট হিসেবে সেট করা হয়েছে, যা কোডিং, আর্থিক বিশ্লেষণ এবং ডকুমেন্ট অনুধাবনের ক্ষেত্রে flagship-লেভেল বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে। এটি একটি প্রকৃত নেটিভ multimodal সিস্টেম, যা টেক্সট, ইমেজ, অডিও এবং ভিডিও ইনপুট সাপোর্ট করে এবং সর্বোচ্চ নির্ভুলতার সাথে বিভিন্ন মিডিয়া প্রসেসিং কাজ সম্পন্ন করতে পারে।

এজেন্টদের জন্য নতুন ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড

সেরা পারফরম্যান্স-টু-কস্ট রেশিও সহ, Sonnet 4.6-কে AI এজেন্টদের জন্য প্রাথমিক ইঞ্জিন হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে। এটি SWE-bench Verified (৭৯.৬%) এবং OSWorld-Verified (৭২.৫%)-এ ইন্ডাট্রি-লিডিং স্কোর অর্জন করেছে, যা বাস্তব জগতের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যা এবং জটিল অপারেটিং সিস্টেম টাস্ক নেভিগেট করার ক্ষেত্রে এর শ্রেষ্ঠত্ব প্রমাণ করে। সাশ্রয়ী মূল্যে Opus-এর কাছাকাছি বুদ্ধিমত্তা প্রদানের মাধ্যমে, এটি ডেভেলপারদের এমন স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম করে যা আগে ব্যয়বহুল বা কম্পিউটেশনাল সীমাবদ্ধতার কারণে অসম্ভব ছিল।

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Claude Sonnet 4.6 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বায়ত্তশাসিত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

পুরো রিপোজিটরি রিফ্যাক্টর করতে এবং রিপোজিটরি-ব্যাপী context বজায় রেখে জটিল ফিচার ইমপ্লিমেন্ট করতে Claude Code ব্যবহার করা।

হিউম্যান-লেভেল Computer Use

ভার্চুয়াল মাউস এবং কিবোর্ডের মাধ্যমে স্ক্রিন দেখে এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করে লেগাসি সফটওয়্যার এবং ওয়েব ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করা।

আর্থিক নথিপত্র বিশ্লেষণ

জটিল বিনিয়োগ কৌশল বা ঝুঁকিগুলো বিশ্লেষণের জন্য হাজার হাজার পৃষ্ঠার ফাইলিং এবং টেবিল পরীক্ষা করা।

রিয়েল-টাইম বিজনেস সিমুলেশন

এজেন্টিক সিমুলেশন চালানো যেখানে model একটি ভার্চুয়াল ব্যবসা পরিচালনা করে এবং লাভের জন্য অপ্টিমাইজ করে।

বহুভাষিক টেকনিক্যাল রাইটিং

আর্কিটেকচারাল স্পেসিফিকেশন ঠিক রেখে ডজন খানেক ভাষায় টেকনিক্যাল ডকুমেন্টেশন তৈরি করা।

ফ্রন্টএন্ড UI/UX জেনারেশন

টাইপোগ্রাফি, কালার থিওরি এবং রেসপনসিভ লেআউটের দিকে নজর রেখে আধুনিক ড্যাশবোর্ড ইন্টারফেস তৈরি করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

ইন্ডাস্ট্রি-লিডিং Coding: SWE-bench Verified-এ ৭৯.৬% স্কোর অর্জন করে এটি state-of-the-art পারফরম্যান্স দেখিয়েছে, যা বাস্তব GitHub সমস্যা সমাধানে প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে গেছে।
Thinking মোডে Latency: অধিক thinking token বাজেট ব্যবহারের ফলে প্রথম token আসতে বেশি সময় নেয়, যা তাৎক্ষণিক রিয়েল-টাইম চ্যাটের জন্য খুব একটা আদর্শ নয়।
সেরা পারফরম্যান্স-টু-কস্ট রেশিও: Opus-এর সমপর্যায়ের বুদ্ধিমত্তা ৫ গুণ কম খরচে প্রদান করে, যা একে বৃহৎ অটোমেশনের জন্য সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ করে তোলে।
Rate Limiting সংক্রান্ত সমস্যা: ফ্রি এবং প্রো ব্যবহারকারীরা নিবিড় সেশনের সময় ঘনঘন মেসেজ লিমিটের সম্মুখীন হন, যার ফলে API ব্যবহারের প্রয়োজন হয়।
হিউম্যান-লেভেল কম্পিউটার নেভিগেশন: OSWorld-Verified-এ ৭২.৫% স্কোর করেছে, যা API ছাড়াই জটিল সফটওয়্যার নেভিগেট করার ক্ষেত্রে বিশাল উন্নতি প্রদর্শন করে।
১৫০k-এর উপরে Context Decay: ১ মিলিয়ন উইন্ডো থাকা সত্ত্বেও, খুব বড় prompt-এর মাঝখান থেকে model মাঝে মাঝে নির্দিষ্ট তথ্য হারিয়ে ফেলতে পারে।
অ্যাডাপ্টিভ Reasoning ক্ষমতা: এতে একটি স্কেলেবল Thinking মোড রয়েছে যা ডেভেলপারদের কঠিন লজিক্যাল সমস্যার জন্য reasoning প্রচেষ্টাকে বাড়িয়ে নেওয়ার সুযোগ দেয়।
Prompt Injection-এর ঝুঁকি: Computer Use ফিচারে কিছুটা ঝুঁকি রয়েছে যেখানে ক্ষতিকারক ওয়েবসাইটগুলো model-এর ভার্চুয়াল ব্রাউজার সেশন হাইজ্যাক করার চেষ্টা করতে পারে।

API দ্রুত শুরু

anthropic/claude-sonnet-4-6

ডকুমেন্টেশন দেখুন
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

Claude Sonnet 4.6 আমাদের ইন্স্যুরেন্স benchmark-এ ৯৪% স্কোর করেছে, যা কম্পিউটার ইউজের জন্য আমাদের টেস্ট করা সর্বোচ্চ পারফর্মিং model।
Swami Sivasubramanian
twitter
এর হাইপ একদম সত্যি, এটি আমার ব্যবহার করা এখন পর্যন্ত সেরা (এবং সবচেয়ে মজার) LLM! আমি এ পর্যন্ত যা দেখেছি তার থেকে অনেক এগিয়ে।
WolframRavenwolf
reddit
Claude Sonnet 4.6 চমৎকার, শুধু মাঝে মাঝে মজাদার নয় বরং এটি বেশ আন্তরিক, সৎ এবং সামাজিক আচরণ সম্পন্ন।
Anton P.
twitter
কোডিং কাজের জন্য Sonnet 4.6 ক্লাইন-এর চেয়ে অনেক ভালো। আমি এখন আর ম্যানুয়ালি ফাইল ওপেনও করি না।
semibaron
hackernews
কোডবেস মাইগ্রেশনের জন্য ১ মিলিয়ন context window একটি গেম চেঞ্জার। আমি আমার পুরো লেগাসি স্ট্যাক এখানে আপলোড করেছি।
DevOpsDan
reddit
এটি অত্যন্ত নিখুঁতভাবে জটিল স্প্রেডশীট এবং ওয়েব ফর্ম পরিচালনা করে। Computer Use বিটা অবশেষে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত।
AI_Insights_Daily
youtube

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে ভিডিও

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Sonnet 4.6 জিডিপি ভ্যালু-তে উচ্চতর স্কোর করেছে, যা বাস্তব জগতের অর্থপূর্ণ কাজগুলো পরিমাপ করে। [০৯:২৯]

এই model-গুলো CBRN সম্পর্কিত কাজে সক্ষম কি না তা জানাও কঠিন হয়ে পড়ছে। [১১:০৪]

এর স্পিড এবং বুদ্ধিমত্তার অনুপাত বাজারের অন্য যেকোনো model-এর তুলনায় অতুলনীয়। [০৪:১২]

Anthropic এই রিলিজের মাধ্যমে স্পষ্টভাবেই এজেন্টিক দিকের ওপর ফোকাস করছে। [০২:৩০]

এর কস্ট স্ট্রাকচার একে যেকোনো হাই-ভলিউম API ডেভেলপারের জন্য নতুন ডিফল্ট হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে। [১৩:১৫]

গত মাসের Opus model-এর তুলনায় এই model প্রায় দ্বিগুণ দ্রুত। [০১:৪২]

উপসংহারে বলা যায়, এন্টারপ্রাইজ লেভেল কোডিংয়ের জন্য এটি আপনার অর্থের সেরা মূল্য দেবে। [১২:০৮]

জটিল আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে এর ভিশন ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে। [০৫:৫৫]

আমি একে ৫০টি ফাইল দিয়েছিলাম এবং এটি নিখুঁতভাবে পুরো রাউটিং লজিক রিফ্যাক্টর করে দিয়েছে। [০৮:২০]

GPT-4o-এর তুলনায় এর যোগাযোগের ধরন অনেক বেশি মানুষের মতো মনে হয়। [০৩:১০]

এটি কিছু ক্ষেত্রে Opus 4.6-কেও হারিয়ে দিচ্ছে, অথচ এর দাম ৪০% কম। [০০:০৬]

আমরা যখন context window পূরণ করি, তখন ১৫০০০০ token-এর পর এর কার্যকারিতা কমতে থাকে। [০০:৩৯]

অ্যাডাপ্টিভ reasoning ফিচারের মাধ্যমে আপনি স্পিড এবং ডিপ লজিকের মধ্যে সুইচ করতে পারবেন। [০২:১৫]

এই রিলিজটি Anthropic-এর প্রথম সত্যিকারের 'এজেন্ট-ফার্স্ট' model বলে মনে হচ্ছে। [০১:০৫]

একেবারে উচ্চ পর্যায়ের ক্রিয়েটিভ রাইটিং বাদে আমি অন্য সবকিছুর জন্য এটি ব্যবহার করব। [১০:৪৪]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Claude Sonnet 4.6 এর জন্য প্রো টিপস

Claude Sonnet 4.6 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Context Compaction-এর সুবিধা নিন

দীর্ঘ সেশনের ক্ষেত্রে পুরনো কথোপকথনের ইতিহাস স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংক্ষেপ করার জন্য API-তে Compaction ফিচারটি চালু করুন।

কৌশলগতভাবে Thinking Tokens ব্যবহার করুন

গণিত বা জটিল লজিকের জন্য, thinking tokens-এর বাজেট বাড়িয়ে দিন যাতে model একাধিক reasoning পথ অন্বেষণ করতে পারে।

SPEC Compliance-এর জন্য prompt দিন

আধুনিক আর্কিটেকচারাল বেস্ট প্র্যাকটিসগুলো অনুসরণ করতে model-কে স্পষ্টভাবে নির্দেশ দিন, কারণ এটি স্বাভাবিকভাবেই আপডেটেড টুলগুলোর দিকে ঝুঁকে থাকে।

UI-এর জন্য Artifacts ব্যবহার করুন

রিয়েল-টাইম ইটারেশনের সুবিধার্থে কোড জেনারেশনকে চ্যাট থ্রেড থেকে আলাদা রাখতে model-কে UI Artifacts ব্যবহার করতে উৎসাহিত করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Claude Sonnet 4.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন