zhipu

GLM-4.7

Zhipu AI-এর GLM-4.7 হলো একটি flagship 358B MoE model যাতে রয়েছে 200K context window, শীর্ষস্থানীয় 73.8% SWE-bench পারফরম্যান্স এবং agentic coding-এর জন্য...

zhipu logozhipuGLMDecember 22, 2025
কনটেক্সট
200Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
131Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.60/ 1M
আউটপুট মূল্য
$2.20/ 1M
মোডালিটি:TextImage
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
85.7%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 85.7% স্কোর করেছে।
HLE
42.8%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 42.8% স্কোর করেছে।
MMLU
90.1%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 90.1% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 84.3% স্কোর করেছে।
SimpleQA
46%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 46% স্কোর করেছে।
IFEval
88%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 95.7% স্কোর করেছে।
MATH
92%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
GSM8k
98%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 98% স্কোর করেছে।
MGSM
94%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 94% স্কোর করেছে।
MathVista
74%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 74% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 73.8% স্কোর করেছে।
HumanEval
94.2%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 94.2% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 84.9% স্কোর করেছে।
MMMU
74.2%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 74.2% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 58% স্কোর করেছে।
ChartQA
86%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 86% স্কোর করেছে।
DocVQA
93%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 93% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 41% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। GLM-4.7 এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।

বিনামূল্যে GLM-4.7 চেষ্টা করুন

বিনামূল্যে GLM-4.7 এর সাথে চ্যাট করুন। ক্ষমতা পরীক্ষা করুন, প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন এবং এই AI মডেল কী করতে পারে অন্বেষণ করুন।

প্রম্পট
প্রতিক্রিয়া
zhipu/glm-4-7

আপনার AI প্রতিক্রিয়া এখানে প্রদর্শিত হবে

GLM-4.7 সম্পর্কে

GLM-4.7 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

GLM-4.7 হলো Zhipu AI-এর সর্বশেষ flagship AI model, যা open-weight বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। এই বিশাল ৩৫৮-বিলিয়ন parameters-এর Mixture-of-Experts (MoE) model-টি বিশেষভাবে উন্নত reasoning, কোডিং অটোমেশন এবং জটিল agentic ওয়ার্কফ্লোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি বিশেষায়িত Deep Thinking মোড প্রবর্তন করে যা মাল্টি-স্টেপ প্ল্যানিং এবং এরর রিকভারি সক্ষম করে, যার ফলে model-টি অভূতপূর্ব নির্ভরযোগ্যতার সাথে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলো সমাধান করতে পারে।

এই model-টি তার অসাধারণ টেকনিক্যাল পারফরম্যান্সের মাধ্যমে নিজেকে অনন্য করে তুলেছে, যা SWE-bench Verified-এ ৭৩.৮% স্কোর এবং LiveCodeBench v6-এ ৮৪.৯ স্কোর অর্জন করেছে। এর ২০০,০০০-token context window এবং বিশাল ১৩১,০৭২-token আউটপুট ক্ষমতার মাধ্যমে GLM-4.7 সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং বিশাল ডেটাসেট জুড়ে গভীর গবেষণার জন্য অপ্টিমাইজড।

MIT লাইসেন্সের অধীনে একটি open-weight রিলিজ হিসেবে এটি প্রোপ্রাইটরি API-গুলোর একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় বিকল্প প্রদান করে, যা ক্লাউড-ভিত্তিক ইন্টিগ্রেশন এবং লোকাল হোস্টিং উভয়ই সাপোর্ট করে। এর multimodal সক্ষমতা উন্নত UI ডিজাইন এবং ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ পর্যন্ত বিস্তৃত, যা একে আধুনিক AI-চালিত ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি বহুমুখী পাওয়ারহাউস হিসেবে গড়ে তুলেছে।

GLM-4.7

GLM-4.7 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে GLM-4.7 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

এজেন্টিক সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

সম্পূর্ণ রিপোজিটরি জুড়ে স্বায়ত্তশাসিতভাবে জটিল GitHub ইস্যু সমাধান করা এবং ফুল-স্ট্যাক ফিচার ইমপ্লিমেন্ট করা।

উচ্চ-মানের ভাইব কোডিং

Tailwind CSS এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ Framer Motion কম্পোনেন্ট ব্যবহার করে দ্রুত আধুনিক, প্রোডাকশন-রেডি ওয়েব ইন্টারফেস তৈরি করা।

বহুভাষিক টেকনিক্যাল সাপোর্ট

১০টিরও বেশি আন্তর্জাতিক প্রোগ্রামিং পরিবেশে উন্নত কোডিং সহায়তা এবং লজিক্যাল সমস্যার সমাধান প্রদান করা।

গভীর একাডেমিক গবেষণা

BrowseComp সার্চ ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে বিশাল ডকুমেন্ট সেট বিশ্লেষণ করে ভেরিফাইযোগ্য তথ্য বের করা।

অটোমেটেড প্রেজেন্টেশন ডিজাইন

একক বাক্যের prompt থেকে সঠিক লেআউট এবং টাইপোগ্রাফি সহ স্ট্রাকচার্ড ও দৃষ্টিনন্দন স্লাইড তৈরি করা।

টার্মিনাল-ভিত্তিক অটোমেশন

টার্মিনাল স্যান্ডবক্সের মধ্যে ৪১% benchmark নির্ভুলতার সাথে জটিল সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন এবং DevOps কাজ সম্পাদন করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

সেরা কোডিং দক্ষতা: বর্তমানে ৭৩.৮% SWE-bench স্কোর নিয়ে open-weight models-এর মধ্যে শীর্ষে রয়েছে, যা অনেক প্রোপ্রাইটরি প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে যায়।
চরম হার্ডওয়্যার নির্ভরতা: ৩৫৫বি parameters হওয়ার কারণে মাল্টি-GPU সেটআপ ছাড়া ব্যক্তিগত ডেভেলপারদের জন্য লোকাল হোস্টিং করা কঠিন।
বিশাল আউটপুট Tokens: এতে রয়েছে ১৩১কে আউটপুট সীমা, যা একবারে বিশাল প্রোডাকশন-রেডি কোডবেস তৈরি করতে সক্ষম করে।
API বনাম ওয়েব পার্থক্য: তাৎক্ষণিক API রেসপন্স এবং ওয়েব ইন্টারফেসে পাওয়া গভীর reasoning-এর মধ্যে পারফরম্যান্সের লক্ষণীয় পার্থক্য রয়েছে।
নেটিভ Reasoning ইঞ্জিন: এতে 'Deep Thinking' সক্ষমতা রয়েছে যা উন্নত পরিকল্পনা করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী agentic কাজে বিচ্যুতি কমাতে সাহায্য করে।
টেম্পোরাল হ্যালুসিনেশন: model-টি লঞ্চ হওয়ার ঠিক পরের সময়কার বর্তমান তারিখ এবং ঘটনা সম্পর্কে মাঝে মাঝে ভুল তথ্য দেওয়ার রিপোর্ট পাওয়া গেছে।
অতুলনীয় খরচ-পারফরম্যান্স অনুপাত: অত্যন্ত কম খরচে frontier-level বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে, যার খরচ প্রতি মিলিয়ন ইনপুট tokens-এ মাত্র $০.৬০ থেকে শুরু।
উচ্চ Reasoning ল্যাটেন্সি: সম্পূর্ণ Deep Thinking মোড সক্রিয় করলে জটিল এবং মাল্টি-স্টেপ prompts-এর ক্ষেত্রে রেসপন্স টাইম উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে যেতে পারে।

API দ্রুত শুরু

zhipu/glm-4-7

ডকুমেন্টেশন দেখুন
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

GLM-4.7 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

GLM-4.7 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

"GLM 4.7 ওপেন সোর্স রেকর্ড ভেঙে দিয়েছে! ... Humanity's Last Exam-এ ৪২.৮% পেয়েছে"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... মাত্র $০.৬/M tokens মূল্যে SWE-Bench-এ ৭৩.৮% স্কোর করেছে... AI প্রতিযোগিতা এখন সত্যিই বহুমুখী হয়ে উঠছে।"
MateusGalasso
x/twitter
"GLM 4.7 বহুভাষিক agentic কোডিং এবং টার্মিনাল-ভিত্তিক কাজের ক্ষেত্রে স্পষ্ট উন্নতি এনেছে"
Dear-Success-1441
reddit
"এই মডেলটি ২০২৫ সালের অনেক কোডিং benchmarks-এ অসাধারণ পারফর্ম করছে"
cloris_rust
reddit
"গতি এবং স্থিতিশীলতার জন্য GLM 4.7 সেরা, যেখানে মাল্টি-এজেন্ট কোডিংয়ে Minimax M2.1 প্রাধান্য পাচ্ছে"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu সত্যিই দেখিয়ে দিচ্ছে যে ইউএস-এর বড় ল্যাবগুলোর বিরুদ্ধে open weights কী করতে পারে।"
DevGuru
hackernews

GLM-4.7 সম্পর্কে ভিডিও

GLM-4.7 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

GLM 4.7 এমন একটি মডেল যা কোড কোয়ালিটি, জটিল reasoning এবং টুল ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশাল উন্নতি নিয়ে এসেছে

SWE-bench verified-এ ৭৩.৮ শতাংশ স্কোর করেছে, যা একটি open-source মডেলের জন্য সত্যিই অবিশ্বাস্য

এটি এমনকি টুল ব্যবহারের benchmarks-এ Claude Sonnet 4.5 এবং GPT 5.1-কেও ছাড়িয়ে গেছে

এখানে mixture of experts পদ্ধতিটি অত্যন্ত উন্নত, যা বিশাল সাইজ হওয়া সত্ত্বেও উচ্চ দক্ষতা নিশ্চিত করে

ভারী কোডিংয়ের জন্য এটি মূলত প্রথম open-weight model যা Claude 3.5-এর একটি টেকসই বিকল্প প্রদান করে

এটি এখন পর্যন্ত সেরা ওপেন মডেল, অনেক ব্যবধানে এগিয়ে

এটি আরও পরিচ্ছন্ন, আধুনিক ওয়েব পেজ এবং আরও সুন্দর স্লাইড তৈরি করে

এটি reasoning করে, কিন্তু কোডিং প্ল্যান API-তে thinking traces পাওয়া যায় না

ভাইব কোডিংয়ের ফলাফল প্রায় নিখুঁত, এমনকি জটিল Tailwind অ্যানিমেশনের ক্ষেত্রেও

পূর্ববর্তী GLM ভার্সনগুলোর তুলনায় এর ২০০কে কনটেক্সট খুব সামান্য তথ্য হারিয়ে দীর্ঘ রিপোজিটরি হ্যান্ডেল করতে পারে

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ আপডেট হলো কাজ করার আগে চিন্তা করা (thinking before acting), যা মডেলটিকে নির্ভরযোগ্যভাবে জটিল কাজগুলো সামলাতে সাহায্য করে

ভাইব কোডিংয়ের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে, যেখানে GLM 4.7 UI কোয়ালিটি উন্নত করে

API-এর দাম প্রায় ৩ ডলারের কাছাকাছি হবে, যা একে অত্যন্ত সাশ্রয়ী বিকল্প হিসেবে গড়ে তোলে

এর multimodal পারফরম্যান্স একে অত্যন্ত নির্ভুলতার সাথে Figma ডিজাইনকে কোডে রূপান্তর করতে সাহায্য করে

আপনার যদি বিশাল ওয়ার্কস্টেশন থাকে তবে লোকাল ডিপ্লয়মেন্ট সম্ভব, তবে API-টি আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো
ডেমো দেখুন

প্রো টিপস

এই মডেল থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Deep Thinking সক্ষম করুন

জটিল লজিক্যাল কাজের জন্য, API parameters-এর মাধ্যমে স্পষ্টভাবে thinking মোড সক্রিয় করুন যাতে মাল্টি-স্টেপ প্ল্যানিং সম্ভব হয়।

সংরক্ষিত চিন্তাভাবনার সুবিধা নিন

দীর্ঘ কথোপকথনের ইতিহাস বজায় রাখুন যাতে model-টি একাধিক পর্যায়ে reasoning-এর রেশ ধরে রাখতে পারে।

লোকাল কোয়ান্টাইজেশন

কনজিউমার-গ্রেড হার্ডওয়্যারে এই উচ্চ-প্যারামিটার model চালানোর জন্য Unsloth-অপ্টিমাইজড 2-bit বা 4-bit GGUF ভার্সন ব্যবহার করুন।

তারিখ ইনজেকশন

টেম্পোরাল হ্যালুসিনেশন এড়াতে এবং শিডিউলিংয়ের সঠিকতা বাড়াতে সিস্টেম prompt-এ ম্যানুয়ালি বর্তমান তারিখ অন্তর্ভুক্ত করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

সাধারণ প্রশ্নাবলী

এই মডেল সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন