deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek v4 je 1.6T MoE model s 1M token context window a nativní multimodální podporou pro text, vizi a video za přelomové ceny.

Open SourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
Kontext
1.0Mtokenu
Max vystup
384Ktokenu
Cena vstupu
$1.74/ 1M
Cena vystupu
$3.48/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
90.1%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. DeepSeek v4 ziskal 90.1% v tomto benchmarku.
HLE
48.2%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. DeepSeek v4 ziskal 48.2% v tomto benchmarku.
MMLU
90.1%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. DeepSeek v4 ziskal 90.1% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. DeepSeek v4 ziskal 87.5% v tomto benchmarku.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. DeepSeek v4 ziskal 57.9% v tomto benchmarku.
IFEval
89%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. DeepSeek v4 ziskal 89% v tomto benchmarku.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. DeepSeek v4 ziskal 92% v tomto benchmarku.
MATH
90.2%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. DeepSeek v4 ziskal 90.2% v tomto benchmarku.
GSM8k
92.6%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. DeepSeek v4 ziskal 92.6% v tomto benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. DeepSeek v4 ziskal 92% v tomto benchmarku.
MathVista
72%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. DeepSeek v4 ziskal 72% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. DeepSeek v4 ziskal 80.6% v tomto benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. DeepSeek v4 ziskal 90% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. DeepSeek v4 ziskal 93.5% v tomto benchmarku.
MMMU
70%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. DeepSeek v4 ziskal 70% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. DeepSeek v4 ziskal 55% v tomto benchmarku.
ChartQA
87%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. DeepSeek v4 ziskal 87% v tomto benchmarku.
DocVQA
92%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. DeepSeek v4 ziskal 92% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. DeepSeek v4 ziskal 67.9% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. DeepSeek v4 ziskal 77% v tomto benchmarku.

O DeepSeek v4

Zjistete o schopnostech DeepSeek v4, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Architektura s vysokou efektivitou v bilionovém měřítku

DeepSeek v4 představuje evoluci v designu Mixture-of-Experts (MoE), který se škáluje na 1,6 bilionu celkových parametrů se 49 miliardami aktivních parametrů. Model integruje Compressed Sparse Attention (CSA) a Heavily Compressed Attention (HCA) pro správu svého context window o velikosti 1 milionu tokenů. Tyto technologie snižují paměťovou náročnost KV cache o 90 % oproti standardním architekturám, což umožňuje rychlejší inference a nižší hardwarové nároky pro long-context úlohy.

Nativní multimodální integrace

Na rozdíl od modelů, které používají oddělené enkodéry pro vizi nebo audio, je DeepSeek v4 nativně multimodální již od počáteční fáze trénování. Zpracovává text, obrázky, audio a video v rámci jednoho sjednoceného rámce. Tento přístup zlepšuje cross-modal reasoning, což modelu umožňuje provádět komplexní analýzu surových video souborů a rozsáhlých archivů dokumentů bez ztráty detailů.

Strategické narušení cenotvorby

Model je pozicován jako výkonná open-source alternativa k špičkovým proprietárním modelům. S cenou 1,74 USD za milion vstupních tokenů udržuje výkon na úrovni frontier modelů v kódování a matematice, přičemž výrazně snižuje provozní náklady pro vývojáře. Zahrnutí volitelného Thinking Mode umožňuje hloubkový reasoning pro logické důkazy a kompetitivní programování.

DeepSeek v4

Pripady pouziti pro DeepSeek v4

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit DeepSeek v4 pro dosazeni skvelych vysledku.

Refaktoring rozsáhlých codebase

Využití 1M context window k načtení celých repozitářů pro globální detekci chyb a architektonická vylepšení.

Nativní analýza videa

Přímé zpracování surových video souborů pro detekci scén, generování titulků a komplexní vizuální reasoning.

Autonomní softwaroví agenti

Nasazení modelu v agentic workflow pro řešení reálných GitHub issues s úspěšností 80,6 % v rámci SWE-bench.

Multimodal tvorba obsahu

Generování strukturovaných dat a kreativního obsahu napříč textem, obrázky a audiem pomocí jednoho modelu.

Pokročilé matematické důkazy

Řešení matematických úloh na úrovni olympiád a formálních důkazů pomocí specializovaného Thinking Mode pro hloubkový reasoning.

Podnikové vyhledávání znalostí

Analýza obrovských archivů dokumentů v jediném promptu pro extrakci faktů bez nutnosti komplexních RAG pipeline.

Silne stranky

Omezeni

Vysoce efektivní long context: Snižuje nároky na KV cache o 90 %, což umožňuje 1M context window, které zůstává rychlé i na běžném hardwaru.
Vyšší latence Thinking Mode: Režim hloubkového reasoningu zvyšuje time-to-first-token, což je méně vhodné pro ultra-rychlé konverzační potřeby.
Špičková hodnota na trhu: Nabízí inteligenci na úrovni frontier modelů za 1,74 USD/M tokenů, čímž výrazně podstřeluje západní closed-source konkurenty.
Optimalizační zaměření na hardware: Technické reporty naznačují, že optimalizace je silně přizpůsobena specifickým čínským domácím akcelerátorům oproti Nvidia clusterům.
Špičkové agentic kódování: Dosahuje 80,6 % v SWE-bench Verified, což z něj činí jeden z nejlepších modelů pro autonomní softwarové inženýrství.
Faktické mezery: Dosahuje 57,9 % v SimpleQA, což naznačuje, že i když je reasoning na špičkové úrovni, faktické halucinace zůstávají výzvou.
Jednotná nativní multimodalita: Podporuje text, vizi, audio a video v jediné architektuře bez nutnosti externích adaptérů nebo sub-modelů.
Komplexní požadavky na KV cache: Hybridní mechanismus pozornosti HCA/CSA vyžaduje specifickou podporu kernelu pro optimální lokální výkon.

Rychly start API

deepseek/deepseek-v4-pro

Zobrazit dokumentaci
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o DeepSeek v4

Podivejte se, co si komunita mysli o DeepSeek v4

Reasoning mode u DeepSeek v4 našel v mém Rust kódu chybu v souběžnosti, kterou přehlédl i Claude Opus. Naprostá šílenost.
rust_dev_2025
reddit
Éra cenově dostupného 1M contextu je konečně tady. Teď můžeme dělat refaktoring celých projektů za pár haléřů.
tech_lead_alex
twitter
Vidět, jak model prochází 1M tokenů codebase bez ztráty 'jehly v kupce sena', je pro rok 2026 skutečný zlom.
logic_fanatic
hackernews
Anthropic a OpenAI mají nyní vážný problém s cenotvorbou. DeepSeek právě udělal z frontier AI komoditu.
CodeMaster
youtube
Poráží GPT-5.4 v benchmarkách kódování a přitom je open-source. Toto je největší vydání roku.
AI_Researcher_99
twitter
Komprese paměti je to skutečné kouzlo. 1T parametrů na spotřebitelském hardwaru se konečně stává realitou.
GPU_Rich
reddit

Videa o DeepSeek v4

Sledujte navody, recenze a diskuse o DeepSeek v4

Efektivita paměti je zde to hlavní, snížení KV cache o 90 % mění vše

Provozovat 1T model s takovou rychlostí je obrovský architektonický úspěch

Cena za milion tokenů znemožňuje malým startupům tento model ignorovat

Ještě jsem neviděl open-source model, který tak čistě zvládne 1 milion tokenů

Cítím, že propast mezi open a closed modely se oficiálně uzavřela

DeepSeek už nesoutěží jen cenou; vedou v long-context reasoningu

Nativní podpora videa je překvapivě robustní ve srovnání s Gemini 2.0

Lokální instalace je překvapivě snadná, pokud použijete SGLang

Benchmarky na HumanEval ukazují, že je v podstatě na stejné úrovni jako GPT-5

Díky context window jsou RAG pipeline u středních projektů téměř nadbytečné

Výkon v benchmarkách kódování je v současnosti nepřekonaný žádným jiným modelem s otevřenými váhami

Vyrovnává se nebo překonává špičkové closed-source modely v masivním refaktoringu codebase

Implementace engramové paměti je v tomto prostoru technický zázrak

Vidíme 90% logickou přesnost v Thinking Mode u olympiádové matematiky

Toto vydání efektivně demokratizuje inteligenci o velikosti bilionu parametrů

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro DeepSeek v4

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z DeepSeek v4 a dosahnout lepsich vysledku.

Přepínání Thinking Mode

Standardní režim používejte pro rychlý chat a Thinking Mode si vyhraďte specificky pro kódování a logické důkazy.

Využití context caching

Využijte vestavěné funkce context caching ke snížení nákladů až o 90 % při používání opakujících se promptů s long context.

Přímý multimodal vstup

Posílejte surové audio a video soubory přímo do API, abyste využili výhod nativní architektury namísto předchozí transkripce.

Optimalizace system promptu

Pro vysoce spolehlivé agentic chování poskytněte v system promptu jasné JSON schéma nebo instrukce pro nástroje.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Casto kladene dotazy o DeepSeek v4

Najdete odpovedi na bezne otazky o DeepSeek v4