Je legální scrapovat Trulia?

Scrapování veřejně dostupných dat z Trulia je obecně považováno za legální podle zákonů USA, pokud slouží pro osobní nebo výzkumné účely. Měli byste se však vyhnout scrapování osobních kontaktních údajů nebo porušování smluvních podmínek (Terms of Service) v přihlášeném stavu, což by mohlo vést k právním komplikacím nebo banům na IP adrese.

Má Trulia oficiální API?

Trulia neposkytuje oficiální samostatné API pro veřejné vývojáře. Přístup k datům o nemovitostech je spravován prostřednictvím 'Zillow Web Services' skupiny Zillow Group, což je vysoce restriktivní a vyžaduje konkrétní obchodní schválení.

Jak se vyhnu zablokování ochranou Akamai na Trulia?

Chcete-li obejít ochranu Akamai, musíte používat kvalitní rezidenční proxy a headless prohlížeč, který podporuje stealth pluginy. Pro zachování anonymity je nezbytné rotovat User-Agent a udržovat nízkou frekvenci požadavků, která napodobuje chování skutečného uživatele.

V jakém formátu mohu data z Trulia exportovat?

Většina scraperů umožňuje exportovat data do formátů CSV, JSON nebo Excel. Použití automatizovaných nástrojů jako Automatio vám umožní synchronizovat data přímo do Google Sheets nebo externí databáze pomocí Webhooků.

Mohu z nabídek na Trulia scrapovat obrázky?

Ano, obrázky nemovitostí na Trulia jsou uloženy ve formátu galerie. Můžete scrapovat URL obrázků z atributů 'src' u tagů pro obrázky, i když stahování samotných souborů vyžaduje dodatečnou šířku pásma a řešení úložiště.

Jak často bych měl Trulia scrapovat kvůli novým nabídkám?

Nové nabídky jsou přidávány denně, ale k aktualizaci cen může docházet každou hodinu. Pro většinu průzkumů trhu postačuje scrapování jednou za 24 hodin, zatímco aktivní investoři mohou zvolit interval 4–6 hodin, aby zachytili rychlé poklesy cen.

Musím se pro scrapování dat z Trulia přihlásit?

Ne, většina dat o nemovitostech, včetně cen a popisů, je viditelná na veřejných stránkách vyhledávání i bez účtu. Při scrapování se dokonce doporučuje se nepřihlašovat, protože to usnadňuje sledování aktivity vašeho bota a její propojení s konkrétním uživatelským účtem.

Proč můj scraper dostává na Trulia chybu 403 Forbidden?

Chyba 403 obvykle znamená, že váš bot byl detekován jejich WAF (Web Application Firewall). K tomu obvykle dochází, protože vaše IP adresa je označena jako datové centrum nebo vaše hlavičky neodpovídají hlavičkám reálného prohlížeče.

Mohu z Trulia scrapovat hodnocení škol a data o kriminalitě?

Ano, Trulia obsahuje data o čtvrtích, jako je hodnocení škol a teplotní mapy kriminality. Ty se často načítají prostřednictvím samostatných volání API nebo jsou vloženy v počátečním stavu JSON stránky, což lze extrahovat specializovaným scraperem.

Jak scrapovat data o nemovitostech z Trulia

Zjistěte, jak scrapovat nabídky Trulia včetně cen, adres a detailů nemovitostí. Ovládněte techniky pro obejití ochrany Akamai.

Začít scrapovat zdarma

realitní data web scrapování extrakce dat Trulia analýza trhu

trulia.comTěžké

Pokrytí:United States

Dostupná data9 polí

NázevCenaMístoPopisObrázkyInfo o prodejciDatum zveřejněníKategorieAtributy

Všechna extrahovatelná pole

Adresa nemovitostiNabídková cenaPočet ložnicPočet koupelenVýměra (Square Footage)Typ nemovitostiRok výstavbyVelikost pozemkuMLS čísloJméno realitního makléřeNázev realitní kancelářeNázev čtvrtiHodnocení školPoznatky o míře kriminalityTabulka historie cenTabulka historie daníText popisu nemovitostiURL galerie obrázkůOdhady hodnoty domu

Technické požadavky

Vyžadován JavaScript

Bez přihlášení

Má stránkování

Žádné oficiální API

Detekována anti-bot ochrana

Akamai Bot ManagerCloudflareCAPTCHAFingerprintingIP BlockingRate Limiting

O Trulia

Objevte, co Trulia nabízí a jaká cenná data lze extrahovat.

Síla dat z Trulia

Trulia je přední americká platforma pro rezidenční nemovitosti, která poskytuje kupujícím a nájemcům klíčové poznatky o lokalitách. Stránka, kterou vlastní Zillow Group, agreguje obrovské množství dat včetně míry kriminality, hodnocení škol a tržních trendů v tisících amerických měst.

Proč jsou tato data cenná

Pro realitní profesionály a datové vědce slouží Trulia jako zlatý důl pro lead generation a prediktivní modelování. Vysoce strukturovaná data platformy umožňují hloubkovou analýzu cenových výkyvů, historických daňových odhadů a demografických změn, které definují lokální realitní trhy.

Přístup k nabídkám

Protože Trulia často aktualizuje své nabídky o snímky ve vysokém rozlišení a detailní popisy nemovitostí, je primárním cílem pro konkurenční analýzu. Scrapování těchto dat umožňuje firmám vytvářet automatizované oceňovací modely (AVMs) a sledovat investiční příležitosti v reálném čase bez nutnosti manuálního vyhledávání.

Proč Scrapovat Trulia?

Objevte obchodní hodnotu a případy použití pro extrakci dat z Trulia.

Sledování kolísání cen nemovitostí v reálném čase

Analýza tržních trendů pro projekty městského rozvoje

Lead generation pro hypoteční makléře a pojišťovací agenty

Budování historických datových sad pro predikci hodnoty nemovitostí

Konkurenční benchmarking vůči ostatním realitním portálům

Agregace statistik o bezpečnosti čtvrtí a vzdělávání

Výzvy Scrapování

Technické výzvy, se kterými se můžete setkat při scrapování Trulia.

Agresivní detekční mechanismy Akamai Bot Manager

Silná závislost na JavaScriptu pro dynamické načítání obsahu

Přísné limity požadavků, které vyvolávají výzvy CAPTCHA

Časté změny názvů CSS tříd a struktury DOM

Geo-blocking rezidenčních IP adres mimo USA

Scrapujte Trulia pomocí AI

Žádný kód není potřeba. Extrahujte data během minut s automatizací poháněnou AI.

Jak to funguje

Popište, co potřebujete

Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z Trulia. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.

AI extrahuje data

Naše umělá inteligence prochází Trulia, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.

Získejte svá data

Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.

Proč používat AI pro scrapování

No-code vizuální rozhraní pro rychlou extrakci dat

Automatické zpracování karet nemovitostí náročných na JavaScript

Vestavěná rotace proxy pro obejití blokování Akamai na okraji sítě

Plánované spouštění pro denní snímky realitního trhu

Přímá integrace s Google Sheets pro ukládání dat

Začněte scrapovat zdarma

Kreditní karta není vyžadovánaBezplatný plán k dispoziciŽádné nastavení není potřeba

No-code webové scrapery pro Trulia

Alternativy point-and-click k AI scrapingu

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat Trulia bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji

Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě

Přejděte na cílový web a otevřete nástroj

Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím

Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole

Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek

Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)

Nakonfigurujte plánování automatických spuštění

Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API

Běžné výzvy

Křivka učení

Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas

Selektory se rozbijí

Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup

Problémy s dynamickým obsahem

Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení

Omezení CAPTCHA

Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA

Blokování IP

Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

Příklady kódu

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_trulia_basic(url):
    # Hlavičky jsou kritické pro zabránění okamžité chybě 403
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
        'Referer': 'https://www.google.com/'
    }
    
    try:
        # Použití session pro správu cookies
        session = requests.Session()
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Příklad: Extrakce ceny z karet nemovitostí
            price = soup.select_one('[data-testid="property-price"]')
            print(f'Nalezená cena: {price.text if price else "Nenalezeno"}')
        else:
            print(f'Zablokováno: HTTP {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Požadavek selhal: {e}')

scrape_trulia_basic('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/')

Kdy použít

Nejlepší pro statické HTML stránky s minimem JavaScriptu. Ideální pro blogy, zpravodajské weby a jednoduché e-commerce produktové stránky.

Výhody

●Nejrychlejší provedení (bez režie prohlížeče)
●Nejnižší spotřeba zdrojů
●Snadná paralelizace s asyncio
●Skvělé pro API a statické stránky

Omezení

●Nemůže spustit JavaScript
●Selhává na SPA a dynamickém obsahu
●Může mít problémy se složitými anti-bot systémy

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_trulia_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Vyžadovány stealth techniky
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
            viewport={'width': 1920, 'height': 1080}
        )
        page = context.new_page()
        
        # Navigace a čekání na načtení dynamických karet nemovitostí
        page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', wait_until='networkidle')
        page.wait_for_selector('[data-testid="property-card-details"]')
        
        # Extrakce dat z DOM
        listings = page.query_selector_all('[data-testid="property-card-details"]')
        for item in listings:
            address = item.query_selector('[data-testid="property-address"]').inner_text()
            price = item.query_selector('[data-testid="property-price"]').inner_text()
            print(f'Adresa: {address} | Cena: {price}')
            
        browser.close()

scrape_trulia_playwright()

Kdy použít

Perfektní pro weby náročné na JavaScript, SPA a stránky vyžadující interakci uživatele jako nekonečné scrollování nebo klikání na tlačítka.

Výhody

●Plné spuštění JavaScriptu
●Zvládá dynamický obsah a SPA
●Vestavěné čekací mechanismy
●Podpora více prohlížečů

Omezení

●Pomalejší než HTTP požadavky
●Vyšší spotřeba paměti
●Složitější nastavení
●Může být detekován anti-bot systémy

import scrapy

class TruliaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trulia_spider'
    # Vlastní nastavení pro obejití základní ochrany
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Safari/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'DOWNLOAD_DELAY': 5
    }
    start_urls = ['https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/']

    def parse(self, response):
        for card in response.css('[data-testid="property-card-details"]'):
            yield {
                'address': card.css('[data-testid="property-address"]::text').get(),
                'price': card.css('[data-testid="property-price"]::text').get(),
                'meta': card.css('[data-testid="property-meta"]::text').getall(),
            }
        
        # Následování odkazu na další stránku
        next_page = response.css('a[aria-label="Next Page"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Kdy použít

Ideální pro rozsáhlé scraping projekty vyžadující strukturované datové pipeline, middleware a distribuované crawlování.

Výhody

●Vestavěné plánování a omezování požadavků
●Výkonný middleware systém
●Export do více formátů
●Vynikající pro rozsáhlé projekty

Omezení

●Strmější křivka učení
●Bez pluginů nepodporuje JavaScript
●Přehnané pro jednoduché scraping úlohy

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Napodobení hlaviček skutečného prohlížeče
  await page.setExtraHTTPHeaders({ 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9' });
  
  await page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    const data = [];
    const cards = document.querySelectorAll('[data-testid="property-card-details"]');
    cards.forEach(card => {
      data.push({
        address: card.querySelector('[data-testid="property-address"]')?.innerText,
        price: card.querySelector('[data-testid="property-price"]')?.innerText
      });
    });
    return data;
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Kdy použít

Nejlepší pro automatizaci specifickou pro Chrome, generování PDF nebo pořizování screenshotů. Skvělé pro weby optimalizované pro Chrome.

Výhody

●Vynikající integrace s Chrome DevTools
●Skvělé pro generování PDF a screenshoty
●Silná podpora komunity
●Dobré pro funkce specifické pro Chrome

Omezení

●Pouze Chrome/Chromium
●Vyšší spotřeba zdrojů
●Může být detekován anti-bot systémy
●Pomalejší než metody založené na HTTP

Jak scrapovat Trulia pomocí kódu

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_trulia_basic(url):
    # Hlavičky jsou kritické pro zabránění okamžité chybě 403
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
        'Referer': 'https://www.google.com/'
    }
    
    try:
        # Použití session pro správu cookies
        session = requests.Session()
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Příklad: Extrakce ceny z karet nemovitostí
            price = soup.select_one('[data-testid="property-price"]')
            print(f'Nalezená cena: {price.text if price else "Nenalezeno"}')
        else:
            print(f'Zablokováno: HTTP {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Požadavek selhal: {e}')

scrape_trulia_basic('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_trulia_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Vyžadovány stealth techniky
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
            viewport={'width': 1920, 'height': 1080}
        )
        page = context.new_page()
        
        # Navigace a čekání na načtení dynamických karet nemovitostí
        page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', wait_until='networkidle')
        page.wait_for_selector('[data-testid="property-card-details"]')
        
        # Extrakce dat z DOM
        listings = page.query_selector_all('[data-testid="property-card-details"]')
        for item in listings:
            address = item.query_selector('[data-testid="property-address"]').inner_text()
            price = item.query_selector('[data-testid="property-price"]').inner_text()
            print(f'Adresa: {address} | Cena: {price}')
            
        browser.close()

scrape_trulia_playwright()

Python + Scrapy

import scrapy

class TruliaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trulia_spider'
    # Vlastní nastavení pro obejití základní ochrany
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Safari/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'DOWNLOAD_DELAY': 5
    }
    start_urls = ['https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/']

    def parse(self, response):
        for card in response.css('[data-testid="property-card-details"]'):
            yield {
                'address': card.css('[data-testid="property-address"]::text').get(),
                'price': card.css('[data-testid="property-price"]::text').get(),
                'meta': card.css('[data-testid="property-meta"]::text').getall(),
            }
        
        # Následování odkazu na další stránku
        next_page = response.css('a[aria-label="Next Page"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Napodobení hlaviček skutečného prohlížeče
  await page.setExtraHTTPHeaders({ 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9' });
  
  await page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    const data = [];
    const cards = document.querySelectorAll('[data-testid="property-card-details"]');
    cards.forEach(card => {
      data.push({
        address: card.querySelector('[data-testid="property-address"]')?.innerText,
        price: card.querySelector('[data-testid="property-price"]')?.innerText
      });
    });
    return data;
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Co Můžete Dělat S Daty Trulia

Prozkoumejte praktické aplikace a poznatky z dat Trulia.

Prediktivní modelování cen

Analytici využívají historická data z Trulia k trénování machine learning modelů, které předpovídají budoucí hodnoty nemovitostí.

Jak implementovat:

1Extrahujte měsíční snímky cen nemovitostí a výměry plochy.
2Vyčistěte data odstraněním odlehlých nebo neúplných nabídek.
3Natrénujte regresní model s využitím atributů čtvrti a nemovitosti jako prvků (features).
4Validujte model proti skutečným prodejním cenám pro zpřesnění výsledků.

Použijte Automatio k extrakci dat z Trulia a vytvoření těchto aplikací bez psaní kódu.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti

Webova automatizace

Chytre workflow

Zacit zdarma

Profesionální Tipy Pro Scrapování Trulia

Odborné rady pro úspěšnou extrakci dat z Trulia.

Používejte prémiové rezidenční proxy od poskytovatelů z USA, abyste se vyhnuli blokování ze strany datových center Akamai.

Identifikujte a extrahujte strukturovaná data JSON-LD přímo ze zdrojového kódu stránky pro čistší a spolehlivější parsování.

Pokud používáte headless prohlížeč, simulujte přirozené posouvání stránky a pohyby myši, abyste prošli testy chování.

Omezte frekvenci požadavků na maximálně 1 požadavek každých 5–10 sekund na jednu proxy IP adresu.

Zkontrolujte soubor 'robots.txt' a respektujte direktivy crawl-delay, pokud jsou pro automatizované boty specifikovány.

Vždy zahrňte platnou hlavičku 'Referer' (např. z vyhledávání Google nebo hlavní stránky Trulia), abyste vypadali legitimně.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici Web Scraping

Casto kladene dotazy o Trulia

Najdete odpovedi na bezne otazky o Trulia

Jak scrapovat data o nemovitostech z Trulia

O Trulia

Síla dat z Trulia

Proč jsou tato data cenná

Přístup k nabídkám

Proč Scrapovat Trulia?

Výzvy Scrapování

Scrapujte Trulia pomocí AI

Jak to funguje

Proč používat AI pro scrapování

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webové scrapery pro Trulia

Typický workflow s no-code nástroji

Běžné výzvy

No-code webové scrapery pro Trulia

Typický workflow s no-code nástroji

Běžné výzvy

Příklady kódu

Jak scrapovat Trulia pomocí kódu

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Co Můžete Dělat S Daty Trulia

Prediktivní modelování cen

Benchmarking bezpečnosti čtvrtí

Scoring realitních leadů

Audit výkonnosti realitních kanceláří

Proveditelnost krátkodobých pronájmů

Co Můžete Dělat S Daty Trulia

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Profesionální Tipy Pro Scrapování Trulia

Co rikaji nasi uzivatele

Souvisejici Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

Casto kladene dotazy o Trulia

Je legální scrapovat Trulia?

Má Trulia oficiální API?

Jak se vyhnu zablokování ochranou Akamai na Trulia?

V jakém formátu mohu data z Trulia exportovat?

Mohu z nabídek na Trulia scrapovat obrázky?

Jak často bych měl Trulia scrapovat kvůli novým nabídkám?

Musím se pro scrapování dat z Trulia přihlásit?

Proč můj scraper dostává na Trulia chybu 403 Forbidden?

Mohu z Trulia scrapovat hodnocení škol a data o kriminalitě?