google

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash হলো গুগলের হাই-স্পিড মাল্টিমোডাল মডেল, যাতে আছে ১ মিলিয়ন token context window, ৯০.৪% GPQA রিজনিং এবং অটোমেটেড ব্রাউজার অটোমেশন টুল।

google logogoogleGemini 32025-12-17
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
66Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.50/ 1M
আউটপুট মূল্য
$3.00/ 1M
মোডালিটি:TextImageAudioVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
90.4%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 90.4% স্কোর করেছে।
HLE
43.5%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 43.5% স্কোর করেছে।
MMLU
91.8%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 91.8% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
72.5%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 72.5% স্কোর করেছে।
SimpleQA
68.7%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 68.7% স্কোর করেছে।
IFEval
88.2%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 88.2% স্কোর করেছে।
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 99.7% স্কোর করেছে।
MATH
58%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 58% স্কোর করেছে।
GSM8k
94%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 94% স্কোর করেছে।
MGSM
92.4%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 92.4% স্কোর করেছে।
MathVista
65.4%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 65.4% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
78%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 78% স্কোর করেছে।
HumanEval
84.1%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 84.1% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
77.2%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 77.2% স্কোর করেছে।
MMMU
81.2%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 81.2% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
81.2%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 81.2% স্কোর করেছে।
ChartQA
86.5%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 86.5% স্কোর করেছে।
DocVQA
93.1%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 93.1% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
47.6%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 47.6% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
33.6%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Gemini 3 Flash এই বেঞ্চমার্কে 33.6% স্কোর করেছে।

Gemini 3 Flash সম্পর্কে

Gemini 3 Flash এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

Gemini 3-এর পারফরম্যান্স পাওয়ারহাউস

Gemini 3 Flash হলো গুগলের frontier-class মাল্টিমোডাল মডেল যা চরম গতি এবং ব্যাপক স্কেলেবিলিটির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। গুগল ডিপমাইন্ডের তৈরি এই মডেলটি Gemini 3 ইকোসিস্টেমের দক্ষতা-প্রথম সমাধান, যা টেক্সট, কোড, ইমেজ এবং অডিওতে উচ্চমানের রিজনিং ও নেটিভ মাল্টিমোডাল প্রসেসিং প্রদান করে। এটি মূলত এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কলোডের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে latency এবং খরচ সাশ্রয় সবচেয়ে জরুরি।

অভূতপূর্ব Context এবং এজেন্সী

এই মডেলে রয়েছে বিশাল ১-মিলিয়ন-token context window, যা একটি সিঙ্গেল প্রম্পটেই পুরো কোড রিপোজিটরি, ঘণ্টার পর ঘণ্টা ভিডিও বা হাজার হাজার পৃষ্ঠার ডকুমেন্টেশন প্রসেস করতে দেয়। এটি কেবল চ্যাটবট নয়, বরং এজেন্সীর জন্য তৈরি। গুগলের Stagehand এবং Nano Browser API-এর সাথে ইন্টিগ্রেটেড থাকায় এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওয়েব ব্রাউজ করতে পারে এবং মানুষের মতো ডিজিটাল কাজ সম্পাদন করতে পারে।

এলিট বৈজ্ঞানিক রিজনিং

গতির জন্য অপ্টিমাইজ হলেও Gemini 3 Flash বুদ্ধিমত্তায় ছাড় দেয় না। বিশেষ Deep Think অ্যাক্টিভেশন প্রোটোকলের মাধ্যমে এটি গণিত, বিজ্ঞান এবং লজিকের পিএইচডি পর্যায়ের সমস্যা সমাধানে চেইন-অফ-thought প্রসেস ব্যবহার করতে পারে। এই দ্বৈত ক্ষমতা একে সাধারণ ডেটা এক্সট্র্যাকশন থেকে শুরু করে বিশেষজ্ঞ পর্যায়ের বিশ্লেষণের মধ্যে সুইচ করতে সাহায্য করে।

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Gemini 3 Flash ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বয়ংক্রিয় ওয়েব নেভিগেশন

Nano Browser API ব্যবহার করে ভ্রমণ বুকিং বা প্রতিযোগিতামূলক গবেষণার মতো মাল্টি-স্টেপ ওয়েব কাজগুলো সম্পন্ন করুন।

লার্জ-স্কেল কোড রিফ্যাক্টরিং

১ মিলিয়ন tokens-এর context window ব্যবহার করে পুরো সফটওয়্যার রিপোজিটরি বিশ্লেষণ এবং ডিপেন্ডেন্সি লজিক ম্যাপ করুন।

মাল্টিমোডাল কন্টেন্ট অডিটিং

ভিডিও বা শত শত টেকনিক্যাল PDF বিশ্লেষণ করে নির্দিষ্ট ভিজ্যুয়াল প্যাটার্ন এবং স্ট্রাকচারড ডেটা বের করুন।

রিয়েল-টাইম কাস্টমার সাপোর্ট

সাব-সেকেন্ড রেসপন্স টাইমের মাধ্যমে জটিল মাল্টিমোডাল প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম চ্যাটবট তৈরি করুন।

বৈজ্ঞানিক গবেষণা বিশ্লেষণ

Deep Think প্রোটোকল ব্যবহার করে পিএইচডি লেভেলের গবেষণাপত্র ও ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে নতুন এক্সপেরিমেন্টাল ডিজাইন তৈরি করুন।

ইন্টারেক্টিভ টিউটরিং

ইন্টারনাল chain-of-thought এক্সপ্লেনেশনসহ উচ্চতর গণিতের জন্য স্টেপ-বাই-স্টেপ টিউটরিং প্রদান করুন।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

অতুলনীয় স্পেশিয়াল রিজনিং: ভিজ্যুয়াল বোঝাপড়ায় শীর্ষস্থানীয় ফলাফল প্রদান করে, বিশেষ করে SVG জেনারেশন ও স্ক্রিন বিশ্লেষণে পারদর্শী।
উচ্চ Hallucination রেট: সঠিক তথ্য জানা না থাকলে তা স্বীকার করার পরিবর্তে ৯১% ক্ষেত্রে ভুল ও বিশ্বাসযোগ্য মনে হওয়া উত্তর দেওয়ার প্রবণতা দেখা যায়।
সেরা কোডিং দক্ষতা: SWE-bench Verified-এ ৭৮% স্কোর অর্জন করেছে, যা অনেক Pro মডেলের চেয়ে দ্রুত ও নির্ভুল।
Reasoning Token ওভারহেড: Deep Think মোড প্রচুর আউটপুট tokens তৈরি করে, যা প্রতিটি রিকোয়েস্টের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে দিতে পারে।
বিশাল ১ মিলিয়ন Context Window: বিশাল token ক্যাপাসিটির কারণে ডেটা লস ছাড়াই ঘণ্টার পর ঘণ্টা ভিডিও বা পুরো প্রজেক্ট ডিরেক্টরি প্রসেস করা সম্ভব।
ইনস্ট্রাকশন অনুসরণে সীমাবদ্ধতা: নেগেটিভ কনস্ট্রেইন্টের ক্ষেত্রে মাঝে মাঝে সমস্যা হয়, যেমন কোনো UI এলিমেন্ট বাদ দিতে বললে তা অন্তর্ভুক্ত করে ফেলা।
উচ্চ Inference স্পিড: সাব-সেকেন্ড latency-র জন্য অপ্টিমাইজ করা, যা Gemini পরিবারের বর্তমানের দ্রুততম frontier মডেল।
অস্থির API অভিজ্ঞতা: অন্যান্য প্রতিযোগীদের তুলনায় ডেভেলপার এন্ডপয়েন্টগুলোতে ঘনঘন পরিবর্তন এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডকুমেন্টেশনের অভিযোগ রয়েছে।

API দ্রুত শুরু

google/gemini-3-flash

ডকুমেন্টেশন দেখুন
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-flash",
  thinkingMode: true 
});

const prompt = "অ্যাক্সেসিবিলিটির জন্য এই UI স্ক্রিনশটটির স্পেশিয়াল লেআউট বিশ্লেষণ করো।";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Gemini 3 Flash সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Gemini 3 Flash সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

Gemini 3 Flash পেলিক্যান SVG টেস্টে দারুণ করেছে, এখন পর্যন্ত দেখা যেকোনো মডেলের চেয়ে সেরা ফলাফল।
Simon Willison
twitter
Gemini 3-এর চিন্তার প্রক্রিয়া অবিশ্বাস্য। এটি রিয়েল-টাইমে তার নিজস্ব অস্তিত্ব এবং সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা নিয়ে লড়াই করে।
rutan668
reddit
এর নলেজ ডেন্সিটি অবিশ্বাস্য, কিন্তু হলুসিনেশন রেটের কারণে অনিয়ন্ত্রিত কাজের জন্য এটি ঝুঁকিপূর্ণ।
anonymous_engineer
hackernews
অবশেষে এমন একটি মডেল যা আমাকে কম্পিউট বাজেট নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। স্ট্যান্ডার্ড মোড খুব দ্রুত, থিংকিং মোড চমৎকার।
AI_Insights_Daily
twitter
Flash 3 দিয়ে প্রথমবার মনে হয়েছে যে একটি 'ছোট' মডেল আমার কোডিং ওয়ার্কফ্লোর ৯০% ক্ষেত্রে একটি 'pro' মডেলকে রিপ্লেস করতে পারে।
CodeMasterV
reddit
স্পেশিয়াল রিজনিং অন্য পর্যায়ে। আমার হিজিবিজি হোয়াইটবোর্ড ড্রয়িংও এটি প্রথমবারই নিখুঁতভাবে বুঝতে পেরেছে।
DesignFlow
twitter

Gemini 3 Flash সম্পর্কে ভিডিও

Gemini 3 Flash সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

এটি কোডিংয়ে আসলে Gemini 3 Pro-কেও হারায়।

MMU Pro হলো সবকিছুর সেরা মডেল।

এটি মূলত খুবই কম খরচে frontier intelligence-এর অভিজ্ঞতা দেয়।

জটিল রিজনিং তৈরির গতি সত্যিই অতুলনীয়।

গুগল সত্যিই 'flash' মডেলের সক্ষমতার সীমা বাড়িয়ে দিচ্ছে।

Gemini 3 Pro যেখানে কোড তৈরিতে সময় নিচ্ছে, সেখানে এটি মাত্র ৩,০০০ tokens ব্যবহার করে পুরো পাখির সিমুলেশন তৈরি করেছে।

হলুসিনেশনের দিক থেকে এটি অন্যতম খারাপ মডেল। এটি অনায়াসেই ভুল তথ্য বানিয়ে ফেলে।

এর context window এখানে আসল তারকা, যা পুরো রিপোজিটরি অনায়াসে হ্যান্ডেল করে।

RAG ছাড়া ঐতিহাসিক বা নিস টেকনিক্যাল তথ্যের জন্য একে বিশ্বাস করবেন না।

লগ এবং ড্যাশবোর্ড ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণের জন্য এটিই সেরা টুল।

স্পেশিয়াল রিজনিংয়ের ক্ষেত্রে এর বোঝাপড়া সেরা।

৯১% ক্ষেত্রে যখন উত্তর জানে না, তখন মিথ্যা বানিয়ে উত্তর দেবে।

স্ক্রিন আন্ডারস্ট্যান্ডিংয়ের ক্ষেত্রে এটি 2.5 Flash-এর স্কোরকে চূর্ণ করে দিয়েছে।

ভিজ্যুয়াল UI বিশ্লেষণ করে কোডে রূপান্তরের ক্ষমতা নিখুঁত।

এর প্রাইসিংয়ের কারণে হাই-ভলিউম এজেন্ট কাজের জন্য এটি সেরা পছন্দ।

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Gemini 3 Flash এর জন্য প্রো টিপস

Gemini 3 Flash থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Thinking Mode ব্যবহার করুন

লজিক-নির্ভর কাজ বা গণিতের সমস্যার জন্য 'thinkingMode' চালু করুন, যা নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

খরচ কমাতে Batch Processing

জরুরি নয় এমন কাজের জন্য Batch API ব্যবহার করুন, যাতে স্ট্যান্ডার্ড token প্রাইসিংয়ে ৫০% ছাড় পাওয়া যায়।

MCP এর মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করুন

মডেলের agentic ওয়ার্কফ্লোতে থার্ড-পার্টি টুলগুলো নির্বিঘ্নে ইন্টিগ্রেট করতে Model Context Protocol ব্যবহার করুন।

গুরুত্বপূর্ণ আউটপুট যাচাই করুন

তথ্যের সত্যতা যাচাইয়ের জন্য আলাদা লেয়ার রাখুন, কারণ অপরিচিত ডেটার ক্ষেত্রে মডেলটির hallucination রেট বেশি।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Gemini 3 Flash সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Gemini 3 Flash সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন

Gemini 3 Flash: ১ মিলিয়ন Context ও ৯০% GPQA, প্রতি ১ মিলিয়ন tokens $০.৫০