google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite je nejrychlejší a nejúspornější model od Google. Nabízí 1M context, nativní multimodality a rychlost 363 tokens/s pro škálování.

MultimodalVysoká rychlostNákladová efektivitaGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Kontext
1.0Mtokenu
Max vystup
66Ktokenu
Cena vstupu
$0.25/ 1M
Cena vystupu
$1.50/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Schopnosti:VideniNastrojeStreaming
Benchmarky
GPQA
86.9%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 86.9% v tomto benchmarku.
HLE
16%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 16% v tomto benchmarku.
MMLU
88.9%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 88.9% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 80% v tomto benchmarku.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 43.3% v tomto benchmarku.
IFEval
85%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 85% v tomto benchmarku.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 25% v tomto benchmarku.
MATH
78%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 78% v tomto benchmarku.
GSM8k
95%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 95% v tomto benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 92% v tomto benchmarku.
MathVista
75%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 75% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 35% v tomto benchmarku.
HumanEval
88%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 88% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 72% v tomto benchmarku.
MMMU
76.8%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 76.8% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 76.8% v tomto benchmarku.
ChartQA
91%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 91% v tomto benchmarku.
DocVQA
92%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 92% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 55% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Gemini 3.1 Flash-Lite ziskal 12% v tomto benchmarku.

O Gemini 3.1 Flash-Lite

Zjistete o schopnostech Gemini 3.1 Flash-Lite, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Optimalizováno pro vysokorychlostní inteligenci

Gemini 3.1 Flash-Lite je vysokorychlostní pracovní model od Google, navržený speciálně pro vysokokapacitní vývojářské zátěže, kde jsou nízká latency a nákladová efektivita prvořadé. Byl vydán 3. března 2026 jako optimalizovaný přírůstek do řady Gemini 3.1, přičemž přináší 2,5× rychlejší čas do prvního token a 45% nárůst rychlosti výstupu ve srovnání s předchozími generacemi. Je schopen streamovat přes 360 tokens za sekundu, což je ideální pro aplikace v reálném čase a masivní zpracování dat.

Nativně multimodal s 1M context

model je nativně multimodal, podporuje text, obrázky, audio, video a PDF vstupy v rámci masivního 1 milion-token context window. To umožňuje vývojářům zpracovávat obrovské datové sady, jako jsou hodinová videa nebo rozsáhlé právní archivy, bez nutnosti složitých RAG pipeline. Jeho schopnosti ve vision jsou obzvláště silné, vyniká v úlohách document visual question answering a analýze grafů.

Granulární kontrola pro vývojáře

Výrazným prvkem je zavedení 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High). Tento parametr umožňuje vývojářům granulárně zvyšovat nebo snižovat hloubku pro reasoning model v závislosti na složitosti úkolu. Tato flexibilita zajišťuje, že uživatelé neplatí zbytečně za jednoduché úkoly, jako je klasifikace, a přitom mají stále přístup k vylepšené logice pro strukturovanější výstupy, jako je generování UI a extrakce dat.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Pripady pouziti pro Gemini 3.1 Flash-Lite

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Gemini 3.1 Flash-Lite pro dosazeni skvelych vysledku.

Vysokokapacitní překlad v reálném čase

Plynulé zpracování tisíců chatových zpráv nebo lístků podpory ve více než 100 jazycích s minimální latency a vysokou nákladovou efektivitou.

Multimodal moderování obsahu

Využití nativního zpracování videa a obrázků k označování nevhodného obsahu ve vysokokapacitních feedech sociálních médií nebo video platformách.

Automatizovaná extrakce strukturovaných dat

Extrakce komplexních JSON schémat z masivních PDF archivů nebo dlouhých právních dokumentů s využitím 1M token context window.

Agilní prototypování front-endu

Rychlé generování funkčních React/Tailwind UI komponent a landing pages rychlostí přes 360 tokens za sekundu pro iterativní design.

Agentic orchestrace úkolů

Pohání 'vždy zapnuté' AI agents, kteří provádějí vícestupňové plánování, webový průzkum a používání nástrojů bez vyčerpání rozpočtu na tokens.

Customer service boti s nízkou latency

Nasazení konverzačních asistentů, kteří poskytují okamžité odpovědi s nastavitelným reasoning pro jednoduché i složité dotazy.

Silne stranky

Omezeni

Bezkonkurenční throughput: Streamuje rychlostí 363 tokens za sekundu, což je o 45 % rychleji než 2.5 Flash pro agentic aplikace v reálném čase.
Strop pro reasoning: Výrazně nižší výkon v abstraktní logice (12 % ARC-AGI v2) ve srovnání s flagship modely zaměřenými na reasoning.
Agresivní cenotvorba: Při ceně 0,25 $/M vstupních tokens stojí zhruba 1/8 ceny Gemini 3.1 Pro při zachování vysoké obecné inteligence.
Mezery v matematických olympiádách: Má potíže s matematikou na elitní úrovni, v testu AIME 2025 dosáhl pouze 25 % ve srovnání s 90 %+ u frontier model.
Nativní multimodal mistrovství: Výjimečný výkon ve vision (92 % DocVQA) a videu (84,8 % VideoMMMU) bez nutnosti samostatných kodérů.
Kalibrace faktuality: Čelí vyšší míře halucinací v úkolech zaměřených na fakta (43,3 % SimpleQA) než varianty třídy Pro nebo frontier alternativy.
Granulární kontrola výpočetního výkonu: První model, který nabízí přesnou kontrolu nad hloubkou pro reasoning, což umožňuje optimalizaci poměru cena/výkon.
Instruction drift: Příležitostně může vynechat drobné formátovací podmínky v extrémně dlouhých a složitých vícestupňových instrukcích.

Rychly start API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Zobrazit dokumentaci
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Gemini 3.1 Flash-Lite

Podivejte se, co si komunita mysli o Gemini 3.1 Flash-Lite

Flash lite je šíleně rychlý a efektivní pro specifické workflow, jako je sumarizace... tohle je vítaný skok v rychlosti.
uživatel reddit
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite je tichý zabiják pro poskytovatele API střední třídy... nákladové křivky se sčítají rychle.
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite překonává 2.5 Flash ve většině benchmark a přitom je to takový rychlík!
Tulsee Doshi
twitter
Pro tvůrce, kteří provozují AI agents ve velkém měřítku, je toto model, díky kterému je 'vždy zapnuto' skutečně cenově dostupné. 363 t/s je divočina.
@prince_twets
twitter
Ta cena je šílená. 0,25 $ za 1M input dělá levnějším vkládání celých repos do context než stavění RAG.
uživatel reddit
reddit
Rychlost do prvního token je v podstatě okamžitá. Je to poprvé, co mi model připadá rychlejší než mé vlastní psaní.
DevGuru
hackernews

Videa o Gemini 3.1 Flash-Lite

Sledujte navody, recenze a diskuse o Gemini 3.1 Flash-Lite

Cena je 25 centů za 1 milion vstupních tokens a 1,50 $ za 1 milion výstupních tokens... vzhledem k rychlosti je to stále velmi konkurenceschopné.

Zjistil jsem, že tento model je podceňovaný pro coding zaměřený na front-end vývoj a doručuje tokens extrémně rychle.

Tohle je opravdu zaměřeno na vývojáře, kteří potřebují škálovat bez latency, kterou má Pro model.

Zdejší multimodality není jen trik; s lehkostí zvládá složitá PDF.

Google skutečně posouvá hranice toho, čeho může 'lite' model v roce 2026 reálně dosáhnout.

Tentokrát je to Gemini 3.1 Flash-Lite, což má být rychlejší a levnější verze modelu Flash.

Tyto modely jsou potřeba, protože je chcete používat v aplikacích s požadavkem na vysoký throughput.

1 milion context window je u Gemini už standardem, ale vidět to u takto rychlého modelu je působivé.

Matematickou olympiádu sice nevyhraje, ale pro extrakci a sumarizaci je perfektní.

V mém raném testování je latency API výrazně nižší než u GPT-4o-mini.

Tento nový AI model od Google je o 45 % rychlejší... a mohl by změnit způsob, jakým každý z nás staví s AI.

Nízký thinking mode pro rychlé a snadné věci. Vysoký thinking mode pro těžkou práci... tato flexibilita odlišuje hračku od skutečného nástroje.

Pro SEO úkoly to bude můj každodenní pomocník díky té ceně.

Skutečnost, že dokáže vidět video a téměř okamžitě pochopit kontext, mění pravidla hry pro tvůrce obsahu.

Google nyní velmi ztěžuje ospravedlnění používání jiných poskytovatelů pro vysokokapacitní úkoly.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Gemini 3.1 Flash-Lite

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Gemini 3.1 Flash-Lite a dosahnout lepsich vysledku.

Využijte Thinking Levels

Pro jednoduché úkoly, jako je klasifikace, nastavte thinking_level na 'minimal', abyste maximalizovali rychlost. Pro strukturované generování kódu použijte 'high'.

Nativní analýza videa

Vkládejte raw video soubory přímo do API pro rychlejší analýzu vizuálních událostí a audio podnětů současně, čímž obejdete krok s přepisem.

Context místo RAG

U datových sad pod 1M tokens vložte celou sadu dokumentů přímo do context window, abyste eliminovali chyby při vyhledávání a náklady na vektorové databáze.

Optimalizace pomocí batchingu

U úkolů, které nespěchají, používejte batching API pro další snížení nákladů, protože Flash-Lite je specificky optimalizován pro asynchronní zpracování.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Casto kladene dotazy o Gemini 3.1 Flash-Lite

Najdete odpovedi na bezne otazky o Gemini 3.1 Flash-Lite