GLM-4.7
Zhipu AI-এর GLM-4.7 হলো একটি ফ্ল্যাগশিপ ৩৫৮B MoE মডেল, যাতে রয়েছে ২০০K context window, elite ৭৩.৮% SWE-bench পারফরম্যান্স এবং এজেন্টদের জন্য নেটিভ Deep...
zhipuGLMডিসেম্বর ২২, ২০২৫GLM-4.7 সম্পর্কে
GLM-4.7 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।
মডেল পরিচিতি
GLM-4.7 হলো Zhipu AI কর্তৃক তৈরি একটি ফ্ল্যাগশিপ লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল। এটি Mixture-of-Experts (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যাতে মোট ৩৫৮ বিলিয়ন parameters রয়েছে। মডেলটি বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে জটিল agentic কাজ এবং লং-কনটেক্সট রিজননিংয়ের জন্য, যার অনন্য Preserved Thinking এবং Interleaved Thinking ক্ষমতা রয়েছে। এই ফিচারগুলো মডেলটিকে মাল্টি-টার্ন সেশনে স্থিতিশীল লজিক এবং ইন্টারমিডিয়েট রিজননিং স্টেট বজায় রাখতে দেয়, যা স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লোতে কনটেক্সট ক্ষয়ের সমস্যা সমাধান করে।
পারফরম্যান্স এবং আর্কিটেকচার
মডেলটি ২০০,০০০-token context window এবং ১৩১,০৭২-token আউটপুট ক্ষমতার সমন্বয় প্রদান করে। এটি পুরো অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে বা একবারে বিস্তৃত ডকুমেন্টেশন বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। MIT license-এর অধীনে ওপেন-ওয়েট মডেল হিসেবে রিলিজ পাওয়া এটি প্রোপ্রাইটারি বিকল্পের তুলনায় অনেক কম খরচে হাই-পারফরম্যান্স কোডিং এবং রিজননিং সুবিধা দেয়।
ইন্টিগ্রেশন এবং ব্যবহার
এটি OpenAI API ফরম্যাটের সাথে সম্পূর্ণ সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা বিদ্যমান সফটওয়্যার ইকোসিস্টেমে ইন্টিগ্রেশন সহজ করে। ডেভেলপাররা এটি হাই-স্টেক সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের জন্য ব্যবহার করেন, যেখানে এটি SWE-bench Verified-এ ৭৩.৮% স্কোর অর্জন করে। ইংরেজি এবং চীনা ভাষার মধ্যে বিশাল পরিমাণের টেকনিক্যাল ডকুমেন্টেশন নেটিভ পর্যায়ের সূক্ষ্মতা দিয়ে প্রসেস করার ক্ষমতা একে আন্তর্জাতিক ডেভেলপমেন্ট টিমের জন্য একটি বহুমুখী টুল করে তুলেছে।
GLM-4.7 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র
দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে GLM-4.7 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।
স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং
৭৩.৮% SWE-bench সক্ষমতা ব্যবহার করে জটিল রিপোজিটরিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডিবাগ, রিফ্যাক্টর এবং নতুন ফিচার ইমপ্লিমেন্ট করা।
উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ডকুমেন্ট সিন্থেসিস
১৩১k আউটপুট লিমিট কাজে লাগিয়ে বিশাল ডেটাসেট থেকে বিস্তারিত টেকনিক্যাল ম্যানুয়াল বা পুরো বইয়ের অধ্যায় তৈরি করা।
দীর্ঘ-মেয়াদী Agentic ওয়ার্কফ্লো
এমন এজেন্ট মোতায়েন করা যারা Preserved Thinking ব্যবহার করে শত শত ধারাবাহিক কাজে সামঞ্জস্য এবং লজিক বজায় রাখে।
দ্বিভাষিক বিজনেস ইন্টেলিজেন্স
ইংরেজি এবং চীনা ভাষার মধ্যে বিশাল পরিমাণের টেকনিক্যাল ডকুমেন্টেশন নেটিভ পর্যায়ের সূক্ষ্মতা দিয়ে বিশ্লেষণ ও প্রসেস করা।
স্বয়ংক্রিয় UI/UX কোড জেনারেশন
অ্যাডভান্সড অ্যানিমেশন এবং প্রোডাকশন-রেডি স্টাইলিং সহ সম্পূর্ণ React বা Next.js ফ্রন্ট-এন্ড আর্কিটেকচার তৈরি করা।
প্রতিযোগিতামূলক গাণিতিক সমাধান
ডেডিকেটেড reasoning-heavy thinking মোড ব্যবহার করে জটিল অলিম্পিয়াড-লেভেল গণিত সমস্যা এবং সিম্বলিক লজিক ধাঁধা সমাধান করা।
শক্তি
সীমাবদ্ধতা
API দ্রুত শুরু
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।
GLM-4.7 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে
GLM-4.7 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন
“GLM-4.7 তার ১২৮k কনটেক্সট দিয়ে বড় কোডবেস নির্ভরযোগ্যভাবে সামলাতে পারে। প্রাইমারি API খরচ বাঁচাতে সাব-এজেন্ট কাজের জন্য এটি বেশ কার্যকর।”
“Zhipu AI-এর GLM-4.7 কোডিংয়ে GPT-5.1 High-এর মতো প্রোপ্রাইটারি ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর সমতুল্য। Preserved Thinking ফিচারটি স্বয়ংক্রিয় এজেন্টদের জন্য বড় জয়।”
“GLM-4.7 ইন্টেলিজেন্স ইনডেক্স v৪.০-তে সবচেয়ে বুদ্ধিমান ওপেন-ওয়েটস মডেল হিসেবে অবস্থান ধরে রেখেছে, যা DeepSeek V3.2-এর চেয়ে এগিয়ে।”
“কোডিং উপযোগিতার ক্ষেত্রে চীনা মডেলগুলো দ্রুত দূরত্ব কমিয়ে আনছে। ওপেন ওয়েটস রিলিজের জন্য এই ৭৩% SWE-bench স্কোর কোনো সাধারণ বিষয় নয়।”
“এই আকারের একটি মডেলের জন্য রিজননিং গতি বেশ ভালো। এটি আগের সংস্করণের চেয়ে জটিল লজিক অনেক ভালো হ্যান্ডেল করে।”
“GLM-4.7 এআই ইনডেক্সে ৬ষ্ঠ স্থানে রয়েছে, যা Kimi K2-কে ছাড়িয়ে গেছে। জানুন কেন এই $২ মডেলটি কোডিং ওয়ার্কফ্লোতে GPT-5.2-এর জায়গা নিচ্ছে।”
GLM-4.7 সম্পর্কে ভিডিও
GLM-4.7 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন
“এখানে context length ২০০k এবং সর্বোচ্চ আউটপুট tokens ১২৮k, যা আসলে বেশ শক্তিশালী। [০১:৪৬]”
“ঠিক আছে, এটা সত্যিই বেশ চিত্তাকর্ষক। এর আগে কেউ এত জটিল ফিচার যুক্ত করেনি। [০৩:৪৯]”
“এই আকারের একটি মডেলের জন্য রিজননিং গতি বেশ ভালো। [০৫:১০]”
“এটি আগের সংস্করণের চেয়ে জটিল লজিক অনেক ভালো হ্যান্ডেল করে। [০৭:২২]”
“লজিক্যাল সামঞ্জস্যের দিক থেকে এই মডেলটি উল্লেখযোগ্য একটি ধাপ। [১০:১৫]”
“GLM মডেলটি আসলে সব মক ডেটা এক ফাইলে রেখে ভালো আর্কিটেকচার ইমপ্লিমেন্ট করেছে। [০৪:৪৯]”
“এটি নিশ্চিতভাবেই একটি বড় উল্লম্ফন। আমার করা টেস্ট অনুযায়ী বেঞ্চমার্কগুলো যথার্থ। [০৫:২২]”
“আমাকে মনে করিয়ে দেওয়া ছাড়াই এটি পুরো প্রজেক্টের কনটেক্সট বুঝে নিয়েছে। [০৮:১৫]”
“এর কোডিং ক্ষমতা তর্কাতীতভাবে বাজারের সেরা মডেলগুলোর সমকক্ষ। [১০:৩০]”
“আপনি অনেক কম খরচে হাই-এন্ড রিজননিং পাচ্ছেন। [১২:৪৫]”
“এটি Swaybench verified-এ ৭৩.৮ শতাংশ স্কোর করেছে, যা একটি ওপেন-সোর্স মডেলের জন্য অবিশ্বাস্য। [০০:৩২]”
“আপনি আসলে দেখতেই পাচ্ছেন যে এটি কাজ করে। অন্যদিকে Gemini 3 Pro জেনারেশন একদমই কাজ করছে না। [১১:৫০]”
“এই স্তরের বুদ্ধিমত্তার জন্য জেনারেশনের গতি লক্ষণীয়। [১২:১৫]”
“এটি স্পষ্টভাবে সেইসব ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের নির্ভরযোগ্য কোড আউটপুট প্রয়োজন। [১৪:৪০]”
“Zhipu AI তাদের MoE আর্কিটেকচার টিউনিং দিয়ে নিজেদের ছাড়িয়ে গেছে। [১৬:২০]”
আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে
Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।
GLM-4.7 এর জন্য প্রো টিপস
GLM-4.7 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।
লজিকের জন্য Thinking Mode চালু করুন
কোডিং বা গণিতের কাজের জন্য thinking parameter-টিকে enabled করুন, যাতে মডেলের ইন্টারনাল reasoning ট্রেস ব্যবহার করে নির্ভুলতা বাড়ানো যায়।
OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK ব্যবহার করুন
OpenAI SDK ব্যবহার করে এবং base URL পরিবর্তন করে Z.ai এন্ডপয়েন্টে GLM-4.7 ইন্টিগ্রেট করুন।
১৩১K আউটপুট সর্বোচ্চ ব্যবহার করুন
দীর্ঘ ফরম্যাটের কন্টেন্ট তৈরি করার সময়, মডেলটিকে বিশাল token লিমিট জুড়ে কাঠামোগত সামঞ্জস্য বজায় রাখতে সাহায্য করার জন্য আগে একটি বিস্তারিত আউটলাইন দিন।
এজেন্টদের জন্য System Prompt অপ্টিমাইজ করুন
মডেল যাতে মাল্টি-টার্ন সেশনে reasoning স্টেট পুনরায় ব্যবহার করতে পারে, তা নিশ্চিত করতে system message-এ Preserved Thinking প্রয়োজনীয়তা সংজ্ঞায়িত করুন।
প্রশংসাপত্র
আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন
হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
সম্পর্কিত AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
GLM-4.7 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী
GLM-4.7 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন