moonshot

Kimi k2.6

Kimi k2.6 হলো Moonshot AI-এর ১টি-প্যারামিটার MoE মডেল, যাতে আছে ২৫৬K context window, নেটিভ ভিডিও ইনপুট এবং স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট কোডিংয়ে অনন্য পারফরম্যান্স।

ReasoningMultimodalCoding AgentOpen WeightsMoE
moonshot logomoonshotKimi২০ এপ্রিল, ২০২৬
কনটেক্সট
256Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
33Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.95/ 1M
আউটপুট মূল্য
$4.00/ 1M
মোডালিটি:TextImageVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
90.5%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 90.5% স্কোর করেছে।
HLE
54%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 54% স্কোর করেছে।
MMLU
86.4%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 86.4% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
84.6%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 84.6% স্কোর করেছে।
SimpleQA
43%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 43% স্কোর করেছে।
IFEval
89.8%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 89.8% স্কোর করেছে।
AIME 2025
97.3%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 97.3% স্কোর করেছে।
MATH
98.2%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 98.2% স্কোর করেছে।
GSM8k
97.3%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 97.3% স্কোর করেছে।
MGSM
91.5%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 91.5% স্কোর করেছে।
MathVista
67.1%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 67.1% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 80.2% স্কোর করেছে।
HumanEval
92%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 83.1% স্কোর করেছে।
MMMU
77.3%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 77.3% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 75.6% স্কোর করেছে।
ChartQA
87.4%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 87.4% স্কোর করেছে।
DocVQA
94.9%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 94.9% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
60.2%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 60.2% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Kimi k2.6 এই বেঞ্চমার্কে 68.8% স্কোর করেছে।

Kimi k2.6 সম্পর্কে

Kimi k2.6 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

আর্কিটেকচারাল ডিজাইন এবং স্কেল

Kimi k2.6 হলো ১ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার স্কেলের একটি ফ্রন্টিয়ার মাল্টিমোডাল Mixture-of-Experts (MoE) মডেল। এটি প্রতি token-এ ৩২ বিলিয়ন অ্যাক্টিভ প্যারামিটার ব্যবহার করে, যা কম্পিউটেশনাল এফিসিয়েন্সি এবং উচ্চস্তরের কগনিটিভ পারফরম্যান্সের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। আর্কিটেকচারটি ইন্টারনাল chain-of-thought reasoning সাপোর্ট করে, যেখানে model-টি চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে গোপন যুক্তিগুলো তৈরি করে। এই ডিজাইনের কারণে এটি জটিল সব মাল্টি-স্টেপ সমস্যা সমাধান করতে পারে যা সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোকে আটকে দেয়।

Agentic ইন্টেলিজেন্স এবং কোঅর্ডিনেশন

model-টি বিশেষভাবে স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং দীর্ঘমেয়াদী কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এটি ৩০০টি পর্যন্ত সমান্তরাল সাব-এজেন্টের Agent Swarms ম্যানেজ করতে পারে, যা একসাথে বড় কোডবেস রিফ্যাক্টর করা বা জটিল DevOps পাইপলাইন পরিচালনা করার জন্য সমন্বয় করে। নেটিভ টুল কলিং এবং ভিজুয়াল আন্ডারস্ট্যান্ডিং ব্যবহারের মাধ্যমে, Kimi k2.6 এমন একটি স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট হিসেবে কাজ করে যা মাল্টি-ফাইল GitHub ইস্যু সমাধান এবং ভিজুয়াল রেফারেন্স থেকে মোশন-সমৃদ্ধ ওয়েব ইন্টারফেস তৈরি করতে সক্ষম।

মাল্টিমোডাল সক্ষমতা

ভিডিও এবং ইমেজ ইনপুটের জন্য নেটিভ সাপোর্ট Kimi k2.6-কে অনেক ওপেন-ওয়েট মডেল থেকে আলাদা করেছে। এটি ভিডিও ফাইলগুলো সরাসরি প্রসেস করে সিন অ্যানালাইসিস, বাগ রিপ্রোডাকশন এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটা এক্সট্রাকশন সম্পন্ন করতে পারে। model-টি একটি ভিজুয়াল আর্কিটেক্ট হিসেবে কাজ করে, যা ভিজুয়াল ডেসক্রিপশন বা আপলোড করা মকআপের ওপর ভিত্তি করে Three.js এবং GSAP-এর মতো লাইব্রেরি ব্যবহার করে 3D শেডার এবং জটিল অ্যানিমেশন জেনারেট করে।

Kimi k2.6

Kimi k2.6 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Kimi k2.6 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

১২ ঘণ্টার সেশনে ৩০০টি পর্যন্ত সমান্তরাল সাব-এজেন্ট সমন্বয় করে জটিল সব GitHub ইস্যু সমাধান করা।

মোশন-সমৃদ্ধ ফ্রন্টএন্ড জেনারেশন

সাধারণ টেক্সট বা ইমেজ prompt থেকে WebGL এবং GSAP শেডার ব্যবহার করে আধুনিক ওয়েব ইন্টারফেস তৈরি করা।

গভীর ভিডিও বিশ্লেষণ

ভিজুয়াল বাগ রিপ্রোডাকশন, সিন ডেসক্রিপশন বা স্ট্রাকচার্ড ডেটা এক্সট্রাকশনের জন্য ভিডিও রেকর্ডিং বিশ্লেষণ করা।

Agentic মার্কেট রিসার্চ

শত শত উৎস থেকে প্রতিযোগিতামূলক বিশ্লেষণ প্রতিবেদন তৈরির জন্য মাল্টি-স্টেপ ওয়েব সার্চ এবং টুল কল কার্যকর করা।

লিগ্যাসি কোড অপ্টিমাইজেশন

CPU ফ্লেম গ্রাফ এবং এলোকেশন ডেটা বিশ্লেষণ করে পুরোনো কোডবেসে পারফরম্যান্সের বাধাগুলো চিহ্নিত করা।

বৈজ্ঞানিক সমস্যা সমাধান

Python-সহায়ক reasoning এবং টুল ভেরিফিকেশন ব্যবহার করে গ্র্যাজুয়েট-লেভেলের বিজ্ঞান এবং গণিতের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

উন্নত Agentic কোডিং: SWE-Bench Verified-এ ৮০.২% স্কোর অর্জন করেছে, যা এটিকে স্বয়ংক্রিয় ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য অন্যতম সক্ষম model হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে।
উচ্চ লোকাল VRAM রিকোয়ারমেন্ট: সম্পূর্ণ model-টি লোকালি চালানোর জন্য ৬০০GB VRAM প্রয়োজন, যা সেলফ-হোস্টিংকে কেবল বিশেষায়িত হাই-এন্ড ওয়ার্কস্টেশনের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখে।
বিশাল কোঅর্ডিনেশন স্কেল: ৩০০টি সমান্তরাল সাব-এজেন্ট ম্যানেজ করতে পারে, যা এন্টারপ্রাইজ-লেভেলের রিফ্যাক্টরিং কাজগুলো একবারে সম্পন্ন করতে সক্ষম।
আঞ্চলিক API ল্যাটেন্সি: অবকাঠামোটি এশিয়ার জন্য অপ্টিমাইজ করা, যা পশ্চিমা অঞ্চলের ব্যবহারকারীদের জন্য রেসপন্স টাইম বাড়িয়ে দিতে পারে।
নেটিভ মাল্টিমোডাল বহুমুখিতা: নেটিভ ভিডিও এবং ইমেজ ইনপুট সাপোর্ট করে, যা UI/UX কাজের জন্য উন্নত ভিজুয়াল-ল্যাঙ্গুয়েজ এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে পারে।
দীর্ঘ Context-এ Recall গ্যাপ: ২৫৬,০০০-token বাফারের একদম শেষ প্রান্তে নিখুঁত recall বজায় রাখতে model-টি মাঝে মাঝে হিমশিম খায়।
সাশ্রয়ী প্রাইসিং সুবিধা: প্রতি মিলিয়ন ইনপুট tokens-এ $০.৯৫ খরচে এটি Claude 3.7 বা GPT-4o-এর মতো প্রোপ্রাইটারি প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় অনেক বেশি সাশ্রয়ী।
সীমাবদ্ধ বাণিজ্যিক লাইসেন্স: open-weights রিলিজে একটি সংশোধিত লাইসেন্স ব্যবহৃত হয়েছে, যার জন্য বড় আকারের এন্টারপ্রাইজ ডেপ্লয়মেন্টে নির্দিষ্ট কমপ্লায়েন্স প্রয়োজন।

API দ্রুত শুরু

moonshotai/kimi-k2.6

ডকুমেন্টেশন দেখুন
moonshot SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2.6",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a coding expert." },
      { role: "user", content: "Optimize this Rust function for throughput." }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: "enabled" } }
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Kimi k2.6 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Kimi k2.6 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

Kimi K2.6-এর সাথে পরিচিত হোন: ওপেন সোর্স কোডিংয়ের অগ্রগতি। একটি prompt, ১০০টির বেশি ফাইল। ১২ ঘণ্টার টানা এক্সিকিউশনে ৪,০০০+ টুল কল।
@Kimi_Moonshot
twitter
Kimi 2.6, Opus 4.7-কে হারিয়ে বিশ্বের সেরা ওপেন সোর্স মডেল। ১০ গুণ কম খরচে এটি সত্যিই দারুণ একটি model।
@bindureddy
twitter
প্রাইসিংয়ের পার্থক্যটাই আসল, যা কেউ হিসাব করছে না। Sonnet 4.6-এর চেয়ে Kimi K2.6 ৫ গুণ সাশ্রয়ী। benchmark-এর ব্যবধান এখন পুরোপুরি উল্টে গেছে।
@aakashgupta
twitter
আমি আমার একটি বাগের বিরুদ্ধে এটি পরীক্ষা করেছি। মাত্র ১ ডলারের একটু বেশি খরচে এটি সফলভাবে সমাধান করেছে। এটি এমন একটি কঠিন বাগ ছিল যা Sonnet-এর জন্য কঠিন ছিল।
@uworldhits1391
youtube
Kimi K2.6 রূপান্তরকারী, যদিও অতি দীর্ঘ কাজের ক্ষেত্রে recall উন্নত করার জায়গা আছে। তবুও, ৩০০টি সমান্তরাল এজেন্ট সত্যিই অসাধারণ।
@Radiant-Act4707
reddit
Kimi K2 সিরিজ এমন একটি মুহূর্ত চিহ্নিত করে যখন ওপেন সোর্স ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলো অবশেষে ক্লোজড সোর্স জায়ান্টদের টেক্কা দিচ্ছে এবং ছাড়িয়ে যাচ্ছে।
@zxytim
twitter

Kimi k2.6 সম্পর্কে ভিডিও

Kimi k2.6 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Kimi K2.6 হয়তো Claude-কে ধ্বংস করবে না, তবে এটি ক্লোজড ল্যাবগুলোর প্রিমিয়াম প্রাইসিংকে অবশ্যই চ্যালেঞ্জ জানাবে। [০৩:১৫]

এর এজেন্ট সোয়ার্ম সক্ষমতা, যেখানে ৩০০টি এজেন্ট সমান্তরালভাবে কাজ করে, তা আমরা আগে ওপেন সোর্সে দেখিনি। [০৭:৪৫]

৫৪০ HLE স্কোর ওপেন ওয়েট model-গুলোর মধ্যে এখন পর্যন্ত সর্বোচ্চ। [১৭:৩০]

একটি মাত্র prompt ১২ ঘণ্টা পর্যন্ত টানা কাজের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা এজেন্টদের জন্য নতুন দিগন্ত। [১২:১০]

এটি সেরা প্রোপ্রাইটারি মডেলগুলোর মতোই স্থিতিশীলতার সাথে মাল্টি-স্টেপ টুল ইনভোকেশন হ্যান্ডেল করে। [১৫:৪০]

এর ভিশন মডেল নেটিভ ভিডিও ইনপুট সাপোর্ট করে, যা ২০২৬ সালেও একটি বিরল ফিচার। [০২:১০]

এটি OpenAI-এর o-সিরিজের সাথে পাল্লা দেওয়ার মতো স্থিতিশীল থিংকিং মোডসহ মাল্টি-স্টেপ টুল ইনভোকেশন হ্যান্ডেল করে। [০৫:০০]

ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপমেন্টের ক্ষেত্রে, K2.5-এর তুলনায় এর মোশন-সমৃদ্ধ জেনারেশন অনেক উন্নত। [০৮:৩০]

২৫৬K context window-এর কারণে পুরো ডকুমেন্টেশন সেট একসাথে পার্স করা সম্ভব। [১০:১৫]

টার্মিনাল এনভায়রনমেন্টে সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসন প্রদর্শনকারী প্রথম মডেলগুলোর মধ্যে এটি অন্যতম। [১৪:৫০]

K2.6-এর সাথে Kimi Code CLI জোড়া দিলে ১২+ ঘণ্টা স্বয়ংক্রিয় কোডিং সেশন সম্ভব। [০১:৫০]

এটি ৮ বছরের পুরোনো একটি ফিনান্সিয়াল ইঞ্জিনকে রিফ্যাক্টর করে ১৮৫% থ্রুপুট বৃদ্ধি করেছে। [০৪:২০]

এটি ১ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের model হলেও এর অ্যাক্টিভ প্যারামিটার মাত্র ৩২ বিলিয়ন, যা একে দ্রুত রাখে। [০৮:৪৫]

Claude থেকে Kimi-তে চলে আসা ডেভেলপারদের জন্য খরচ সাশ্রয় অবিশ্বাস্য। [১১:৩০]

এটি একটি জটিল Rust লাইব্রেরিতে এমন একটি বাগ সমাধান করেছে যা তিন মাস ধরে ঝুলে ছিল। [১৩:১০]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Kimi k2.6 এর জন্য প্রো টিপস

Kimi k2.6 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Reasoning-এর জন্য টুল ব্যবহার সক্রিয় করুন

benchmark অনুযায়ী, model-টিকে এক্সটারনাল সার্চ এবং কম্পিউটেশনাল টুল ব্যবহারের অনুমতি দিলে HLE স্কোর ২৩.৯ থেকে ৫৪.০-এ উন্নীত হয়।

Context Buffer-এর সীমানা পর্যবেক্ষণ করুন

২৫৬,০০০-token বাফারের প্রথম ২০০,০০০ tokens-এ recall সবচেয়ে নিখুঁত থাকে।

Thinking Mode পরিমিতভাবে ব্যবহার করুন

সহজ চ্যাট বা বার্তার ক্ষেত্রে latency এবং মোট token খরচ কমাতে thinking প্যারামিটারটি বন্ধ রাখুন।

XML ট্যাগ দিয়ে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করুন

context এবং কাজগুলো XML ট্যাগের ভেতর রাখলে model-টি নির্দেশাবলী আরও নিখুঁতভাবে অনুসরণ করতে পারে।

নেটিভ ভিডিও আপলোড সুবিধা গ্রহণ করুন

১০০MB-এর বেশি সাইজের ভিডিওর ক্ষেত্রে base64 এনকোডিংয়ের পরিবর্তে সরাসরি ফাইল আপলোড পদ্ধতি ব্যবহার করুন, যাতে রিকোয়েস্ট সাইজ লিমিট অতিক্রম না হয়।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Kimi k2.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Kimi k2.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন