deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale হলো একটি reasoning-নির্ভর LLM যাতে রয়েছে স্বর্ণপদক বিজয়ী গণিত পারফরম্যান্স, DeepSeek Sparse Attention এবং ১৩১কে context window।...

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMathOlympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V32025-12-01
কনটেক্সট
131Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
131Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.28/ 1M
আউটপুট মূল্য
$0.42/ 1M
মোডালিটি:Text
ক্ষমতা:টুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
91.5%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 91.5% স্কোর করেছে।
HLE
30.6%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 30.6% স্কোর করেছে।
MMLU
88.5%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 88.5% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 78.4% স্কোর করেছে।
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 45.8% স্কোর করেছে।
IFEval
91.2%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 91.2% স্কোর করেছে।
AIME 2025
96%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 96% স্কোর করেছে।
MATH
90.1%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 90.1% স্কোর করেছে।
GSM8k
98.9%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 98.9% স্কোর করেছে।
MGSM
92.5%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 92.5% স্কোর করেছে।
MathVista
68.5%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 68.5% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 73.1% স্কোর করেছে।
HumanEval
94.1%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 94.1% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 71.4% স্কোর করেছে।
MMMU
70.2%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 70.2% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 58% স্কোর করেছে।
ChartQA
85%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
DocVQA
93%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 93% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 46.4% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। DeepSeek-V3.2-Speciale এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।

DeepSeek-V3.2-Speciale সম্পর্কে

DeepSeek-V3.2-Speciale এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

Reasoning-এর এক নতুন দিগন্ত

DeepSeek-V3.2-Speciale হলো একটি অত্যাধুনিক, reasoning-নির্ভর large language model (LLM) যা V3.2 ফ্যামিলির হাই-কম্পিউট ভেরিয়েন্ট হিসেবে কাজ করে। GPT-5 এবং Gemini 3 Pro-এর মতো frontier system গুলোর সাথে পাল্লা দেওয়ার জন্য বিশেষভাবে তৈরি এই model-টি reinforcement learning-এর সময় length penalties কমিয়ে এবং পোস্ট-ট্রেনিং কম্পিউট বাড়িয়ে অসাধারণ পারফরম্যান্স অর্জন করেছে। এটি জটিল বহুমুখী সমস্যা সমাধানের জন্য অত্যন্ত দীর্ঘ chain-of-thought তৈরি করতে সক্ষম—যা প্রতি রেসপন্সে ৪৭,০০০ tokens পর্যন্ত হতে পারে।

আর্কিটেকচারাল উদ্ভাবন

প্রযুক্তিগতভাবে, এই model-টি নিয়ে এসেছে DeepSeek Sparse Attention (DSA), যা একটি বৈপ্লবিক মেকানিজম। এটি একটি লাইটনিং ইনডেক্সারের মাধ্যমে ১৩১কে context window-এর ভেতর থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক tokens গুলোকে চিহ্নিত করে। নির্দিষ্ট কিছু tokens-এর ওপর ফোকাস করার মাধ্যমে model-টি দীর্ঘ context-এর inference-এর সময় কম্পিউটেশনাল খরচ অনেক কমিয়ে আনে এবং আর্কিটেকচারের নির্ভুলতা বজায় রাখে। এটি প্রথম open-source model যা ২০২৫ সালের আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াড (IMO) এবং আন্তর্জাতিক ইনফরমেটিক্স অলিম্পিয়াড (IOI)-এ স্বর্ণপদক স্তরের ফলাফল অর্জন করেছে।

দক্ষতা এবং ইন্টিগ্রেশন

কেবল যুক্তি বা লজিক নয়, এই model খরচ সাশ্রয় এবং ডেভেলপারদের সুবিধার দিকেও গুরুত্ব দেয়। দামী closed-source মডেলগুলোর তুলনায় সামান্য খরচে এটি Thinking in Tool-Use সাপোর্ট করে, যা এমন একটি মোড যেখানে reasoning সরাসরি টুল-কলিং লুপের সাথে সংহত থাকে। এটি আরও শক্তিশালী autonomous agents তৈরি করতে সাহায্য করে যা বাস্তব সময়ে জটিল সিমুলেটেড পরিবেশে কাজ পরিকল্পনা, যাচাই এবং সংশোধন করতে পারে।

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে DeepSeek-V3.2-Speciale ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

অলিম্পিয়াড-স্তরের গাণিতিক প্রমাণ

IMO এবং CMO-এর মতো প্রতিযোগিতামূলক সমস্যা সমাধান করা যেখানে ডজনখানেক যৌক্তিক ধাপের প্রয়োজন।

Agentic সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

স্বয়ংক্রিয়ভাবে জটিল কোডবেস নেভিগেট করে এবং প্যাচ প্রয়োগ করে গিটহাবের বাস্তব সমস্যা সমাধান করা।

জটিল সিস্টেম সিমুলেশন

রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি প্রপাগেশন বা ওয়েভ ফিজিক্সের মতো গাণিতিক সিস্টেমগুলোকে অত্যন্ত নির্ভুলভাবে সিমুলেট করা।

Deep Reasoning ওয়ার্কফ্লো

কৌশলগত পরিকল্পনা বা বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য বিস্তারিত রিসার্চ এবং chain-of-thought বিশ্লেষণ করা।

Autonomous Agent পরিকল্পনা

১৮০০-এর বেশি সিমুলেটেড পরিবেশে বহুমুখী পদক্ষেপের পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং যাচাই করতে "Thinking in Tool-Use" ফিচার ব্যবহার করা।

Zero-Shot প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং

স্বয়ংক্রিয় সেলফ-কারেকশন সহ CodeForces বা IOI-স্তরের প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জের জন্য দক্ষ অ্যালগরিদম তৈরি করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

স্বর্ণপদক বিজয়ী Reasoning: ২০২৫ সালের আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াডে (IMO) স্বর্ণপদক স্তরের ফলাফল অর্জন করেছে, যা প্রায় সব closed-source model-কে ছাড়িয়ে গেছে।
টোকেন ব্যবহারে অদক্ষতা: উচ্চ নির্ভুলতা অর্জনের জন্য model-টি প্রায়ই প্রতিযোগীদের তুলনায় ৩ থেকে ৪ গুণ বেশি tokens তৈরি করে, যার ফলে অপেক্ষার সময় বেড়ে যায়।
অবিশ্বাস্য সাশ্রয়: প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেনে মাত্র $০.২৮/$০.৪২ মূল্যে এটি এমন একটি frontier model যা বড় আকারের এজেন্ট ডেপ্লয়মেন্টকে সাশ্রয়ী করে তোলে।
হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা: একটি 671B parameters সম্পন্ন model হওয়ায় এটি লোকালি চালানোর জন্য বিশাল VRAM সেটআপ প্রয়োজন যা সাধারণ ডেস্কটপের ক্ষমতার বাইরে।
কার্যকর Long Context: DeepSeek Sparse Attention (DSA) মেকানিজমের মাধ্যমে এটি ১৩১কে tokens প্রসেস করতে পারে যা সাধারণ dense transformers-এর তুলনায় অনেক কম খরচে সম্ভব।
Inference Latency: দীর্ঘ reasoning চেইন তৈরির কারণে অত্যন্ত জটিল গণিত সমস্যার চূড়ান্ত উত্তর দিতে model-টি কয়েক মিনিট সময় নিতে পারে।
উন্নত টুল ইন্টিগ্রেশন: এতে প্রথমবারের মতো "Thinking in Tool-Use" মোড যুক্ত করা হয়েছে যেখানে reasoning সরাসরি টুল-কলিং লুপের সাথে যুক্ত থাকে।
API-কেন্দ্রিক অপ্টিমাইজড বিটা: যদিও ওয়েটগুলো সবার জন্য উন্মুক্ত, তবে সবচেয়ে অপ্টিমাইজড "Speciale" অভিজ্ঞতা বর্তমানে DeepSeek-এর নিজস্ব API-এর মাধ্যমে সবচেয়ে ভালো পাওয়া যায়।

API দ্রুত শুরু

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

ডকুমেন্টেশন দেখুন
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve the 2025 IMO Problem 1 with step-by-step reasoning." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
    max_tokens: 16384, 
  });

  console.log("Reasoning Chain:", completion.choices[0].message.reasoning_content);
  console.log("Final Answer:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

DeepSeek-V3.2-Speciale সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

DeepSeek-V3.2-Speciale সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

"DeepSeek V3.2 Speciale আমার ম্যাথ বেঞ্চমার্কে রাজত্ব করছে এবং এটি GPT-5.1 High-এর চেয়ে প্রায় ১৫ গুণ সস্তা।"
gum1h0x
x
"তারা প্রথম যারা একটি গোল্ড IMO 2025 এবং ICPC ওয়ার্ল্ড ফাইনালস স্তরের model রিলিজ করেছে যা সবাই ব্যবহার করতে পারে।"
Chubby
reddit
"এটি অনেক লম্বা সময় ধরে reasoning করে... তবে এটি যে স্ক্রিপ্টটি তৈরি করেছে তা গাণিতিকভাবে সম্পূর্ণ নির্ভুল ছিল।"
Bijan Bowen
youtube
"Speciale কঠিন সমস্যার জন্য—২০২৫ IMO-তে গোল্ড মেডেল ফলাফল নিয়ে এটি Gemini-3.0-Pro এর প্রতিদ্বন্দ্বী।"
nick-baumann
reddit
"এর নির্ভুলতার হার অনেক বেশি, যার মানে হলো এটি খুব সহজেই ভুল লুপে আটকে পড়ে না।"
Lisan al Gaib
x
"এটি মূলত GPT-4o-mini-এর মূল্যে o1-pro স্তরের পারফরম্যান্স। DeepSeek-এর দুর্দান্ত কাজ।"
tech-enthusiast
hackernews

DeepSeek-V3.2-Speciale সম্পর্কে ভিডিও

DeepSeek-V3.2-Speciale সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

তারা মূলত বলছে যে এতে সর্বোচ্চ reasoning ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি Gemini 3 Pro-এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। [০০:৩৭]

এটি আমার ভালো লাগার অন্যতম কারণ হলো যখন Gemini 2.5 deepthink কেবল ব্রোঞ্জ লেভেলের রেজাল্ট পেয়েছিল, তখন এই DeepSeek model গোল্ড পেয়েছে। [০১:৫০]

এই স্তরের শক্তিশালী একটি model 'open source' হিসেবে পাওয়া সত্যিই দুর্দান্ত। [১৬:৩৫]

এটি দীর্ঘ সময় নিয়ে চিন্তা করবে... এটি সাধারণ '২+২ কত' ধরনের প্রশ্নের জন্য তৈরি করা হয়নি। [০৫:১২]

২০২৫ সালের গণিত অলিম্পিয়াড সমস্যার সমাধান এই মূল্যের একটি model-এর জন্য সত্যিই অকল্পনীয়। [১২:৪৪]

V3.2 speciality-তে সর্বোচ্চ reasoning ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি অনেকটা Gemini 3 Pro-এর প্রতিদ্বন্দ্বী। [০১:৪৬]

DeepSeek প্রথম যারা সরাসরি টুল ব্যবহারের সাথে চিন্তাশক্তিকে (thinking) যুক্ত করেছে। [০২:০৬]

একটি open-source model যা এই দামী এবং closed source মডেলগুলোর সাথে পাল্লা দিতে পারে। [০১:৩০]

বেঞ্চমার্ক নম্বরগুলো দেখলে মনে হয় এটি অন্যান্য বেশিরভাগ open weights মডেলকে ধুলোয় মিশিয়ে দিচ্ছে। [০৪:১৫]

তারা এই ভেরিয়েন্টের জন্য reinforcement learning-এ সত্যিই অনেক বেশি কাজ করেছে। [০৭:২২]

Speciale বিশেষভাবে reasoning-এর জন্য তৈরি... model-টিকে যতটা প্রয়োজন চিন্তা করতে দিন। [০৪:২৮]

এটি এখন attention-এর সমস্যা সমাধান করতে তাদের DSA বা Deepseek sparse architecture ব্যবহার করে। [০২:২৮]

এটি কেবল তাত্ত্বিক অপ্টিমাইজেশন নয়। এর মানে হলো model-টি চালানো অত্যন্ত সস্তা, এমনকি দীর্ঘ context-এর ক্ষেত্রেও। [০৪:০৪]

যখন আপনি HumanEval দেখেন, ৯৪.১% সত্যিই চমকপ্রদ এমন একটি model-এর জন্য যা আপনি ডাউনলোড করতে পারেন। [০৮:৫৫]

স্ট্যান্ডার্ড V3-এর তুলনায় এটি কোড রিফ্যাক্টরিং করার ক্ষেত্রে আরও বেশি 'বুদ্ধিমান' মনে হয়। [১১:১০]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো
ডেমো দেখুন

DeepSeek-V3.2-Speciale এর জন্য প্রো টিপস

DeepSeek-V3.2-Speciale থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Length Constraints নিষ্ক্রিয় করুন

আপনার API কলে যেন কঠোর max_tokens সীমা না থাকে; model-টির 'চিন্তা করার' বা reasoning-এর জন্য পর্যাপ্ত জায়গার প্রয়োজন।

Token ব্যবহারের দিকে নজর রাখুন

এই model সংক্ষিপ্ত উত্তরের চেয়ে নির্ভুলতাকে বেশি গুরুত্ব দেয় এবং একই কাজের জন্য সাধারণ model-এর তুলনায় ৩-৪ গুণ বেশি tokens ব্যবহার করতে পারে।

Tool-Use-এ Reasoning ব্যবহার করুন

জটিল এজেন্ট টাস্কের জন্য এই model ব্যবহার করুন যেখানে এটি কেবল টুল ব্যবহারের আগে নয়, ব্যবহারের সময়ও reasoning করতে পারে।

লোকাল Quantization

লোকাল হার্ডওয়্যারে চালানোর সময় 671B আর্কিটেকচারের সূক্ষ্ম reasoning ক্ষমতা বজায় রাখতে Q5_K_M বা তার বেশি quantization ব্যবহার করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

DeepSeek-V3.2-Speciale সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

DeepSeek-V3.2-Speciale সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন