deepseek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash přináší 1M context, nativní vidění a inferenci 400 tok/s za 0,15 USD za milion input tokenů na asymetrické MoE architektuře.

Open WeightsMoEMultimodal VisionCode GenerationReasoning
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-09-10
Kontext
1Mtokenu
Max vystup
384Ktokenu
Cena vstupu
$0.15/ 1M
Cena vystupu
$0.60/ 1M
Modalita:TextImage
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
90.9%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 90.9% v tomto benchmarku.
HLE
36.8%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 36.8% v tomto benchmarku.
MMLU
91%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 91% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
81.2%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 81.2% v tomto benchmarku.
SimpleQA
49%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 49% v tomto benchmarku.
IFEval
89.5%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 89.5% v tomto benchmarku.
AIME 2025
87.5%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 87.5% v tomto benchmarku.
MATH
88.5%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 88.5% v tomto benchmarku.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 96.8% v tomto benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 92% v tomto benchmarku.
MathVista
72.5%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 72.5% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
74.2%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 74.2% v tomto benchmarku.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 92.5% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
73.3%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 73.3% v tomto benchmarku.
MMMU
78.9%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 78.9% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
58.4%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 58.4% v tomto benchmarku.
ChartQA
88%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 88% v tomto benchmarku.
DocVQA
93%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 93% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
90.6%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 90.6% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
11.4%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. DeepSeek V4.1 Flash ziskal 11.4% v tomto benchmarku.

O DeepSeek V4.1 Flash

Zjistete o schopnostech DeepSeek V4.1 Flash, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

DeepSeek V4.1 Flash je open-weight mixture-of-experts model obsahující celkem 552 miliard parameters. Model představuje asymetrickou kauzální strukturu encoder-decoder navrženou tak, aby minimalizovala náklady na inferenci během úloh s vysokou propustností. Při zpracování příchozích promptů síť aktivuje pouze 8 miliard parameters, přičemž během generování tokenů se toto číslo zvyšuje na 16 miliard. Základní páteř obsahuje komprimované klíč-hodnota (key-value) cachování sdílené napříč vrstvami, dvoustupňový řidký indexer a vyhledávací paměť Engram o velikosti 196 miliard parameters, přičemž vše bylo trénováno na korpusu o velikosti 45 bilionů tokenů.

Na rozdíl od dřívějších iterací rodiny V4 je nativní vizuální porozumění standardní součástí bez nutnosti samostatného vizuálního checkpointu. Model přijímá obrázky přímo v rámci standardních textových promptů a vyhodnocuje vizuální artefakty, jako jsou architektonické plány, rozvržení UI a technické diagramy. Souběžně režim uvažování (thinking mode) funguje nativně a před vytvořením finálních odpovědí generuje explicitní stopy odvození (reasoning traces). Model pracuje rychlostí generování mezi 300 a 427 tokeny za sekundu na moderních akceleračních clusterech, čímž vyrovnává nebo překonává profil latence mnohem menších hustých (dense) modelů při zachování schopností uvažování na úrovni PhD.

DeepSeek umístil V4.1 Flash jako přímou náhradu za větší vlajkovou loď V4 Pro. V hodnoceních třetích stran, která pokrývají generování frontendu, operace v terminálu a ladění softwaru, V4.1 Flash splnil nebo překonal přesnost V4 Pro při provozu s nižší latencí a výpočetními náklady. Model slouží velkoobjemovým agentic prostředím, automatizovaným terminálovým nástrojům a kontinuálním workflow syntézy kódu, kde jsou ceny vlajkových API obvykle neúměrně vysoké.

DeepSeek V4.1 Flash

Pripady pouziti pro DeepSeek V4.1 Flash

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit DeepSeek V4.1 Flash pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní operace v terminálu a shellu

Provádí systémovou diagnostiku, spouští buildovací nástroje a řeší chyby prostředí v kontejnerizovaných systémech, přičemž dosahuje skóre 90,6 v benchmarku Terminal-Bench 2.1.

Full-stack UI a frontend prototypování

Generuje interaktivní single-page aplikace, WebGL shadery, 3D prostředí ve Three.js a responzivní rozvržení dashboardů z jednoduchých textových nebo obrazových promptů.

Složité ladění kódu ve více souborech

Prohledává celé softwarové projekty s více repozitáři v rámci svého 1M context window, sleduje importy mezi soubory a opravuje invertovanou logiku nebo race conditions.

Automatická vizuální extrakce dokumentů

Analýzuje složité architektonické plány, diagramy datových toků a mockupy uživatelského rozhraní za účelem generování strukturovaných JSON schémat a akceschopných API kontraktů.

Vysokopropustné agentic volání nástrojů

Spouští nepřetržité smyčky uvažování na pozadí, které dotazují živé REST endpointy, prohledávají SQL databáze a ověřují změny invariantního stavu napříč několika exekučními koly.

Vícejazyčný překlad a analýza dialektů

Překládá idiomy, regionální slang a technickou dokumentaci napříč nízkorozpočtovými dialekty a zároveň označuje nejisté překlady namísto halucinování termínů.

Silne stranky

Omezeni

Asymetrická MoE efektivita: Aktivuje pouze 8B parameters na vstupu a 16B na výstupu z celkových 552B, čímž udržuje cenu off-peak inputu na 0,15 USD za milion tokenů.
Přílišné přemýšlení nad logikou: Vydává nadměrné množství reasoning tokenů na přímočaré kódovací prompty, pokud uživatel neomezí úsilí myšlení (thinking effort).
Špičkový výkon agentů: Dosahuje 90,6 % v Terminal-Bench 2.1 a 74,2 % v DeepSWE v1.1, čímž vyrovnává nebo překonává proprietární vlajkové lodě v inženýrských úlohách.
Nepřesnost kinematické fyziky: Při generování složitých 3D kinematických animací v testech Three.js občas produkuje anomálie v dráze pohybu a diskutabilní fyziku.
Generování s vysokou propustností: Poskytuje ověřenou rychlost dekódování mezi 300 a 427 tokeny za sekundu, což radikálně snižuje dobu odezvy u agentů náročných na reasoning.
Estetická omezení UI: Zaostává za proprietárními vlajkovými modely v sofistikované typografii a rozestupech a vytváří funkční, ale vizuálně generické hierarchie dashboardů.
Jednotný multimodální kontext: Nativně zpracovává vizuální a textové tokeny v rámci 1 000 000 tokenového context window bez nutnosti sekundárních vizuálních adaptérů.
Náročné nároky na lokální paměť: Vyžaduje specializované multi-GPU clusterové sestavy, aby se masivní paměťová stopa 552B parameters vešla pro plně precizní lokální hosting.

Rychly start API

deepseek/deepseek-v4.1-flash

Zobrazit dokumentaci
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-flash",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an expert systems engineer." },
      { role: "user", content: "Write a high-performance WebGL compute shader." },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o DeepSeek V4.1 Flash

Podivejte se, co si komunita mysli o DeepSeek V4.1 Flash

Dosáhl 98 % skóre GPT-6 Astra za 1,4 % nákladů na každodenní designové úlohy na základě uživatelských požadavků. Každý model kromě Astry skóroval níže A ZÁROVEŇ stál více.
OpenDesign (@OpenDesignHQ)
twitter
Deepseek V4.1 Flash 552B total, 8/16B active s novou architekturou trénovanou na 45T tokenů... tohle je pravděpodobně nejoriginálnější architektura, jakou jsem za dlouhou dobu viděl, docela šílené.
Elie Bakouch (@eliebakouch)
twitter
Rychlost je mnohem důležitější, než si lidé myslí, upřímně bych pro většinu případů použití produktů vzal o něco horší model, který je 2x rychlejší.
MoneyLovesSpeed
hackernews
V jednom okamžiku dosáhl vrcholu na šílených 427 tokenů za sekundu. Nejbláznivější na tom ale je, že celý běh údajně stál pouhých 30 centů.
WorldofAI
youtube
Fakt, že dotazy V4 Pro jsou automaticky přesměrovávány na V4.1 Flash, vám řekne vše o tom, jak dobrá tato architektura ve skutečnosti je.
KevDev99
reddit
Terminal-Bench na hodnotě 90,6 je na model v této cenové kategorii divočina. Agentic nástroje právě radikálně zlevnily.
SysAdminHero
reddit

Videa o DeepSeek V4.1 Flash

Sledujte navody, recenze a diskuse o DeepSeek V4.1 Flash

Tento nový model DeepSeek verze 4.1 flash je neuvěřitelně rychlý. Získáváte asi 400 tokenů za sekundu a ta rychlost je upřímně šílená.

Na model s uvažováním (reasoning model) s touto úrovní schopností je taková rychlost vážně působivá, zvláště když vezmeme v úvahu, že se jedná pouze o dočasný testovací build.

V jednom okamžiku dosáhl vrcholu na šílených 427 t/s. Nejbláznivější na tom ale je, že celý běh údajně stál pouhých 30 centů.

Reálné testy měří 300 až 400 a více tokenů za sekundu, čímž dosahují 98 % skóre designového benchmarku GPT6 Astra.

Generuje kód a vlastně si ověřuje vlastní matematiku. Dokonce sám zachytil nenápadnou chybu s dumpingem ovládání oběžné dráhy.

váhy a jakmile to vyjde v hotové verzi, tak se na to podíváme. Ještě jednou, pokud chcete podpořit kanál, staňte se členem. Díky

Spuštění celé testovací sady Artificial Analysis stojí s tímto modelem 72 USD. To je 10krát levnější než modely se stejným skóre inteligence.

DeepSeek V4 Flash je ve skutečnosti nejlevnější ze všech modelů a GPT 5.6 Luna, která stojí stejně, je ve skutečnosti o dva body pozadu v indexu inteligence.

Určitě mě baví tento trend, kdy čínské laboratoře přicházejí a podbízejí ceny amerických laboratoří a zároveň se vyrovnávají jejich inteligenci.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro DeepSeek V4.1 Flash

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z DeepSeek V4.1 Flash a dosahnout lepsich vysledku.

Správa úsilí uvažování (Reasoning Effort)

Pro jednoduché generování CRUD nastavte reasoning effort na low a pro řešení složité matematiky nebo chyb v kódu na high nebo max, abyste optimalizovali spotřebu tokenů.

Maximalizace Prompt Caching

Skupiny po sobě jdoucích system promptů a statických odkazů na soubory umístěte na začátek context window, abyste maximalizovali úspěšnost cache hitů za off-peak sazbu 0,003 USD/M.

Přímý multimodální vstup

Poskytujte surové obrázky a vizuální mockupy přímo vedle požadavků na CSS, namísto ručního přepisování specifikací rozvržení, pro lepší prostorovou přesnost.

Použití oficiálních názvů modelů

V požadavcích API používejte oficiální řetězec modelu deepseek-flash, abyste zajistili automatické směrování na nejnovější aktivní checkpoint a nejefektivnější ceny.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M

Casto kladene dotazy o DeepSeek V4.1 Flash

Najdete odpovedi na bezne otazky o DeepSeek V4.1 Flash