anthropic

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 je nejvýkonnější frontier model od Anthropic, který přináší rekordní výkon 80,9 % v SWE-bench a pokročilou autonomní agentní schopnost pro...

anthropic logoanthropicClaude 424. listopadu 2025
Kontext
200Ktokenu
Max vystup
64Ktokenu
Cena vstupu
$5.00/ 1M
Cena vystupu
$25.00/ 1M
Modalita:TextImage
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
87%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Claude Opus 4.5 ziskal 87% v tomto benchmarku.
MMLU
90.8%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Claude Opus 4.5 ziskal 90.8% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Claude Opus 4.5 ziskal 80% v tomto benchmarku.
IFEval
90%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Claude Opus 4.5 ziskal 90% v tomto benchmarku.
AIME 2025
37%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Claude Opus 4.5 ziskal 37% v tomto benchmarku.
MATH
85%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Claude Opus 4.5 ziskal 85% v tomto benchmarku.
GSM8k
95%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Claude Opus 4.5 ziskal 95% v tomto benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Claude Opus 4.5 ziskal 92% v tomto benchmarku.
MathVista
72%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Claude Opus 4.5 ziskal 72% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
80.9%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Claude Opus 4.5 ziskal 80.9% v tomto benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Claude Opus 4.5 ziskal 90% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
75%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Claude Opus 4.5 ziskal 75% v tomto benchmarku.
MMMU
80.7%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Claude Opus 4.5 ziskal 80.7% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Claude Opus 4.5 ziskal 60% v tomto benchmarku.
ChartQA
90%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Claude Opus 4.5 ziskal 90% v tomto benchmarku.
DocVQA
94%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Claude Opus 4.5 ziskal 94% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Claude Opus 4.5 ziskal 59.3% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
37.6%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Claude Opus 4.5 ziskal 37.6% v tomto benchmarku.

O Claude Opus 4.5

Zjistete o schopnostech Claude Opus 4.5, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Claude Opus 4.5 je vlajkový model od Anthropic, vydaný koncem roku 2025. Je specificky navržen pro komplexní softwarové inženýrství a reasoning s vysokými sázkami. Model dosáhl rekordního skóre 80,9 % v benchmarku SWE-bench Verified, což z něj činí primární volbu pro autonomní ladění a refaktorování systémů. Zavádí vytříbenou osobnost zdůrazňující diplomatickou poctivost a nuancovanou užitečnost.

Multimodal a agentic optimalizace

Architektura podporuje 200 000-token context window a limit výstupu 64 000 tokenů. Vývojáři mohou použít specializovaný parametr effort pro škálování hloubky reasoning oproti výpočetním nákladům. Tato flexibilita umožňuje řešit logické úkoly s vysokou intenzitou nebo rychlejší a ekonomičtější kreativní psaní. Model je multimodal a vyniká v interpretaci architektonických diagramů a hustých rozvržení UI.

Inženýrství a použití nástrojů

Optimalizován pro agentic pracovní postupy, naviguje terminálová prostředí prostřednictvím Claude Code k provádění auditů celého systému. Výrazně snižuje ceny za vstup a výstup v porovnání s předchozími vlajkovými iteracemi. Jeho schopnost udržovat koherenci napříč dlouhodobými úkoly z něj činí spolehlivého partnera pro profesionální inženýrské týmy a komplexní datovou analýzu.

Claude Opus 4.5

Pripady pouziti pro Claude Opus 4.5

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Claude Opus 4.5 pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní softwarové inženýrství

Automatizace end-to-end ladění a refaktorování celého systému s rekordním skóre 80,9 % v benchmarku SWE-bench.

Agentic výzkumné pracovní postupy

Syntéza obrovského množství technických dat do akčních obchodních strategií s využitím 200k context window.

Věrná vize pro UI/UX

Převod komplexních návrhů z Figma a architektonických diagramů na produkční frontend kód s pixelovou přesností.

Multi-agent orchestrace

Působí jako centrální mozek pro týmy sub-agentů, kteří spravují dlouhodobé projekty napříč různorodými codebase.

Pokročilá datová analýza

Automatizace komplexního finančního modelování a Excel postupů s vysokou přesností a hloubkou reasoning.

Literární a kreativní psaní

Tvorba jemně nuancované prózy, která dodržuje specifický autorský styl a komplexní principy designu zaměřeného na člověka.

Silne stranky

Omezeni

Špičkový výkon v kódování: První model, který překonal 80% hranici v SWE-bench Verified (80,9 %), čímž překonal všechny ostatní frontier modely.
Mezery v matematických benchmarkech: I když je elitní v kódování, v matematice na úrovni PhD mírně zaostává za specializovanými modely.
Flexibilní řízení reasoning: Parametr effort dává vývojářům granulární kontrolu nad výpočetními náklady a hloubkou reasoning pro konkrétní pracovní postupy.
Latence plánování: Nastavení parametru effort na 'high' může vést k výrazně delším fázím přemýšlení před vygenerováním prvního tokenu.
Přirozená konverzační nuance: Uznáván pro vytříbenou osobnost, která zvládá nejednoznačnost a sleduje komplexní kontext bez robotických instrukcí.
Limity context tokenů: Systémové prompty a definice nástrojů mohou spotřebovat velkou část okna předtím, než začne samotné zpracování.
Výrazná nákladová efektivita: Cenotvorba 5 USD/25 USD činí inteligenci úrovně Opus dostupnou pro velkoobjemovou podnikovou produkci.
Mezery ve faktické přesnosti: V testech typu SimpleQA stále občas může vymýšlet detaily v porovnání s konkurenty, kteří intenzivně využívají vyhledávání.

Rychly start API

anthropic/claude-opus-4.5

Zobrazit dokumentaci
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-opus-4-5-20251101',
  max_tokens: 4096,
  effort: 'high',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this system architecture for race conditions.' }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Claude Opus 4.5

Podivejte se, co si komunita mysli o Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 působí méně jako bezstavový asistent a více jako stálý člen týmu. Dokáže sledovat předpoklady napříč více soubory způsobem, který je zjevně silnější.
Federal-Piano8695
reddit
Sledovat, jak váš AI agent vytváří osobnost na sociálních sítích, která rezonuje se skutečnými lidmi způsoby, které si neumíte vysvětlit. Infrastruktura je důležitější než prompty.
auxten
twitter
Opus je v tomto ohledu nejlépe fungující model. Jeho diskuse je nejpřirozenější a skutečně vás v konverzaci následuje.
ArchMeta1868
reddit
Opus 4.5 zachytí i ty nejmenší nuance. Je to jediný model, který úspěšně zahrnul inline trailer mechanismus v prvním průchodu.
Matt Berman
youtube
Skóre 80,9 % v SWE-bench je pravděpodobně reálné, ale také trochu zavádějící. Vyžaduje jasné nastavení prostředí, abyste těchto čísel dosahovali konzistentně.
testingcatalog
twitter
SWE-bench Verified: 80,9 % (Opus 4.5) vs 71,3 % (Claude 3-Opus). Toto je masivní skok pro reálnou spolehlivost.
Daniel Garcia
medium

Videa o Claude Opus 4.5

Sledujte navody, recenze a diskuse o Claude Opus 4.5

Opus 4.5 zachytí i ty nejmenší nuance

Byl to jediný model, který úspěšně zahrnul inline trailer mechanismus v prvním průchodu

Agentní hodnocení kódu potvrzuje tento subjektivní pocit a hodnotí Opus 7/10 za úplnost funkcí

Jeho reasoning je mnohem logičtější než u předchozích verzí při řešení okrajových případů

Udržuje konzistenci codebase po dobu 30 minutových relací

Cena je nyní třikrát nižší. Bude to jen 5 dolarů za milion vstupních tokenů

Vstup je 5 dolarů a výstup 25 dolarů za milion tokenů

Opus 4.5 dosáhl vyššího skóre, než kdy dosáhl jakýkoli lidský kandidát u domácího testu Anthropic

Toto je první model, který překonal 80procentní hranici v SWE-bench

Zvládá autonomní 30minutové relace kódování bez lidského zásahu

Představte si Claude Opus 4.5 jako přesvědčovací vrstvu a absolutní agentic monstrum

Je to naprosté agentic a kódovací monstrum

Inženýři nakonec preferují práci s Claude Opus 4.5, protože získávají rychlou zpětnou vazbu

Parametr reasoning effort je pro vývojáře klíčovou funkcí

V dlouhých diskuzích působí spíše jako spolupracovník než jako nástroj

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Claude Opus 4.5

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Claude Opus 4.5 a dosahnout lepsich vysledku.

Přepínání reasoning effort

Použijte parametr effort na hodnotu 'high' pro komplexní logiku nebo úlohy kódování a 'medium' pro běžné kreativní psaní.

Design zaměřený na vizi

Nahrajte screenshoty UI chyb ve vysokém rozlišení; model je vyladěn tak, aby identifikoval vizuální nesrovnalosti, které textové popisy přehlížejí.

Strukturované systémové prompty

Definujte jasné agentic role a úrovně effort ve svých systémových promptech, abyste zabránili modelu v přílišném přemýšlení nad jednoduššími procedurálními úkoly.

Kompakce kontextu

Shrňte historii v dlouhotrvajících relacích, aby 200k context window zůstal zaměřen na nejdůležitější informace.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

Casto kladene dotazy o Claude Opus 4.5

Najdete odpovedi na bezne otazky o Claude Opus 4.5