Jak scrapovat Zillow: Kompletní průvodce pro realitní data (2025)

Naučte se, jak scrapovat nabídky nemovitostí, ceny a Zestimates ze Zillow. Tento průvodce se věnuje obcházení anti-bot ochrany, alternativám k API a strategiím...

Zillow favicon
zillow.comTěžké
Pokrytí:United StatesCanada
Dostupná data10 polí
NázevCenaMístoPopisObrázkyInfo o prodejciKontaktní údajeDatum zveřejněníKategorieAtributy
Všechna extrahovatelná pole
Adresa nemovitostiProdejní cenaCena pronájmuZestimatePočet ložnicPočet koupelenRozloha v m2Velikost pozemkuRok výstavbyTyp nemovitostiDny na ZillowJméno realitního agentaNázev realitní kancelářeDaňová historieHistorie cenHodnocení školPoplatky HOA
Technické požadavky
Vyžadován JavaScript
Bez přihlášení
Má stránkování
Oficiální API dostupné
Detekována anti-bot ochrana
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingBehavioral AnalysisTLS Fingerprinting

Detekována anti-bot ochrana

DataDome
Detekce botů v reálném čase pomocí ML modelů. Analyzuje otisk zařízení, síťové signály a vzorce chování. Běžný na e-commerce stránkách.
Cloudflare
Podnikový WAF a správa botů. Používá JavaScript výzvy, CAPTCHA a analýzu chování. Vyžaduje automatizaci prohlížeče se stealth nastavením.
Google reCAPTCHA
CAPTCHA systém od Google. v2 vyžaduje interakci uživatele, v3 běží tiše s hodnocením rizika. Lze vyřešit pomocí CAPTCHA služeb.
Omezení rychlosti
Omezuje požadavky na IP/relaci v čase. Lze obejít rotujícími proxy, zpožděním požadavků a distribuovaným scrapingem.
Behavioral Analysis
Otisk prohlížeče
Identifikuje boty pomocí vlastností prohlížeče: canvas, WebGL, písma, pluginy. Vyžaduje spoofing nebo skutečné profily prohlížeče.

O Zillow

Objevte, co Zillow nabízí a jaká cenná data lze extrahovat.

Lídr na severoamerickém realitním trhu

Zillow je přední realitní a nájemní tržiště ve Spojených státech a Kanadě, které poskytuje komplexní databázi milionů domů na prodej, k pronájmu a historická data. Platforma, kterou vlastní a provozuje Zillow Group, je primárním cílem pro spotřebitele hledající ocenění domů a hluboký vhled do lokálních trhů s bydlením.

Komplexní datové body

Web obsahuje bohatství strukturovaných dat včetně cen nemovitostí, historie prodejů, fyzických atributů (ložnice, koupelny, rozloha), daňové historie a kontaktních informací na agenty. Tyto informace jsou aktualizovány téměř v reálném čase, což z nich činí průmyslový standard pro aktuální dostupnost na trhu.

Obchodní hodnota scrapovaných dat

Tato data jsou neocenitelná pro realitní profesionály, analytiky a investory, kteří potřebují sledovat výkyvy trhu a provádět modelování ocenění ve velkém měřítku. Extrakcí Zestimate (vlastní ocenění Zillow) mohou firmy porovnávat hodnoty nemovitostí s historickými trendy a lokální tržní konkurencí v masivním měřítku.

O Zillow

Proč Scrapovat Zillow?

Objevte obchodní hodnotu a případy použití pro extrakci dat z Zillow.

Analýza realitních investic

Strategie konkurenčních cen

Generování leadů pro realitní agenty

Sledování tržních trendů

Modelování ocenění nemovitostí

Historický výzkum prodejů a daní

Automatizované systémy oceňování

Výzvy Scrapování

Technické výzvy, se kterými se můžete setkat při scrapování Zillow.

Agresivní anti-bot ochrana pomocí DataDome a Cloudflare

Dynamické vykreslování obsahu vyžadující náročné provádění JavaScriptu

Časté aktualizace struktury a obfuskace CSS tříd

Přísný rate limiting a blokování na základě IP adres podle vzorců požadavků

CAPTCHA výzvy spouštěné automatizovanými podpisy prohlížečů

Scrapujte Zillow pomocí AI

Žádný kód není potřeba. Extrahujte data během minut s automatizací poháněnou AI.

Jak to funguje

1

Popište, co potřebujete

Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z Zillow. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.

2

AI extrahuje data

Naše umělá inteligence prochází Zillow, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.

3

Získejte svá data

Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.

Proč používat AI pro scrapování

Vestavěné obcházení ochrany DataDome a Cloudflare
Vizuální no-code rozhraní pro komplexní realitní workflow
Spravovaná rotace rezidenčních proxy pro zamezení banům IP
Cloudové plánování pro sledování denních změn cen
Přímý export dat do CSV, JSON a Google Sheets
Kreditní karta není vyžadovánaBezplatný plán k dispoziciŽádné nastavení není potřeba

AI usnadňuje scrapování Zillow bez psaní kódu. Naše platforma poháněná umělou inteligencí rozumí, jaká data chcete — stačí je popsat přirozeným jazykem a AI je automaticky extrahuje.

How to scrape with AI:
  1. Popište, co potřebujete: Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z Zillow. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.
  2. AI extrahuje data: Naše umělá inteligence prochází Zillow, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.
  3. Získejte svá data: Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.
Why use AI for scraping:
  • Vestavěné obcházení ochrany DataDome a Cloudflare
  • Vizuální no-code rozhraní pro komplexní realitní workflow
  • Spravovaná rotace rezidenčních proxy pro zamezení banům IP
  • Cloudové plánování pro sledování denních změn cen
  • Přímý export dat do CSV, JSON a Google Sheets

No-code webové scrapery pro Zillow

Alternativy point-and-click k AI scrapingu

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat Zillow bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji

1
Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
2
Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
3
Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
4
Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
5
Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
6
Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
7
Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
8
Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API

Běžné výzvy

Křivka učení

Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas

Selektory se rozbijí

Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup

Problémy s dynamickým obsahem

Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení

Omezení CAPTCHA

Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA

Blokování IP

Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

No-code webové scrapery pro Zillow

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat Zillow bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji
  1. Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
  2. Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
  3. Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
  4. Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
  5. Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
  6. Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
  7. Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
  8. Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API
Běžné výzvy
  • Křivka učení: Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas
  • Selektory se rozbijí: Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup
  • Problémy s dynamickým obsahem: Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení
  • Omezení CAPTCHA: Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA
  • Blokování IP: Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

Příklady kódu

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Hlavičky pro napodobení reálného prohlížeče k zamezení okamžitého bloku
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Počáteční požadavek na stránku s nabídkami
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Kontrola blokování DataDome/Cloudflare 403
        if response.status_code == 403:
            print('Zablokováno anti-bot systémem. Použijte rezidenční proxy nebo headless prohlížeč.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Identifikace karet nemovitostí pomocí atributu data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Cena: {price.text if price else "N/A"} | Adresa: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Chyba: {e}')

scrape_zillow('90210')

Kdy použít

Nejlepší pro statické HTML stránky s minimem JavaScriptu. Ideální pro blogy, zpravodajské weby a jednoduché e-commerce produktové stránky.

Výhody

  • Nejrychlejší provedení (bez režie prohlížeče)
  • Nejnižší spotřeba zdrojů
  • Snadná paralelizace s asyncio
  • Skvělé pro API a statické stránky

Omezení

  • Nemůže spustit JavaScript
  • Selhává na SPA a dynamickém obsahu
  • Může mít problémy se složitými anti-bot systémy

Jak scrapovat Zillow pomocí kódu

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Hlavičky pro napodobení reálného prohlížeče k zamezení okamžitého bloku
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Počáteční požadavek na stránku s nabídkami
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Kontrola blokování DataDome/Cloudflare 403
        if response.status_code == 403:
            print('Zablokováno anti-bot systémem. Použijte rezidenční proxy nebo headless prohlížeč.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Identifikace karet nemovitostí pomocí atributu data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Cena: {price.text if price else "N/A"} | Adresa: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Chyba: {e}')

scrape_zillow('90210')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_zillow():
    with sync_playwright() as p:
        # Spuštění s reálným user agentem pro obejití základních kontrol
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigace a čekání na plné vykreslení obsahu pomocí Reactu
        page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
        
        # Čekání na zobrazení selektorů karet nemovitostí
        page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
        
        # Extrakce dat z vykresleného DOM
        listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
        for listing in listings:
            price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
            address_el = listing.query_selector('address')
            
            price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
            address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
            print(f'Cena: {price}, Adresa: {address}')
            
        browser.close()

scrape_zillow()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class ZillowSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zillow'
    start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']

    def parse(self, response):
        # Zillow ukládá data v JSON script tagu s názvem __NEXT_DATA__
        # Toto je stabilnější než scrapování HTML rozvržení
        json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if json_data:
            data = json.loads(json_data)
            # Navigace vnořenou strukturou JSON pro nalezení výsledků nabídek
            results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
            for item in results:
                yield {
                    'price': item.get('price'),
                    'address': item.get('address'),
                    'zpid': item.get('zpid'),
                    'bedrooms': item.get('beds'),
                    'bathrooms': item.get('baths')
                }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  // Spuštění prohlížeče se stealth pluginem pro zamezení detekce DataDome
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Nastavení extra hlavičky pro lidštější vzhled
  await page.setExtraHTTPHeaders({
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
  });

  await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const properties = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
      address: card.querySelector("address")?.innerText
    }));
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Co Můžete Dělat S Daty Zillow

Prozkoumejte praktické aplikace a poznatky z dat Zillow.

Odhalování investiční arbitráže

Realitní investoři mohou identifikovat podhodnocené nemovitosti přímým porovnáním nabídkových cen s historickými Zestimates.

Jak implementovat:

  1. 1Denně scrapujte aktivní nabídky pro cílová poštovní směrovací čísla.
  2. 2Ukládejte data do time-series databáze pro analýzu trendů.
  3. 3Porovnávejte nabídkové ceny s historickými hodnotami Zestimate.
  4. 4Nastavte automatická upozornění na nemovitosti s cenou 10 % pod lokálním mediánem.

Použijte Automatio k extrakci dat z Zillow a vytvoření těchto aplikací bez psaní kódu.

Co Můžete Dělat S Daty Zillow

  • Odhalování investiční arbitráže

    Realitní investoři mohou identifikovat podhodnocené nemovitosti přímým porovnáním nabídkových cen s historickými Zestimates.

    1. Denně scrapujte aktivní nabídky pro cílová poštovní směrovací čísla.
    2. Ukládejte data do time-series databáze pro analýzu trendů.
    3. Porovnávejte nabídkové ceny s historickými hodnotami Zestimate.
    4. Nastavte automatická upozornění na nemovitosti s cenou 10 % pod lokálním mediánem.
  • Generování leadů pro hypotéky

    Poskytovatelé půjček mohou identifikovat majitele domů, kteří nedávno zveřejnili nabídku nemovitosti, a nabídnout jim refinancování nebo nové úvěrové produkty.

    1. Každou hodinu extrahujte data o nových nabídkách 'Na prodej'.
    2. Porovnejte vlastníky s veřejnými daňovými záznamy a listinami.
    3. Obohaťte leady o ověřené kontaktní údaje.
    4. Automatizujte personalizované kampaně pro hypoteční služby.
  • Audit přesnosti Zestimate

    Odhadci používají scrapovaná data k ověření spolehlivosti automatizovaných ocenění v konkrétních čtvrtích.

    1. Scrapujte data 'Nedávno prodáno' za posledních 6 měsíců.
    2. Vypočítejte rozdíl mezi prodejní cenou a posledním Zestimate.
    3. Mapujte chybové marže geograficky pro identifikaci zkreslení v ocenění.
    4. Použijte data k úpravě lidských modelů oceňování.
  • Optimalizace nájemního trhu

    Správci nemovitostí sledují kolísání nájemného, aby nastavili optimální ceny pro svá portfolia.

    1. Týdně scrapujte nabídky pronájmů v cílových PSČ.
    2. Analyzujte cenové trendy pro různé počty ložnic/koupelen.
    3. Identifikujte čtvrti s vysokou poptávkou na základě rychlosti obměny nabídek.
    4. Dynamicky upravujte ceny portfolia na základě tržních dat v reálném čase.
  • Monitorování konkurenčních realitních kanceláří

    Realitní agentury sledují inventář a výkonnost nabídek konkurenčních makléřů.

    1. Filtrujte nabídky Zillow podle jmen konkrétních konkurenčních agentů nebo kanceláří.
    2. Extrahujte 'Dny na Zillow' a změny stavu (např. Probíhající, Prodáno).
    3. Porovnejte průměrnou rychlost prodeje s vlastním výkonem.
    4. Vizualizujte posuny tržního podílu pomocí nástrojů business intelligence.
Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionální Tipy Pro Scrapování Zillow

Odborné rady pro úspěšnou extrakci dat z Zillow.

Zaměřte se na script tag __NEXT_DATA__, který obsahuje masivní JSON objekt s výsledky vyhledávání, což zajistí lepší stabilitu.

Používejte kvalitní rezidenční proxy k obcházení behaviorální detekce DataDome, která označuje IP adresy datových center.

Implementujte náhodné pohyby myší a prodlevy mezi kliknutími, abyste napodobili vzorce prohlížení skutečných lidí.

Rotujte User-Agent řetězce a zajistěte, aby otisky TLS odpovídaly deklarovanému podpisu prohlížeče.

Sledujte parametry dotazů v URL vyhledávání pro generování přímých odkazů na filtrovanou extrakci dat (např. cenová rozpětí).

Scrapujte mimo špičku (pozdě v noci EST), abyste snížili riziko agresivního rate limitingu.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici Web Scraping

Casto kladene dotazy o Zillow

Najdete odpovedi na bezne otazky o Zillow